公路网运营管理方法、系统、介质及电子设备

技术领域

本申请涉及智慧交通技术领域以及计算机技术领域，特别涉及一种公路网运营管理方法、系统、介质及电子设备。

背景技术

近年来，交通基础设施特别是高速公路网的建设为经济社会快速发展提供了有力支撑。为了管好和用好高速公路，高速公路的运行管理和运营管理是高速公路管理工作的重中之重。

相关技术中，从路网运行的流量、速度、交通事件、交通天气等维度构建了公路网运行监测指标体系和管理服务系统，保障了公路网的高效和安全运行；由于相关技术中公路网的运营管理尚缺乏体系化的分析方法和评价手段，目前仅通过统计流量、收费额等宏观维度的指标进行管理，使得无法为公路网运营分析和优化提供有力的支撑，从而影响了公路网运营效率的提升。

发明内容

本申请实施例提供了一种公路网运营管理方法、系统、介质及电子设备。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

第一方面，本申请实施例提供了一种公路网运营管理方法，方法包括：

获取并预处理各车辆在预设周期内的行程数据，得到各车辆的出行行程；行程数据是基于高速公路上流量采集设备采集的流量感知数据构建的；

获取出行行程中的每个流量采集设备所关联的管理域集合，得到出行行程对应的所有管理域；

构建出行行程与出行行程的所有管理域之间的相关关系，以对所有管理域中各管理域之间的关系进行运营场景转义，得到转义结果；

根据转义结果，对各管理域在预设监测时间范围内的运营功能进行多维度量化，得到各管理域的多个量化分析指标；

基于各管理域的多个量化分析指标，统计并比较不同周期内或管理域间的指标值，根据指标值变化情况确定公路网运营策略。

第二方面，本申请实施例提供了一种公路网运营管理系统，系统包括：

行程数据获取模块，用于获取并预处理各车辆在预设周期内的行程数据，得到各车辆的出行行程；行程数据是基于高速公路上流量采集设备采集的流量感知数据构建的；

运营管理域获取模块，用于获取出行行程中的每个流量采集设备所关联的运营管理域集合，得到出行行程的所有管理域；

相关关系构建模块，用于构建出行行程与出行行程的所有管理域之间的相关关系，以对所有管理域中各管理域之间的关系进行运营场景转义，得到转义结果；

多维度量化模块，用于根据转义结果，对各管理域在预设监测时间范围内的运营功能进行多维度量化，得到各管理域的多个量化分析指标；

优化模块，用于基于各管理域的多个量化分析指标，统计并比较不同周期内或管理域间的指标值，根据指标值变化情况确定公路网运营策略。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，计算机存储介质存储有多条指令，指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，可包括：处理器和存储器；其中，存储器存储有计算机程序，计算机程序适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。

本申请一些实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在本申请一些实施例中，本申请通过基于高速公路上流量采集设备采集的流量感知数据构建的行程数据生成各车辆的出行行程，通过构建出行行程和出行行程的所有管理域之间的相关关系，以实现对各管理域在预设监测时间范围内的运营功能进行多维度指标量化；一方面，该流量采集设备具备对高速公路全流量的粗粒度感知能力，可基于感知数据构建车辆对完整出行行程的刻画，从而具备了对高速公路网运营分析的数据基础，另一方面，通过多维度指标量化所得到的指标可统计并比较不同周期内或管理域间的指标值，为公路网运营管理和优化提供了实际的数据基础，基于该数据进行分析可确定公路网运营策略，使得为公路网运营分析和优化提供有力的支撑，从而提升了公路网运营效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1是本申请实施例提供的一种公路网运营管理方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的一种高速路网运营管理示意图；

图3是本申请实施例提供的一种公路网运营管理系统的结构示意图；

图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述和附图充分地示出本申请的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的系统和方法的例子。

在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面将结合附图1-附图2，对本申请实施例提供的公路网运营管理方法进行详细介绍。该方法可依赖于计算机程序实现，可运行于基于冯诺依曼体系的公路网运营管理系统上。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行。

请参见图1，为本申请实施例提供了一种公路网运营管理方法的流程示意图。如图1所示，本申请实施例的方法可以包括以下步骤：

S101，获取并预处理各车辆在预设周期内的行程数据，得到各车辆的出行行程；行程数据是基于高速公路上流量采集设备采集的流量感知数据构建的；

其中，预设周期为基于实际应用场景自行设置的时长，该时长可以为一个月，也可以是半年。流量采集设备包括但不限于收费门架上ETC收费设备、车牌图像识别设备。

需要说明的是，高速路网是在承担客货运输功能的过程中达成其运营目标的，因此，要解决公路网的运营管理和优化问题，前提是解构和量化高速公路网所承担的客货运输功能。从第一性原理出发，车辆的出行行程刻画了车辆从出发地(O)经高速路网到达目的地(D)的完整过程，其经过的路网子集(路径覆盖路网部分)承担了从O到D的运输功能。鉴于此，车辆的出行行程是进行高速公路网运营分析的良好载体。因此在进行公路网运营管理过程中，需要获取并预处理各车辆在预设周期内的行程数据。

在一些实施例中，基于布设在收费站广场和门架上的流量感知设备在运行过程中，当车辆在行驶过程中经过该流量采集设备后，会生成一条流量感知数据上传至后台服务端，其数据的格式可以为一个三元组

在不考虑时间的情况下，也可以简写为：

在图2中，设存在3条行程数据分别为path

在本申请一些实施方式中，生成各车辆的出行行程可采用以下方式，获取各车辆在预设周期内的行程数据，对各车辆的行程数据中符合预设合并条件的相邻行程进行合并，可得到各车辆的出行行程。

例如，在生成各车辆的出行行程时，对于预设周期T，各车辆可能存在多个行程，每个行程记为path

需要说明的是，相邻行程(如第k-1和k个行程)进行合并预处理为现有技术，具体可参见专利CN115050182B的方法，此处不再赘述。

S102，获取出行行程中的每个流量采集设备所关联的管理域集合，得到出行行程对应的所有管理域；

其中，管理域为针对公路网设置的运营管理区域，公路网运营管理方法需要适配不同的高速公路管理主体(例如省公司和路段公司)的管理范畴的差异，如图2所示，A～F为不同的管理域，其中A为高一级的管理域(例如省公司)，B～F为低一级的管理域(例如路段公司)，同级别的管理域原则上在空间上不重合。g

具体的，设G为公路网的流量感知设备的集合，Ψ为可获取的公路网上流量感知记录集合，Υ为公路网上所有管理域。对于给定的一个运营管理域γ∈Υ，其运营了域内的所有流量感知设备，并采集上述流量感知设备产生的流量感知记录。管理域是可以根据业务需求进行自定义的，只要指定运行管理域包含的流量感知设备集合，即可以从数据集合中获得该运行管理域的数据记录。反之，也可以通过函数dom(g)＝{γ|g∈G

在本申请一些实施方式中，对于各车辆的出行行程

S103，构建出行行程与出行行程的所有管理域之间的相关关系，以对所有管理域中各管理域之间的关系进行运营场景转义，得到转义结果；

在本申请一些实施方式中，在构建出行行程与出行行程的所有管理域之间的相关关系的过程中，将出行行程的所有管理域中每个管理域与出行行程进行匹配计算，得到每个管理域与出行行程对应的匹配计算结果；根据每个管理域与出行行程对应的匹配计算结果，确定出行行程与每个管理域的关系、各管理域间的交通需求以及各管理域的功能量化结果；将出行行程与每个管理域的关系、各管理域间的交通需求以及各管理域的功能量化结果作为运营场景转义的转义结果。

在本申请一些实施方式中，对于将出行行程的所有管理域中每个管理域与出行行程进行匹配计算，得到每个管理域与出行行程对应的匹配计算结果的具体处理过程，包括以下步骤：将第一管理域与出行行程进行匹配，以判断出行行程中各段子序列内的流量感知设备是否全部属于第一管理域且各段子序列外的其他流量感知设备是否均不属于第一管理域；第一管理域为出行行程的所有管理域中每个管理域；如果是，确定第一管理域与各段子序列相互匹配，生成每个管理域与出行行程对应的匹配计算结果。

例如，对于各车辆的出行行程对应的所有管理域为∪dom(g)中的第一管理域γ∈∪dom(g)，对其进行与

完成匹配后，每个管理域与出行行程对应的匹配计算结果记为：

其中，c唯一标识一辆车，

ρ

ρ

ρ

ρ

需要说明的是，各管理域所包含的流量感知设备是不重合的，故上述方法可以满足本发明的场景需要。

如图2所示，出行行程与各管理域的关系包括：path

在本申请一些实施方式中，对于根据每个管理域与出行行程对应的匹配计算结果，确定出行行程与每个管理域的关系、各管理域间的交通需求以及各管理域的功能量化结果的具体处理过程，包括以下步骤：从每个管理域与出行行程对应的匹配计算结果中，获取每个管理域在出行行程中的位置类型；根据位置类型，确定出行行程与每个管理域的关系；对于所有管理域中任意两个管理域，若任意两个管理域中第一个管理域在出行行程中的位置类型为出发地类型且第二个管理域在出行行程中的位置类型为到达地类型，则生成从第一个管理域到第二个管理域且存在目标运量的交通需求；或者若任意两个管理域在出行行程中的位置类型全为域内，分别生成第一管理域和第二管理域各自的交通需求；对于所有管理域中任意三个管理域，若任意三个管理域第一个管理域在出行行程中的位置类型为出发地类型且第二管理域在出行行程中的位置类型为到达地类型以及第三个管理域在出行行程中的位置类型为途经类型，生成第三管理域、第一管理域、第二管理域间的功能量化结果；在基于上述过程所有管理域分析结束的情况下，得到出行行程与每个管理域的关系、各管理域间的交通需求以及各管理域的功能量化结果。

例如，设

从匹配计算结果中，根据

如果任意两个管理域中第一个管理域在出行行程中的位置类型为出发地类型

如果任意两个管理域中任意三个管理域第一个管理域在出行行程中的位置类型为出发地类型

需要说明的是，上述结果中用出行行程进入管理域的时间t

S104，根据转义结果，对各管理域在预设监测时间范围内的运营功能进行多维度量化，得到各管理域的多个量化分析指标；

在本申请一些实施方式中，在根据转义结果，对各管理域在预设监测时间范围内的运营功能进行多维度量化，得到各管理域的多个量化分析指标时包括：根据各管理域间的交通需求，汇总第一目标管理域和第二目标管理域在预设监测时间范围内路网中所有车辆的结果，得到第一目标管理域到第二目标管理域的交通需求和交通次数；根据各管理域的功能量化结果，汇总第三目标管理域在预设监测时间范围内路网中所有车辆的结果，得到第三目标管理域的功能量化结果和交通次数；第一目标管理域、第二目标管理域以及第三目标管理域为各管理域中任意三个管理域；对于第一目标管理域到第二目标管理域的交通需求，若第三目标管理域中的子管理域分别在第一目标管理域和第二目标管理域对应的路径上，则确定第三目标管理域中的子管理域与第一目标管理域和第二目标管理域之间存在竞争关系，生成第三目标管理域中的子管理域之间的竞争关系；构建第三目标管理域的功能内化分布，功能内化分布为第三目标管理域满足从第一目标管理域到第二目标管理域的交通需求且第三目标管理域满足与其他管理域的交通需求；构建第三目标管理域的功能外化分布，功能外化分布为第三目标管理域满足从第一目标管理域到第二目标管理域的交通需求或者满足存在其他管理域的交通需求；构建车辆对各管理域的贡献；根据车辆对各管理域的行驶次数和行驶里程，确定用户的用户等级；将以上确定的参数作为各管理域的多个量化分析指标。

例如，对于各管理域中任意的第一目标管理域γ

1、第一目标管理域γ

有φ

第一目标管理域γ

其中，如图2所示，各管理域间的交通需求包括：path

2、第三目标管理域γ

有φ

第三目标管理域γ

进一步地，

如图2所示，管理域的功能量化包括：从管理域F出发到达管理域D的路径经过了管理域E，说明管理域E承担了从F到D的交通需求。同理，管理域E承担的包括从F到D及其他从X到Y的交通需求即是管理域E的路网功能量化表达。进一步地，可以对管理域功能的内化和外化的分布进行量化表达。

3、第三目标管理域中的子管理域γ

对于第一目标管理域γ

φ

进一步的，如果要从所有交通需求下管理域γ

其中，len(γ

如图2所示，管理域间的竞争关系包括：path

4、第三目标管理域γ

第三目标管理域γ

如图2所示，内化分布：例如管理域E不仅承担了从管理域F出发到达管理域D的交通需求，也承担了其他如从X到Y的交通需求，可以量化从管理域F出发到达管理域D的交通需求占管理域E总体功能的百分比；

5、第三目标管理域γ

从第一目标管理域γ

如图2所示，外化分布：例如，如果从管理域F出发到达管理域D的行程还可以由其他的管理域如X来满足，则可以量化管理域E承担了从管理域F出发到达管理域D的交通需求的百分比。

以上5个指标可以定位运营工作的重点和重心。

在一些实施方式中，在构建用户对各管理域的贡献时，包括：确定各车辆在预设监测时间范围内对各管理域的行驶次数贡献；确定各车辆在预设监测时间范围内对各管理域的里程贡献；确定各车辆在预设监测时间范围内对各管理域的运量贡献；确定各车辆在预设监测时间范围内对各管理域的周转量贡献；将以上确定的参数作为用户对各管理域的贡献。

例如，对于给定的一个预设监测时间范围T，车辆c对管理域γ的行驶次数贡献为：

有/>

里程贡献为：

运量贡献为：

周转量贡献为：

在一些实施方式中，根据车辆对各管理域的行驶次数和行驶里程，确定用户的用户等级时，一般而言，车辆c对管理域γ的行驶次数和里程会决定通行费的额度，因此，可以基于φ

在一种可能的实现方式中，由于不同管理域的大小是不同的，这里设γ域内最长的行程长度记为L

T若为1个月为例，不妨设ω

例如，车辆与管理域的关系包括：车辆在一次行程中会经过一个或多个管理域，从而为该管理域贡献通行费。本申请从通行次数、通行里程、通行费用等维度来量化车辆对管理域的贡献。用户的分级体系：对于同一个管理域而言，不同的车辆对其的运营贡献是有差异的，可以从通行次数、通行里程、通行费用等维度对用户进行分级管理和差异化用户运营，从而可以从不同等级用户的转化来量化运营工作的效果。进一步的，对特征用户的行为分析可以发现运营中存在的问题并进行优化。

S105，基于各管理域的多个量化分析指标，统计并比较不同周期内或管理域间的指标值，根据指标值变化情况确定公路网运营策略。

在一些实施方式中，在基于各管理域的多个量化分析指标，统计并比较不同周期内或管理域间的指标值，根据指标值变化情况确定公路网运营策略时，包括比较各管理域的多个量化分析指标在不同周期内或管理域间存在的交通次数和用户等级的变化，根据所述多个量化分析指标在不同周期内或管理域间的变化情况，确定出公路网存在的运营问题；根据所述运营问题确定公路网的运营策略。

在一些实施方式中，在同一周期，相邻管理域间的多个量化指标差异交大时，如车辆通行量，通过车辆的车辆类型，车辆运载货物类型，车辆行驶路径距离等，初步判定某一管理域对应的公路网存在运营问题，根据具体的运营问题，从预设的运营策略数据库中查找与该运营问题对应的运营策略。在一些实施方式中，在根据运营问题确定公路网运营策略的过程中，包括：当存在相邻的两个车辆行程中前一车辆行程的高速出口与后一个车辆行程的高速入口之间的距离大于预设阈值，且各管理域内存在至少一条满足该行程的路径的情况时，确定第一个车辆行程的高速出口和第二个车辆行程的高速入口间运营存在优化空间，触发公路网的差异化运营；将差异化运营作为公路网的运营策略。

例如，在基于步骤S104得到指标参数后，对不同的统计周期T

在一些实施例中，如图2所示，公路网中运营问题的发现包括：

显性问题：设对于车辆c

半显性问题：设对于车辆c

隐性问题：设对于车辆c

在本申请实施例中，本申请通过基于高速公路上流量采集设备采集的流量感知数据构建的行程数据生成各车辆的出行行程，通过构建出行行程和出行行程的所有管理域之间的相关关系，以实现对各管理域在预设监测时间范围内的运营功能进行多维度指标量化；一方面，该流量采集设备具备对高速公路全流量的粗粒度感知能力，可基于感知数据构建车辆对完整出行行程的刻画，从而具备了对高速公路网运营分析的数据基础，另一方面，通过多维度指标量化所得到的指标可统计并比较不同周期内或管理域间的指标值，为公路网运营管理和优化提供了实际的数据基础，基于该数据进行分析可确定公路网运营策略，使得为公路网运营分析和优化提供有力的支撑，从而提升了公路网运营效率。

下述为本申请系统实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请系统实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。

请参见图3，其示出了本申请一个示例性实施例提供的公路网运营管理系统的结构示意图。该公路网运营管理系统可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的全部或一部分。该系统1包括行程数据获取模块10、运营管理域获取模块20、相关关系构建模块30、多维度量化模块40、优化模块50。

行程数据获取模块10，用于获取并预处理各车辆在预设周期内的行程数据，得到各车辆的出行行程；行程数据是基于高速公路上流量采集设备采集的流量感知数据构建的；

运营管理域获取模块20，用于获取出行行程中的每个流量采集设备所关联的运营管理域集合，得到出行行程的所有管理域；

相关关系构建模块30，用于构建出行行程与出行行程的所有管理域之间的相关关系，以对所有管理域中各管理域之间的关系进行运营场景转义，得到转义结果；

多维度量化模块40，用于根据转义结果，对各管理域在预设监测时间范围内的运营功能进行多维度量化，得到各管理域的多个量化分析指标；

优化模块50，用于基于各管理域的多个量化分析指标，统计并比较不同周期内或管理域间的指标值，根据指标值变化情况确定公路网运营策略。

需要说明的是，上述实施例提供的公路网运营管理系统在执行公路网运营管理方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的公路网运营管理系统与公路网运营管理方法实施例属于同一构思，其体现实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本申请实施例中，本申请通过基于高速公路上流量采集设备采集的流量感知数据构建的行程数据生成各车辆的出行行程，通过构建出行行程和出行行程的所有管理域之间的相关关系，以实现对各管理域在预设监测时间范围内的运营功能进行多维度指标量化；一方面，该流量采集设备具备对高速公路全流量的粗粒度感知能力，可基于感知数据构建车辆对完整出行行程的刻画，从而具备了对高速公路网运营分析的数据基础，另一方面，通过多维度指标量化所得到的指标可统计并比较不同周期内或管理域间的指标值，为公路网运营管理和优化提供了实际的数据基础，基于该数据进行分析可确定公路网运营策略，使得为公路网运营分析和优化提供有力的支撑，从而提升了公路网运营效率。

本申请还提供一种计算机可读介质，其上存储有程序指令，该程序指令被处理器执行时实现上述各个方法实施例提供的公路网运营管理方法。

本申请还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各个方法实施例的公路网运营管理方法。

请参见图4，为本申请实施例提供了一种电子设备的结构示意图。如图4所示，电子设备1000可以包括：至少一个处理器1001，至少一个网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，至少一个通信总线1002。

其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。

其中，用户接口1003可以包括显示屏(Display)、摄像头(Camera)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。

其中，网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。

其中，处理器1001可以包括一个或者多个处理核心。处理器1001利用各种接口和线路连接整个电子设备1000内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1005内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器1005内的数据，执行电子设备1000的各种功能和处理数据。可选的，处理器1001可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1001可集成中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器1001中，单独通过一块芯片进行实现。

其中，存储器1005可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的，该存储器1005包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器1005可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器1005可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储系统。如图4所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及公路网运营管理应用程序。

在图4所示的电子设备1000中，用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的公路网运营管理应用程序，并具体执行以下操作：

获取并预处理各车辆在预设周期内的行程数据，得到各车辆的出行行程；行程数据是基于高速公路上流量采集设备采集的流量感知数据构建的；

获取出行行程中的每个流量采集设备所关联的管理域集合，得到出行行程对应的所有管理域；

构建出行行程与出行行程的所有管理域之间的相关关系，以对所有管理域中各管理域之间的关系进行运营场景转义，得到转义结果；

根据转义结果，对各管理域在预设监测时间范围内的运营功能进行多维度量化，得到各管理域的多个量化分析指标；

基于各管理域的多个量化分析指标，统计并比较不同周期内或管理域间的指标值，根据指标值变化情况确定公路网运营策略。

在一个实施例中，处理器1001在执行构建出行行程与出行行程的所有管理域之间的相关关系，以对所有管理域中各管理域之间的关系进行运营场景转义，得到转义结果时，具体执行以下操作：

将出行行程的所有管理域中每个管理域与出行行程进行匹配计算，得到每个管理域与出行行程对应的匹配计算结果；

根据每个管理域与出行行程对应的匹配计算结果，确定出行行程与每个管理域的关系、各管理域间的交通需求以及各管理域的功能量化结果；

将出行行程与每个管理域的关系、各管理域间的交通需求以及各管理域的功能量化结果作为运营场景转义的转义结果。

在一个实施例中，处理器1001在执行将出行行程的所有管理域中每个管理域与出行行程进行匹配计算，得到每个管理域与出行行程对应的匹配计算结果时，具体执行以下操作：

将第一管理域与出行行程进行匹配，以判断出行行程中各段子序列内的流量感知设备是否全部属于第一管理域且各段子序列外的其他流量感知设备是否均不属于第一管理域；第一管理域为出行行程的所有管理域中每个管理域；

如果是，确定第一管理域与各段子序列相互匹配，生成每个管理域与出行行程对应的匹配计算结果。

在一个实施例中，处理器1001执行根据每个管理域与出行行程对应的匹配计算结果，确定出行行程与每个管理域的关系、各管理域间的交通需求以及各管理域的功能量化结果时，具体执行以下操作：

从每个管理域与出行行程对应的匹配计算结果中，获取每个管理域在出行行程中的位置类型；

根据位置类型，确定出行行程与每个管理域的关系；

对于所有管理域中任意两个管理域，若任意两个管理域中第一个管理域在出行行程中的位置类型为出发地类型且第二个管理域在出行行程中的位置类型为到达地类型，则生成从第一个管理域到第二个管理域且存在目标运量的交通需求；或者若任意两个管理域在出行行程中的位置类型全为域内，分别生成第一管理域和第二管理域各自的交通需求；

对于所有管理域中任意三个管理域，若任意三个管理域第一个管理域在出行行程中的位置类型为出发地类型且第二管理域在出行行程中的位置类型为到达地类型以及第三个管理域在出行行程中的位置类型为途经类型，生成第三管理域、第一管理域、第二管理域间的功能量化结果；

在基于上述过程所有管理域分析结束的情况下，得到出行行程与每个管理域的关系、各管理域间的交通需求以及各管理域的功能量化结果。

在一个实施例中，处理器1001执行根据转义结果，对各管理域在预设监测时间范围内的运营功能进行多维度量化，得到各管理域的多个量化分析指标时，具体执行以下操作：

根据各管理域间的交通需求，汇总第一目标管理域和第二目标管理域在预设监测时间范围内路网中所有车辆的结果，得到第一目标管理域到第二目标管理域的交通需求和交通次数；

根据各管理域的功能量化结果，汇总第三目标管理域在预设监测时间范围内路网中所有车辆的结果，得到第三目标管理域的功能量化结果和交通次数；第一目标管理域、第二目标管理域以及第三目标管理域为各管理域中任意三个管理域；

对于第一目标管理域到第二目标管理域的交通需求，若第三目标管理域中的子管理域分别在第一目标管理域和第二目标管理域对应的路径上，则确定第三目标管理域中的子管理域与第一目标管理域和第二目标管理域之间存在竞争关系，生成第三目标管理域中的子管理域之间的竞争关系；

构建第三目标管理域的功能内化分布，功能内化分布为第三目标管理域满足从第一目标管理域到第二目标管理域的交通需求且第三目标管理域满足与其他管理域的交通需求；

构建第三目标管理域的功能外化分布，功能外化分布为第三目标管理域满足从第一目标管理域到第二目标管理域的交通需求或者满足存在其他管理域的交通需求；

构建车辆对各管理域的贡献；

根据车辆对各管理域的行驶次数和行驶里程，确定用户的用户等级；

将以上确定的参数作为各管理域的多个量化分析指标。

在一个实施例中，处理器1001执行构建用户对各管理域的贡献时，具体执行以下操作：

确定各车辆在预设监测时间范围内对各管理域的行驶次数贡献；

确定各车辆在预设监测时间范围内对各管理域的里程贡献；

确定各车辆在预设监测时间范围内对各管理域的运量贡献；

确定各车辆在预设监测时间范围内对各管理域的周转量贡献；

将以上确定的参数作为用户对各管理域的贡献。

在一个实施例中，处理器1001执行基于各管理域的多个量化分析指标，统计并比较不同周期内或管理域间的指标值，根据指标值变化情况确定公路网运营策略时，具体执行以下操作：

比较各管理域的多个量化分析指标在不同周期内或管理域间存在的交通次数和用户等级的变化，

根据所述多个量化分析指标在不同周期内或管理域间的变化情况，确定出公路网存在的运营问题；

根据所述运营问题确定公路网的运营策略。

在一个实施例中，处理器1001执行根据所述指标值变化情况确定公路网运营策略时，具体执行以下操作：

当存在相邻的两个车辆行程中前一车辆行程的高速出口与后一个车辆行程的高速入口之间的距离大于预设阈值，且所述各管理域内存在至少一条满足该行程的路径的情况时，确定所述第一个车辆行程的高速出口和第二个车辆行程的高速入口间运营存在优化空间，触发公路网的差异化运营；

将所述差异化运营作为公路网的运营策略。

在本申请实施例中，本申请通过基于高速公路上流量采集设备采集的流量感知数据构建的行程数据生成各车辆的出行行程，通过构建出行行程和出行行程的所有管理域之间的相关关系，以实现对各管理域在预设监测时间范围内的运营功能进行多维度指标量化；一方面，该流量采集设备具备对高速公路全流量的粗粒度感知能力，可基于感知数据构建车辆对完整出行行程的刻画，从而具备了对高速公路网运营分析的数据基础，另一方面，通过多维度指标量化所得到的指标可统计并比较不同周期内或管理域间的指标值，为公路网运营管理和优化提供了实际的数据基础，基于该数据进行分析可确定公路网运营策略，使得为公路网运营分析和优化提供有力的支撑，从而提升了公路网运营效率。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，公路网运营管理的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，公路网运营管理的程序的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。

以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。