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基于云存储的定制对象鉴别平台

文献发布时间:2023-06-19 11:05:16


基于云存储的定制对象鉴别平台

技术领域

本发明涉及污染监管领域,尤其涉及一种基于云存储的定制对象鉴别平台。

背景技术

电池(Battery)指盛有电解质溶液和金属电极以产生电流的杯、槽或其他容器或复合容器的部分空间,能将化学能转化成电能的装置。具有正极、负极之分。随着科技的进步,电池泛指能产生电能的小型装置。如太阳能电池。电池的性能参数主要有电动势、容量、比能量和电阻。利用电池作为能量来源,可以得到具有稳定电压,稳定电流,长时间稳定供电,受外界影响很小的电流,并且电池结构简单,携带方便,充放电操作简便易行,不受外界气候和温度的影响,性能稳定可靠,在现代社会生活中的各个方面发挥有很大作用。

目前,对应餐厅的备餐区域来说,由于需要制作顾客需要的食材,因此会放置大量的生菜或熟食,这时如果备餐区域存在高污染对象,例如电池对象时,将对备餐区域内的生菜或熟食造成化学污染或者存在造成化学污染的风险,因此,需要制定针对性的监管机制对其进行定向鉴别和检测。

发明内容

为了解决现有技术中的技术问题,本发明提供了一种基于云存储的定制对象鉴别平台,在引入云存储机制和针对性鉴别机制的基础上,对餐厅备餐区域内高污染度的电池对象进行有效识别,并执行相应的蓝牙报警操作,从而避免餐厅食品遭受化学污染。

为此,本发明至少需要具备以下几处重要的发明点:

(1)采用包括第一处理单元、第二处理单元、信号输入单元和信号输出单元的分项处理设备对现场图像的各个成分值进行选择性处理,以在节约运算量的同时保证图像处理效果;

(2)对餐厅备餐区域中的有害对象进行包括图片分析以及面积检测的针对性鉴别,并在鉴别到存在作为有害对象的电池时对餐厅监管服务器进行相应的蓝牙信息通告,从而有效维护餐厅的安全备餐环境。

根据本发明的一方面,提供了一种基于云存储的定制对象鉴别平台,所述平台包括:

云端存储机构,设置在餐厅的远端,用于预先存储各种电池分别对应的基准图片。

根据本发明的另一方面,还提供了一种基于云存储的定制对象鉴别方法,所述方法包括使用一种如上述的基于云存储的定制对象鉴别平台,用于在云存储的基础上对餐厅备餐区域的有害对象进行针对性鉴别并基于鉴别结果执行相应的蓝牙信息传输。

本发明的基于云存储的定制对象鉴别平台减少污染、监管有效。由于能够对餐厅备餐区域内高污染度的电池对象进行有效识别,并执行相应的蓝牙报警操作,从而减少餐厅内电池存在的概率,避免餐厅食品受到化学污染。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:

图1为根据本发明实施方案示出的基于云存储的定制对象鉴别平台所采用的一种电池基准图片的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的基于云存储的定制对象鉴别平台的实施方案进行详细说明。

化学污染(chemical pollution)由于化学物质(化学品)进入环境后造成的环境污染。即因化学污染物引起的环境污染。这些化学物质有有机物和无机物,它们大多是由人类活动或人工制造的产品,也有二次污染物。由于化学有机污染物的慢性长期摄入造成的潜在食源性危害已成为人们关注焦点,包括农药残留、兽药残留、霉菌毒素、食品加工过程中形成的某些致癌和致突变物(如亚硝胺等)以及工业污染物,如人们所熟知的二恶英等。

目前,对应餐厅的备餐区域来说,由于需要制作顾客需要的食材,因此会放置大量的生菜或熟食,这时如果备餐区域存在高污染对象,例如电池对象时,将对备餐区域内的生菜或熟食造成化学污染或者存在造成化学污染的风险,因此,需要制定针对性的监管机制对其进行定向鉴别和检测。

为了克服上述不足,本发明搭建了一种基于云存储的定制对象鉴别平台,能够有效解决相应的技术问题。

根据本发明实施方案示出的基于云存储的定制对象鉴别平台包括:

云端存储机构,设置在餐厅的远端,用于预先存储各种电池分别对应的基准图片。

接着,继续对本发明的基于云存储的定制对象鉴别平台的具体结构进行进一步的说明。

所述基于云存储的定制对象鉴别平台中:

在所述云端存储机构中,预先存储各种电池分别对应的基准图片包括:每一种电池对应的基准图片为一张或多张;

其中,如图1所示,给出了一种电池的基准图片,图1中不仅仅给出了各个组成部件的名称,而且为了提升细节分辨率,还给出了关键部位的子图片以供具体匹配。

所述基于云存储的定制对象鉴别平台中还可以包括:

蓝牙通信机构,用于将接收到的电池鉴别信号、疑似存在信号或者电池未鉴别信号通过双向的蓝牙通信链路无线发送给餐厅的监管服务器;

点阵捕获机构,设置在餐厅的备餐区域的顶部,用于对备餐区域执行均匀间隔的图像捕获动作,以获得每一捕获时间点对应的每一备餐区域图像;

成分解析设备,与所述点阵捕获机构连接,用于对接收到的备餐区域图像执行以下成分解析动作:获取所述备餐区域图像中每一个像素对应的色相成分值、亮度成分值和饱和度成分值;

分项处理设备,与所述成分解析设备连接,用于对所述备餐区域图像中各个像素分别对应的各个亮度成分值执行组合滤波处理以获得所述各个像素分别对应的各个处理后亮度成分值,对所述备餐区域图像中各个像素分别对应的各个色相成分值执行方向滤波处理以获得所述各个像素对应的各个处理后色相成分值,以及对所述备餐区域图像中各个像素分别对应的各个饱和度成分值不执行滤波处理;

实时锐化设备,与所述分项处理设备连接,用于对所述备餐区域图像中各个像素分别对应的各个处理后亮度成分值执行边缘锐化处理,以获得所述各个像素分别对应的各个锐化后亮度成分值,对所述备餐区域图像中各个像素分别对应的各个处理后色相成分值执行边缘锐化处理,以获得所述各个像素分别对应的各个锐化后色相成分值;

归一处理机构,分别与所述实时锐化设备和所述分项处理设备连接,用于基于所述备餐区域图像中各个像素的锐化后亮度成分值、锐化后色相成分值以及饱和度成分值获取所述备餐区域图像对应的定制处理图像;

对象检测设备,分别与所述云端存储机构和所述归一处理机构连接,用于基于所述各种电池分别对应的基准图片在所述定制处理图像中执行电池目标检测,以获得电池目标的成像区域;

参数鉴别设备,分别与所述蓝牙通信机构和所述对象检测设备连接,用于在所述电池目标的成像区域的各个构成像素的数量超过最少构成数量时,确定所述电池目标为有效的电池目标并同时发出电池鉴别信号;

其中,所述参数鉴别设备还用于在所述电池目标的成像区域的各个构成像素的数量未超过所述最少构成数量时,确定所述电池目标为无效的电池目标并同时发出疑似存在信号。

所述基于云存储的定制对象鉴别平台中:

基于所述各种电池分别对应的基准图片在所述定制处理图像中执行电池目标检测,以获得电池目标的成像区域包括:当所述定制处理图像中存在与某一个基准图片对应的图像碎片时,判断所述图像碎片为电池目标的成像区域。

所述基于云存储的定制对象鉴别平台中:

基于所述各种电池分别对应的基准图片在所述定制处理图像中执行电池目标检测,以获得电池目标的成像区域还包括:当所述定制处理图像中不存在与某一个基准图片对应的图像碎片时,将电池未鉴别信号发送给所述参数鉴别设备。

所述基于云存储的定制对象鉴别平台中:

获取所述备餐区域图像中每一个像素对应的色相成分值、亮度成分值和饱和度成分值包括:每一个像素对应的色相成分值、亮度成分值和饱和度成分值是所述像素的像素值在HSB颜色空间下的各种成分值。

所述基于云存储的定制对象鉴别平台中:

所述分项处理设备包括第一处理单元、第二处理单元、信号输入单元和信号输出单元。

所述基于云存储的定制对象鉴别平台中:

在所述分项处理设备中,所述第一处理单元用于对所述备餐区域图像中各个像素分别对应的各个亮度成分值执行组合滤波处理以获得所述各个像素分别对应的各个处理后亮度成分值。

所述基于云存储的定制对象鉴别平台中:

在所述分项处理设备中,所述第二处理单元用于对所述备餐区域图像中各个像素分别对应的各个色相成分值执行方向滤波处理以获得所述各个像素对应的各个处理后色相成分值。

同时,为了克服上述不足,本发明还搭建了一种基于云存储的定制对象鉴别方法,所述方法包括使用一种如上述的基于云存储的定制对象鉴别平台,用于在云存储的基础上对餐厅备餐区域的有害对象进行针对性鉴别并基于鉴别结果执行相应的蓝牙信息传输。

另外,所述基于云存储的定制对象鉴别平台中的蓝牙通信机构所使用的蓝牙(Bluetooth),是一种无线技术标准,可实现固定设备、移动设备和楼宇个人域网之间的短距离数据交换(使用2.4-2.485GHz的ISM波段的UHF无线电波)。蓝牙技术最初由电信巨头爱立信公司于1994年创制,当时是作为RS232数据线的替代方案。蓝牙可连接多个设备,克服了数据同步的难题。如今蓝牙由蓝牙技术联盟(Bluetooth Special Interest Group,简称SIG)管理。蓝牙技术联盟在全球拥有超过25,000家成员公司,他们分布在电信、计算机、网络、和消费电子等多重领域。IEEE将蓝牙技术列为IEEE802.15.1,但如今已不再维持该标准。蓝牙技术联盟负责监督蓝牙规范的开发,管理认证项目,并维护商标权益。制造商的设备必须符合蓝牙技术联盟的标准才能以“蓝牙设备”的名义进入市场

需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本发明的保护之内。

相关技术
  • 基于云存储的定制对象鉴别平台
  • 一种基于对象存储的大数据云存储方法及系统
技术分类

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