干扰检测处理方法、装置、设备及可读存储介质
文献发布时间:2023-06-19 19:21:53
技术领域
本发明涉及通信技术领域,特别是指一种干扰检测处理方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
对于发生大气波导 (Surface ducting)的地区,对流层中将存在逆温或水汽随高度急剧变小的层次,称为波导层,大部分无线电波辐射都将被限制在该波导层中,进行超折射传播。超视距传播使得无线电信号可以传播很远的距离,且经受较低的路径传播损失。
对时分复用系统而言,大气波导现象发生时,远端基站的下行信号将会对本地基站的上行数据接收造成较强干扰。因为存在大气波导层,远端施扰站 (Interferencesite,or Aggressor site, or Interfering site)发送的下行信号经过超远距离(如数十或数百公里)空间传播后,仍具有较高能量,其落在本地受扰站(Victim site, orInterfered site)的上行信号接收窗口内,从而对本地基站的上行数据接收造成较强干扰。
目前解决远端干扰的方式是:受扰站发送远端干扰管理参考信号( RemoteInterference Management Reference Signal,RIM-RS);施扰站持续侦听RIM-RS,若侦听到了RIM-RS,则采用相应的干扰解决方案,如执行干扰回退/干扰抑制操作。其中,施扰站在本地复现一个RIM-RS信号,并且将复现的RIM-RS信号与接收信号做信号相关处理,若在检测窗口检测到所述相关峰值高于检测门限,则认为在接收信号中检测到了目标RIM-RS。若检测门限设置的过低会造成虚警(false alarm),即基站容易将环境噪声识别为目标RIM-RS;反之,若检测门限设置的过高会造成漏检(miss detection),即其他基站真实发送了RIM-RS,但本基站却检测不出来。因此,如何实现更为有效的干扰检测,已成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种干扰检测处理方法、装置、设备及可读存储介质,以实现有效的干扰检测。
为达到上述目的,本发明的实施例提供一种干扰检测处理方法,由第一设备执行,包括:
接收第二设备发送的干扰管理相关信息;其中,
当所述第二设备为施扰基站时,所述干扰管理相关信息包括以下至少一项:
第二设备的身份信息;
第二设备接收到的远端干扰管理参考信号RIM-RS的第一测量值,所述第一测量值与所述RIM-RS的接收信号强度相关,或者,所述第一测量值为检测到的RIM-RS的相关峰值;
RIM-RS的第二测量值,所述第二测量值与所述RIM-RS的信号传播距离相关,或者,所述第二测量值为所述RIM-RS的传播时延;
RIM-RS发送端设备的身份信息;
和/或,当所述第二设备为受扰基站时,所述干扰管理相关信息包括以下至少一项:
第二设备的身份信息;
第二设备的受扰信息。
可选地,所述方法还包括:
根据所述干扰管理相关信息,训练并构建或更新干扰管理模型;
其中,所述干扰管理模型的输入包括N组第一信息和/或模型监测信息;所述第一信息与所述干扰管理相关信息相关; N为大于或等于1的整数;
所述干扰管理模型的输出包括干扰解决方案的指示信息或建议信息。
可选地,所述干扰管理模型的输入包括目标施扰基站的干扰管理相关信息,以及与所述目标施扰基站关联的一个或多个受扰基站的干扰管理相关信息;所述干扰管理模型的输出包括所述目标施扰基站的干扰解决方案的指示信息或建议信息。
可选地,所述N组第一信息中的第i组第一信息至少包括:与第i个第一测量值相关联的RIM-RS发送端设备的身份信息,以及与所述第i个第一测量值对应的第二测量值;
i为整数;1≤i≤N,或,0≤i≤N-1;
所述干扰解决方案的指示信息或建议信息包括目标时间单元信息。
可选地,所述N组第一信息中的第i组第一信息中还包括:第i个第一测量值。
可选地,所述干扰管理模型采用的损失函数与以下内容相关:与所述N组第一信息所对应的N个设备中的部分或全部设备所上报的受扰信息,以及所述第二设备需要采用的干扰解决方案。
可选地,所述接收第二设备发送的干扰管理相关信息,包括:
获得所述第二设备在接收到的RIM-RS的第一测量值大于或等于第一阈值的情况下,发送的第一测量值、第二测量值和RIM-RS发送端设备的身份信息中的至少一种;和/或,
获得所述第二设备在检测到发生远端干扰的情况下,发送的受扰信息。
可选地,所述方法还包括:
向第三设备发送所述干扰管理模型的模型相关信息,所述第三设备利用所述模型相关信息进行干扰管理;或者,
接收第三设备发送的第二信息,所述第二信息为所述干扰管理模型输入所需的信息;和/或,向第三设备发送所述干扰管理模型的输出信息;
其中,所述第三设备为所述第二设备中的设备。
可选地,所述方法还包括:
获取第三设备发送的模型监测信息;或者,
获取第三设备的干扰解决方案的指示信息或建议信息;获取第四设备发送的受扰信息;根据所述受扰信息和所述干扰解决方案的指示信息或建议信息,确定模型监测信息。
可选地,所述获取第三设备的干扰解决方案的指示信息或建议信息,包括:
接收所述第三设备发送的干扰解决方案的指示信息或建议信息;或者,
根据第三设备发送的第二信息以及所述干扰管理模型,确定所述第三设备的干扰解决方案的指示信息或建议信息;其中,所述第二信息为所述干扰管理模型输入所需的信息。
可选地,所述模型监测信息包括以下至少一项:
模型的虚警概率;
模型的漏检概率;
模型的更新指示。
可选地,所述方法还包括:
在所述模型监测信息满足预设条件的情况下,更新所述干扰管理模型。
为达到上述目的,本发明的实施例提供一种干扰检测处理方法,由第二设备执行,包括:
向第一设备发送干扰管理相关信息;其中,
当所述第二设备为施扰基站时,所述干扰管理相关信息包括以下至少一项:
第二设备的身份信息;
第二设备接收的远端干扰管理参考信号RIM-RS的第一测量值,所述第一测量值与所述RIM-RS的接收信号强度相关,或者,所述第一测量值为检测到的RIM-RS的相关峰值;
RIM-RS的第二测量值,所述第二测量值与所述RIM-RS的信号传播距离相关,或者,所述第二测量值为所述RIM-RS的传播时延;
RIM-RS发送端设备的身份信息;
和/或,当第二设备为受扰基站时,所述干扰管理相关信息包括以下至少一项:
第二设备的身份信息;
第二设备的受扰信息。
可选地,所述方法还包括:
接收所述第一设备发送的干扰管理模型的模型相关信息,所述模型相关信息用于所述第二设备进行干扰管理;或者,
向所述第一设备发送第二信息,所述第二信息为干扰管理模型输入所需的信息;和/或,接收所述干扰管理模型的输出信息。
可选地,所述干扰管理模型的输入包括N组第一信息和/或模型监测信息;所述第一信息与所述干扰管理相关信息相关; N为大于或等于1的整数;
所述干扰管理模型的输出包括干扰解决方案的指示信息或建议信息。
可选地,所述干扰管理模型的输入包括目标施扰基站的干扰管理相关信息,以及与所述目标施扰基站关联的一个或多个受扰基站的干扰管理相关信息;所述干扰管理模型的输出包括所述目标施扰基站的干扰解决方案的指示信息或建议信息。
可选地,所述N组第一信息中的第i组第一信息至少包括:与第i个第一测量值相关联的RIM-RS发送端设备的身份信息,以及与所述第i个第一测量值对应的第二测量值;
i为整数;1≤i≤N,或,0≤i≤N-1;
所述干扰解决方案的指示信息或建议信息包括目标时间单元信息。
可选地,所述N组第一信息中的第i组第一信息中还包括第i个第一测量值。
可选地,所述向第一设备发送干扰管理相关信息,包括:
在接收到的RIM-RS的第一测量值大于或等于第一阈值的情况下,发送第一测量值、第二测量值和RIM-RS发送端设备的身份信息中的至少一种;和/或,
在检测到发生远端干扰的情况下,发送受扰信息。
可选地,所述方法还包括:
向所述第一设备发送模型监测信息;
向所述第一设备发送所述干扰管理模型输出的干扰解决方案的指示信息或建议信息。
可选地,所述方法还包括:
接收所述第一设备发送的受扰信息;
根据所述受扰信息和所述干扰管理模型输出的干扰解决方案的指示信息或建议信息,确定所述模型监测信息。
可选地,所述模型监测信息包括以下至少一项:
模型的虚警概率;
模型的漏检概率;
模型的更新指示。
可选地,所述方法还包括:
在检测到M个RIM-RS的第一测量值大于或等于第二阈值的情况下,生成模型的更新指示,且所述模型的更新指示用于指示所述干扰管理模型进行更新。
为达到上述目的,本发明的实施例提供一种干扰检测处理装置,包括:
第一接收模块,用于接收第二设备发送的干扰管理相关信息;其中,
当所述第二设备为施扰基站时,所述干扰管理相关信息包括以下至少一项:
第二设备接收到的远端干扰管理参考信号RIM-RS的第一测量值,所述第一测量值与所述RIM-RS的接收信号强度相关,或者,所述第一测量值为检测到的RIM-RS的相关峰值;
RIM-RS的第二测量值,所述第二测量值与所述RIM-RS的信号传播距离相关,或者,所述第二测量值为所述RIM-RS的传播时延;
RIM-RS发送端设备的身份信息;
和/或,当所述第二设备为受扰基站时,所述干扰管理相关信息包括以下至少一项:
第二设备的身份信息;
第二设备的受扰信息。
为达到上述目的,本发明的实施例提供一种干扰检测处理装置,包括:
第一发送模块,用于向第一设备发送干扰管理相关信息;其中,
当第二设备为施扰基站时,所述干扰管理相关信息包括以下至少一项:
第二设备的身份信息;
第二设备接收到的远端干扰管理参考信号RIM-RS的第一测量值,所述第一测量值与所述RIM-RS的接收信号强度相关,或者,所述第一测量值为检测到的RIM-RS的相关峰值;
RIM-RS的第二测量值,所述第二测量值与所述RIM-RS的信号传播距离相关,或者,所述第二测量值为所述RIM-RS的传播时延;
RIM-RS发送端设备的身份信息;
和/或,当第二设备为受扰基站时,所述干扰管理相关信息包括以下至少一项:
第二设备的身份信息;
第二设备的受扰信息。
为达到上述目的,本发明的实施例提供一种干扰检测处理设备,包括:收发器、处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令;根据所述收发器传递的指令,所述处理器执行所述程序或指令时实现如上由第一设备执行的干扰检测处理方法。
为达到上述目的,本发明的实施例提供一种干扰检测处理设备,包括:收发器、处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令;根据所述收发器传递的指令,所述处理器执行所述程序或指令时实现如上由第二设备执行的干扰检测处理方法。
为达到上述目的,本发明的实施例提供一种可读存储介质,其上存储有程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如上所述的干扰检测处理方法中的步骤。
本发明的上述技术方案的有益效果如下:
本发明实施例的方法,第一设备在接收到第二设备发送的干扰管理相关信息后,后续就能够基于该干扰管理相关信息实现干扰管理。
附图说明
图1为本发明实施例由第一设备执行的方法的流程图;
图2为本发明实施例的方法应用示意图;
图3为本发明实施例由第二设备执行的方法的流程示意图;
图4为本发明实施例的装置模块结构图之一;
图5为本发明实施例的装置模块结构图之二;
图6为本发明实施例的干扰检测处理设备的结构图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
应理解,说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此,在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外,这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。
在本发明的各种实施例中,应理解,下述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
另外,本文中术语“系统”和“网络”在本文中常可互换使用。
在本申请所提供的实施例中,应理解,“与A 相应的B”表示B 与A 相关联,根据A可以确定B。但还应理解,根据A 确定B 并不意味着仅仅根据A 确定B,还可以根据A 和/或其它信息确定B。
为了方便理解,以下对本申请实施例涉及的一些内容进行说明:
大气波导现象具有区域特性,即一片区域的多个基站具有类似的远端干扰特点。每个基站会被网管单元配置身份标识(set ID),所述基站根据所述配置的set ID,确定RIM-RS传输资源。在一个RIM-RS传输周期内,set ID与RIM-RS传输资源之间具有一一对应关系。
因此,有望联合同一片区域内多个基站发送的RIM-RS的检测情况,提高检测性能。
然而,单个基站本身无法从检测到的RIM-RS所关联的set ID上,判断出哪些基站属于同一片区域,因为:1)基站数目太多,运营商通常不会修改set ID配置。基本上是配置一次就不再变了;2) 在初始配置set ID时,由于网络拓扑复杂,基站数目多(两百万量级),运营商很难保证同一片区域内的基站的set ID具有特定的规律,如序号相连;3) 随着网络运维,网络经常变化,如有些增加一些基站扩容,有时替换或取消一些基站,导致更无法保证同一片区域内的基站的set ID具有特定的规律;4) 从安全性和保密性角度出发,运营商也不会将set ID关联的基站位置信息告诉基站。
在如此复杂的网络拓扑中,如何通过set ID隐式获得多个基站的区域相关性信息,并藉此优化RIM-RS检测及判决结果,人工智能(AI)就大有作为了。
基于AI算法,可以联合多个RIM-RS检测窗口中的RIM-RS检测结果,一方面,基于大数原理,剔除虚警影响,判断是否需要自身执行干扰回退/干扰抑制操作;另一方面,AI还具有预测效果,即即使只检测到了少数几个RIM-RS,也可以基于历史经验,推断其他基站是否也受到了大气波导影响,进而加速干扰回退/干扰抑制判决过程。
如图1所示,本发明实施例的一种干扰检测处理方法,由第一设备执行,包括:
步骤101,接收第二设备发送的干扰管理相关信息;其中,
当所述第二设备为施扰基站时,所述干扰管理相关信息包括以下至少一项:
第二设备的身份信息;
第二设备接收到的远端干扰管理参考信号RIM-RS的第一测量值,所述第一测量值与所述RIM-RS的接收信号强度相关,或者,所述第一测量值为检测到的RIM-RS的相关峰值;
RIM-RS的第二测量值,所述第二测量值与所述RIM-RS的信号传播距离相关,或者,所述第二测量值为所述RIM-RS的传播时延;
RIM-RS发送端设备的身份信息;
和/或,当所述第二设备为受扰基站时,所述干扰管理相关信息包括以下至少一项:
第二设备的身份信息;
第二设备的受扰信息。
这里,第二设备的身份信息,是第二设备的唯一标识,如Set ID。RIM-RS发送端设备的身份信息,是发送RIM-RS的设备的唯一标识,如Set ID。
对于第二设备接收到的RIM-RS的第一测量值,若该第一测量值与RIM-RS的接收信号强度相关,该第一测量值可以是参考信号接收功率(Reference Signal ReceivingPower,RSRP),接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)、参考信号接收质量(Reference Signal Receiving Quality,RSRQ)、相关峰值等。在一种实施方式中,该第一测量值是检测到的RIM-RS的相关峰值,也可以理解为检测到的RIM-RS的相关峰值的能量。
对于RIM-RS的第二测量值,也就是所使用的RIM-RS的第二测量值,若该第二测量值与RIM-RS的信号传播距离相关,该第二测量值可以是检测到RIM-RS的符号位置(或称作符号偏移量)、RIM-RS的传播时延等。在一种实施方式中,该第二测量值是RIM-RS的传播时延。RIM-RS的传播时延可用OFDM符号数表示。并且,Set ID、检测到的RIM-RS的相关峰值以及RIM-RS的传播时延是关联信息,如,对于检测到RIM-RS1的相关峰值来说,Set ID可以包括检测到RIM-RS1的相关峰值的关联设备的Set ID,如,检测到RIM-RS1的相关峰值的设备的Set ID,和/或,RIM-RS1发送端设备的Set ID;RIM-RS的传播时延是检测到RIM-RS1的相关峰值所使用的RIM-RS传播时延。
对于第二设备的受扰信息,所述受扰信息可以为:所述第二设备的受扰状态。在一种实施方式中,所述受扰状态包括2个状态,分别表示受到了特定类型干扰,或没有受到特定类型干扰。在另一种实施例中,所述受扰状态包括大于2个状态,如分别表示:没有受到特定类型干扰,以及受到的特定类型干扰的不同的干扰等级。例如,接收到的干扰强度超过不同的门限,对应于不同的干扰等级。其中,受到特定类型干扰可以通过对应的判决条件来确定,如干扰超过特定门限,干扰具有斜坡特点等。
如此,第一设备在接收到第二设备发送的干扰管理相关信息后,后续就能够基于该干扰管理相关信息实现干扰管理。该实施例中,第一设备为操作维护管理(OperationAdministration and Maintenance,OAM)单元,简称OAM,或网管。第二设备为基站,有时也被称作eNB、gNB,NodeB,AP等,本案不对名词做限定。
第一设备和第二设备的通信之间可以采用空口通信方式,或者采用非空口通信方式(如通过电口、光纤等)。第二设备向第一设备发送信息,有时也被称作第二设备通过报告(report)的方式向第一设备上报该信息;第一设备向第二设备发送信息,有时也被称作第一设备通过指示的方式向第二设备指示该信息。
需要说明的是,该第二设备包括受扰基站(或称为受扰站)和施扰基站(或称为施扰站)。通常作为受扰站的第二设备向第一设备发送:受扰信息和/或自身的身份信息(如Set ID);作为施扰站的第二设备向第一设备发送: 自身的身份信息(如Set ID)、 接收到的RIM-RS的第一测量值(如检测到的RIM-RS的相关峰值),RIM-RS的第二测量值(RIM-RS的传播时延,即所使用的RIM-RS的传播时延)、和RIM-RS发送端设备的身份信息中的至少一项。
在实际网络环境中,通常的一个基站同时既是施扰站又是受扰站,这时,所述第二设备向第一设备发送:自身的身份信息、受扰信息、接收到的RIM-RS的第一测量值,RIM-RS的第二测量值、和RIM-RS发送端设备的身份信息中的至少一项。
可选地,所述接收第二设备发送的干扰管理相关信息,包括:
获得所述第二设备在接收到的RIM-RS的第一测量值大于或等于第一阈值的情况下,发送的第一测量值、第二测量值和RIM-RS发送端设备的身份信息中的至少一种;和/或,
获得所述第二设备在检测到发生远端干扰的情况下,发送的受扰信息。
此时,作为施扰站,当第二设备检测到的RIM-RS的第一测量(如相关峰值)大于或等于第一阈值时,所述第二设备(如施扰站)发送第一测量值、第二测量值、和RIM-RS发送端设备的身份信息中的至少一种。
例如,基站检测到参考信号的相关峰值的能量X大于等于第一阈值,则将X量化为Y比特发送给第一设备。当然,该施扰站还可以发送检测到的RIM-RS的第一测量值时,使用的RIM-RS的第二测量值,如RIM-RS的传播时延。
作为受扰站,当第二设备检测到发生远端干扰的情况下,所述第二设备(如受扰站)发送所述受扰信息。如通过1比特信息通知第一设备自己受到干扰,或通过多个bit指示自己受到的干扰等级。
如此,通过施扰站、受扰站的上报,第一设备可获知全局的远端干扰情况,作为训练数据集样本的标签信息。
可选地,该实施例中,步骤101之后,还包括:
根据所述干扰管理相关信息,训练并构建或更新干扰管理模型;
其中,所述干扰管理模型的输入包括所述N组第一信息和/或模型监测信息;所述第一信息与所述干扰管理相关信息相关;N为大于或等于1的整数;
所述干扰管理模型的输出包括干扰解决方案的指示信息或建议信息。
即,第一设备会利用第二设备发送的干扰管理相关信息构建或更新干扰管理模型,该干扰管理模型能够输出干扰解决方案的指示信息或建议信息。这样,需要干扰管理的情况下,部署了该干扰管理模型的设备,能够得到干扰解决方案的指示信息或建议信息。
其中,干扰管理模型也可被称作“干扰处理模型”、“干扰检测和抑制模型”、“干扰检测模型”、“干扰抑制模型”等。在本申请实施例中不对具体名字做特殊限制。其中,第二设备发送的干扰管理相关信息构成干扰管理模型的训练数据集。具体地,为训练出性能优异的模型,需要大量的训练数据。第一设备获取多个第二设备的干扰管理相关信息构成所述训练数据集。不同的模型输入用于模型训练时对数据集的要求不同,输出结果的准确性也不同。
其中,N组第一信息是训练数据集中作为干扰管理模型的输入的数据。N的取值代表了干扰管理模型结合N个检测的RIM-RS进行综合判决。N越小,则判决时延越小;N越大,则判决时延越大。N的取值是预先定义的,可以取单一的值,也可以取多个值。如,N={1000,5000,10000},代表基站可以根据1000个或5000个或10000个检测的RIM-RS进行判别。其中,干扰解决方案包括:时域解决方案、频域解决方案、空域解决方案、功率域解决方案、基站间协调等技术。干扰管理模型会针对当前输入,输出相应的干扰解决方案的指示信息或建议信息。其中,时域解决方案包括但不限于干扰回退机制,干扰管理模型则可以输出干扰回退或抑制的指示信息。例如,干扰管理模型输出“1”,表示需要做干扰回退或抑制;干扰管理模型输出“0”,表示不需要做干扰回退或抑制。
其中,模型监测信息作为干扰管理模型的输入,主要来判断干扰管理模型是否需要更新。
可选地,所述干扰管理模型的输入包括目标施扰基站的干扰管理相关信息,以及与所述目标施扰基站关联的一个或多个受扰基站的干扰管理相关信息;所述干扰管理模型的输出包括所述目标施扰基站的干扰解决方案的指示信息或建议信息。
也就是说,对于目标施扰基站,干扰管理模型的输入中会包括其干扰管理相关信息,以及与其关联的一个或多个受扰基站的干扰管理相关信息,相应的,干扰管理模型的输出则会输出适用该基站的干扰解决方案的指示信息或建议信息。
例如,某个施扰基站检测到至少一个受扰基站发送的RIM-RS,并且获得第一测量量和第二测量量,并且将所述检测到的第一测量量、第二测量量和RIM-RS发送端设备的身份信息,以及自己的身份信息,上报给第一设备(即网管)。该至少一个受扰基站也将自己的受扰信息,以及自己的身份信息,上报给第一设备(即网管)。第一设备利用所获得的上报的信息作为干扰管理模型的输入,进行模型训练。具体的,第一设备将根据施扰基站上报的RIM-RS发送端设备的身份信息确定的受扰基站,和实际上报受扰信息的受扰基站关联起来,进行模型训练,判断施扰基站在检测到这些RIM-RS信号时,是否需要采用相应的干扰解决方案。
可选地,所述N组第一信息中的第i组第一信息至少包括:与第i个第一测量值相关联的RIM-RS发送端设备的身份信息,以及与所述第i个第一测量值对应的第二测量值;
i为整数;1≤i≤N,或,0≤i≤N-1;
所述干扰解决方案的指示信息或建议信息包括目标时间单元信息。
这里,目标时间单元信息是采用干扰解决方案的时间单元的相关信息。时间单元可以是时隙、符号等。
可选地,所述N组第一信息中的第i组第一信息中还包括:第i个第一测量值。
当然,该第i组第一信息中还可以包括该第i组第一信息的属性信息,如第i个第一测量值、第i个第一测量值对应的第二测量值、与第i个第一测量值相关联的设备的身份信息中至少一项的版本信息、测量时间等。
即,以第一测量值是相关峰值,第二测量值是RIM-RS的传播时延为例,干扰管理模型的输入为{P1,Set ID1,d1,P2,Set ID2,d2,..., PN,Set IDN,dN},其中Pi为时间T内第i个检测到的RIM-RS的相关峰值(高于检测门限的相关峰),Set IDi为与所述检测到的RIM-RS发送端设备相关联的Set ID, di为检测到Pi所使用的RIM-RS的传播时延。干扰管理模型的输出为{s,n},s为干扰回退或抑制的指示信息,n为需要干扰回退或抑制的时间单元信息。具体的,n为各时隙索引对应的时隙内需要做干扰回退/抑制的符号索引。
或者,干扰管理模型的输入为{ Set ID1,d1, Set ID2,d2,..., Set IDN,dN},即第二设备无需发送检测到的相关峰的具体值,只上报第i个检测到的相关峰高于检测门限的RIM-RS发送端设备所关联的Set ID及所使用的RIM-RS的传播时延。干扰管理模型的输出为干扰回退或抑制的指示信息
在一种实施方式中,目标施扰基站的干扰管理相关信息至少包括:设备的身份信息,RIM-RS发送端设备的身份信息,和第二测量值。目标施扰基站的干扰管理相关信息中还可以包括第一测量值。受扰基站的干扰管理相关信息包括:设备的身份信息,和受扰信息。例如,目标施扰基站为基站1,N组第一信息都是对应该基站1的,第i组第一信息包括基站1的身份信息,基站2(第i个第一测量值对应的RIM-RS发送基站,也是受扰基站)的身份信息,第i个第一测量值,与第i个第一测量值对应的第二测量值,基站2的受扰信息;第i+1组第一信息包括基站1的身份信息,基站3(第i+1个第一测量值对应的RIM-RS发送基站,也是受扰基站)的身份信息,第i+1个第一测量值,与第i+1个第一测量值对应的第二测量值,基站3的受扰信息。
该实施例中,可选地,所述干扰管理模型采用的损失函数与以下内容相关:与所述N组第一信息所对应的N个设备中的部分或全部设备所上报的受扰信息,以及所述第二设备需要采用的干扰解决方案。
如此,通过该损失函数,可以确定出干扰管理模型于样本标签的匹配程度。
可选地,损失函数为
该实施例中,每个样本可以是基于一个施扰站的关联信息。
第一设备训练完成干扰管理模型后,第一种选择,将模型下发给第三设备,由第三设备自行进行干扰检测;或者,第二种选择,第一设备可直接使用该干扰管理模型针对第三设备进行干扰检测,和/或,向第三设备发送所述干扰管理模型的输出信息。因此,该实施例中,可选地,所述方法还包括:
第一种选择:向第三设备发送所述干扰管理模型的模型相关信息,所述第三设备利用所述模型相关信息进行干扰管理;或者,
第二种选择:接收第三设备发送的第二信息,所述第二信息为所述干扰管理模型输入所需的信息;和/或,向第三设备发送所述干扰管理模型的输出信息;
其中,所述第三设备为所述第二设备中的设备。
即,对于第一种选择,第一设备将干扰管理模型的模型相关信息下发给第三设备(如第一设备预设距离范围内的基站)后,由第三设备判断自己作为施扰站时的干扰解决方案。或者,对于第二种选择,第一设备接收第三设备的第二信息,将该第二信息输入干扰管理模型得到第三设备的干扰解决方案的指示信息或建议信息。当然,第一设备部署干扰管理模型输出第三设备的干扰解决方案的指示信息或建议信息后,还可以将干扰管理模型的输出信息发送给第三设备。
这里,第三设备检测到至少一受扰基站发送的RIM-RS,并且获得第一测量量和第二测量量,将第二信息,也就是所述检测到的第一测量量和第二测量量,以及自己的身份信息,上报给第一设备。
其中,第一设备还需要获得第二信息涉及的受扰基站上报的身份信息、受扰信息,以通过干扰管理模型得到干扰解决方案的指示信息或建议信息。
其中,干扰管理模型的模型相关信息包括以下至少一项:
基于公共模型描述语言表达的模型结构;
基于基站支持的深度学习框架(如Caffe、TensorFlow、Pytorch)表达的模型结构;
模型的输入信息;
模型的输出信息;
支持的N的取值。
该实施例中,干扰管理模型的模型相关信息可以是一个或多个干扰管理模型的模型相关信息,以两个干扰管理模型为例:
模型1的输入参数维度中N=1000,用于快速响应(联合虚警概率<第一门限,如10^-8,联合漏检概率<第二门限,如10%);
模型2的输入参数维度中N= 100000,用于可靠性确认(联合虚警概率<第三门限,如10^-10,联合漏检概率<第四门限,如0.01%)。
第三设备收到干扰管理模型的模型相关信息后,使用该模型用于远端干扰管理。如为了快速响应,可使用上述模型1,根据模型1的输出快速响应。收集到更多数据后,可使用模型2,如模型2的输出和模型1的输出不一致,可根据模型2的输出为准,调整干扰回退/抑制方式。
此外,使用干扰管理模型后,需要判断当前模型性能是否满足要求,若不满足需要重新训练模型,更新模型。故,可选地,所述方法还包括:
获取第三设备发送的模型监测信息;或者,
获取第三设备的干扰解决方案的指示信息或建议信息;获取第四设备发送的受扰信息;根据所述受扰信息和所述干扰解决方案的指示信息或建议信息,确定模型监测信息。
即,第一种选择,第三设备能够确定模型监测信息,第一设备直接从第三设备获得模型监测信息。例如,第三设备部署了干扰管理模型,第三设备检测到至少一受扰基站发送的RIM-RS,并且获得第一测量量和第二测量量,第一设备转发该至少一个受扰基站的身份信息、受扰信息至第三设备,干扰管理模型则能够输出第三设备的干扰解决方案的指示信息或建议信息,进一步结合该至少一个受扰基站的受扰信息,第三设备可确定模型监测信息。
或者,第二种选择,第一设备可以通过获取到对应第三设备的干扰管理模型的输出(即第三设备的干扰解决方案的指示信息或建议信息),以及接收第四设备发送的受扰信息,来确定模型监测信息。其中,第四设备周期性发送受扰信息。
第四设备可以是第三设备的受扰基站,也可以不是。当然,第四设备可以是第二设备中设备,为模型的构建或更新提供训练数据。
该实施例中,在虚警情况下,第三设备上报了“干扰解决方案”,并且汇报自己接收到了第四设备发出的RIM-RS(意味着第四设备受到了第三设备的干扰);但是第四设备可能并未受到第三设备的干扰。而在漏检情况下,第三设备未上报“干扰解决方案”;但是第四设备实际上受到了第三设备的干扰。只有在理想情况下,第三设备上报了“干扰解决方案”,并且汇报自己接收到了第四设备发出的RIM-RS(意味着第四设备受到了第三设备的干扰);这时第四设备确实受到了第三设备的干扰。因此,第三设备和第四设备可能多报(虚警)或漏报(漏检)一些信息。第一设备需要综合第三设备和第四设备上报的信息,以及没上报的信息(即没上报也是一个信息),确定模型检测信息。可选地,对于上述第二种选择,所述获取第三设备的干扰解决方案的指示信息或建议信息,包括:
接收所述第三设备发送的干扰解决方案的指示信息或建议信息;或者,
根据第三设备发送的第二信息以及所述干扰管理模型,确定所述第三设备的干扰解决方案的指示信息或建议信息;其中,所述第二信息为所述干扰管理模型输入所需的信息。
这里,若干扰管理模型部署在第三设备,第一设备需要接收第三设备发送的干扰解决方案的指示信息或建议信息来确定模型监测信息。若干扰管理模型部署在第一设备,第一设备由干扰管理模型对应第三设备的输出来确定模型监测信息。
其中,干扰管理模型部署在第三设备,第三设备周期性发送干扰管理模型的输出。
可选地,该实施例中,所述模型监测信息包括以下至少一项:
模型的虚警概率;
模型的漏检概率;
模型的更新指示。
这里,模型的更新指示用于指示干扰管理模型进行更新。
其中,模型的更新指示可以由模型的虚警概率和模型的漏检概率确定,例如,模型的虚警概率大于或等于第三阈值,模型的漏检概率大于或等于第四阈值,生成模型的更新指示,指示干扰管理模型进行更新。这里,第三阈值和第四阈值可以是预先定义的。
所述模型检测信息还可包括模型的准确率。
第一设备基于模型的更新指示重新训练干扰管理模型,并将更新后的模型下发或使用。这里,第一设备重新训练干扰管理模型可以采用上报的新的干扰管理相关信息,以便更准确的刻画当前的信道特性,训练出更精准的模型。其中,新的干扰管理相关信息可以是根据第一设备的配置周期性采集地或第一设备配置在一段时间内采集的。
例如,第一设备接收受扰站1(第四设备)周期性上报的受扰信息,以及施扰站1(第三设备)周期性上报的干扰管理模型的输出。第一设备根据该受扰信息和干扰管理模型的输出,计算模型的虚警概率和模型的漏检概率。在虚警概率大于等于阈值1(第三阈值)且漏检概率大于等于阈值2(第四阈值)的情况下,确定模型的更新指示。第一设备重新训练干扰管理模型,并将更新后的模型下发给施扰站1。
又如,受扰站2向第一设备周期性上报受扰信息,第一设备将受扰信息下发给施扰站2(第三设备),施扰站2根据第一设备提供的受扰信息,结合本地部署的干扰管理模型的输出,计算模型的虚警概率和模型的漏检概率。模型性能满足要求的条件为:虚警概率小于等于阈值1且漏检概率小于等于阈值2。在虚警概率大于等于阈值1(第三阈值)且漏检概率大于等于阈值2(第四阈值)的情况下,确定模型的更新指示,并发送至第一设备。第一设备接收模型的更新指示后重新训练干扰管理模型,并将更新后的模型下发给施扰站2。
另外,该实施例中,对于第三设备最强的K个检测信号中的每个信号,在X个RIM-RS传输周期内,会通过其相关峰值大于或等于第二阈值的次数,即检测到M个RIM-RS的相关峰值大于或等于第二阈值时,生成模型的更新指示。其中,M为大于预设门限的值,也就是说,M大于预设门限,则认定检测到了RIM-RS;否则,如M小于预设门限,则认为未检测到RIM-RS。
当然,若检测到M个RIM-RS的相关峰值大于或等于第二阈值,但干扰管理模型输出的干扰回退或抑制的指示信息指示无需干扰回退或抑制,则暂停使用干扰管理模型;同样的,检测到M个RIM-RS的相关峰值小于第二阈值,但干扰管理模型输出的干扰回退或抑制的指示信息指示干扰回退或抑制,则暂停使用干扰管理模型。
下面,结合图2所示,说明本发明实施例的应用:
基站1(作为受扰站的第二设备)发送参考信号(RIM-RS),并将受扰信息发送至OAM(第一设备)。基站2和基站3(作为施扰站的第二设备)发送检测到的RIM-RS的相关峰值、RIM-RS的传播时延、身份信息至OAM。OAM基于接收到的信息进行模型训练,即训练并构建/更新干扰管理模型。干扰管理模型构建/更新完成后,OAM可以将模型下发给基站1、基站2和基站3。基站1在发生远端干扰的情况下,发送受扰信息至OAM,并发送参考信号。基站2和基站3基于参考信号、干扰管理模型进行模型推理。基站2会将模型的输出信息发送至OAM。OAM根据接收到的信息进行模型监测,确定模型监测信息。在模型不满足使用的情况下,OAM进行模型更新,并下发更新的模型。
综上,本发明实施例的方法,利用基站上报的信息,可构建训练数据集,由OAM进行模型训练,并周期性地监测和跟踪模型性能,从而可较快速、准确地检测出受扰站是否发送了RIM-RS,从而快速启动干扰回退/干扰抑制流程。
如图3所示,本发明实施例的一种干扰检测处理方法,由第二设备执行,包括:
步骤301,向第一设备发送干扰管理相关信息;其中,
当所述第二设备为施扰基站时,所述干扰管理相关信息包括以下至少一项:
第二设备的身份信息;
第二设备接收的远端干扰管理参考信号RIM-RS的第一测量值,所述第一测量值与所述RIM-RS的接收信号强度相关,或者,所述第一测量值为检测到的RIM-RS的相关峰值;
RIM-RS的第二测量值,所述第二测量值与所述RIM-RS的信号传播距离相关,或者,所述第二测量值为所述RIM-RS的传播时延;
RIM-RS发送端设备的身份信息;
和/或,当第二设备为受扰基站时,所述干扰管理相关信息包括以下至少一项:
第二设备的身份信息;
第二设备的受扰信息。
如此,第一设备在接收到第二设备发送的干扰管理相关信息后,后续就能够基于该干扰管理相关信息实现干扰管理。
该实施例中,第一设备为操作维护管理(OAM)单元,简称OAM或网管。第二设备为基站,有时也被称作eNB、gNB,NodeB,AP等,本案不对名词做限定。第二设备包括受扰基站(或称为受扰站)和施扰基站(或称为施扰站)。
可选地,所述方法还包括:
接收所述第一设备发送的干扰管理模型的模型相关信息,所述模型相关信息用于所述第二设备进行干扰检测;或者,
向所述第一设备发送第二信息,所述第二信息为干扰管理模型输入所需的信息;和/或,接收所述干扰管理模型的输出信息。
即,第一种选择,第二设备可以响应于第一设备,基于接收的第一设备发送的干扰管理模型的模型相关信息在本地部署干扰管理模型,自行进行干扰检测;或者,第二种选择,第二设备将干扰管理模型输入所需的信息发送至第一设备,由第一设备对应该第二设备进行干扰检测,和/或,第二设备接收第一设备发送的所述干扰管理模型的输出信息。
此时,第二设备是需要获得干扰解决方案的施扰基站,如上述由第一设备执行的干扰检测处理方法实施例中的第三设备。
可选的,所述干扰管理模型的输入包括N组第一信息和/或模型监测信息;所述第一信息与所述干扰管理相关信息相关; N为大于或等于1的整数;
所述干扰管理模型的输出包括干扰解决方案的指示信息或建议信息。
可选地,所述干扰管理模型的输入包括目标施扰基站的干扰管理相关信息,以及与所述目标施扰基站关联的一个或多个受扰基站的干扰管理相关信息;所述干扰管理模型的输出包括所述目标施扰基站的干扰解决方案的指示信息或建议信息。
可选地,所述N组第一信息中的第i组第一信息至少包括:与第i个第一测量值相关联的RIM-RS发送端设备的身份信息,以及与所述第i个第一测量值对应的第二测量值;
i为整数;1≤i≤N,或,0≤i≤N-1;
所述干扰解决方案的指示信息或建议信息包括目标时间单元信息。
可选地,所述N组第一信息中的第i组第一信息中还包括第i个第一测量值。
可选地,所述向第一设备发送干扰管理相关信息,包括:
在接收到的RIM-RS的第一测量值大于或等于第一阈值的情况下,发送第一测量值、第二测量值和RIM-RS发送端设备的身份信息中的至少一种;和/或,
在检测到发生远端干扰的情况下,发送所述受扰信息。
此时,作为施扰站,当第二设备检测到的RIM-RS的第一测量(如相关峰值)大于或等于第一阈值时,所述第二设备(如施扰站)发送第一测量值、第二测量值、和RIM-RS发送端设备的身份信息中的至少一种。作为受扰站,当第二设备检测到发生远端干扰的情况下,所述第二设备(如受扰站)发送所述受扰信息。
可选地,所述方法还包括:
向所述第一设备发送模型监测信息;
向所述第一设备发送所述干扰管理模型输出的干扰解决方案的指示信息或建议信息。
这里,第一种选择,第二设备确定模型监测信息并告知第一设备;或者,第二种选择,第一设备确定模型监测信息,例如,第一设备可以通过获取到对应第二设备的干扰管理模型的输出(即第二设备的干扰解决方案的指示信息或建议信息),以及接收第四设备发送的受扰信息,来确定模型监测信息。此时,第二设备是需要获得干扰解决方案的施扰基站,如上述由第一设备执行的干扰检测处理方法实施例中的第三设备。
可选地,所述方法还包括:
接收所述第一设备发送的受扰信息;
根据所述受扰信息和所述干扰管理模型输出的干扰回退或抑制的指示信息,确定所述模型监测信息。
即,对于第一种选择,第二设备为了确定模型监测信息,还会接收第一设备发送的受扰信息;第二设备进一步结合接收到的受扰信息和自身部署的干扰管理模型的输出确定模型监测信息。其中,确定模型检测信息采用的受扰信息是第二设备检测到至少一受扰基站发送的RIM-RS的情况下,该至少一个受扰基站的受扰信息。第一设备发送受扰信息时,可指示受扰信息对应的设备的身份信息。
可选地,所述模型监测信息包括以下至少一项:
模型的虚警概率;
模型的漏检概率;
模型的更新指示。
可选地,所述方法还包括:
在检测到M个RIM-RS的相关峰值大于或等于第二阈值的情况下,生成模型的更新指示,且所述模型的更新指示用于指示所述干扰管理模型进行更新。
也就是说,基于第二阈值,第二设备检测到的RIM-RS中,至少包括M个RIM-RS的相关峰值大于或等于该第二阈值时,第二设备能够生成模型的更新指示,指示第一设备进行干扰管理模型的更新。其中,第二阈值以及M的取值是预先定义或配置的。
当然,第二设备还可以结合干扰管理模型的输出来判断是否生成模型的更新指示,例如,若第二设备检测到M个RIM-RS的相关峰值大于或等于第二阈值,但干扰管理模型的输出表明当前未造成其他设备干扰的情况下,生成模型的更新指示;若第二设备检测到M个RIM-RS的相关峰值大于或等于第二阈值,但干扰管理模型的输出表明当前造成其他设备干扰的情况下,无需生成模型的更新指示。也就是说,第二设备会基于第二阈值以及M的取值来判断自身是否对其他设备造成干扰,然后通过干扰管理模型的输出是否与该判断的结果相符,来确定是否更新干扰管理模型。
其中,这M个RIM-RS是Q个RIM-RS传输周期内的,Q的取值是预先定义或配置的。
需要说明的是,该实施例中,第二设备也可以实现上述实施例的第三设备、第四设备执行的步骤。
还需要说明的是,该方法是与上述由第一设备执行的方法配合实现的,上述方法实施例的实现方式适用于该方法也能达到相同的技术效果,在此不再赘述。
如图4所示,本发明实施例的一种干扰检测处理装置,包括:
第一接收模块410,用于接收第二设备发送的干扰管理相关信息;其中,
当所述第二设备为施扰基站时,所述干扰管理相关信息包括以下至少一项:
第二设备的身份信息;
第二设备接收到的远端干扰管理参考信号RIM-RS的第一测量值,所述第一测量值与所述RIM-RS的接收信号强度相关,或者,所述第一测量值为检测到的RIM-RS的相关峰值;
RIM-RS的第二测量值,所述第二测量值与所述RIM-RS的信号传播距离相关,或者,所述第二测量值为所述RIM-RS的传播时延;
RIM-RS发送端设备的身份信息;
和/或,当所述第二设备为受扰基站时,所述干扰管理相关信息包括以下至少一项:
第二设备的身份信息;
第二设备的受扰信息。
可选地,所述装置还包括:
第一处理模块,用于根据所述干扰管理相关信息,训练并构建或更新干扰管理模型;
其中,所述干扰管理模型的输入包括N组第一信息和/或模型监测信息;所述第一信息与所述干扰管理相关信息相关; N为大于或等于1的整数;
所述干扰管理模型的输出包括干扰解决方案的指示信息或建议信息。
可选地,所述干扰管理模型的输入包括目标施扰基站的干扰管理相关信息,以及与所述目标施扰基站关联的一个或多个受扰基站的干扰管理相关信息;所述干扰管理模型的输出包括所述目标施扰基站的干扰解决方案的指示信息或建议信息。
可选地,所述N组第一信息中的第i组第一信息至少包括:与第i个第一测量值相关联的RIM-RS发送端设备的身份信息,以及与所述第i个第一测量值对应的第二测量值;
i为整数;1≤i≤N,或,0≤i≤N-1;
所述干扰解决方案的指示信息或建议信息包括目标时间单元信息。
可选地,所述N组第一信息中的第i组第一信息中还包括:第i个第一测量值。
可选地,所述干扰管理模型采用的损失函数与以下内容相关:与所述N组第一信息所对应的N个设备中的部分或全部设备所上报的受扰信息,以及所述第二设备需要采用的干扰解决方案。
可选地,所述第一接收模块还用于:
获得所述第二设备在接收到的RIM-RS的第一测量值大于或等于第一阈值的情况下,发送的第一测量值、第二测量值和RIM-RS发送端设备的身份信息中的至少一种;和/或,
获得所述第二设备在检测到发生远端干扰的情况下,发送的受扰信息。
可选地,所述装置还包括:
第二发送模块,用于向第三设备发送所述干扰管理模型的模型相关信息,所述第三设备利用所述模型相关信息进行干扰管理;
第二接收模块,用于接收第三设备发送的第二信息,所述第二信息为所述干扰管理模型输入所需的信息;
模型信息发送模块,用于向第三设备发送所述干扰管理模型的输出信息;
其中,所述第三设备为所述第二设备中的设备。
可选地,所述装置还包括:
第一获取模块,用于获取第三设备发送的模型监测信息;
第二获取模块,用于获取第三设备的干扰解决方案的指示信息或建议信息;
第三获取模块,用于获取第四设备发送的受扰信息;
第二处理模块,用于根据所述受扰信息和所述干扰解决方案的指示信息或建议信息,确定模型监测信息。
可选地,所述第二处理模块还用于:
接收所述第三设备发送的干扰解决方案的指示信息或建议信息;或者,
根据第三设备发送的第二信息以及所述干扰管理模型,确定所述第三设备的干扰解决方案的指示信息或建议信息;其中,所述第二信息为所述干扰管理模型输入所需的信息。
可选地,所述模型监测信息包括以下至少一项:
模型的虚警概率;
模型的漏检概率;
模型的更新指示。
可选地,所述装置还包括:
更新模块,用于在所述模型监测信息满足预设条件的情况下,更新所述干扰管理模型。
该实施例的装置,能够在接收到第二设备发送的干扰管理相关信息后,后续就能够基于该干扰管理相关信息实现干扰检测。
需要说明的是,该装置应用了上述由第一设备执行的干扰检测处理方法,上述方法实施例的实现方式适用于该装置,也能达到相同的技术效果。
如图5所示,本发明实施例的一种干扰检测处理装置,包括:
第一发送模块510,用于向第一设备发送干扰管理相关信息;其中,
当第二设备为施扰基站时,所述干扰管理相关信息包括以下至少一项:
第二设备的身份信息;
第二设备接收的远端干扰管理参考信号RIM-RS的第一测量值,所述第一测量值与所述RIM-RS的接收信号强度相关,或者,所述第一测量值为检测到的RIM-RS的相关峰值;
RIM-RS的第二测量值,所述第二测量值与所述RIM-RS的信号传播距离相关,或者,所述第二测量值为所述RIM-RS的传播时延;
RIM-RS发送端设备的身份信息;
和/或,当第二设备为受扰基站时,所述干扰管理相关信息包括以下至少一项:
第二设备的身份信息;
第二设备的受扰信息。
可选地,所述装置还包括:
第四接收模块,用于接收所述第一设备发送的干扰管理模型的模型相关信息,所述模型相关信息用于所述第二设备进行干扰管理;
第三发送模块,用于向所述第一设备发送第二信息,所述第二信息为干扰管理模型输入所需的信息;
第五接收模块,用于接收所述干扰管理模型的输出信息。
可选地,所述干扰管理模型的输入包括N组第一信息和/或模型监测信息;所述第一信息与所述干扰管理相关信息相关; N为大于或等于1的整数;
所述干扰管理模型的输出包括干扰解决方案的指示信息或建议信息。
可选地,所述干扰管理模型的输入包括目标施扰基站的干扰管理相关信息,以及与所述目标施扰基站关联的一个或多个受扰基站的干扰管理相关信息;所述干扰管理模型的输出包括所述目标施扰基站的干扰解决方案的指示信息或建议信息。
可选地,所述N组第一信息中的第i组第一信息至少包括:与第i个第一测量值相关联的RIM-RS发送端设备的身份信息,以及与所述第i个第一测量值对应的第二测量值;
i为整数;1≤i≤N,或,0≤i≤N-1;
所述干扰解决方案的指示信息或建议信息包括目标时间单元信息。
可选地,所述N组第一信息中的第i组第一信息中还包括第i个第一测量值。
可选地,所述第一发送模块包括:
在接收到的RIM-RS的第一测量值大于或等于第一阈值的情况下,发送第一测量值、第二测量值和RIM-RS发送端设备的身份信息中的至少一种;和/或,
在检测到发生远端干扰的情况下,发送受扰信息。
可选地,所述装置还包括:
第四发送模块,用于向所述第一设备发送模型监测信息;
第五发送模块,用于向所述第一设备发送所述干扰管理模型输出的干扰解决方案的指示信息或建议信息。
可选地,所述装置还包括:
第六接收模块,用于接收所述第一设备发送的受扰信息;
第三处理模块,用于根据所述受扰信息和所述干扰管理模型输出的干扰解决方案的指示信息或建议信息,确定所述模型监测信息。
可选地,所述模型监测信息包括以下至少一项:
模型的虚警概率;
模型的漏检概率;
模型的更新指示。
可选地,所述装置还包括:
第四处理模块,用于在检测到M个RIM-RS的相关峰值大于或等于第二阈值的情况下,生成模型的更新指示,且所述模型的更新指示用于指示所述干扰管理模型进行更新。
该装置向第一设备发送干扰管理相关信息,以便第一设备在接收到第二设备发送的干扰管理相关信息后,后续就能够基于该干扰管理相关信息实现干扰检测。
需要说明的是,该装置应用了上述由第二设备执行的干扰检测处理方法,上述方法实施例的实现方式适用于该装置,也能达到相同的技术效果。
本发明另一实施例的一种干扰检测处理设备,如图6所示,包括收发器610、处理器600、存储器620及存储在所述存储器620上并可在所述处理器600上运行的程序或指令;所述处理器600执行所述程序或指令时实现上述由第一设备执行的干扰检测处理方法,或者由第二设备执行的干扰检测处理方法。
所述收发器610,用于在处理器600的控制下接收和发送数据。
其中,在图6中,总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥,具体由处理器600代表的一个或多个处理器和存储器620代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发器610可以是多个元件,即包括发送机和接收机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器600负责管理总线架构和通常的处理,存储器620可以存储处理器600在执行操作时所使用的数据。
本发明实施例的一种可读存储介质,其上存储有程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现上述由第一设备执行的干扰检测处理方法,或者由第二设备执行的干扰检测处理方法中的步骤,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
其中,所述处理器为上述实施例中所述的外部网络入向控制器中的处理器。所述可读存储介质,包括计算机可读存储介质,如计算机只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
进一步需要说明的是,此说明书中所描述的许多功能部件都被称为模块,以便更加特别地强调其实现方式的独立性。
本发明实施例中,模块可以用软件实现,以便由各种类型的处理器执行。举例来说,一个标识的可执行代码模块可以包括计算机指令的一个或多个物理或者逻辑块,举例来说,其可以被构建为对象、过程或函数。尽管如此,所标识模块的可执行代码无需物理地位于一起,而是可以包括存储在不同位里上的不同的指令,当这些指令逻辑上结合在一起时,其构成模块并且实现该模块的规定目的。
实际上,可执行代码模块可以是单条指令或者是许多条指令,并且甚至可以分布在多个不同的代码段上,分布在不同程序当中,以及跨越多个存储器设备分布。同样地,操作数据可以在模块内被识别,并且可以依照任何适当的形式实现并且被组织在任何适当类型的数据结构内。所述操作数据可以作为单个数据集被收集,或者可以分布在不同位置上(包括在不同存储设备上),并且至少部分地可以仅作为电子信号存在于系统或网络上。
在模块可以利用软件实现时,考虑到现有硬件工艺的水平,所以可以以软件实现的模块,在不考虑成本的情况下,本领域技术人员都可以搭建对应的硬件电路来实现对应的功能,所述硬件电路包括常规的超大规模集成(VLSI)电路或者门阵列以及诸如逻辑芯片、晶体管之类的现有半导体或者是其它分立的元件。模块还可以用可编程硬件设备,诸如现场可编程门阵列、可编程阵列逻辑、可编程逻辑设备等实现。
上述范例性实施例是参考该些附图来描述的,许多不同的形式和实施例是可行而不偏离本发明精神及教示,因此,本发明不应被建构成为在此所提出范例性实施例的限制。更确切地说,这些范例性实施例被提供以使得本发明会是完善又完整,且会将本发明范围传达给那些熟知此项技术的人士。在该些图式中,组件尺寸及相对尺寸也许基于清晰起见而被夸大。在此所使用的术语只是基于描述特定范例性实施例目的,并无意成为限制用。如在此所使用地,除非该内文清楚地另有所指,否则该单数形式“一”、“一个”和“该”是意欲将该些多个形式也纳入。会进一步了解到该些术语“包含”及/或“包括”在使用于本说明书时,表示所述特征、整数、步骤、操作、构件及/或组件的存在,但不排除一或更多其它特征、整数、步骤、操作、构件、组件及/或其族群的存在或增加。除非另有所示,陈述时,一值范围包含该范围的上下限及其间的任何子范围。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明所述原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
- 存储设备在线检测方法、装置、设备及可读存储介质
- 一种液位检测装置和包含其的设备以及液位检测方法、电子设备及计算机可读存储介质
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