电通信技术

本发明公开了一种基于5G通讯的自适应网络构建方法，通过将待传输数据分割成多个有效数据进行分散传输，利用多个5G基站各自的响应时长确定其传输系数，并将分割得到的多个由有效数据封装得到的封装传输数据，根据其传输系数发送给对应5G基站进行分段传输，当传输失败时，利用局域网寻呼信令选择其他5G基站进行二次传输，直到所有的封装传输数据传输完成，同时能够通过自适应网络构建技术选择更优的5G基站进行数据传输，保证待传输数据在数据传输过程中的完整性和准确性，避免出现传输数据失败或出现丢包情况。

本申请提供了一种载波聚合的统计方法，所述方法包括：获取用户设备的能力信息；根据能力信息获取原始带宽组合信息；以及基于预设筛选规则对原始带宽组合信息进行第一次筛选，以获得第一带宽组合信息；其中，预设筛选规则包括与用户设备匹配的网络。通过本申请统计上报的第一带宽组合信息，避免了人工统计带来的误差，提高了载波聚合统计上报的效率，节省了后续的测试时间。并且本申请还可以统计出来用户设备的网络支持的成员载波的聚合种类，减少用户设备能力信息的大小，避免用户设备能力信息过大而不能被基站处理。

本发明实施例提出一种汽车业务层通信方法、装置、电子设备及存储介质，属于通信技术领域，通过多个外设存储芯片在车辆的SOC端与控制器间建立多条通信通道，控制器接收到SOC端通过外设存储芯片发送的处理请求时，根据对处理请求的分类结果，将处理请求的应答数据均通过与分类结果匹配的通信通道传输至SOC端，即由与分类结果匹配的外设存储芯片收发，实现将通信数据分类传输，能够减少数据传输的错乱，同时，实现多条通信通道并发处理，能够提供数据处理效率。

本申请公开了一种光时域反射仪的测试结果分析方法及系统。其中，该方法包括：获取终端设备转发的第一光缆的第一测试信息和第一测试结果，其中，终端设备用于接收目标对象输入的第一测试信息和光时域反射仪经外接的无线连接模块发送的第一测试结果；从数据库中查找与第一测试信息相匹配的第二测试信息所对应的第二测试结果；比较第一测试结果和第二测试结果，并在第一测试结果和第二测试结果的相似度小于第一相似度阈值时，确定差异原因及解决方案；向终端设备反馈差异原因及解决方案。本申请解决了相关技术中难以高效地对光时域反射仪的测试结果进行分析的技术问题。

一种室内定位方法及子空间特征提取方法，室内定位方法中，获取待定位对象的待匹配数据，其中待匹配数据中包括第三传感器与D个第一传感器之间的信号强度值；根据测定的对D个第一传感器的接收信号强度值与K个区域的关系，确定待匹配数据所匹配的区域。子空间特征提取方法中，获取待提取对象的待匹配数据，其中待匹配数据中包括第三传感器与D个第一传感器之间的信号强度值；根据子空间分割网络提取待匹配数据对应的子空间特征。由于根据来自设备的接收信号强度值完成定位，不需要额外设备，子空间分割网络训练用的样本序列为经过K个区域顺序采集，是将无时间和位置标签的样本进行分割聚类为K段，从而降低了硬件配置，减少了数据标定工作。

本申请提供一种接入认证方法及装置，涉及网络通信技术领域。该方法包括：接收终端设备发送的上网请求，上网请求包括：终端设备的地址信息；根据地址信息，确定终端设备是否已认证；若终端设备未认证，向终端设备发送重定向请求以及门户服务器的标识，以使得终端设备将重定向请求转发至门户服务器，使得门户服务器对终端设备进行接入认证；接收门户服务器发送的准入通知，准入通知为门户服务器对终端设备进行接入认证通过后发送的消息；控制终端设备接入网络。本申请可以简化接入认证流程，提升认证并发能力。

本发明属于相干光接入网技术领域，具体为一种基于双向星座图概率整形的灵活速率调节接入网系统。本发明系统包括信道估计模块、符号与幅度数据分离模块、概率整形模块、前向纠错编码模块、相干信号生成发射模块以及相干信号接收和解调模块。本发明在上行传输的各种信道条件下，能够灵活的在CPS和RPS方案之间进行切换，利用最适合的调制方式；基于相干接入技术，能够实现更大的动态范围和更高的灵敏度，相比于基于直调直检系统的接入网，能够为更多用户同时提供更高的接入速率，同时接入面积也能够覆盖更大的用户群体。

本申请公开了一种设备异常的检测方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取对光线路终端设备中的数据进行分类后得到的业务数据；依据业务数据对应的指标数据，从业务数据中确定目标业务数据；依据目标业务数据，采用目标检测模型对光线路终端设备进行异常检测，得到异常得分，其中，目标检测模型通过隔离目标业务数据中的异常数据识别异常；在异常得分大于预设得分的情况下，确定光线路终端设备存在异常。本申请解决了传统的设备运维异常检测存在处理时间长、效率低的技术问题。

本发明涉及高速无线通信领域，尤其是一种深度学习辅助的OFDM信道估计与信号检测方法，本发明首先通过OFDM系统产生数据集，随后利用自归一化网络（SNN）构建信道估计模型，利用卷积神经网络（CNN）和双向门控循环单元（BiGRU）构建信号检测模型；其次将数据集输入到神经网络中，对模型进行训练，采用Adam优化器和均方误差损失函数对网络进行优化，最后与LS、BiLSTM、GRU及DNN+BiLSTM模型进行对比。本发明有效解决了循环前缀数量和导频数量较少的OFDM系统中存在的信道估计与信号检测精度较低、网络损失严重及误码率性能较差的问题。仿真结果表示，在较少的循环前缀和导频的情况下，此方法表现出的性能优于LS、BiLSTM、GRU及DNN+BiLSTM模型。

本发明公开了一种通信控制方法、装置、存储介质及电子设备，包括：获取目标系统在历史运行周期中的负载信息和控制参数。根据历史运行周期对应的负载信息和控制参数，确定初始模型中的待确定参数，得到目标模型。将当前运行周期中的负载信息输入目标模型，以得到目标系统在当前运行周期中的目标控制参数。根据目标控制参数，在当前运行周期中控制每一子系统的运行。本申请中得到的目标控制参数为根据目标系统的实际运行中的负载情况动态确定，并非为一个固定的值，所以，可以提高目标控制参数与目标系统的运行负载之间的适应性。进而减少目标系统出现等待超时和重发超次数的情况，终而降低系统出现通信失败的情况。

本发明公开了一种预测非对称时延的PTP精确时间同步方法，测量计算非对称链路传输时延差值的精确历史数据，同时采集主从时钟之间通信的网络流量、网络速度以及网络跳数历史数据，构建基于胶囊网络的非对称链路传输时延差值预测模型，主从时钟发送PTP同步报文，基于历史数据和同步阶段采集的新数据输入胶囊网络预测模型，预测得到非对称链路传输时延差值并与同步周期内记录的时间戳共同计算主从时钟之间的时间偏差修正值，完成PTP同步修正。本发明的方法使用胶囊网络预测模型，收敛速度更快、数据特征表达能力更强、预测精确度更高，提高了PTP同步校正精度，充分考虑网络流量、网络速度和网络跳数对网络非对称时延的影响，提高非对称时延预测的准确性。

本发明涉及光时域反射技术领域，提供了一种多路径复用的OTDR检测方法和装置。一旦在DWDM器件的公共反射输出端检测到有异常的OTDR反射信号，确认当前OTDR检测信号周期所对应的待检测的光路，并根据预先计算得到的对应各条待检测的光路的理想检测时间，筛选出能够被获取到的所述OTDR反射信号所覆盖的一个或者多个待检测光路；针对筛选出的所述一个或者多个待检测光路，调整各自预设初始周期为对应各自的理想检测时间，以此进行筛选结果的第二轮OTDR检测，从而准确定位当前发生OTDR检测异常的光路。本发明通过设置可调谐波长激光器不同的波长数目及发射信号的周期大小来自动适配。

针对无线设备进行信道干扰检测的系统、方法和设备。方法包括在无线设备处接收信号，该信号包括至少一个数据子载波以及一个或更多个保护子载波。方法还包括：使用处理逻辑来确定一个或更多个保护子载波能够用于相邻信道干扰(ACI)检测；使用处理逻辑来测量所述一个或更多个保护子载波中的每个保护子载波的功率以及所述一个或更多个保护子载波的总功率；以及使用处理逻辑至少部分地基于所述一个或更多个保护子载波的测量结果来确定存在ACI。方法还包括：使用处理逻辑基于ACI的一个或更多个识别的特征来执行一个或更多个降权重操作。

一种水下无线光通信的信道估计方法，包括如下步骤：S1、根据接收到的光OFDM信号的导频信息，利用最小二乘LS算法进行信道估计，得到信道估计的频域值，利用快速傅里叶逆变换IFFT将估计结果变换到时域；S2、分别计算循环前缀CP长度之外分量时域噪声的二倍平均功率及最大功率作为两个噪声阈值门限，对二者进行平滑处理得到最终的DFT信道估计噪声阈值，其中，所述平滑处理所需的平滑系数在不同信噪比SNR下多次仿真获得，根据噪声情况自适应地调整所述平滑系数；S3、用得到的DFT信道估计噪声阈值对信道估计的时域值进行去噪处理，再将其变换回频域完成信道估计。本发明可以在不同信道的信噪比下提高信道估计性能，在水下无线光通信上具有很好应用前景。

本发明公开了一种抄表方法、装置、电表及存储介质，该方法包括：在总时间周期中选择为当前电表所处的区域分配的多个子时间周期；在当前电表中查询在总时间周期内记录的用电数据；根据用电数据对每个子时间周期分别标记用户用电等级；将子时间周期及用户用电等级发送至服务器，并接收服务器发送的目标时间周期；若到达目标时间周期、且当前电表未满足中继条件，则探测满足中继条件的其他电表作为无线接入点时广播的信标帧；根据信标帧选择多个满足中继条件的其他电表为中继节点；根据信标帧接入中继节点；将目标数据传输至中继节点，以由中继节点将目标数据转发至服务器。规避电表自身的故障或周边通信环境的干扰，可以提高重传的成功率。

本发明提供了一种图像的当前块的帧内预测的方法。所述方法包括：根据所述当前块的宽度和高度获得所述当前块的纵横比；基于所述纵横比获得加权因子；基于所述加权因子确定所述当前块的帧内预测值。可以高精度地或更简单地获得当前块的帧内预测值，以便提高编解码效率。

本申请实施例提供一种短信扣量检测方法、设备及存储介质。使用检测号码构建检测短信，并将检测短信回注到短信流中。检测短信混淆在短信流中，将被服务商服务器作为正常短信进行处理。而检测短信在经服务商服务器发送至运营商服务器后，运营商服务器即会发起针对检测短信的处置动作查询操作，从而可触发产生检测短信对应的查询记录信息，这样，可比对检测短信所产生的查询记录信息和服务商服务器反馈的发送回执信息，以检测出短信扣量行为。据此，本实施例中，可在服务商服务器无感知的情况下比对查询记录信息和发送回执信息，以检测短信扣量行为，不再需要去查询运营商服务器的网关数据，从而可有效改善短信扣量检测的效率。

本公开提供了一种以联合方式估计发射机RF前端(例如直接上变频发射机RF前端)的LO泄漏和正交误差参数的方法和系统。所提出的方法利用在发射机基带处插入的PN序列。在观测接收机侧，RX累加器被实现为对接收机信号求和，以利用来自发射机侧的相同PN序列的解扩增益。通过解扩过程，接收机‑发射机信道可以被估计并用于提取正交误差参数。所估计的信道还可用于消除RX累加器输出内呈现的用户数据干扰，其可进一步用于计算LO泄漏。

本申请公开了一种基于不经意传输协议的数据处理方法、装置、系统及介质。该方法包括：第一终端和第二终端执行预设两方计算协议，第一终端得到第一策略参数，第二终端得到第二策略参数；第一终端和第二终端执行预设OPRF协议，第一终端得到第一掩码，第二终端得到第二掩码；第二终端将对应同一第二标识的第二掩码和第二策略参数输入第一函数，得到第三掩码；第一终端将第一策略参数和第三掩码输入第二函数，得到查询掩码；在第四掩码与查询掩码相同的情况下，确认与第四掩码对应的第一标识为与查询条件适配的查询结果。根据本申请实施例，本申请可实现条件检索隐私保护集合求交，提高求交效率和数据的安全性。

本申请属于图像处理技术领域，公开了一种面向多光源的图像白平衡校正方法、装置、设备及存储介质，能够适用于多光源环境下的白平衡校正。计算不同位置环境光源对拍摄图像中每一像素位置的影响权重，基于所述影响权重与多光源的视锥细胞响应值，计算等效于所述多光源的等效光源视锥细胞响应值；计算等效光源对于图像上每一像素位置的影响因子，基于所述影响因子计算等效光源的适应程度；基于所述适应程度、等效光源和参考光源的视锥细胞响应值，计算每一视锥通道的增益系数；利用所述增益系数计算拍摄图像在参考光源下的对应色，将所述应色转换成校正图像的RGB输出，实现拍摄图像的白平衡校正。

本发明实施例提供了一种队列优先级调整方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取交换机上各输出队列的信息参数和敏感系数组，根据信息参数计算各输出队列的适应性函数评价值，基于适应性函数评价值，采用粒子群优化算法对敏感系数组进行优化，或当执行采用粒子群优化算法对敏感系数组进行优化的次数大于预设次数时，基于适应性函数评价值，采用电荷搜寻算法对敏感系数组进行优化。本发明实施例中，在重启初期使用粒子群优化算法来确保网络性能可以快速提升，在粒子群优化算法优化预设次数后，改用电荷搜寻算法确保网络性能可以达到优化，让整个网络性能在各时期都可以维持在较高的水平。

本发明公开了一种混合云DNS的管理和故障切换方法，其特征在于，通过构建适配不同云平台API的统一API接口集合DNS操作，访问各云平台的数据表，获取和集中存储分布在不同云平台的DNS配置数据在本地数据库，建立不同平台之间的解析线路映射关系，减少了手工导出和导入的繁琐流程，也降低备份数据导入不同云平台的难度和繁杂。并依据存储的DNS配置数据，执行定期的数据异常检测和DNS配置数据在不同云平台内的备份，实现对多个云平台的DNS配置数据的管理及跟踪，实现对异常不一致数据的及时发现，并保证在DNS服务故障时，根据备份数据及时切换DNS服务，确保DNS服务的不间断。

本申请公开了一种基于链路安全评估和喷泉码的多路径安全传输方法。所述方法包括：首先建立基于随机森林的恶意流量检测模型RFC，网络节点使用所述RFC检测恶意流量，并计算网络链路的置信度值，源节点选择路径时均衡链路置信度值和路径长度，使用适应度函数确定到目的节点的多条安全可靠路径，源节点对数据进行喷泉编码并使用上述多条路径传输编码包，目的节点收到足够数量的喷泉编码包就可解码得到原始数据。本发明通过链路安全评估、喷泉编码和多路径传输相结合，在提高数据传输安全的同时，可提高数据的数据交付率，降低传输时延，充分利用网络资源。

本申请实施例涉及通信技术领域，公开了通信参数的调整方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：确定通信系统的射频参数中包括的N个第一参数的峰值，其中，各个第一参数对应一个时序，N个第一参数按照时序从小到大的顺序排列构成第一曲线，第一曲线用于描述通信系统的发射功率与时序之间的关系，N为正整数；将M个第二参数作为第一参数插入至N个第一参数中，以将第一曲线保持在预设的临界范围内，各个第二参数的数值与峰值相等，M个第二参数依次排列于峰值对应的第一参数之后，M为正整数。实施本申请实施例，能够将通信系统的发射功率与时序控制在合理的范围内，以提高通信系统的通信质量。

本申请提供的一种广播方法、装置、电子设备及存储介质，包括：通过预先存储广播指令与广播算法的对应关系，在接收到广播指令后，执行对应的广播算法，实现在高阶网络拓扑结构中进行广播。

本发明公开了一种智能配电物联安全认证系统，该系统包括安全管理系统、监控中心平台、安全事件监测响应系统。安全管理系统又包括身份认证模块、主动隔离模块、动态信息分析评估模块。身份认证模块包含的认证策略授权模块用于设置认证方式和认证强度；主动隔离模块包含的隔离策略模块用于配置隔离策略，包括是否开启进程隔离、文件隔离、网络隔离、容器隔离或应用隔离；动态信息分析评估模块包含的动态评估策略模块用于设置评估周期、评估指标参数。

本发明公开了一种基于深度神经网络的OTFS系统符号检测方法，主要解决现有技术中符号检测复杂度较高、检测接收符号速度较慢的问题。其实现步骤是：1、获得训练集；2、构建神经网络；3、使用训练集对深度神经网络进行训练；4、接收发射端发送的时域信号，并对其进行维格纳变换，得到时间‑频率域信号；5、对时间‑频率域信号进行辛傅里叶变换得到时延‑多普勒域的接收符号；6、采用训练好的深度神经网络对接收符号进行检测，获得发送符号的估计值。本发明降低了OTFS系统整体符号检测的复杂度，提高了检测接收符号的速度，可用于从OTFS系统接收信号中恢复出发射信号。

本申请提供一种基于物联网平台的数据管理方法及系统，该方法包括如下步骤：在物联网平台，建立网关节点与数据采集终端的代理关系；通过具有代理关系的网关节点，接收数据采集终端采集的原始监控数据；对原始监控数据按照类别的不同进行分类存储；对不同类别的原始监控数据进行预警分析，采集网关节点的数据传输性能评价数据；根据采集的数据传输性能评价数据，计算网关节点的网络饱和度值；比较网络饱和度值和预设阈值的大小，若网络饱和度值大于预设阈值，则优化网关节点与数据采集终端的代理关系，否则，无需优化网关节点与数据采集终端的代理关系。本申请提高对数据采集终端采集数据的传输速度和物联网平台的数据安全性。

一种电子设备执行解码视频数据的方法。所述方法包括：从视频信号接收包括第一分量和第二分量的图片帧；从所述视频信号接收与所述第二分量相关联的多个样本偏移；在第一环路滤波器模块之前重建所述第一分量的样本；在第二环路滤波器模块之后重建所述第二分量的样本；从相对于所述第二分量的每个样本的所述第一分量的一个或多个重建样本确定用于所述第二分量的分类器；根据所述分类器从针对所述第二分量的所述多个样本偏移中选择样本偏移；以及基于所选择的样本偏移修改所述第二分量的重建样本。

本申请实施例提供一种图像处理方法，包括：响应模式切换指令，切换拍摄模式；所述拍摄模式切换过程包括参数配置阶段和平滑处理阶段；在所述拍摄模式切换过程处于平滑处理阶段的情况下，向图像处理器发送第一指令，所述第一指令用于指示执行平滑处理；以及，在所述拍摄模式切换过程处于参数配置阶段的情况下，向所述图像处理器发送第二指令，所述第二指令用于指示所述图像处理器进行目标拍摄模式的参数配置。本申请实施例还提供一种图像处理装置、芯片、通信设备和存储介质。

本发明公开了一种硅基微环谐振器的检测系统，特别是一种锁定硅基微环谐振器偏移谐振中心位置的检测系统，包括微环谐振器装置和检测电路：微环谐振器装置包含分束器、移相器、硅基微环谐振器和合束器；检测电路包含光电探测器、跨阻放大器、乘法器、低通滤波器、加法器、直流信号发生器和抖动信号发生器。微环谐振器装置产生的监测光传输到检测电路部分，检测电路部分产生检测信号，本发明根据检测信号的大小判断硅基微环谐振器的工作状态，锁定偏离硅基微环谐振器谐振中心的位置，并且对输入光功率的变化不敏感。

本发明涉及视频OSD自适应图像分辨率的方法、装置、存储介质及系统，方法包括步骤：A.对接入的视频进行解封装，获取到视频裸流以及编码压缩的元数据；B.对视频解码和元数据解析，视频解码后获取到视频帧和视频分辨率，将视频帧存入缓存队列；C.根据获得的视频分辨率和原有的满足当前OSD显示标准的图像分辨率，对解析后的元数据进行坐标和大小调整的计算，使其在显示时与获得的视频分辨率相适应；D.从缓存队列中获取保存的视频帧，按照步骤C的计算结果将元数据的信息绘制到图像上；E.渲染叠加了元数据信息的图像至屏幕。本发明能够自适应各种不同分辨率的视频，使OSD信息能够正常显示在屏幕上，并且增加的耗时可以忽略不计。

本发明公开了一种麦克风灵敏度与漏音测试的分析方法，属于电子技术领域，包括搭建测试系统，对喇叭进行声压校准，测试激励信号的生成，待测麦克风的信号采集，对齐处理，分割处理，傅里叶变换，提取特征频点的幅值，解决了有效精准的测试麦克风灵敏度和识别麦克风漏音情况的技术问题，本发明对测试用的喇叭进行迭代修正其灵敏度，以及本发明采用拼接的方式生成测试激励信号，解决了测试声源为恒定声压问题，本发明对待测信号进行对齐、分割和傅里叶变换等处理，极大的提高了精确度。

本发明公开了一种基于动态运算的队列门控调度方法、系统和存储介质。该基于动态运算的队列门控调度方法包括：网络编排器获取待传输业务请求的属性信息和需求信息；网络编排器根据属性信息和需求信息以及当前网络状态，确定待传输业务请求在当前网络中的传输路径以及传输路径上各网络节点的服务策略，并将各网络节点的服务策略发送至网络控制器；网络控制器根据各网络节点的服务策略向各网络节点发送待传输业务请求的参数信息；当前网络中的各网络节点根据从网络控制器接收到的所有待传输业务请求的参数信息，确定各待传输业务请求的调度策略。本发明实施例的技术方案，提供了一种能满足业务QoS需求的队列转发机制。

本发明涉及计算机网络安全技术领域，具体涉及一种基于社区发现算法的CWE划分方法、设备及存储介质，旨在提高漏洞脆弱性分类给漏洞情报分析带来的收益。本发明提出的基于社区发现算法的CWE划分方法包括：根据不同CWE之间的关系构建知识图谱；将知识图谱中的每个CWE单独划分到一个社区；采用基于模块度的社区发现算法将社区进行逐步合并，直到模块度不再增大，得到最终划分好的CWE社区。另外，本发明提出了从攻击收益角度出发，构建CAPEC和CWE联合知识图谱，对CWE使用社区发现算法进行社区划分，大幅度提高了漏洞脆弱性分类给漏洞情报分析带来的收益。

本发明公开了一种面向视频质量自适应的无线边缘缓存和边缘计算方法，属于无线边缘领域；首先，针对包含基站层和辅助节点层的无线网络架构；辅助节点采用顺序循环缓存策略进行视频缓存；当用户向核心网请求第个视频，判断辅助节点是否缓存了该视频，如果是，用户先接入辅助节点进行视频转换和传输；否则，用户直接接入基站传输；然后，以最大化网络中所有用户的平均用户体验为优化目标，同时考虑视频缓存、转换和传输，优化辅助节点对每个视频每个版本的缓存比例；通过线性规划算法求解各版本最优的缓存比例后，辅助节点再次采用顺序循环缓存策略对核心网的每个视频进行缓存。本发明有效解决了视频点播业务中的用户体验优化问题。

本发明属于水声通信技术领域，特别涉及一种基于深度神经网络的水声通信误码率的估计方法，主要应用于水声通信中估计误码率。所述方法步骤如下：发射端发射带有固定导频的水声通信信号；接收端解调信号，获得训练数据和训练标签；预处理训练数据和训练标签；构建深度神经网络模型；训练深度神经网络模型；应用深度神经网络估计误码率。本发明利用了深度学习方法进行信号处理，能够学习到水声信道中的高维特征信息；本发明的估计准确率不依赖于水声信道特征的提取，避免了其他特征提取误差的引入；本发明实现了端到端的误码率估计，增加了误码率估计方法的通用性，具有工程复杂度低，估计准确度高等优点。

本发明涉及无线通信技术领域，公开了一种移动网络信号覆盖盲区识别方法、装置、设备及介质，方法包括获取发射单元和接收单元所在区域的DEM格网数据；其中，所述DEM格网数据包括多个DEM格网单元；从所述接收单元中选取一个目标点，并根据所述DEM格网数据计算所述目标点的空间衰减权值，通过累加计算得到信号总衰减值；根据所述信号总衰减值判断所述目标点是否能通信，并再次从所述接收单元中选取一个目标点，直至所有接收单元被选取一次；根据所有所述目标点的判断结果得到发射单元的覆盖盲区。本方法能快速准确的识别信号覆盖盲区，满足优化无线信号的需求。

本发明提供一种上行载波切换方法和装置，所述方法包括：确定不同载波切换模式下对应的第一传输块大小值，所述第一传输块大小值为终端可传输的最大的上行传输块大小值；基于不同载波切换模式下所述终端对应的可传输的最大上行传输块大小值确定目标载波切换模式，所述目标载波切换模式为最大第一传输块大小值对应的载波切换模式；根据所述目标载波切换模式进行上行载波切换。本发明基于不同载波切换模式下终端对应的可传输的最大上行传输块大小值确定目标载波切换模式，提供灵活的载波切换，减小频谱资源开销，使终端用户获得更高的上行速率。

一种数据传输方法及装置，涉及终端技术领域，可以在邻居感知网络中提升数据传输性能，该方法可以应用于第一电子设备，所述第一电子设备加入到第一集群中，所述第一集群所在的网络为第一网络，该方法包括：确定发现窗口内存在待发送的数据帧，并在发现窗口内发送所述数据帧。

一种基于元学习参数优化的水声网络Q学习路由方法，涉及水下通信。在水声传感器网络节点中，簇头CH节点只负责计算数据最优传输路径和与其它非簇头节点进行单通道通信，其余非簇头节点负责数据传输；簇头CH节点根据剩余能量和深度，采用基于元学习参数优化的Q学习策略，计算全簇内最优传输路径，以达到缓解个别节点因频繁参与传输数据导致能量过早耗尽造成的网络能量空洞问题，从而延长整个网络寿命；采用元学习自主优化Q学习算法的奖励函数各参数权重设置，可动态地根据簇内平均剩余能量信息的变化进行参数优化，从而达到基于Q学习的路由协议最大优化适应性效果。

本申请涉及一种关键拓扑信息混淆方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过根据待进行保护的真实网络拓扑结构构建得到真实网络拓扑图，再根据该拓扑图以及预设的节点数量、添加概率，基于虚拟拓扑生成算法生成虚假网络，并根据虚假网络对优化模型进行求解得到主动延迟策略，将该策略对真实网络进行部署，使得通过测量该真实网络不同接收端对的关联延迟推断得到的拓扑结构为虚假网络的结构以实现对真实网络的保护。采用本方法可有效的保护目标网络，并以较小的网络性能为代价，兼顾全局拓扑相似性和局部关键节点或链路的隐藏。

本发明实施例涉及一种物联网设备可信入网方法、装置、服务器及存储介质，包括：获取待入网的物联网设备的服务质量需求以及无线接入节点的网络状态；基于所述服务质量需求和所述网络状态，确定每个待入网的物联网设备对应的入网策略；基于所述入网策略控制每个待入网的物联网设备进行可信入网。由此，在线综合无线接入节点的信道状态、算力资源信息等多维参数进行入网决策，可以应对海量的物联网设备、提高物联网设备入网效率。

本申请提供的行程点的确定方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：根据用户在采样时段内的网络信息，确定用户在采样时段内所经历的多个位置；响应于多个位置属于至少两个待选区域，获取用户在采样时段内的用户位置信息；获取用户在采样时段内的局域网络位置信息和基站位置信息；根据用户位置信息、局域网络位置信息和基站位置信息，确定用户在采样时段内的目标轨迹信息，并根据目标轨迹信息确定用户在采样时段内的目标行程点。提高了对行程点定位的准确度。

本申请提出一种信息传输方法、设备和存储介质。该应用于第一通信节点的信息传输方法包括：接收第二通信节点的配置信息；根据所述配置信息向所述第二通信节点上报信道状态信息；其中，所述信道状态信息包括：预编码矩阵指示符；所述预编码矩阵指示符包括：最强系数指示符；由第一系数组合第一组矢量构成所述预编码矩阵指示符对应的预编码矩阵，或者，由第一系数组合第一组矢量和第二组矢量构成所述预编码矩阵指示符对应的预编码矩阵；所述最强系数指示符用于指示所述第一系数中最强系数的索引号。

本公开实施例提供一种基于车路协同的扩展广播方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：接收来自路侧单元的用于信息交互的广播数据帧，所述广播数据帧至少包括消息密文；基于所述广播数据帧进行身份认证和信息解密；播报所述消息密文对应的事件信息。本公开实施例能够在车辆行驶中，通过与ETC门架的路侧单元进行信息交互，提供安全、高效的享受车路协同服务。

本发明属于物联网通信领域，具体涉及一种电力物联网通信方法及系统。本发明的信息发送模块和接收模块均包括多个通信子模块，对应不同的信道及通讯模式，相当于设置多个备用的通信通道，有效防止通讯失灵；设置基于心跳机制的通信自检模块，根据设定参考值和当前的通讯模式下的心跳信号发送速度，判断当前信道连接是否通畅；若判定连接不通畅，则重新选择通讯模式，以及时判断通讯过程中是否存在信息传输不畅，并将信息不畅的信道更换为当前工况下传输效果最优的信道，保证通信效率；信息接收模块和发送模块分开设置，避免接收和发送的传输错误相互影响，增加通信系统的容错率；设置预警保护模块，分别进行环境温度预警和执行电力设备过温保护。

本申请涉及一种降低车钥匙电量消耗的方法、计算机设备及存储介质，包括：接收第一频率信号并解码，将解码获得的数据进行校验，以校验所述第一频率信号的合法性；若合法，则判断所述第一频率信号是否包括轮询命令，若所述第一频率信号包括轮询命令，则控制指示灯不闪烁并回复第二频率信号。车机轮询时，控制车钥匙指示灯不再频繁闪烁，并不影响使用无钥匙进入功能以及按键功能时，车钥匙指示灯的闪烁，降低了车钥匙的电量消耗。

本发明提供了一种基于时空编码的低延时视频插帧方法及设备。所述方法包括：从视频待插帧的时序段中选取前帧图像和后帧图像，从前帧图像和后帧图像中提取对应的前帧特征图和后帧特征图；将前帧特征图和后帧特征图激活，将激活后的前帧特征图和激活后的后帧特征图进行叠加，得到特征编码特征图；对特征编码特征图进行解码，得到待插入的帧图像，构建出插帧模型；采用预先获取的训练集和测试集输入插帧模型进行训练和测试，若所述插帧模型的输出满足预设阈值，则确定所述插帧模型为最终插帧模型。本发明降低了延时并提高了内存空间的利用效率。

本公开提供了一种基于事件驱动的漏洞渗透测试系统、方法、装置及设备，所述系统至少包括第一工作节点和第二工作节点，第一工作节点和第二工作节点分别配置有漏洞渗透任务，第一工作节点用于在获取到符合第一工作节点对应的预设事件生产条件的数据时，基于获取到的数据生产事件，并针对生产的事件进行广播，第二工作节点用于对广播的事件进行监听，并在监听到符合第二工作节点对应的预设事件消费条件的事件时，驱动第二工作节点所配置的漏洞渗透任务执行，并输出任务执行数据，任务执行数据用于作为第一工作节点生产事件的基础数据。本公开实施例基于事件驱动执行漏洞渗透测试，实现了渗透测试的自动化与迭代化，从而提高了漏洞渗透测试的效率。