一种基于多维指标的电力末端载波通信评估方法及系统

技术领域

本发明涉及电力系统安全评估技术领域，尤其涉及一种基于多维指标的电力末端载波通信评估方法及系统。

背景技术

电力线载波通信技术具有成本较低、基础设施利用率高、数据传输可靠性高、电力线路覆盖范围广等优点，是支撑电力末端与电网信息交互的重要通信方式，其通过利用电力线路作为传输介质，可以实现远距离的数据传输和信号控制。然而，电力线载波通信技术在电力末端的传输过程中易受到电力线路负载变化、电力设备干扰、电磁干扰等因素影响，导致数据传输的实时性及可靠性不高，且在复杂电力网络中尤为显著。同时，电力线载波通信技术在电力末端数据传输过程中还可能存在数据泄露和被篡改等安全隐患。

对电力末端载波通信技术进行实时性、可靠性及安全性的综合性评估，可提高电力系统的运行效率和可靠性，同时也可以保障载波通信的安全性，防范潜在的安全威胁和攻击，确保电力系统的稳定运行。

然而，现有的评估方法没有考虑电力末端载波通信实时性、可靠性和安全性的整体性能，往往只关注其中一种指标，导致评估结果不准确或不全面，同时忽略了对多准则决策指标权重矩阵一致性检验过程中的重调整，无法在指标权重矩阵不满足一致性时进行纠正从而获取准确的指标间相对重要性情况，导致电力末端载波通信技术评估结果不准确。

发明内容

为了解决上述存在的技术问题，本发明公开了一种基于多维指标的电力末端载波通信评估方法及系统，提高电力末端载波通信评估的精准性及全面性。

为了实现上述目的，第一方面，本发明公开了一种基于多维指标的电力末端载波通信评估方法，包括：

采集用于对待检测电力末端进行载波通信评估的多维指标，并构建所述待检测电力末端对应的载波通信多层级评估体系；

构造所述载波通信多层级评估体系中各层级分别对应的融合多指标的多准则决策指标权重矩阵；

对所述多准则决策指标权重矩阵进行一致性校验，并根据检验的结果对所述多准则决策指标权重矩阵进行调整；

根据调整后的多准则决策指标权重矩阵确定所述多维指标中每一个指标的权重，并根据所述权重及所述电力末端载波通信多层级评估体系获得所述待检测电力末端的载波通信评估结果。

本发明公开了一种基于多维指标的电力末端载波通信评估方法，首先根据采集到的用于载波通信评估的多维指标，构造所述待检测电力末端对应的载波通信多层级评估体系，具体的，根据所述采集的多维指标进行多维度的评估，可提高载波通信评估的全面性，进一步的，构造所述多层级评估体系中每一层级对应的融合多指标后的多准则决策指标权重矩阵，以便于根据所述多准则决策指标权重矩阵更好的反映在进行评估时各指标权重的不确定性及变化性，进而对电力末端载波通信技术综合性能进行客观评价，实现载波性能优劣的最佳结果匹配，提高电力末端载波通信技术评估的准确性与全面性，同时对构建完成的多准则决策指标权重矩阵进行一致性校验，以此来分析多准则决策指标权重矩阵中各元素间权重分配的合理性，并根据所述校验的结果调整所述多准则决策指标权重矩阵，从而使得所述权重分配合理，进而获取准确的指标元素间相对重要性情况，提高电力末端载波通信技术评估的准确性。

作为优选例子，所述多维指标包括实时性指标、可靠性指标及安全性指标；其中，所述实时性指标包括拥塞率指标、传输速率指标、通信时延指标、丢包率指标及信号强度指标；所述可靠性指标包括时延波动性指标、重传次数指标、线路利用率指标、误码率指标及线路故障概率指标；所述安全性指标包括数据加密与解密能力指标、抗干扰能力指标、安全漏洞防护能力指标及故障恢复速度指标。

本发明分别采集各种代表待检测电力末端的指标数据，以使根据所述指标数据分别对所述待检测电力末端的可靠性、安全性及实时性进行评估，提高所述待检测电力末端的载波通信技术评估的全面性。

作为优选例子，在所述构造所述载波通信多层级评估体系中各层级分别对应的融合多指标的多准则决策指标权重矩阵，包括：

根据预设的分组方式将各层级中每一层级的指标分为若干组，获得若干组指标数据集；

根据预设的排序方式，对所述若干组指标数据集中每一组指标数据集中的若干个指标进行排序；

通过所述排序定义所述每一组指标数据集对应的权重集，获得所述若干组指标数据集对应的若干个权重集；

根据预设的浮动分级评估法两两比较所述若干个权重集，获得所述多准则决策指标权重矩阵。

本发明根据预设的分组方式将各层级的指标进行分组，其中每一分组包含多个指标，接着对每一分组中的各个指标进行排序，方便后续进行两两比较，根据所述排序定义每一个指标分别对应的权重，进而获得每一指标组对应的权重集，通过所述浮动分级评估法两两比较不同权重集对某指标的重要程度，进而形成多准则决策指标，同时所述浮动分级评估法将原有固定分值打分的方法转换为区间任意分值打分的方法，在不大幅改变指标间重要性的基础上，为后续多准则决策指标权重矩阵的重调整提供便利。

作为优选例子，在所述对所述多准则决策指标权重矩阵进行一致性校验，包括：

根据预设的一致性度量指标对所述多准则决策指标权重矩阵进行一致性校验；其中，所述一致性度量指标如下：

H＝(max[α

其中，α

本发明根据所述一致性度量指标来衡量多准则决策指标权重矩阵的一致性，通过观察多准则决策指标权重矩阵的一致性度量指标来分析多准则决策指标权重矩阵中各元素间权重分配的合理性，以获取准确的指标元素间相对重要性情况。

作为优选例子，在所述根据检验的结果对所述多准则决策指标权重矩阵进行调整，包括：

将所述一致性度量指标与预设的指标阈值进行比较，判断所述多准则决策指标权重矩阵是否满足一致性；

当所述一致性度量指标小于或等于所述指标阈值时，则判定所述多准则决策指标权重矩阵满足一致性并不对所述多准则决策指标权重矩阵进行调整；

当所述一致性度量指标大于所述指标阈值时，则判定所述多准则决策指标权重矩阵不满足一致性并通过预设的自适应学习多层感知机对所述多准则决策指标权重矩阵进行调整。

本发明通过设定阈值判定所述生成的多准则决策指标权重矩阵是否合理，以使利用合理的矩阵进行后续的评估，提高评估的准确性，在所述判定过程中，若所述权重矩阵不满足一致性，通过设定的自适应学习多层感知机对所述权重矩阵进行调整，以使所述矩阵得到最优一致性。

作为优选例子，在所述通过预设的自适应学习多层感知机对所述多准则决策指标权重矩阵进行调整，包括：

根据所述自适应学习多层感知机中的观测层、中间层和预测层之间的多层映射对所述多准则决策指标权重矩阵进行调整；其中，所述观测层与中间层之间的映射公式为：

C

其中，C

所述中间层与预测层之间的映射公式为：

C

其中，C

本发明将不满足一致性要求的多准则决策指标权重矩阵输入到构建好的自适应学习多层感知机中，通过预设在所述多层感知机的观测层、中间层和预测层的映射函数对所述多准则决策指标权重矩阵进行迭代映射，不断的调整所述权重矩阵中各个元素，输出优化后的多准则决策指标权重矩阵，从而根据调整后的满足一致性要求的多准则决策指标权重矩阵获取准确的指标元素间相对重要性情况，提高电力末端载波通信技术评估的准确性。

作为优选例子，在所述根据调整后的多准则决策指标权重矩阵确定所述多维指标中每一个指标的权重，并根据所述权重及所述电力末端载波通信多层级评估体系获得所述待检测电力末端的载波通信评估结果，包括：

根据所述多准则决策指标权重矩阵，通过特征方根法确定所述多维指标中每一个指标的权重；

根据预设的量化分析法及专家打分法对所述多维指标中的每一个指标进行量化检测，并对所述量化检测的结果进行归一化处理，获得所述每一个指标分别对应的指标性能值；

根据所述指标性能值及所述权重，通过预设的评估分值计算公式获得所述待检测电力末端的载波通信评估结果。

本发明对满足一致性要求的多准则决策指标权重矩阵使用特征方根法确定其对应的指标权重，再对于电力末端载波通信技术多维评估指标体系指标层的所有指标性能，使用量化分析法和专家打分法进行性能量化检测或定性评估，并进行归一化处理，计算电力末端载波通信技术综合性能的具体分值，可以实时准确的评估当前载波通信技术性能，实现对载波通信技术实时性、可靠性和安全性的建模及量化评价。

第二方面，本发明公开了一种基于多维指标的电力末端载波通信评估系统，所述系统包括数据采集模块、权重矩阵模块、校验调整模块及通信评估模块。

所述数据采集模块用于采集用于对待检测电力末端进行载波通信评估的多维指标，并构建所述待检测电力末端对应的载波通信多层级评估体系；

所述权重矩阵模块用于构造所述载波通信多层级评估体系中各层级分别对应的融合多指标的多准则决策指标权重矩阵；

所述校验调整模块用于对所述多准则决策指标权重矩阵进行一致性校验，并根据检验的结果对所述多准则决策指标权重矩阵进行调整；

所述通信评估模块用于根据调整后的多准则决策指标权重矩阵确定所述多维指标中每一个指标的权重，并根据所述权重及所述电力末端载波通信多层级评估体系获得所述待检测电力末端的载波通信评估结果。

本发明公开的一种基于多维指标的电力末端载波通信评估系统，首先根据采集到的用于载波通信评估的多维指标，构造所述待检测电力末端对应的载波通信多层级评估体系，具体的，根据所述采集的多维指标进行多维度的评估，可提高载波通信评估的全面性，进一步的，构造所述多层级评估体系中每一层级对应的融合多指标后的多准则决策指标权重矩阵，以便于根据所述多准则决策指标权重矩阵更好的反映在进行评估时各指标权重的不确定性及变化性，进而对电力末端载波通信技术综合性能进行客观评价，实现载波性能优劣的最佳结果匹配，提高电力末端载波通信技术评估的准确性与全面性，同时对构建完成的多准则决策指标权重矩阵进行一致性校验，以此来分析多准则决策指标权重矩阵中各元素间权重分配的合理性，并根据所述校验的结果调整所述多准则决策指标权重矩阵，从而使得所述权重分配合理，进而获取准确的指标元素间相对重要性情况，提高电力末端载波通信技术评估的准确性。

作为优选例子，所述权重矩阵模块包括排序单元及权重单元；

所述排序单元用于根据预设的分组方式将各层级中每一层级的指标分为若干组，获得若干组指标数据集；根据预设的排序方式，对所述若干组指标数据集中每一组指标数据集中的若干个指标进行排序；

所述权重单元用于通过所述排序定义所述每一组指标数据集对应的权重集，获得所述若干组指标数据集对应的若干个权重集；根据预设的浮动分级评估法两两比较所述若干个权重集，获得所述多准则决策指标权重矩阵。

本发明根据预设的分组方式将各层级的指标进行分组，其中每一分组包含多个指标，接着对每一分组中的各个指标进行排序，方便后续进行两两比较，根据所述排序定义每一个指标分别对应的权重，进而获得每一指标组对应的权重集，通过所述浮动分级评估法两两比较不同权重集对某指标的重要程度，进而形成多准则决策指标，同时所述浮动分级评估法将原有固定分值打分的方法转换为区间任意分值打分的方法，在不大幅改变指标间重要性的基础上，为后续多准则决策指标权重矩阵的重调整提供便利。

第三方面，本发明还公开了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如第一方面所述的一种基于多维指标的电力末端载波通信评估方法。

附图说明

图1：为本发明实施例提供的一种基于多维指标的电力末端载波通信评估方法的流程示意图；

图2：为本发明实施例提供的一种基于多维指标的电力末端载波通信评估系统的结构示意图；

图3：为本发明又一实施例提供的一种基于多维指标的电力末端载波通信评估方法的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

在本实施例中提供了一种基于多维指标的电力末端载波通信评估方法，所述评估方法的具体实施流程可参照图1，包括步骤101至步骤104，所述步骤包括：

步骤101：采集用于对待检测电力末端进行载波通信评估的多维指标，并构建所述待检测电力末端对应的载波通信多层级评估体系。

在本实施例中，该步骤包括：所述多维指标包括实时性指标、可靠性指标及安全性指标；所述采集的实时性指标包括拥塞率指标、传输速率指标、通信时延指标、丢包率指标及信号强度指标；所述可靠性指标包括时延波动性指标、重传次数指标、线路利用率指标、误码率指标及线路故障概率指标；所述安全性指标包括数据加密与解密能力指标、抗干扰能力指标、安全漏洞防护能力指标及故障恢复速度指标。

在本实施例中，该步骤分别采集各种代表待检测电力末端的指标数据，以使根据所述指标数据分别对所述待检测电力末端的可靠性、安全性及实时性进行评估，提高所述待检测电力末端的载波通信技术评估的全面性。

步骤102：构造所述载波通信多层级评估体系中各层级分别对应的融合多指标的多准则决策指标权重矩阵。

在本实施例中，该步骤包括：根据预设的分组方式将各层级中每一层级的指标分为若干组，获得若干组指标数据集；根据预设的排序方式，对所述若干组指标数据集中每一组指标数据集中的若干个指标进行排序；通过所述排序定义所述每一组指标数据集对应的权重集，获得所述若干组指标数据集对应的若干个权重集；根据预设的浮动分级评估法两两比较所述若干个权重集，获得所述多准则决策指标权重矩阵。

在本实施例中，该步骤根据预设的分组方式将各层级的指标进行分组，其中每一分组包含多个指标，接着对每一分组中的各个指标进行排序，方便后续进行两两比较，根据所述排序定义每一个指标分别对应的权重，进而获得每一指标组对应的权重集，通过所述浮动分级评估法两两比较不同权重集对某指标的重要程度，进而形成多准则决策指标，同时所述浮动分级评估法将原有固定分值打分的方法转换为区间任意分值打分的方法，在不大幅改变指标间重要性的基础上，为后续多准则决策指标权重矩阵的重调整提供便利。

步骤103：对所述多准则决策指标权重矩阵进行一致性校验，并根据检验的结果对所述多准则决策指标权重矩阵进行调整。

在本实施例中，该步骤包括：根据预设的一致性度量指标对所述多准则决策指标权重矩阵进行一致性校验；其中，所述一致性度量指标如下：

H＝(max[α

其中，α

将所述一致性度量指标与预设的指标阈值进行比较，判断所述多准则决策指标权重矩阵是否满足一致性；当所述一致性度量指标小于或等于所述指标阈值时，则判定所述多准则决策指标权重矩阵满足一致性并不对所述多准则决策指标权重矩阵进行调整；当所述一致性度量指标大于所述指标阈值时，则判定所述多准则决策指标权重矩阵不满足一致性并通过预设的自适应学习多层感知机对所述多准则决策指标权重矩阵进行调整。

进一步的，根据所述自适应学习多层感知机中的观测层、中间层和预测层之间的多层映射对所述多准则决策指标权重矩阵进行调整；其中，所述观测层与中间层之间的映射公式为：

C

其中，C

所述中间层与预测层之间的映射公式为：

C

其中，C

在本实施例中，该步骤根据所述一致性度量指标来衡量多准则决策指标权重矩阵的一致性，通过观察多准则决策指标权重矩阵的一致性度量指标来分析多准则决策指标权重矩阵中各元素间权重分配的合理性，以获取准确的指标元素间相对重要性情况，通过设定阈值判定所述生成的多准则决策指标权重矩阵是否合理，以使利用合理的矩阵进行后续的评估，提高评估的准确性，在所述判定过程中，若所述权重矩阵不满足一致性，通过设定的自适应学习多层感知机对所述权重矩阵进行调整，以使所述矩阵得到最优一致性。

步骤104：根据调整后的多准则决策指标权重矩阵确定所述多维指标中每一个指标的权重，并根据所述权重及所述电力末端载波通信多层级评估体系获得所述待检测电力末端的载波通信评估结果。

在本实施例中，该步骤包括：根据所述多准则决策指标权重矩阵，通过特征方根法确定所述多维指标中每一个指标的权重；根据预设的量化分析法及专家打分法对所述多维指标中的每一个指标进行量化检测，并对所述量化检测的结果进行归一化处理，获得所述每一个指标分别对应的指标性能值；根据所述指标性能值及所述权重，通过预设的评估分值计算公式获得所述待检测电力末端的载波通信评估结果。

在本实施例中，该步骤对满足一致性要求的多准则决策指标权重矩阵使用特征方根法确定其对应的指标权重，再对于电力末端载波通信技术多维评估指标体系指标层的所有指标性能，使用量化分析法和专家打分法进行性能量化检测或定性评估，并进行归一化处理，计算电力末端载波通信技术综合性能的具体分值，可以实时准确的评估当前载波通信技术性能，实现对载波通信技术实时性、可靠性和安全性的建模及量化评价。

另一方面，本发明实施例还公开了一种基于多维指标的电力末端载波通信评估系统，所述评估系统的具体结构组成可参照图2，所述系统包括数据采集模块201、权重矩阵模块202、校验调整模块203及通信评估模块204。

所述数据采集模块201用于采集用于对待检测电力末端进行载波通信评估的多维指标，并构建所述待检测电力末端对应的载波通信多层级评估体系。

所述权重矩阵模块202用于构造所述载波通信多层级评估体系中各层级分别对应的融合多指标的多准则决策指标权重矩阵。

所述校验调整模块203用于对所述多准则决策指标权重矩阵进行一致性校验，并根据检验的结果对所述多准则决策指标权重矩阵进行调整。

所述通信评估模块204用于根据调整后的多准则决策指标权重矩阵确定所述多维指标中每一个指标的权重，并根据所述权重及所述电力末端载波通信多层级评估体系获得所述待检测电力末端的载波通信评估结果。

在本实施例中，所述权重矩阵模块202还包括排序单元及权重单元。

所述排序单元用于根据预设的分组方式将各层级中每一层级的指标分为若干组，获得若干组指标数据集；根据预设的排序方式，对所述若干组指标数据集中每一组指标数据集中的若干个指标进行排序。

所述权重单元用于通过所述排序定义所述每一组指标数据集对应的权重集，获得所述若干组指标数据集对应的若干个权重集；根据预设的浮动分级评估法两两比较所述若干个权重集，获得所述多准则决策指标权重矩阵。

除上述方法及系统外，本实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现本实施例所述的一种基于多维指标的电力末端载波通信评估方法。

本实施例公开的一种基于多维指标的电力末端载波通信评估方法及系统，首先根据采集到的用于载波通信评估的多维指标，构造所述待检测电力末端对应的载波通信多层级评估体系，具体的，所述采集的多维指标包括实时性指标、可靠性指标及安全性指标，可根据所述多维指标综合考虑所述待检测电力末端的载波通信技术的实时性、可靠性及安全性，提高载波通信评估的全面性，进一步的，构造所述多层级评估体系中每一层级对应的融合多指标后的多准则决策指标权重矩阵，以便于根据所述多准则决策指标权重矩阵更好的反映在进行评估时各指标权重的不确定性及变化性，进而对电力末端载波通信技术综合性能进行客观评价，实现载波性能优劣的最佳结果匹配，提高电力末端载波通信技术评估的准确性与全面性，同时对构建完成的多准则决策指标权重矩阵进行一致性校验，以此来分析多准则决策指标权重矩阵中各元素间权重分配的合理性，并根据所述校验的结果调整所述多准则决策指标权重矩阵，从而使得所述权重分配合理，进而获取准确的指标元素间相对重要性情况，提高电力末端载波通信技术评估的准确性。

实施例二

本发明实施例提供了另一种基于多维指标的电力末端载波通信评估方法，所述评估方法的具体实施过程可参照图3，主要包括步骤301至步骤305，所述步骤包括：

步骤301：采集用于对待检测电力末端进行载波通信评估的多维指标，构建电力末端载波通信技术多维评估指标体系。

在本实施例中，该步骤具体为：采集用于所述待检测电力末端进行载波通信评估的多维指标，其中所述多维指标包括实时性指标、可靠性指标及安全性指标，进一步的，所述实时性指标主要考虑拥塞率、传输速率、通信时延、丢包率、信号强度等指标，其中拥塞率用于衡量电力末端载波通信传输链路的负载情况；传输速率和通信时延用于衡量电力末端载波通信传输数据的快慢；丢包率用于衡量数据传输过程中丢失数据包的比例；信号强度指载波通信中接收到的信号的强度；所述可靠性指标主要考虑时延波动性、重传次数、线路利用率、误码率、线路故障概率等指标，其中，时延波动性指数据传输时延的变化范围；重传次数指在数据传输过程中需要重新发送的次数；线路利用率用于衡量电力末端载波通信链路的负载程度；误码率指在数据传输过程中出现的传输错误的比例，线路故障概率指电力末端载波通信链路发生故障的概率，线路故障概率高可能导致数据传输中断或延迟；所述安全性指标：主要考虑数据加密与解密能力、抗干扰能力、安全漏洞防护能力、故障恢复速度等指标。其中，数据加密与解密能力用于衡量数据传输过程的机密性和完整性；抗干扰能力用于衡量电力末端载波通信在面对外部干扰时保持正常运行的能力；安全漏洞防护能力用于衡量电力线载波通信技术对安全漏洞的检测、防护和修复能力；故障恢复速度用于衡量电力末端载波通信链路在发生故障后恢复正常运行的时间。

进一步的，在采集完所述多维指标后，构建电力末端载波通信技术多维评估指标体系，所述评估体系包括评估层、准则层、指标层和结果匹配层。其中，准则层包括实时性指标、可靠性指标、安全性指标，负责对下辖的子指标项的权重分配并对各指标进行综合评分；指标层是对准则层指标的进一步分解，负责计算准则层各评估指标的下辖子指标的量值并评分；评估层实现对各准则层指标的权重分配，最后以百分制形式给出电力末端载波通信技术综合性能评估结果；结果匹配层是以优秀[100-90]、良好[89-70]、合格[69-50]、差[59-40]和无效[39-0]五个级别对综合性能进行分级评估，易于直观分辨电力末端载波通信技术综合性能优良程度。

步骤302：构造融合多指标的各层级多准则决策指标权重矩阵。

在本实施例中，该步骤主要为：首先对所述多层级评估体系中每一层级的指标进行分组相当于根据预设的分组方式将各层级中每一层级的指标分为若干组，获得若干组指标数据集，具体的，以所述多层级评估体系中的指标层构建多准则决策指标权重矩阵为例，可通过专家经验或自动分配程序等将指标层分为实时性指标、可靠性指标、安全性指标分为3组，在分组完毕后，根据预设的排序方式，对每一组指标数据集中的若干个指标进行排序，具体的为，各组指标按重要程度在组内进行排序，接着通过所述排序定义所述每一组指标数据集对应的权重集，即定义指标层某组指标权重集合为C＝[c

在本实施例中，所述浮动分级评估法的赋值表如下：

在本实施例中，采用所述浮动分级评估法通过将原有固定分值打分的方法转换为区间任意分值打分的方法，在不大幅改变指标间重要性的基础上，为后续多准则决策指标权重矩阵的重调整提供便利。

步骤303：对所述多准则决策指标权重矩阵进行一致性校验。

在本实施例中，该步骤具体为：传统一致性检验方法，如权重对比分析是一个主观片面的过程，且具有一定的模糊性。当指标权重对比结果偏离一致性程度较大时，即代表指标元素权重的变化程度较大，某些重要性指标的指标权重分配可能不合理，难以保证各组指标的相邻两指标权重比对结果的准确性，进而导致电力末端载波通信技术综合性能评分不准确，对此本实施例定义一致性度量指标来衡量多准则决策指标权重矩阵的一致性，通过观察多准则决策指标权重矩阵的一致性度量指标来分析多准则决策指标权重矩阵中各元素间权重分配的合理性，以获取准确的指标元素间相对重要性情况，所述一致性度量指标表示为：

H＝(max[α

式中，α

步骤304：基于自适应学习多层感知机的方法对所述多准则决策指标权重矩阵进行调整。

在本实施例中，该步骤包括：根据所述自适应学习多层感知机中的观测层、中间层和预测层之间的多层映射对所述多准则决策指标权重矩阵进行调整；其中，所述观测层与中间层之间的映射公式为：

C

其中，C

C

其中，C

具体的，在本实施例中通过所述自适应学习多层感知机进行调整时，所述自适应学习多层感知机的训练过程包括：

(1)构建适用于多准则决策指标权重矩阵一致性优化的自适应学习多层感知机模型。自适应学习多层感知机包括观测层、中间层和预测层。定义观测层与中间层之间的权重矩阵与门限矩阵分别为Q

(2)将满足一致性要求的多准则决策指标权重矩阵作为样本对自适应学习多层感知机模型进行训练，通过观测层、中间层和预测层之间的多层映射得到调整后的多准则决策指标权重矩阵。定义输入的多准则决策指标权重矩阵为C

C

其中，C

同时，第t次迭代中间层与预测层之间的映射公式为：

C

其中，C

(3)基于根据中间层与预测层之间的映射公式得到的调整后的多准则决策指标权重矩阵C

dev(t)＝e

其中，κ

(4)当一致性度量指标H低于预设最大限值时训练结束，否则，转向步骤(2)，此时可根据经过更新后的自适应学习多层感知机参数对原始输入的多准则决策指标权重矩阵重新继续进行训练，直至一致性度量指标H低于预设最大限值。

(5)使用训练好的自适应学习多层感知机进行多准则决策指标权重矩阵重调整，获取满足一致性要求的多准则决策指标权重矩阵C'。

步骤305：基于调整后的所述多准则决策指标权重矩阵及所述载波通信多层级评估体系，获得电力末端载波通信技术综合性能评价结果。

在本实施例中，该步骤具体为：首先，对满足一致性要求的多准则决策指标权重矩阵C'使用特征方根法确定其对应的指标权重，在本实施例中，对所述多维指标中的每一维指标进行评估，以指标层为例，其各指标权重表示为w(c

同理可得载波通信技术的可靠性指标B

根据上述评估分值score

本发明实施例提供的一种基于多维指标的电力末端载波通信评估方法，构建电力末端载波通信技术多维评估指标体系，包括评估层、准则层、指标层和结果匹配层，通过综合考虑电力末端载波通信技术的实时性、可靠性以及安全性指标，构造融合多指标的各层级多准则决策指标权重矩阵，并在多准则决策指标权重矩阵的权重比对过程中提出浮动分级评估法以更好地反映指标权重的不确定性及变化性，进而对电力末端载波通信技术综合性能进行客观评价，实现载波性能优劣的最佳结果匹配，提高电力末端载波通信技术评估的准确性与全面性，同时基于自适应学习多层感知机的多准则决策指标权重矩阵重调整方法，通过观察多准则决策指标权重矩阵的一致性度量指标来分析多准则决策指标权重矩阵中各元素间权重分配的合理性，当多准则决策指标权重矩阵不满足一致性时难以保证指标元素重要性情况的准确性，构造适用于多准则决策指标权重矩阵一致性优化的自适应学习多层感知机模型，将不满足一致性要求的多准则决策指标权重矩阵输入到构建好的自适应学习多层感知机模型中输出优化后的多准则决策指标权重矩阵元素，并利用基于一致性偏差度的自适应更新方法对自适应学习多层感知机的各项参数进行更新以优化训练模型，从而获取准确的指标元素间相对重要性情况，提高电力末端载波通信技术评估的准确性。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。