一种基于模板的骨盆模型通道定位方法及装置

技术领域

本发明涉及三维模型仿真领域，具体涉及一种基于模板的骨盆模型通道定位方法及装置。

背景技术

骨盆骨折通常由严重外伤造成，致残率高达50%-60%，救治不当通常有较高的死亡率。为了骨折前期恢复，避免骨折部位再次损伤，病人需进行植入手术，使用钢钉、螺丝、克氏钉等植入物固定骨折部位，而手术效果又极度依赖于这些植入物的固定效果，固定效果又取决于植入物位置的准确率，因此骨盆植入物位置定位成为了研究的热点。

植入物位置即微创通道，现有技术中，微创通道通常在术前规划阶段由医生确定，其准确与否影响着病人的恢复效果，所以其在整个手术周期中起着举足轻重的作用。传统的微创通道确定方法以病人骨折部位的影像数据作依托，以医生的主观经验作为客观依据，首先对骨折程度进行评估，接着在骨折部位影像上确定微创通道大致位置，最后细化手术流程方案。现有技术的判断过程很大程度上依赖于医师的人为经验，通道的建立依赖于医生的手工操作和临床经验，费时且费力，且不能实现通道位置的准确定位；在一些个性化的场景里面，还会利用3D打印的病人骨模型进行多次手工实验，进而确定通道具体位置，但是此种方式成本较高且周期较长，不能适应快速确定通道位置的需求。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于模板的骨盆模型通道定位方法及装置，以解决上述背景技术中提出的问题。

本发明提供一种基于模板的骨盆模型通道定位方法，包括如下步骤：

根据骨盆模型库建立骨盆平均统计形态模型；

基于骨盆平均统计形态模型获取通道模板，所述通道模板包括所述通道在骨盆平均统计形态模型中的位置信息和所述骨盆平均统计形态模型；

对CT图像进行预处理，利用预处理后的CT图像生成骨盆的目标模型；

基于所述通道模板在所述目标模型中定位通道。

优选的，基于模板的骨盆模型通道定位方法包括离线环节和在线环节，在所述离线环节中，获取通道模板，在所述在线环节中生成骨盆的目标模型，并在所述目标模型中定位通道。

优选的，所述根据骨盆模型库建立骨盆平均统计形态模型，具体包括：

构建骨盆模型库：收集不同年龄不同性别的骨盆模型，获得骨盆模型库；

生成平均统计形态模型：获取所述骨盆模型库中所有模型的点、面信息，利用统计形态模型过滤器对所述所有模型的点、面信息进行统计学形态分析，得到拟合形态误差；利用所述骨盆模型库中所有模型拟合统计学模型，基于拟合形态误差和统计学模型建立平均统计形态模型。

优选的，在骨盆平均统计形态模型上定位骨盆微创通道，将通道在骨盆平均统计形态模型中的位置信息和所述骨盆平均统计形态模型导出以作为通道模板。

优选的，所述对CT图像进行预处理，利用预处理后的CT图像生成骨盆的目标模型，具体包括：

所述CT图像为多张，所述预处理包括从多个包含整个下体的CT体数据中分别提取骨盆区域的切面获得多个仅包含骨折区域的多个骨盆图像，将每个所述骨盆图像压缩至预设尺寸，基于配准网络配准压缩后的多个所述待配准骨盆图像，得到由待配准骨盆图像至目标图像的空间配准形变场。

优选的，配准过程中的目标图像为随机选取的任意病人对应的骨盆图像，待配准图像为其余病人对应的骨盆图像。

优选的，所述配准网络具体包括：

跳跃连接的编码器-解码器和第一预设数量的连续层；在编码器中，采用图像金字塔型结构的编码操作；在解码器中，交替使用上采样、卷积和连接跳跃。

优选的，利用预处理后的CT图像生成骨盆的目标模型，具体包括：

提取CT体数据中的仿射矩阵

优选的，所述基于所述通道模板在所述目标模型中定位通道，具体包括：

配准平均统计形态模型与目标骨盆解剖三维模型，得到二者之间的第一转换矩阵；根据通道模板中通道在骨盆平均统计形态模型中的位置信息和二者间空间转换矩阵获得目标骨盆三维模型的通道；根据图像坐标系到解剖坐标系下的空间变换和待配准骨盆三维模型计算配准后骨盆三维模型，根据配准后骨盆模型与目标骨盆模型的对应关系和目标骨盆模型的通道计算配准后骨盆模型的通道，以作为待配准骨盆模型的通道。

本发明还提供一种基于模板的骨盆模型通道定位装置，包括：

建模模块，用于根据骨盆模型库建立骨盆平均统计形态模型；

模板建立模块，用于基于骨盆平均统计形态模型获取通道模板，所述通道模板包括所述通道在骨盆平均统计形态模型中的位置信息和所述骨盆平均统计形态模型；

骨盆建模模块，用于对CT图像进行预处理，利用预处理后的CT图像生成骨盆的目标模型；

通道定位模块，用于基于所述通道模板在所述目标模型中定位通道。

本发明提供了一种基于模板的骨盆模型通道定位方法及装置，能够基于统计意义上的模型获得通道模板，并利用模板在基于CT图像生成骨盆的目标模型中自动定位出通道。一方面，在通道定位的过程中能够基于图像自动完成定位，无需进行人为干预，降低了通道定位过程对人工经验的依赖程度，提高了通道定位的自动化过程；另一方面，基于CT图像直接生成目标模型，目标模型与真实骨盆形态和参数相同，在目标模型中进行通道定位，避免医生直接通过CT图像查看进行通道定位，提高了通道定位的准确度。传统方法中，通道的建立依赖于医生的手工操作和临床经验，费时且费力，而与传统的术前匹配方法相比，考虑内部骨质信息的采取医学CT图像三维重建的方法可以获得精准的骨盆的目标模型，可以实现通道的自动建立，节省医生的时间，简化医生的操作。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种基于模板的骨盆模型通道定位方法流程图；

图2为本发明实施例提供的配准网络结构示意图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

通常在此处附图中描述和显示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。

基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

以下结合附图对本发明的技术方案进一步阐述。

本发明实施例提供一种基于模板的骨盆模型通道定位方法，如图1所示，基于模板的骨盆模型通道定位方法包括：

根据骨盆模型库建立骨盆平均统计形态模型；

基于骨盆平均统计形态模型获取通道模板，所述通道模板包括所述通道在骨盆平均统计形态模型中的位置信息和所述骨盆平均统计形态模型；

对CT图像进行预处理，利用预处理后的CT图像生成骨盆的目标模型；

基于所述通道模板在所述目标模型中定位通道。

本发明提供的基于模板的骨盆模型通道定位方法，能够基于统计意义上的模型获得通道模板，并利用模板在基于CT图像生成骨盆的目标模型中自动定位出通道。一方面，在通道定位的过程中能够基于图像自动完成定位，无需进行人为干预，降低了通道定位过程对人工经验的依赖程度，提高了通道定位的自动化过程；另一方面，基于CT图像直接生成目标模型，目标模型与真实骨盆形态和参数相同，在目标模型中进行通道定位，避免医生直接通过CT图像查看进行通道定位，提高了通道定位的准确度。传统方法中，通道的建立依赖于医生的手工操作和临床经验，费时且费力，而与传统的术前匹配方法相比，考虑内部骨质信息的采取医学CT图像三维重建的方法可以获得精准的骨盆的目标模型，可以实现通道的自动建立，节省医生的时间，简化医生的操作。

进一步的，基于模板的骨盆模型通道定位方法包括离线环节和在线环节，在所述离线环节中，获取通道模板，在所述在线环节中生成骨盆的目标模型，并在所述目标模型中定位通道。本发明通过离线和在线方式相结合的形式完成通道定位，离线处理阶段以医生的临床经验作为支持，在线处理阶段无需医生手工操作即可自动化得出。统计意义上的模型和模板的获得需要较大数据量的分析，且分析的对象为骨盆模型库中已存在的模型，因此，上述整个过程可以在离线环节进行计算，减少了在线环节的计算量和计算时间，进而加快了骨盆模型通道定位的效率。

作为一种可选的实施例，所述根据骨盆模型库建立骨盆平均统计形态模型，具体包括：

构建骨盆模型库：收集不同年龄不同性别的骨盆模型，获得骨盆模型库，优选的，所述骨盆模型为一预设国别的人的骨盆模型，所述预设国别具体为中国。

生成平均统计形态模型：获取所述骨盆模型库中所有模型的点、面信息，利用统计形态模型过滤器对所述所有模型的点、面信息进行统计学形态分析，得到拟合形态误差；利用所述骨盆模型库中所有模型拟合统计学模型，基于拟合形态误差和统计学模型建立平均统计形态模型。

本发明提供的基于模板的骨盆模型通道定位方法将模型库内的模型作为输入，首先将所有模型的点和面信息读入，然后运用统计形态模型过滤器对所有模型的点面信息进行统计学形态分析，得到拟合形态误差，运用所有模型拟合预测的统计学模型，最终建立平均统计学形态模型。对于不同特点的被研究对象，骨盆轮廓形状基本一致，但结构参数各不相同，本发明提供的方法为了事先建立模板，利用模型库中所有模型的点、面信息进行拟合，从而获得了平均统计形态模型，即通过大量模型的拟合获得平均统计形态模型，以便基于平均统计形态模型获得通道模板，平均统计形态模型综合了模型库内所有模型的点、面信息，避免人工对每个模型进行标注，简化了模板生成的工作量。

优选的，基于骨盆平均统计形态模型获取通道模板，可以根据医生提供的临床经验，在骨盆平均统计形态模型上定位骨盆微创通道，将通道在骨盆平均统计形态模型中的位置信息和所述骨盆平均统计形态模型导出以作为通道模板，所述通道模板包括所述通道在骨盆平均统计形态模型中的位置信息和所述骨盆平均统计形态模型。

作为一种可选的实施例，所述对CT图像进行预处理，利用预处理后的CT图像生成骨盆的目标模型，具体包括：所述CT图像为多张，所述预处理包括从多个包含整个下体的CT体数据中分别提取骨盆区域的切面获得多个仅包含骨折部位的骨盆图像，将每个所述骨盆图像压缩至预设尺寸，基于配准网络配准压缩后的多个所述骨盆图像，得到由待配准图像至目标图像的空间配准形变场。

优选的，可以将每个所述骨盆图像压缩至440x256x256。配准压缩后的多个所述包含骨折部位的骨盆图像，用于实现非同源CT图像之间的配准，配准过程中的目标图像为随机选取的任意病人对应的骨盆图像，待配准图像为其余病人对应的骨盆图像。配准网络如图2所示，所述配准网络具体包括：跳跃连接的编码器-解码器和第一预设数量的连续层，在编码器中，采用图像金字塔型结构的编码操作，优选的，所述图像金字塔型结构使用卷积核大小是3x3x3、步长为2的三维卷积，空间维度在卷积步长的作用下每次减少为原来的1/2，直至减少为原始维度的1/16；在解码器中，交替使用上采样、卷积和连接跳跃。本发明提供的配准网络采用编码器-解码器和连续层的结构，对图像的感受域更精细，进而实现更精准地解剖结构的对齐。

由于待配准图像至目标图像的空间配准形变场为图像坐标系下的CT体数据每个体素在三个方位的变化，而通道模板位于解剖坐标系下三维模型内部，作为一种可选的实施例，利用预处理后的CT图像生成骨盆的目标模型，具体包括：提取CT体数据中的仿射矩阵

基于所述通道模板在所述目标模型中定位通道，具体包括：配准平均统计形态模型与目标骨盆三维模型，得到二者之间的空间转换矩阵；根据通道模板中通道在骨盆平均统计形态模型中的位置信息和空间转换矩阵获得目标骨盆模型的通道；根据图像坐标系到解剖坐标系下的空间变换和待配准骨盆模型计算配准后骨盆模型，根据配准后骨盆模型与目标骨盆模型的对应关系和目标骨盆模型的通道计算配准后骨盆的通道，以作为待配准骨盆模型的通道。

本发明实施例还提供一种基于模板的骨盆模型通道定位装置，包括：

建模模块，用于根据骨盆模型库建立骨盆平均统计形态模型；

模板建立模块，用于基于骨盆平均统计形态模型获取通道模板，所述通道模板包括所述通道在骨盆平均统计形态模型中的位置信息和所述骨盆平均统计形态模型；

骨盆建模模块，用于对CT图像进行预处理，利用预处理后的CT图像生成骨盆的目标模型；

通道定位模块，用于基于所述通道模板在所述目标模型中定位通道。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

最后应说明的是，本发明不局限于上述可选的实施方式，任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品。上述具体实施方式不应理解成对本发明的保护范围的限制，本发明的保护范围应当以权利要求书中界定的为准，并且说明书可以用于解释权利要求书。