页面展示图设置方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种页面展示图设置方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着电子商务的飞速发展，网络购物已经成为人们日常采用的购物方式。除了常见的商品页面外，网络购物平台为了促销往往还会开设专场页面，将指定类型的商品放在同一专场页面中销售，例如厨具专场页面，又比如使用中秋专场页面展示与中秋节有关的各种商品。网络购物平台一般通过在平台主页面上设置多个下一级页面的展示图来吸引消费者点击进入下一级页面，通常每个下一级页面会设有多个供选择的页面展示图，好的页面展示图有助于更好地吸引用户，提高点击量和转化率，进而影响销量。现有技术中，主要依靠人工手动设置各页面对应的页面展示图，不仅效率较低，而且会增加平台的维护成本，浪费人力资源。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种页面展示图设置方法、装置、计算机设备和存储介质，能够实现批量设置页面展示图，提高页面展示图设置效率，降低人工成本。

一种页面展示图设置方法，该方法包括：

响应于页面展示图设置指令确定出与页面展示图设置指令关联的目标页面，与页面展示图设置指令关联的目标页面的数量为至少一个；

根据页面展示图设置指令获取每个目标页面对应的候选展示图集合，候选展示图集合包括多张候选展示图；

获取每张候选展示图对应的前后端投放指标数据；

根据每张候选展示图对应的前后端投放指标数据从每个目标页面对应的候选展示图集合中选出符合预设中选条件的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图。

在其中一个实施例中，前后端投放指标数据包括多个投放指标的数据；根据每张候选展示图对应的前后端投放指标数据从每个目标页面对应的候选展示图集合中选出符合预设中选条件的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图的步骤，包括：

确定每个投放指标对应的权重，以及通过模糊综合评价模型根据每张候选展示图对应的每个投放指标的数据得到每张候选展示图对应的模糊评价矩阵；

根据每张候选展示图对应的模糊评价矩阵和每个投放指标对应的权重，得到每张候选展示图的投放效果评分；

根据各候选展示图的投放效果评分，从每个目标页面对应的候选展示图集合中选出符合预设中选条件的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图。

在其中一个实施例中，根据各候选展示图的投放效果评分，从每个目标页面对应的候选展示图集合中选出符合预设中选条件的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图的步骤，包括：

从每个目标页面对应的候选展示图集合中选取出投放效果评分最高的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图；

或者，根据最大隶属原则基于各候选展示图的投放效果评分从每个目标页面对应的候选展示图集合中选取出最优的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图。

在其中一个实施例中，确定每个投放指标对应的权重的步骤，包括：

通过熵权法对各候选展示图对应的各投放指标的数据进行计算，得到每个投放指标对应的权重。

在其中一个实施例中，通过熵权法对各候选展示图对应的各投放指标的数据进行计算，得到每个投放指标对应的权重的步骤，包括：

对各候选展示图对应的各投放指标的数据进行标准化处理，得到各候选展示图对应的各投放指标的标准化数据；

根据各候选展示图对应的各投放指标的标准化数据计算出每个投放指标的熵值；根据每个投放指标的熵值计算出每个投放指标对应的权重。

在其中一个实施例中，通过模糊综合评价模型根据每张候选展示图对应的每个投放指标的数据得到每张候选展示图对应的模糊评价矩阵的步骤，包括：

构建每个投放指标对应的隶属函数；

根据每个投放指标对应的隶属函数和每张候选展示图对应的每个投放指标的数据，计算得到每张候选展示图对应的每个投放指标的单因素评价矩阵；

根据每张候选展示图对应的每个投放指标的单因素评价矩阵，构建每张候选展示图对应的模糊评价矩阵。

在其中一个实施例中，投放指标包括预先获取的候选展示图对应的图像曝光量、图像点击量、后端转化率以及用户点击候选展示图进入目标页面后的行为数据指标；

优选地，目标页面为专场页面，行为数据指标包括专场商品浏览数量以及专场浏览时长，后端转化率为专场转化率；

优选地，目标页面为商品页面，行为数据指标包括商品浏览时长，后端转化率为商品转化率。

一种页面展示图设置装置，该装置包括：

目标页面确认模块，用于响应于页面展示图设置指令确定出与页面展示图设置指令关联的目标页面，与页面展示图设置指令关联的目标页面的数量为至少一个；

展示图集合获取模块，用于根据页面展示图设置指令获取每个目标页面对应的候选展示图集合，候选展示图集合包括多张候选展示图；

投放指标数据获取模块，用于获取每张候选展示图对应的前后端投放指标数据；

页面展示图设置模块，用于根据每张候选展示图对应的前后端投放指标数据从每个目标页面对应的候选展示图集合中选出符合预设中选条件的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行该计算机程序时实现上述任一方法的实施例的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法的实施例的步骤。

在本发明实施例中，响应于页面展示图设置指令确定出与页面展示图设置指令关联的目标页面，与页面展示图设置指令关联的目标页面的数量为至少一个；根据页面展示图设置指令获取每个目标页面对应的候选展示图集合，候选展示图集合包括多张候选展示图；获取每张候选展示图对应的前后端投放指标数据；根据每张候选展示图对应的前后端投放指标数据从每个目标页面对应的候选展示图集合中选出符合预设中选条件的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图。本发明实施例可以实现批量设置页面展示图，提高页面展示图的设置效率，降低人工成本。

附图说明

图1为一个实施例中页面展示图设置方法的应用环境图；

图2为一个实施例中页面展示图设置方法的流程示意图；

图3为一个实施例中选取目标页面展示图步骤的流程示意图；

图4为另一个实施例中页面展示图设置方法的流程示意图；

图5为一个实施例中页面展示图设置装置的结构框图；

图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的页面展示图设置方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。服务器104响应于页面展示图设置指令确定出与页面展示图设置指令关联的目标页面；根据页面展示图设置指令获取每个目标页面对应的候选展示图集合，候选展示图集合包括多张候选展示图；获取每张候选展示图对应的前后端投放指标数据；根据每张候选展示图对应的前后端投放指标数据从每个目标页面对应的候选展示图集合中选出符合预设中选条件的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图。服务器104可以将目标页面对应的展示图通过网络发送给终端102在用户浏览的主页面上进行显示。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种页面展示图设置方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

步骤202，响应于页面展示图设置指令确定出与页面展示图设置指令关联的目标页面，与页面展示图设置指令关联的目标页面的数量为至少一个。

其中，页面既可以是网页页面也可以是APP浏览页面，比如购物网站或购物APP上的专场页面或商品页面。为了吸引用户点击浏览这些页面，平台经常在主页面上设置可跳转到页面的图片链接，这些图片链接所使用的图像即本申请实施例中所述的页面对应的展示图，在同一时间每个页面在主页面上只能对应一张展示图。该页面展示图设置指令包括一个或多个目标页面(即需要设置展示图的页面)的唯一标识信息，可以根据实际业务需要实现对单独页面或批量页面的展示图设置。

具体地，服务器接收到页面展示图设置指令，根据页面展示图设置指令确定与该页面展示图设置指令关联的一个或多个目标页面。该页面展示图设置指令可以由工程师通过终端向服务器发送，也可以由服务器自身定时生成。

步骤204，根据页面展示图设置指令获取每个目标页面对应的候选展示图集合，候选展示图集合包括多张候选展示图。

其中，每个目标页面对应有一个候选展示图集合，每个候选展示图集合中的候选展示图可以为预先投放过一段时间的展示图，目标页面对应的候选展示图可以由工作人员如运营人员为目标页面设定，也可以服务器自动采集该目标页面对应的与该页面展示图设置指令关联的设置过的展示图，比如可以为每张展示图预先设置对应的标签，可以是场景类型标签(如家电专场、生鲜专场、数码专场等)，该页面展示图设置指令可以指定某种标签，当服务器响应于该指令即从目标专场设置过的展示图中，选取与该指令指定的标签(比如家电专场标签)匹配的所有(或若干)张展示图作为该目标专场的候选展示图集合。具体地，服务器根据页面展示图设置指令确定与该页面展示图设置指令关联的一个或多个目标页面之后，根据各目标页面的唯一标识信息获取各目标页面对应的候选展示图集合。

步骤206，获取每张候选展示图对应的前后端投放指标数据。

其中，前后端投放指标数据可以为展示图在预先投放时间段内产生的投放指标数据，前后端投放指标数据包括前端投放指标的数据和后端投放指标的数据，前端投放指标是指在用户进入页面之前展示图的投放指标，后端投放指标是指在用户点击展示图进入页面之后展示图的投放指标。以专场页面为例，前端投放指标可以是专场图曝光量、专场图点击量等，后端投放指标可以是专场转化率、专场商品浏览数量以及专场浏览时长等，上述专场图为专场页面对应的展示图。

具体地，服务器获取每张候选展示图对应的前后端投放指标数据。比如：服务器可以预先通过数据埋点的方式来收集每张专场图对应的曝光量、点击量、转化率、专场商品浏览数量以及专场浏览时长等指标的数据，并将收集到的所有指标的数据保存起来，例如可以存储到指定的数据库中，当需要使用这些数据时，从该指定的数据库中获取即可。

步骤208，根据每张候选展示图对应的前后端投放指标数据从每个目标页面对应的候选展示图集合中选出符合预设中选条件的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图。

其中，符合预设中选条件的候选展示图可以有一个或多个,当多个候选展示图符合预设中选条件时,可以将这多个候选展示图轮流设置为目标页面对应的展示图进行展示。具体地,服务器可以根据每张候选展示图对应的前后端投放指标数据计算得到每张候选展示图的投放效果评分，预设中选条件可以是基于候选展示图的投放效果评分设置的条件,比如:选取投放效果评分最高的一张候选展示图,或者选取投放效果评分高于预设阈值的一个或多个候选展示图。

在本实施例中,通过该页面展示图设置方法能够实现自动单独或批量地设置页面展示图，提高页面展示图的设置效率，降低人工成本。此外，以往为目标页面选取展示图时是由人工选取，这种方式受人的主观因素影响较大，经常出现因目标页面的展示图投放效果不佳而需要临时更换展示图的情况，这使得一个目标页面的展示图需要进行多次设置，设置效率不高，并且也增加了人工成本，而该页面展示图设置方法为目标页面预先建立了候选展示图集合，在需要为目标页面设置展示图时，根据各张候选展示图的投放效果在候选展示图集合中选取出该目标页面对应的展示图，其中，在评估各张候选展示图的投放效果时综合考虑了各张候选展示图的前端投放指标数据和后端投放指标数据，实现多维度综合评估，这样对各张候选展示图投放效果的评估更为准确，能够实现为目标页面设置投放效果更好的展示图，有效避免了因选出的展示图投放效果不佳而需要临时更换展示图的情况的出现，间接提高页面展示图的设置效率，降低人工成本。

在另一种实施例中，服务器可以预先获取每张候选展示图的投放效果评分,将各张候选展示图的投放效果评分存储在服务器数据库中，在服务器接收到页面展示图设置指令时，直接根据各张候选展示图的投放效果评分从候选展示图集合中选出符合预设中选条件的候选展示图。当候选展示图集合中所有候选展示图都是未曝光过的新图时，可以预设各候选展示图的投放效果评分均等；当候选展示图集合中候选展示图既有未曝光过的新图时又有已曝光过的旧图时，将新图以旧图平均的投放效果评分参与选取投放；当候选展示图集合中所有候选展示图都是已曝光过的旧图时，根据投放效果评分进行选取投放，这样能够更快地从目标专场的候选展示图集合中选出该目标专场的展示图，进而提高页面展示图的设置效率。

在本发明实施例中提供了一种页面展示图设置方法，其响应于页面展示图设置指令确定出与页面展示图设置指令关联的目标页面，与页面展示图设置指令关联的目标页面的数量为至少一个；根据页面展示图设置指令获取每个目标页面对应的候选展示图集合，候选展示图集合包括多张候选展示图；获取每张候选展示图对应的前后端投放指标数据；根据每张候选展示图对应的前后端投放指标数据从每个目标页面对应的候选展示图集合中选出符合预设中选条件的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图。本发明实施例能够实现批量设置页面展示图，提高页面展示图设置效率，降低人工成本。

在一个实施例中，前后端投放指标数据包括多个投放指标的数据；如图3所示，步骤208，根据每张候选展示图对应的前后端投放指标数据从每个目标页面对应的候选展示图集合中选出符合预设中选条件的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图的步骤，包括：

步骤302，确定每个投放指标对应的权重，以及通过模糊综合评价模型根据每张候选展示图对应的每个投放指标的数据得到每张候选展示图对应的模糊评价矩阵。

具体地，确定每个投放指标对应的权重这一步骤可以是通过获取预存在服务器数据库中的每个投放指标对应的权重来实现。

进一步地，在本实施例的一种实施方式中，服务器可以通过熵权法对各候选展示图对应的各投放指标的数据进行计算，得到每个投放指标对应的权重。本实施例利用熵权法计算投放指标权重，是依赖于投放指标数据的客观方法，得到的结果不受人为主观因素影响，更加客观。

具体地，通过熵权法计算权重的步骤，包括以下步骤：

对各候选展示图对应的各投放指标的数据进行标准化处理，得到各候选展示图对应的各投放指标的标准化数据。

以该方法应用于专场页面展示图设置场景为例，假设一专场页面共有m个候选的专场图，n个投放指标，那么有X

根据各候选展示图对应的各投放指标的标准化数据计算出每个投放指标的熵值。在上述应用场景下，投放指标的熵值：

根据每个投放指标的熵值计算出每个投放指标对应的权重，

在一个实施例中，通过模糊综合评价模型根据每张候选展示图对应的每个投放指标的数据得到每张候选展示图对应的模糊评价矩阵的步骤，包括：

构建每个投放指标对应的隶属函数：

其中a、c是常量参数，可以根据实际数据分布进行参数调整。

根据每个投放指标对应的隶属函数和每张候选展示图对应的每个投放指标的数据，计算得到每张候选展示图对应的每个投放指标的单因素评价矩阵r

根据每张候选展示图对应的每个投放指标的单因素评价矩阵，构建每张候选展示图对应的模糊评价矩阵，例如：

步骤304，根据每张候选展示图对应的模糊评价矩阵和每个投放指标对应的权重，得到每张候选展示图的投放效果评分。

具体地，根据步骤302中计算得到的每个投放指标对应的权重以及模糊评价矩阵做矩阵相乘运算B＝w

步骤306，根据各候选展示图的投放效果评分，从每个目标页面对应的候选展示图集合中选出符合预设中选条件的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图。

本实施例中通过的一种页面展示图设置方法，其利用熵权法计算投放指标权重，并通过模糊综合评价模型根据每张候选展示图对应的每个投放指标的数据得到每张候选展示图对应的模糊评价矩阵，进而计算得到各候选展示图的投放效果评分，根据投放效果评分选取出符合预设中选条件的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图，本实施例先是采用熵权法得到客观的投放指标权重，再通过模糊综合评价法根据前后端多个投放指标数据获取到投放效果评分，得到的投放效果评分更为客观并贴近实际投放效果，能够为目标页面设置投放效果更好的展示图。

在一个实施例中，上述步骤306可以包括以下步骤：从每个目标页面对应的候选展示图集合中选取出投放效果评分最高的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图。本实施例可以按评分排序选取目标页面对应的展示图，计算简单，选取速度快，可以提高页面展示图的设置效率。

在另一个实施例中，上述步骤306可以包括以下步骤：根据最大隶属原则基于各候选展示图的投放效果评分从每个目标页面对应的候选展示图集合中选取出最优的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图。本实施例根据最大隶属原则选取目标页面对应的展示图，能够更为综合地评价各候选展示图的优劣并据此选取展示图，为页面设置最优的展示图，也即提高页面展示图设置的准确度。

以下提供基于专场图设置场景的一个实施例，以更形象地说明本申请的技术方案。在专场图设置场景下，目标页面为专场页面，专场页面对应的展示图被称为专场图，此时页面展示图设置方法实际上为一种专场图设置方法，页面展示图设置指令为专场图设置指令，如图4所示，该方法包括以下步骤：

步骤402，响应于专场图设置指令确定出与专场图设置指令关联的目标专场页面，与专场图设置指令关联的目标专场页面的数量为至少一个。

步骤404，根据专场图设置指令获取每个目标专场页面对应的候选专场图集合，候选专场图集合包括多张候选专场图。

步骤406，获取每张候选专场图对应的前后端投放指标数据，前后端投放指标数据包括多个投放指标的数据。

其中，前后端投放指标数据可以包括预先获取的候选专场图对应的图像曝光量、图像点击量、专场转化率、专场商品浏览数量以及专场浏览时长等投放指标的数据。

步骤408，通过熵权法对各候选专场图对应的各投放指标的数据进行计算，得到每个投放指标对应的权重。

步骤410，通过模糊综合评价模型计算得到各张候选专场图对应的模糊评价矩阵。

具体地，通过模糊综合评价模型根据每张候选专场图对应的每个投放指标的数据计算得到各张候选专场图对应的模糊评价矩阵。

步骤412，根据每张候选专场图对应的模糊评价矩阵和每个投放指标对应的权重，得到每张候选专场图的投放效果评分。

步骤414，从每个目标专场页面对应的候选专场图集合中选取出投放效果评分最高的候选专场图，将该候选专场图设置为目标专场图。

本实施例中，目标专场图即目标专场页面对应的展示图。这里，关于步骤402～414的具体限定可以参见上文各实施例中对于步骤202～208、步骤302～306的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，本申请中的页面展示图设置方法还可以应用于商品页面展示图设置场景，该场景下的目标页面为商品页面，行为数据指标包括商品浏览时长，后端转化率为商品转化率，即前后端投放指标数据包括预先获取的商品展示图对应的图像曝光量、图像点击量、商品转化率以及商品浏览时长等指标的数据。

应该理解的是，虽然图2-4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于相同的发明构思，本发明还提供了一种页面展示图设置装置。在一个实施例中，如图5所示，该装置包括：

目标页面确认模块502，用于响应于页面展示图设置指令确定出与页面展示图设置指令关联的目标页面，与页面展示图设置指令关联的目标页面的数量为至少一个；

展示图集合获取模块504，用于根据页面展示图设置指令获取每个目标页面对应的候选展示图集合，候选展示图集合包括多张候选展示图；

投放指标数据获取模块506，用于获取每张候选展示图对应的前后端投放指标数据；

页面展示图设置模块508，用于根据每张候选展示图对应的前后端投放指标数据从每个目标页面对应的候选展示图集合中选出符合预设中选条件的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图。

在一个实施例中，页面展示图设置模块，包括：

第一计算单元，用于确定每个投放指标对应的权重，以及通过模糊综合评价模型根据每张候选展示图对应的每个投放指标的数据得到每张候选展示图对应的模糊评价矩阵；

第二计算单元，用于根据每张候选展示图对应的模糊评价矩阵和每个投放指标对应的权重，得到每张候选展示图的投放效果评分；

页面展示图选取单元，用于根据各候选展示图的投放效果评分，从每个目标页面对应的候选展示图集合中选出符合预设中选条件的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图。

在一个实施例中，页面展示图选取单元，具体用于从每个目标页面对应的候选展示图集合中选取出投放效果评分最高的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图；或者，页面展示图选取单元，具体用于根据最大隶属原则基于各候选展示图的投放效果评分从每个目标页面对应的候选展示图集合中选取出最优的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图。

在一个实施例中，第一计算单元还可以用于通过熵权法对各候选展示图对应的各投放指标的数据进行计算，得到每个投放指标对应的权重。

在一个实施例中，第一计算单元进一步地用于对各候选展示图对应的各投放指标的数据进行标准化处理，得到各候选展示图对应的各投放指标的标准化数据；根据各候选展示图对应的各投放指标的标准化数据计算出每个投放指标的熵值；根据每个投放指标的熵值计算出每个投放指标对应的权重。

在一个实施例中，第一计算单元还用于构建每个投放指标对应的隶属函数；根据每个投放指标对应的隶属函数和每张候选展示图对应的每个投放指标的数据，计算得到每张候选展示图对应的每个投放指标的单因素评价矩阵；根据每张候选展示图对应的每个投放指标的单因素评价矩阵，构建每张候选展示图对应的模糊评价矩阵。

在一个实施例中，投放指标包括预先获取的候选展示图对应的图像曝光量、图像点击量、后端转化率以及用户点击候选展示图进入目标页面后的行为数据指标；

优选地，目标页面为专场页面，行为数据指标包括专场商品浏览数量以及专场浏览时长，后端转化率为专场转化率；

优选地，目标页面为商品页面，行为数据指标包括商品浏览时长，后端转化率为商品转化率。

关于页面展示图设置装置的具体限定可以参见上文中对于页面展示图设置方法的限定，在此不再赘述。上述页面展示图设置装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种页面展示图设置方法。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：响应于页面展示图设置指令确定出与页面展示图设置指令关联的目标页面，与页面展示图设置指令关联的目标页面的数量为至少一个；根据页面展示图设置指令获取每个目标页面对应的候选展示图集合，候选展示图集合包括多张候选展示图；获取每张候选展示图对应的前后端投放指标数据；根据每张候选展示图对应的前后端投放指标数据从每个目标页面对应的候选展示图集合中选出符合预设中选条件的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图。

在一个实施例中，前后端投放指标数据包括多个投放指标的数据；处理器执行计算机程序时实现上述的根据每张候选展示图对应的前后端投放指标数据从每个目标页面对应的候选展示图集合中选出符合预设中选条件的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图的步骤时，具体实现以下步骤：确定每个投放指标对应的权重，以及通过模糊综合评价模型根据每张候选展示图对应的每个投放指标的数据得到每张候选展示图对应的模糊评价矩阵；根据每张候选展示图对应的模糊评价矩阵和每个投放指标对应的权重，得到每张候选展示图的投放效果评分；根据各候选展示图的投放效果评分，从每个目标页面对应的候选展示图集合中选出符合预设中选条件的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现上述的根据各候选展示图的投放效果评分，从每个目标页面对应的候选展示图集合中选出符合预设中选条件的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图的步骤时，具体实现以下步骤：从每个目标页面对应的候选展示图集合中选取出投放效果评分最高的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图；或者，根据最大隶属原则基于各候选展示图的投放效果评分从每个目标页面对应的候选展示图集合中选取出最优的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现上述的确定每个投放指标对应的权重的步骤时，具体实现以下步骤：通过熵权法对各候选展示图对应的各投放指标的数据进行计算，得到每个投放指标对应的权重。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现上述的通过熵权法对各候选展示图对应的各投放指标的数据进行计算，得到每个投放指标对应的权重的步骤时，具体实现以下步骤：对各候选展示图对应的各投放指标的数据进行标准化处理，得到各候选展示图对应的各投放指标的标准化数据；根据各候选展示图对应的各投放指标的标准化数据计算出每个投放指标的熵值；根据每个投放指标的熵值计算出每个投放指标对应的权重。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现上述的通过模糊综合评价模型根据每张候选展示图对应的每个投放指标的数据得到每张候选展示图对应的模糊评价矩阵的步骤时，具体实现以下步骤：构建每个投放指标对应的隶属函数；根据每个投放指标对应的隶属函数和每张候选展示图对应的每个投放指标的数据，计算得到每张候选展示图对应的每个投放指标的单因素评价矩阵；根据每张候选展示图对应的每个投放指标的单因素评价矩阵，构建每张候选展示图对应的模糊评价矩阵。

在一个实施例中，投放指标包括预先获取的候选展示图对应的图像曝光量、图像点击量、后端转化率以及用户点击候选展示图进入目标页面后的行为数据指标；优选地，目标页面为专场页面，行为数据指标包括专场商品浏览数量以及专场浏览时长，后端转化率为专场转化率；优选地，目标页面为商品页面，行为数据指标包括商品浏览时长，后端转化率为商品转化率。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：响应于页面展示图设置指令确定出与页面展示图设置指令关联的目标页面，与页面展示图设置指令关联的目标页面的数量为至少一个；根据页面展示图设置指令获取每个目标页面对应的候选展示图集合，候选展示图集合包括多张候选展示图；获取每张候选展示图对应的前后端投放指标数据；根据每张候选展示图对应的前后端投放指标数据从每个目标页面对应的候选展示图集合中选出符合预设中选条件的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图。

在一个实施例中，前后端投放指标数据包括多个投放指标的数据；计算机程序被处理器执行时实现上述的根据每张候选展示图对应的前后端投放指标数据从每个目标页面对应的候选展示图集合中选出符合预设中选条件的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图的步骤时，具体实现以下步骤：确定每个投放指标对应的权重，以及通过模糊综合评价模型根据每张候选展示图对应的每个投放指标的数据得到每张候选展示图对应的模糊评价矩阵；根据每张候选展示图对应的模糊评价矩阵和每个投放指标对应的权重，得到每张候选展示图的投放效果评分；根据各候选展示图的投放效果评分，从每个目标页面对应的候选展示图集合中选出符合预设中选条件的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现上述的根据各候选展示图的投放效果评分，从每个目标页面对应的候选展示图集合中选出符合预设中选条件的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图的步骤时，具体实现以下步骤：从每个目标页面对应的候选展示图集合中选取出投放效果评分最高的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图；或者，根据最大隶属原则基于各候选展示图的投放效果评分从每个目标页面对应的候选展示图集合中选取出最优的候选展示图，将候选展示图设置为目标页面对应的展示图。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现上述的确定每个投放指标对应的权重的步骤时，具体实现以下步骤：通过熵权法对各候选展示图对应的各投放指标的数据进行计算，得到每个投放指标对应的权重。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现上述的通过熵权法对各候选展示图对应的各投放指标的数据进行计算，得到每个投放指标对应的权重的步骤时，具体实现以下步骤：对各候选展示图对应的各投放指标的数据进行标准化处理，得到各候选展示图对应的各投放指标的标准化数据；根据各候选展示图对应的各投放指标的标准化数据计算出每个投放指标的熵值；根据每个投放指标的熵值计算出每个投放指标对应的权重。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现上述的通过模糊综合评价模型根据每张候选展示图对应的每个投放指标的数据得到每张候选展示图对应的模糊评价矩阵的步骤时，具体实现以下步骤：构建每个投放指标对应的隶属函数；根据每个投放指标对应的隶属函数和每张候选展示图对应的每个投放指标的数据，计算得到每张候选展示图对应的每个投放指标的单因素评价矩阵；根据每张候选展示图对应的每个投放指标的单因素评价矩阵，构建每张候选展示图对应的模糊评价矩阵。

在一个实施例中，投放指标包括预先获取的候选展示图对应的图像曝光量、图像点击量、后端转化率以及用户点击候选展示图进入目标页面后的行为数据指标；优选地，目标页面为专场页面，行为数据指标包括专场商品浏览数量以及专场浏览时长，后端转化率为专场转化率；优选地，目标页面为商品页面，行为数据指标包括商品浏览时长，后端转化率为商品转化率。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。