一种视频下载控制方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种视频下载控制方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的快速发展，播放器在播放视频过程中，可以提前下载当前播放进度后续的视频数据，并将下载的视频数据进行缓存，从而可以避免因带宽抖动而导致的视频播放卡顿的情况。

目前，只要视频还在播放就会持续下载后续视频数据，直到该视频下载完成。然而，用户可能在没有等到视频播放完毕就退出观看，从而导致后续下载的视频数据是无用数据，大大造成了下载资源的浪费，增加了下载成本。

发明内容

本公开提供一种视频下载控制方法、装置、设备和存储介质，以在保证视频流畅度的同时避免下载缓存过多的视频数据，节省了下载成本。

第一方面，本公开实施例提供了一种视频下载控制方法，包括：

获取目标视频的当前已播放时长和目标视频总时长；

确定所述目标视频对应的目标播放时长概率密度函数；

基于所述当前已播放时长、所述目标视频总时长和所述目标播放时长概率密度函数，确定所述目标视频对应的目标预估播放时长；

基于所述目标预估播放时长，确定所述目标视频对应的目标缓存时长阈值，并基于所述目标缓存时长阈值，对所述目标视频进行下载控制。

第二方面，本公开实施例还提供了一种视频下载控制装置，包括：

时长获取模块，用于获取目标视频的当前已播放时长和目标视频总时长；

概率密度函数确定模块，用于确定所述目标视频对应的目标播放时长概率密度函数；

播放时长预估模块，用于基于所述当前已播放时长、所述目标视频总时长和所述目标播放时长概率密度函数，确定所述目标视频对应的目标预估播放时长；

视频下载控制模块，用于基于所述目标预估播放时长，确定所述目标视频对应的目标缓存时长阈值，并基于所述目标缓存时长阈值，对所述目标视频进行下载控制。

第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一所述的视频下载控制方法。

第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一所述的视频下载控制方法。

本公开实施例，通过确定目标视频对应的目标播放时长概率密度函数，基于目标视频的当前已播放时长、目标视频总时长和目标播放时长概率密度函数，确定在目标视频退出播放时的目标预估播放时长，基于目标预估播放时长确定目标视频对应的目标缓存时长阈值，并基于目标缓存时长阈值，对目标视频进行下载控制，从而可以控制目标视频的下载缓存时长不能超过目标缓存时长阈值，进而可以在保证视频流畅度的同时避免下载缓存过多的视频数据，节省了下载成本。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1是本公开实施例所提供的一种视频下载控制方法流程示意图；

图2是本公开实施例所提供的另一种视频下载控制方法流程示意图；

图3是本公开实施例所涉及的一种播放时长概率密度函数的拟合效果示例；

图4是本公开实施例所提供的又一种视频下载控制方法流程示意图；

图5是本公开实施例所提供的一种视频下载控制装置的结构示意图；

图6是本公开实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

可以理解的是，在使用本公开各实施例公开的技术方案之前，均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本公开所涉及个人信息的类型、使用范围、使用场景等告知用户并获得用户的授权。

例如，在响应于接收到用户的主动请求时，向用户发送提示信息，以明确地提示用户，其请求执行的操作将需要获取和使用到用户的个人信息。从而，使得用户可以根据提示信息来自主地选择是否向执行本公开技术方案的操作的电子设备、应用程序、服务器或存储介质等软件或硬件提供个人信息。

作为一种可选的但非限定性的实现方式，响应于接收到用户的主动请求，向用户发送提示信息的方式例如可以是弹窗的方式，弹窗中可以以文字的方式呈现提示信息。此外，弹窗中还可以承载供用户选择“同意”或者“不同意”向电子设备提供个人信息的选择控件。

可以理解的是，上述通知和获取用户授权过程仅是示意性的，不对本公开的实现方式构成限定，其它满足相关法律法规的方式也可应用于本公开的实现方式中。

可以理解的是，本技术方案所涉及的数据(包括但不限于数据本身、数据的获取或使用)应当遵循相应法律法规及相关规定的要求。

图1为本公开实施例所提供的一种视频下载控制方法的流程示意图，本公开实施例适用于对在线播放的视频进行下载控制的情况，该方法可以由视频下载控制装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，可选的，通过电子设备来实现，该电子设备可以是移动终端、PC端或服务器等可以播放视频的设备。

如图1所示，视频下载控制方法具体包括以下步骤：

S110、获取目标视频的当前已播放时长和目标视频总时长。

其中，目标视频可以是指播放器当前正在播放的视频。目标视频可以是边播放边下载的在线视频。当前已播放时长可以是指播放器当前时刻已经播放的视频时长。当前已播放时长可以用于表征目标视频的当前播放进度。当前已播放时长是随着目标视频的播放而动态变化的。目标视频总时长可以是指目标视频的总体时长。当前已播放时长小于或等于目标视频总时长。

具体地，播放器在播放目标视频过程中，可以每隔一段时间获取目标视频的当前已播放时长，并基于每次获得的当前已播放时长，通过执行后续步骤S120-S140对目标视频进行下载控制，从而可以实现视频下载的动态控制，进一步提高控制效率，避免下载缓存过多的视频数据。

S120、确定目标视频对应的目标播放时长概率密度函数。

其中，目标播放时长概率密度函数可以是用于描述目标视频的播放时长在某个确定的取值点附近的可能性的函数。目标播放时长概率密度函数中的随机变量为目标视频的播放时长，该播放时长是指目标视频退出播放时的播放总时长。具有不同视频总时长的视频可以对应不同的播放时长概率密度函数。或者，视频总时长处于一定范围内的视频对应相同的播放时长概率密度函数。例如，视频总时长为30秒到35秒之间的视频对应相同的播放时长概率密度函数。

具体地，服务器可以预先基于每个视频对应的历史播放时长进行拟合，获得每个视频对应的播放时长概率密度函数。或者，也可以对视频总时长进行划分，比如每隔5秒划分一个区间，从而获得多个视频总时长区间，并基于处于每个视频总时长区间内的视频的历史播放时长进行拟合，获得每个视频总时长区间对应的播放时长概率密度函数。其中，历史播放时长可以是指视频历史播放时，退出播放该视频时的播放总时长。服务器在获得所有播放时长概率密度函数后，可以将所有的播放时长概率密度函数预先下发给播放器，使得播放器在播放目标视频时，可以从预先下发的播放时长概率密度函数中快速地确定出目标视频对应的目标播放时长概率密度函数，从而可以进一步提高控制效果。或者，播放器在播放目标视频时，可以生成目标视频对应的概率密度函数获取请求，并将该概率密度函数获取请求发送至服务器，使得服务器基于该概率密度函数获取请求，从获得的所有播放时长概率密度函数中确定出目标视频对应的目标播放时长概率密度函数，并将目标播放时长概率密度函数返回至播放端，从而可以进一步节省存储资源和传输成本。

S130、基于当前已播放时长、目标视频总时长和目标播放时长概率密度函数，确定目标视频对应的目标预估播放时长。

其中，目标预估播放时长可以是指在目标视频播放过程中，预估出的目标视频退出播放时的播放时长。目标预估播放时长也可以是指预估出的用户退出观看目标视频时的观看时长。目标预估播放时长可以小于或等于目标视频总时长。若目标预估播放时长等于目标视频总时长，则表明目标视频播放完成，也就是用户在目标视频播放完成后才会退出观看。需要说明的是，目标预估播放时长可以随着当前已播放时长的变化而动态变化。

具体地，在目标视频播放过程中，也就是用户观看目标视频过程中，可以基于目标视频对应的目标播放时长概率密度函数、当前已播放时长和目标视频总时长进行积分处理，预估出目标视频退出播放时的目标预估播放时长。

S140、基于目标预估播放时长，确定目标视频对应的目标缓存时长阈值，并基于目标缓存时长阈值，对目标视频进行下载控制。

其中，目标缓存时长阈值可以是指目标视频在缓存区中缓存的最长视频时长。目标缓存时长阈值与目标预估播放时长为正相关，也就是说，目标预估播放时长越大，目标缓存时长阈值也越大。目标缓存时长阈值可以随着目标预估播放时长的变化而动态变化，从而可以实现视频下载的动态控制，进一步保证视频下载控制效果。

具体地，可以将目标预估播放时长与预设权重进行相乘，获得的相乘结果为目标视频对应的目标缓存时长阈值。其中，预设权重可以是预先基于实际业务场景设置的大于0的权重系数。通过利用目标缓存时长阈值，可以控制下载缓存的目标视频时长小于或等于目标缓存时长阈值，并在缓存的目标视频时长等于目标缓存时长阈值时停止下载目标视频数据，从而可以仅下载用户需要观看的视频数据，避免下载用户不会观看到的视频数据，从而在保证视频流畅度的同时大大节省了下载成本。

示例性地，S140中的“基于目标缓存时长阈值，对目标视频进行下载控制”，可以包括：若目标视频的当前缓存时长小于目标缓存时长阈值，则对目标视频中的待下载分片进行下载，并将下载的分片数据进行缓存；若目标视频的当前缓存时长大于或等于目标缓存时长阈值，则停止下载目标视频中的待下载分片。

其中，当前缓存时长可以是指在缓存区中当前时刻缓存的视频时长。目前视频可以是以视频分片的方式进行下载和播放的，也就是说，目标视频可以包括多个视频分片，通过依次下载并播放视频分片，实现目标全景视频的下载和播放操作。待下载分片可以是指目标视频中还未下载的视频分片。

具体地，通过检测目标视频的当前缓存时长是否小于目标缓存时长阈值的方式控制是否下载目标视频。在当前缓存时长小于目标缓存时长阈值时，表明当前还未到达缓存上限，此时可以继续下载目标视频中的待下载分片。随着视频分片的下载，当前缓存时长可能会逐步增加，当增加到目标缓存时长阈值时，可以及时停止下载目标视频中的待下载分片，避免超过缓存上限，从而可以避免下载过多的无用视频数据，节省了数据传输成本。

本公开实施例的技术方案，通过基于目标视频的目标视频总时长，确定目标视频对应的目标播放时长概率密度函数；基于目标视频的当前已播放时长、目标视频总时长和目标播放时长概率密度函数，确定在目标视频退出播放时的目标预估播放时长，基于目标预估播放时长确定目标视频对应的目标缓存时长阈值，并基于目标缓存时长阈值，对目标视频进行下载控制，从而可以控制目标视频的下载缓存时长不能超过目标缓存时长阈值，进而可以在保证视频流畅度的同时避免下载缓存过多的视频数据，节省了下载成本。

在上述技术方案的基础上，S120可以包括：获取每个视频总时长区间对应的播放时长概率密度函数，其中，播放时长概率密度函数是基于历史视频对应的历史播放时长进行拟合确定的，历史视频的视频总时长位于相应的视频总时长区间；基于目标视频总时长和每个视频总时长区间对应的播放时长概率密度函数，确定目标视频对应的目标播放时长概率密度函数。

其中，视频总时长区间可以是指一段视频总时长范围。例如，可以每隔5秒作为一个视频总时长区间。比如，从30到35秒是一个视频总时长区间。历史视频可以是指历史播放过的视频。历史播放时长可以是指历史视频在退出播放时的播放时长。

具体地，针对每个视频总时长区间而言，服务器可以获取位于该视频总时长区间的所有历史视频所对应的历史播放时长，并可以离线地对这些历史播放时长进行概率密度拟合分析，例如，可以将历史播放时长作为横坐标，视频播放率作为纵坐标进行概率密度函数拟合，获得该视频总时长区间对应的播放时长概率密度函数。其中，某个历史播放时长对应的视频播放率可以是指具有该历史播放时长的视频播放次数与视频总播放次数之间的比值。服务器可以将确定出的每个视频总时长区间对应的播放时长概率密度函数发送至播放器，从而播放器可以获得每个视频总时长区间对应的播放时长概率密度函数。播放器可以将目标视频总时长和视频总时长区间进行比较，确定目标视频总时长所位于的目标视频总时长区间，并将该目标视频总时长区间对应的播放时长概率密度函数确定为目标播放时长概率密度函数。通过对一定区间内的历史视频进行拟合，可以更加准确地确定出播放时长概率密度函数，从而可以提高播放时长的预估准确性，进而提高视频下载控制效果。

在上述技术方案的基础上，步骤S130可以包括如下步骤S131-S133：

S131、基于目标播放时长概率密度函数和当前已播放时长，确定播放时长小于或等于当前已播放时长的第一概率。

其中，播放时长是指视频在退出播放时的播放总时长。第一概率可以是指播放时长小于或等于当前已播放时长的概率值。

具体地，可以对目标播放时长概率密度函数f(t)在0到当前已播放时长之间进行积分，获得的积分结果为播放时长t小于或等于当前已播放时长t1的第一概率p1，即

S132、基于目标播放时长概率密度函数、当前已播放时长和目标视频总时长，确定播放时长期望。

其中，播放时长期望可以是指播放时长这个随机变量的平均值。

具体地，可以将目标播放时长概率密度函数f(t)和播放时长t进行相乘，获得的结果作为积分函数t f(t)，并对该积分函数在当前已播放时长t1到目标视频总时长t0之间进行积分，获得的积分结果为播放时长期望E，即

S133、基于第一概率和播放时长期望，确定目标视频对应的目标预估播放时长。

具体地，基于业务场景可知，预估出的播放时长是要大于当前已播放时长的，从而需要进行条件概率计算，也就是在播放时长大于当前已播放时长的条件下求解目标预估播放时长。例如，可以基于第一概率和播放时长期望进行条件概率计算，预估出目标视频在退出播放时的目标预估播放时长。

示例性地，S133可以包括：基于第一概率，确定播放时长大于当前已播放时长的第二概率；将播放时长期望与第二概率的比值确定为目标视频对应的目标预估播放时长。

具体地，可以将1减去第一概率p1的结果作为播放时长大于当前已播放时长的第二概率p2，即p2＝1-p1。可以将播放时长期望E与第二概率p2的比值确定为目标预估播放时长T，即T＝E/p2，从而可以准确地获得在播放时长大于当前已播放时长的条件下的播放时长期望，即目标预估播放时长，从而进一步提高了视频下载控制的准确性。

图2为本公开实施例所提供的另一种视频下载控制方法的流程示意图，本公开实施例在上述公开实施例的基础上，对步骤“获取每个视频总时长区间对应的播放时长概率密度函数”进行了优化，并在此基础上，也对步骤“基于目标视频总时长和每个视频总时长区间对应的播放时长概率密度函数，确定目标视频对应的目标播放时长概率密度函数”进行了优化。其中与上述各公开实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。

如图2所示，视频下载控制方法具体包括以下步骤：

S210、获取目标视频的当前已播放时长和目标视频总时长。

S220、获取播放时长对应的基础概率密度函数和每个视频总时长区间对应的函数调整系数，其中，函数调整系数是基于每个视频总时长区间对应的播放时长概率密度函数和基础概率密度函数确定的。

其中，不同视频总时长区间对应的播放时长概率密度函数的曲线是一致的，仅是在具体的取值上有所不同。基础概率密度函数可以是指将播放时长作为随机变量的一个基础概率密度函数。每个视频总时长区间对应的播放时长概率密度函数可以在基础概率密度函数的基础上进行调整获得。函数调整系数可以是用于调整基础概率密度函数的权重系数。不同的视频总时长区间可以对应不同的函数调整系数。

具体地，服务器可以对位于每个视频总时长区间的所有历史视频所对应的历史播放时长进行概率密度拟合分析，获得每个视频总时长区间对应的播放时长概率密度函数。例如，图3给出了一种播放时长概率密度函数的拟合效果示例，图3中的第四段函数未展示完全。图3是对视频总时长为30秒到35秒之间的历史视频所对应的历史播放时长进行概率密度拟合出的函数曲线。可见，单个函数无法很好拟合出该函数曲线，从而可以对该函数曲线进行分段拟合，以便保证拟合效果。图3中的概率密度函数曲线可以利用4个函数进行分段拟合。在确定出每个播放时长概率密度函数之后，可以将每个播放时长概率密度函数与基础概率密度函数进行比较，确定出每个视频总时长区间对应的函数调整系数，比如可以基于播放时长概率密度函数与基础概率密度函数的比值确定出函数调整系数。服务器将基础概率密度函数和每个视频总时长区间对应的函数调整系数发送至播放器，相比于发送所有的播放时长概率密度函数，大大减少了传输数据量，进一步节省了传输成本。

示例性地，基础概率密度函数可以包括：第一段函数、第二段函数、第三段函数和第四段函数，其中，第一段函数可以是播放时长小于第一播放时长阈值的概率分布曲线函数，第二段函数可以是播放时长大于或等于第一播放时长阈值且小于第二播放时长阈值的线性函数，第三段函数可以是播放时长大于或等于第二播放时长阈值且小于视频总时长的第一常数函数；第四段函数可是播放时长等于视频总时长的第二常数函数。

具体地，基础概率密度函数曲线与图3拟合出的播放时长概率密度函数曲线形状一致，仅是形状参数取值不同。第一段函数、第二段函数、第三段函数和第四段函数均是将播放时长作为自变量的函数。第一播放时长阈值、第二播放时长阈值和视频总时长分别为四个分段函数的自变量取值分界点。在播放时长小于第一播放时长阈值时，基础概率密度函数为第一段函数，即概率分布曲线函数。在播放时长大于或等于第一播放时长阈值且小于第二播放时长阈值时，基础概率密度函数为第二段函数，即线性函数。在播放时长大于或等于第二播放时长阈值且小于视频总时长时，基础概率密度函数为第三段函数，即第一常数函数。在播放时长等于视频总时长时，基础概率密度函数为第四段函数，即第二常数函数。

其中，概率分布曲线函数可以是利用概率分布曲线进行拟合的函数。概率分布可以是对数正态分布、逆高斯分布、伽马分布、贝塔分布或者正态分布等。线性函数可以是但不限于三次线性函数。第一常数函数是在播放时长处于第二播放时长阈值与视频总时长范围内，平行于横轴的一段直线。第二常数函数是在播放时长等于视频总时长的一个坐标点。第二常数函数也可以是指视频播放完成的概率，即完播率。参见图3，第二常数函数远大于第一常数函数。

需要说明的是，图3中第四段函数是一条线段而不是一个坐标点的原因是：该播放时长概率密度函数对应的是一个播放总时长区间，从而第四段函数即完播率是一条在播放总时长区间间隔内，比如5s内的一条线段，但针对该区间中的每个视频而言，第四段函数就是一个坐标点。

示例性地，函数调整系数可以包括：第一段函数对应的第一调整系数、第二段函数对应的第二调整系数、第三段函数对应的第三调整系数和第四段函数对应的第四调整系数。

具体地，基础概率密度函数中的每个段函数均对应一个调整系数，用于调整相应的段函数，从而获得播放时长概率密度函数中的相应段函数。其中，第一调整系数可以基于基础概率密度函数中的第一段函数和播放时长概率密度函数中的第一段函数进行相除获得。第二调整系数可以基于基础概率密度函数中的第二段函数和播放时长概率密度函数中的第二段函数进行相除获得。第三段函数和第四段函数均为常数函数，从而第三调整系数和第四调整系数均可以为1，无需进行调整。

S230、基于目标视频总时长和每个视频总时长对应的函数调整系数，确定目标视频对应的目标函数调整系数。

具体地，可以将目标视频总时长和视频总时长区间进行比较，确定目标视频总时长所位于的目标视频总时长区间，并将该目标视频总时长区间对应的函数调整系数确定为目标函数调整系数。

S240、基于播放时长对应的基础概率密度函数和目标函数调整系数，确定目标视频对应的目标播放时长概率密度函数。

具体地，可以将基础概率密度函数和目标函数调整系数进行相乘，获得目标播放时长概率密度函数。例如，在基础概率密度函数包括第一段函数、第二段函数、第三段函数和第四段函数时，目标播放时长概率密度函数中的第一段函数为：在播放时长小于第一播放时长阈值时，第一段函数与目标第一调整系数的相乘结果。目标播放时长概率密度函数中的第二段函数为：在播放时长大于或等于第一播放时长阈值且小于第二播放时长阈值时，第二段函数与目标第二调整系数的相乘结果。目标播放时长概率密度函数中的第三段函数为：在播放时长大于或等于第二播放时长阈值且小于视频总时长时，第三段函数与目标第三调整系数的相乘结果。目标播放时长概率密度函数中的第四段函数为：在播放时长等于视频总时长时，第四段函数与目标第四调整系数的相乘结果。

S250、基于当前已播放时长、目标视频总时长和目标播放时长概率密度函数，确定目标视频对应的目标预估播放时长。

S260、基于目标预估播放时长，确定目标视频对应的目标缓存时长阈值，并基于目标缓存时长阈值，对目标视频进行下载控制。

本公开实施例的技术方案，通过获取播放时长对应的基础概率密度函数和每个视频总时长区间对应的函数调整系数，基于目标视频总时长和每个视频总时长对应的函数调整系数，确定目标视频对应的目标函数调整系数，并基于播放时长对应的基础概率密度函数和目标函数调整系数，确定目标视频对应的目标播放时长概率密度函数，从而利用基础概率密度函数和函数调整系数进行播放时长概率密度函数的表征，可以减少冗余参数，降低传输数据量，进一步节省了传输成本。

图4为本公开实施例所提供的又一种视频下载控制方法的流程示意图，本公开实施例在上述公开实施例的基础上，对步骤“基于目标预估播放时长，确定目标视频对应的目标缓存时长阈值”进行了优化。其中与上述各公开实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。

如图4所示，视频下载控制方法具体包括以下步骤：

S410、获取目标视频的当前已播放时长和目标视频总时长；

S420、确定目标视频对应的目标播放时长概率密度函数。

S430、基于当前已播放时长、目标视频总时长和目标播放时长概率密度函数，确定目标视频对应的目标预估播放时长。

S440、获取目标视频对应的目标视频码率和当前下载网速。

其中，目标视频码率可以是指目标视频的平均码率。当前下载网速可以是指当前时刻下载目标视频的网速大小。

S450、基于目标预估播放时长、目标视频码率和当前下载网速，确定目标视频对应的目标缓存时长阈值。

具体地，可以基于目标视频码率和当前下载网速，对目标预估播放时长进行进一步调整，获得目标视频对应的目标缓存时长阈值，从而使得确定出的缓存时长阈值更加符合实际，进一步提高缓存时长阈值的准确性，进一步避免下载过多的无用视频数据，可以进一步节省下载成本。例如，若相比于目标视频码率，当前下载网速较好，可以快速地下载目标视频，则可以直接将目标预估播放时长作为目标缓存时长阈值。若相比于目标视频码率，当前下载网速较差，无法快速下载目标视频，则用户可能因网速原因在目标预估播放时长之前就退出观看，此时可以确定低于目标预估播放时长的目标缓存时长阈值。从而可以进一步避免下载过多的视频数据。

示例性地，S450可以包括：确定当前下载网速与目标视频码率之间的比值结果；基于比值结果和目标预估播放时长，确定目标视频对应的目标缓存时长阈值。

具体地，可以将当前下载网速与目标视频码率进行相除，获得比值结果。若比值结果小于1，则表明网速较差，此时可以将1与该比值结果的差值作为权重系数，并将目标预估播放时长与该权重系数进行相乘，获得的相乘结果作为目标视频对应的目标缓存时长阈值。若比值结果大于或等于1，则表明网速较好，此时可以直接将目标预估播放时长作为目标缓存时长阈值。

S460、基于目标缓存时长阈值，对目标视频进行下载控制。

本公开实施例的技术方案，通过基于目标视频码率和当前下载网速，对目标预估播放时长进行进一步调整，获得目标视频对应的目标缓存时长阈值，从而使得确定出的缓存时长阈值更加符合实际，进一步提高了缓存时长阈值的准确性，进一步也避免下载过多的无用视频数据，节省了下载成本。

图5为本公开实施例所提供的一种视频下载控制装置的结构示意图，如图5所示，该装置具体包括：时长获取模块510、概率密度函数确定模块520、播放时长预估模块530和视频下载控制模块540。

其中，时长获取模块510，用于获取目标视频的当前已播放时长和目标视频总时长；概率密度函数确定模块520，用于确定所述目标视频对应的目标播放时长概率密度函数；播放时长预估模块530，用于基于所述当前已播放时长、所述目标视频总时长和所述目标播放时长概率密度函数，确定所述目标视频对应的目标预估播放时长；视频下载控制模块540，用于基于所述目标预估播放时长，确定所述目标视频对应的目标缓存时长阈值，并基于所述目标缓存时长阈值，对所述目标视频进行下载控制。

本公开实施例所提供的技术方案，通过基于目标视频的目标视频总时长，确定目标视频对应的目标播放时长概率密度函数；基于目标视频的当前已播放时长、目标视频总时长和目标播放时长概率密度函数，确定在目标视频退出播放时的目标预估播放时长，基于目标预估播放时长确定目标视频对应的目标缓存时长阈值，并基于目标缓存时长阈值，对目标视频进行下载控制，从而可以控制目标视频的下载缓存时长不能超过目标缓存时长阈值，进而可以在保证视频流畅度的同时避免下载缓存过多的视频数据，节省了下载成本。

在上述技术方案的基础上，概率密度函数确定模块520，包括：

概率密度函数获取单元，用于获取每个视频总时长区间对应的播放时长概率密度函数，其中，所述播放时长概率密度函数是基于历史视频对应的历史播放时长进行拟合确定的，所述历史视频的视频总时长位于相应的视频总时长区间；

概率密度函数确定单元，用于基于所述目标视频总时长和每个视频总时长区间对应的播放时长概率密度函数，确定所述目标视频对应的目标播放时长概率密度函数。

在上述各技术方案的基础上，概率密度函数获取单元，具体用于：

获取播放时长对应的基础概率密度函数和每个视频总时长区间对应的函数调整系数，其中，所述函数调整系数是基于每个视频总时长区间对应的播放时长概率密度函数和所述基础概率密度函数确定的。

在上述各技术方案的基础上，概率密度函数确定单元，具体用于：

基于所述目标视频总时长和每个视频总时长对应的函数调整系数，确定所述目标视频对应的目标函数调整系数；基于播放时长对应的基础概率密度函数和所述目标函数调整系数，确定所述目标视频对应的目标播放时长概率密度函数。

在上述各技术方案的基础上，所述基础概率密度函数包括：第一段函数、第二段函数、第三段函数和第四段函数，其中，所述第一段函数是播放时长小于第一播放时长阈值的概率分布曲线函数，第二段函数是播放时长大于或等于第一播放时长阈值且小于第二播放时长阈值的线性函数，第三段函数是播放时长大于或等于第二播放时长阈值且小于视频总时长的第一常数函数；第四段函数是播放时长等于视频总时长的第二常数函数；

所述函数调整系数包括：所述第一段函数对应的第一调整系数、所述第二段函数对应的第二调整系数、所述第三段函数对应的第三调整系数和所述第四段函数对应的第四调整系数。

在上述各技术方案的基础上，播放时长预估模块530，包括：

第一概率确定单元，用于基于所述目标播放时长概率密度函数和所述当前已播放时长，确定播放时长小于或等于所述当前已播放时长的第一概率；

播放时长期望确定单元，用于基于所述目标播放时长概率密度函数、所述当前已播放时长和所述目标视频总时长，确定播放时长期望；

目标预估播放时长确定单元，用于基于所述第一概率和所述播放时长期望，确定所述目标视频对应的目标预估播放时长。

在上述各技术方案的基础上，目标预估播放时长确定单元，具体用于：

基于所述第一概率，确定播放时长大于所述当前已播放时长的第二概率；将所述播放时长期望与所述第二概率的比值确定为所述目标视频对应的目标预估播放时长。

在上述各技术方案的基础上，视频下载控制模块540，包括：

信息获取单元，用于获取所述目标视频对应的目标视频码率和当前下载网速；

目标缓存时长阈值确定单元，用于基于所述目标预估播放时长、所述目标视频码率和当前下载网速，确定所述目标视频对应的目标缓存时长阈值。

在上述各技术方案的基础上，目标缓存时长阈值确定单元，具体用于：

确定当前下载网速与所述目标视频码率之间的比值结果；基于所述比值结果和所述目标预估播放时长，确定所述目标视频对应的目标缓存时长阈值。

在上述各技术方案的基础上，视频下载控制模块540，具体用于：

若所述目标视频的当前缓存时长小于所述目标缓存时长阈值，则对所述目标视频中的待下载分片进行下载，并将下载的分片数据进行缓存；若所述目标视频的当前缓存时长大于或等于所述目标缓存时长阈值，则停止下载所述目标视频中的待下载分片。

本公开实施例所提供的视频下载控制装置可执行本公开任意实施例所提供的视频下载控制方法，具备执行视频下载控制方法相应的功能模块和有益效果。

值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本公开实施例的保护范围。

图6为本公开实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图6中的终端设备或服务器)500的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。编辑/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

本公开实施例提供的电子设备与上述实施例提供的视频下载控制方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本实施例与上述实施例具有相同的有益效果。

本公开实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例所提供的视频下载控制方法。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取目标视频的当前已播放时长和目标视频总时长；确定所述目标视频对应的目标播放时长概率密度函数；基于所述当前已播放时长、所述目标视频总时长和所述目标播放时长概率密度函数，确定所述目标视频对应的目标预估播放时长；基于所述目标预估播放时长，确定所述目标视频对应的目标缓存时长阈值，并基于所述目标缓存时长阈值，对所述目标视频进行下载控制。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例一】提供了一种视频下载控制方法，包括：

获取目标视频的当前已播放时长和目标视频总时长；

确定所述目标视频对应的目标播放时长概率密度函数；

基于所述当前已播放时长、所述目标视频总时长和所述目标播放时长概率密度函数，确定所述目标视频对应的目标预估播放时长；

基于所述目标预估播放时长，确定所述目标视频对应的目标缓存时长阈值，并基于所述目标缓存时长阈值，对所述目标视频进行下载控制。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例二】提供了一种视频下载控制方法，还包括：

可选的，所述确定所述目标视频对应的目标播放时长概率密度函数，包括：

获取每个视频总时长区间对应的播放时长概率密度函数，其中，所述播放时长概率密度函数是基于历史视频对应的历史播放时长进行拟合确定的，所述历史视频的视频总时长位于相应的视频总时长区间；

基于所述目标视频总时长和每个视频总时长区间对应的播放时长概率密度函数，确定所述目标视频对应的目标播放时长概率密度函数。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例三】提供了一种视频下载控制方法，还包括：

可选的，所述获取每个视频总时长区间对应的播放时长概率密度函数，包括：

获取播放时长对应的基础概率密度函数和每个视频总时长区间对应的函数调整系数，其中，所述函数调整系数是基于每个视频总时长区间对应的播放时长概率密度函数和所述基础概率密度函数确定的。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例四】提供了一种视频下载控制方法，还包括：

可选的，所述基于所述目标视频总时长和每个视频总时长区间对应的播放时长概率密度函数，确定所述目标视频对应的目标播放时长概率密度函数，包括：

基于所述目标视频总时长和每个视频总时长对应的函数调整系数，确定所述目标视频对应的目标函数调整系数；

基于播放时长对应的基础概率密度函数和所述目标函数调整系数，确定所述目标视频对应的目标播放时长概率密度函数。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例五】提供了一种视频下载控制方法，还包括：

可选的，所述基础概率密度函数包括：第一段函数、第二段函数、第三段函数和第四段函数，其中，所述第一段函数是播放时长小于第一播放时长阈值的概率分布曲线函数，第二段函数是播放时长大于或等于第一播放时长阈值且小于第二播放时长阈值的线性函数，第三段函数是播放时长大于或等于第二播放时长阈值且小于视频总时长的第一常数函数；第四段函数是播放时长等于视频总时长的第二常数函数；

所述函数调整系数包括：所述第一段函数对应的第一调整系数、所述第二段函数对应的第二调整系数、所述第三段函数对应的第三调整系数和所述第四段函数对应的第四调整系数。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例六】提供了一种视频下载控制方法，还包括：

可选的，所述基于所述当前已播放时长、所述目标视频总时长和所述目标播放时长概率密度函数，确定所述目标视频对应的目标预估播放时长，包括：

基于所述目标播放时长概率密度函数和所述当前已播放时长，确定播放时长小于或等于所述当前已播放时长的第一概率；

基于所述目标播放时长概率密度函数、所述当前已播放时长和所述目标视频总时长，确定播放时长期望；

基于所述第一概率和所述播放时长期望，确定所述目标视频对应的目标预估播放时长。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例七】提供了一种视频下载控制方法，还包括：

可选的，所述基于所述第一概率和所述播放时长期望，确定所述目标视频对应的目标预估播放时长，包括：

基于所述第一概率，确定播放时长大于所述当前已播放时长的第二概率；

将所述播放时长期望与所述第二概率的比值确定为所述目标视频对应的目标预估播放时长。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例八】提供了一种视频下载控制方法，还包括：

可选的，所述基于所述目标预估播放时长，确定所述目标视频对应的目标缓存时长阈值，包括：

获取所述目标视频对应的目标视频码率和当前下载网速；

基于所述目标预估播放时长、所述目标视频码率和当前下载网速，确定所述目标视频对应的目标缓存时长阈值。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例九】提供了一种视频下载控制方法，还包括：

可选的，所述基于所述目标预估播放时长、所述目标视频码率和当前下载网速，确定所述目标视频对应的目标缓存时长阈值，包括：

确定当前下载网速与所述目标视频码率之间的比值结果；

基于所述比值结果和所述目标预估播放时长，确定所述目标视频对应的目标缓存时长阈值。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例十】提供了一种视频下载控制方法，还包括：

可选的，所述基于所述目标缓存时长阈值，对所述目标视频进行下载控制，包括：

若所述目标视频的当前缓存时长小于所述目标缓存时长阈值，则对所述目标视频中的待下载分片进行下载，并将下载的分片数据进行缓存；

若所述目标视频的当前缓存时长大于或等于所述目标缓存时长阈值，则停止下载所述目标视频中的待下载分片。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例十一】提供了一种视频下载控制装置，包括：

时长获取模块，用于获取目标视频的当前已播放时长和目标视频总时长；

概率密度函数确定模块，用于确定所述目标视频对应的目标播放时长概率密度函数；

播放时长预估模块，用于基于所述当前已播放时长、所述目标视频总时长和所述目标播放时长概率密度函数，确定所述目标视频对应的目标预估播放时长；

视频下载控制模块，用于基于所述目标预估播放时长，确定所述目标视频对应的目标缓存时长阈值，并基于所述目标缓存时长阈值，对所述目标视频进行下载控制。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。