仪表数据处理方法、装置、电子设备及非易失性存储介质

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，具体而言，涉及一种仪表数据处理方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。

背景技术

工厂中各类水、电、风、汽设备与分类能耗是工业设施的基础建设，对于种类繁多数量众多的能源设备，快速配置采集效率尤为重要，目前，各工厂各类用能设备由多种能源介质水、电、风、蒸汽、氮气等采集仪表组成，管控能源种类繁多，各类仪表遍布各工序车间，仪表数量据大、种类数量繁多，设备采集标准各异、采集程序差异大，数据准确性实时性要求高。而传统的人工接入采集核算方式，往往存在时间成本大、采集核算效率低下等问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种仪表数据处理方法、装置、电子设备及非易失性存储介质，以至少解决由于相关技术在对仪表设备进行核算处理时采用人工核算的方式，造成仪表数据处理效率低下的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种仪表数据处理方法，包括：确定目标仪表的目标仪表类型，其中，目标仪表为工业生产环境中目标指令所指示的计划进行能耗计算的仪表；确定目标仪表类型对应的仪表模型，其中，仪表模型中包括：采集点位、核算规则，其中，核算规则用于对目标仪表的能耗数据进行计算；获取目标仪表中各个采集点位的运行数据；依据核算规则和运行数据进行计算，得到目标能耗数据，其中，目标能耗数据用于表征目标仪表对应的能源设备的能耗情况。

可选地，确定目标仪表类型对应的仪表模型包括：在预设仪表模型数据库中不存在目标仪器类型对应的仪表模型的情况下，获取前端交互界面的模型配置指令，其中，模型配置指令中包括：采集点位、计算公式；将采集点位和计算公式中各个变量值进行关联，得到核算规则；依据核算规则和采集点位，构建仪表模型，并将仪表模型添加至预设仪表模型数据库中；确定预设仪表模型数据库中新添加的仪表模型为目标仪表类型对应的仪表模型。

可选地，获取目标仪表中各个采集点位的运行数据包括：依据目标指令，确定目标采集方式，其中，目标采集方式包括：实时采集和累计采集，目标指令用于指示计划进行能耗计算的仪表设备，以及计划获取的能耗数据类型，能耗数据类型包括：实时能耗和累计能耗；在目标采集方式为实时采集的情况下，实时获取目标仪表中各个采集点位的运行数据；在目标采集方式为累计采集的情况下，获取预设时间段内目标仪表中各个采集点位的运行数据。

可选地，核算规则包括以下至少之一：第一核算规则和第二核算规则，其中，第一核算规则用于计算目标仪表的实时能耗，第一核算规则用于计算目标仪表的累计能耗，目标能耗数据包括：实时能耗数据和累计能耗数据；依据核算规则和运行数据进行计算，得到目标能耗数据包括：在目标指令中计划获取的能耗数据类型为实时能耗的情况下，依据第一核算规则和运行数据进行计算，得到实时能耗数据；在目标指令中计划获取的能耗数据类型为累计能耗的情况下，依据第二核算规则和运行数据进行计算，得到累计能耗数据。

可选地，仪表模型中还包括与采集点位对应的倍率信息；依据核算规则和运行数据进行计算还包括：依据倍率信息，对各个采集点位的运行数据进行换算，其中，经过换算的各个运行数据之间的度量单位相互统一。

可选地，得到目标能耗数据之后还包括：将目标能耗数据中的实时能耗数据和累计能耗数据分别存储至第一数据库和第二数据库；依据第一数据库和第二数据库中的能耗数据对工业生产环境中各个目标仪表对应的能源设备的能耗情况进行分析，得到目标调整指令，其中，目标调整指令用于对工业生产环境中各个目标仪表对应的能源设备的运行参数进行调整，以减少能耗。

可选地，得到目标能耗数据之后还包括：在检测到目标能耗数据大于预设能耗阈值的情况下，发送告警信息，其中，告警信息中包含目标能耗数据对应的目标仪表的属性信息。

根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种仪表数据处理装置，包括：类型确定模块，用于确定目标仪表的目标仪表类型，其中，目标仪表为工业生产环境中目标指令所指示的计划进行能耗计算的仪表；模型确定模块，用于确定目标仪表类型对应的仪表模型，其中，仪表模型中包括：采集点位、核算规则，其中，核算规则用于对目标仪表的能耗数据进行计算；数据采集模块，用于获取目标仪表中各个采集点位的运行数据；数据处理模块，用于依据核算规则和运行数据进行计算，得到目标能耗数据，其中，目标能耗数据用于表征目标仪表对应的能源设备的能耗情况。

根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，电子设备包括处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行仪表数据处理方法。

根据本申请实施例的再一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的计算机程序，其中，非易失性存储介质所在设备通过运行计算机程序执行仪表数据处理方法。

在本申请实施例中，采用确定目标仪表的目标仪表类型，其中，目标仪表为工业生产环境中目标指令所指示的计划进行能耗计算的仪表；确定目标仪表类型对应的仪表模型，其中，仪表模型中包括：采集点位、核算规则，其中，核算规则用于对目标仪表的能耗数据进行计算；获取目标仪表中各个采集点位的运行数据；依据核算规则和运行数据进行计算，得到目标能耗数据，其中，目标能耗数据用于表征目标仪表对应的能源设备的能耗情况的方式，通过运用数据仓库思想，依据仪表所使用到的基本属性生成多个数据仓库，将多个仓库池数据进行数据关联结合，并运用微服务技术框架构造仪表模型重构服务，仪表统一核算服务，以及采集数据同意存储服务，达到了降低仪表数据结构耦合性，提升计算公式、解析方式、倍率等数据信息的复用性，降低开发成本，提升能源数据管控效率的目的，进而解决了由于相关技术在对仪表设备进行核算处理时采用人工核算的方式，造成仪表数据处理效率低下技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例提供的一种用于实现仪表数据处理的方法的计算机终端(或电子设备)的硬件结构框图；

图2是根据本申请实施例提供的一种仪表数据处理的方法流程的示意图；

图3是根据本申请实施例提供的一种多种能源设备的通用配置采集管理的方法流程的示意图；

图4是根据本申请实施例提供的一种数据结构的示意图；

图5是根据本申请实施例提供的一种仪表数据处理的整体项目架构的示意图；

图6是根据本申请实施例提供的一种仪表数据处理装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为了方便本领域技术人员更好地理解本申请实施例，现将本申请实施例涉及的部分技术术语或者名词解释如下：

MQTT协议：是一种消息列队传输协议，采用订阅、发布机制，订阅者只接收自己已经订阅的数据，非订阅数据则不接收，既保证了必要的数据的交换，又避免了无效数据造成的储存与处理。因此在工业物联网中得到广泛的应用。

opc-ua(OPC Unified Architecture，OPC统一架构)：是OPC基金会(OPCFoundation)应用在自动化技术的机器对机器网络传输协议。

在相关技术中，在对仪表设备进行核算处理时采用人工核算的方式，而各类仪表遍布各工序车间，仪表数量据大、种类数量繁多，设备采集标准各异、采集程序差异大，因此，存在时间成本大、采集核算效率低下等问题。为了解决该问题，本申请实施例中提供了相关的解决方案，以下详细说明。

根据本申请实施例，提供了一种仪表数据处理的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现仪表数据处理方法的计算机终端(或电子设备)的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10(或电子设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，……，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输模块106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为BUS总线的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10(或电子设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。

存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的仪表数据处理方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述仪表数据处理方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或电子设备)的用户界面进行交互。

在上述运行环境下，本申请实施例提供了一种仪表数据处理方法，图2是根据本申请实施例提供的一种仪表数据处理的方法流程的示意图，如图2所示，该方法包括如下步骤：

步骤S202，确定目标仪表的目标仪表类型，其中，目标仪表为工业生产环境中目标指令所指示的计划进行能耗计算的仪表；

步骤S204，确定目标仪表类型对应的仪表模型，其中，仪表模型中包括：采集点位、核算规则，其中，核算规则用于对目标仪表的能耗数据进行计算；

在本申请的一些实施例中，确定目标仪表类型对应的仪表模型包括以下步骤：在预设仪表模型数据库中不存在目标仪器类型对应的仪表模型的情况下，获取前端交互界面的模型配置指令，其中，模型配置指令中包括：采集点位、计算公式；将采集点位和计算公式中各个变量值进行关联，得到核算规则；依据核算规则和采集点位，构建仪表模型，并将仪表模型添加至预设仪表模型数据库中；确定预设仪表模型数据库中新添加的仪表模型为目标仪表类型对应的仪表模型。

具体地，通过仪表模型服务将多种仪表进行数据模型搭建，将其所需信息进行关联为后续统一核算服务做数据基础，并将数据存入redis数据库，即上述预设仪表模型数据库，以便定时更新仪表模型数据。

步骤S206，获取目标仪表中各个采集点位的运行数据；

在本申请的一些实施例中，获取目标仪表中各个采集点位的运行数据包括以下步骤：依据目标指令，确定目标采集方式，其中，目标采集方式包括：实时采集和累计采集，目标指令用于指示计划进行能耗计算的仪表设备，以及计划获取的能耗数据类型，能耗数据类型包括：实时能耗和累计能耗；在目标采集方式为实时采集的情况下，实时获取目标仪表中各个采集点位的运行数据；在目标采集方式为累计采集的情况下，获取预设时间段内目标仪表中各个采集点位的运行数据。

上述目标指令可从前端交互界面获得。

步骤S208，依据核算规则和运行数据进行计算，得到目标能耗数据，其中，目标能耗数据用于表征目标仪表对应的能源设备的能耗情况。

在本申请的一些实施例中，核算规则包括以下至少之一：第一核算规则和第二核算规则，其中，第一核算规则用于计算目标仪表的实时能耗，第一核算规则用于计算目标仪表的累计能耗，目标能耗数据包括：实时能耗数据和累计能耗数据；依据核算规则和运行数据进行计算，得到目标能耗数据包括以下步骤：在目标指令中计划获取的能耗数据类型为实时能耗的情况下，依据第一核算规则和运行数据进行计算，得到实时能耗数据；在目标指令中计划获取的能耗数据类型为累计能耗的情况下，依据第二核算规则和运行数据进行计算，得到累计能耗数据。

具体地，通过统一核算服务获取仪表模型，通过仪表模型生成统一核算公式(即上述核算规则)，进行数据解析重建，最终将不同种类仪表所所需的采集数据(即上述运行数据)进行核算生成目标能耗数据，其中包括但不限于累计能耗数据以及实时能耗数据。

为了确保核算过程准确无误，仪表模型中还包括与采集点位对应的倍率信息；依据核算规则和运行数据进行计算还包括以下步骤：依据倍率信息，对各个采集点位的运行数据进行换算，其中，经过换算的各个运行数据之间的度量单位相互统一。

在本申请的一些实施例中，得到目标能耗数据之后还包括以下步骤：将目标能耗数据中的实时能耗数据和累计能耗数据分别存储至第一数据库和第二数据库；依据第一数据库和第二数据库中的能耗数据对工业生产环境中各个目标仪表对应的能源设备的能耗情况进行分析，得到目标调整指令，其中，目标调整指令用于对工业生产环境中各个目标仪表对应的能源设备的运行参数进行调整，以减少能耗。

具体地，将批量目标能耗数据形成统一格式存储到数据库中，将实时数据以及累计能耗数据进行分库处理。数据量小的直接存储到业务库中。对于实时能耗数据需要当前电流日/百万级数据写入的高吞吐量场景，可以通过搭建postgresql时序数据库的方式进行存储。

作为一种可选的实施方式，得到目标能耗数据之后还包括以下步骤：在检测到目标能耗数据大于预设能耗阈值的情况下，发送告警信息，其中，告警信息中包含目标能耗数据对应的目标仪表的属性信息。

下面对本申请实施例的步骤S202至步骤S208中仪表数据处理方法进一步进行介绍。

图3是根据本申请实施例提供的一种多种能源设备的通用配置采集管理的方法流程的示意图，如图3所示，该方法包括如下步骤：

步骤S302，将智能设备连接到现场能源服务器；

具体地，将智能设备通过opc-ua模块连接到现场能源服务器上，现场仪表与数据采集系统间使用MQTT物联网消息队列，统一将所有能源数据(即上述运行数据)接入到队列池中。

步骤S304，整合各类仪表采集规约，将不同种类仪表采集数据进行清洗

具体地，通过整合各类仪表采集规约，将不同种类仪表采集数据进行清洗，梳理形成统一的微服务解析系统可识别的采集格式，例如，采集数据清洗后的格式如下：{8020.01.10KV.01.01:48675090,90,0,0,0,0,163,0,160,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0}，其中，冒号前标识用于定位到工厂-变电所-采集类型(高/低压)-采集模块-采集位置。后续数据分别表示不同仪表所需要采集的运行数据，每一位代表一个采集点位的运行数据，在本例中留空20位，可用于进行动态扩展。

步骤S306，生成仪表模板；

具体地，通过仪表模型服务将多种仪表进行数据模型搭建，将其所需信息进行关联为后续统一核算服务做数据基础，并将数据存入redis数据库，即上述预设仪表模型数据库，以便定时更新仪表模型数据。

图4是根据本申请实施例提供的一种数据结构的示意图，如图4所示，仪表信息关联采样点信息表，采样点信息表关联采样点地址信息和计算公式信息；其中，EMS_MeterInfo(仪表信息)中包含：MeterNumber(仪表数量)、MqttName(MQTT名称)、MeterName(仪表名称)、MeterTypeId(仪表类型)等属性信息；EMS_MeterCheckInfo(仪表检定信息)中包含：MeterInfoId(仪表信息ID)、CheckUnitName(检定单元名称)、CheckResult(检定结果)、CheckUserId(检定人员ID)、CheckDate(检定日期)、CheckCycle(检定周期)；EMS_MeterCollectionPointInfoId(采集点信息表)中包含PointName(采样点名称)、CaclulationFormulaInfoId(计算公式ID)、Cofficient(系数)、HighValue(上限)、LowValue(下限)、CaclulationRate(计算速率)、PointTypeId(采样点类型)等；EMS_MeterCollectionPointAddressInfo(采集点地址信息)中包含：MeterCollectionPointInfoId(采集点信息ID)、AdressName(地址名称)、AdressLocation(地址定位)；EMS_CaclulationFormulaInfo(计算公式信息)中包含：FormulaName(公式名称)、FormulaContent(公式内容)、Description(描述)等。

具体地，将采集点位的信息录入模板，将不同仪表采集点统一数据格式，使不同仪表可形成一种数据类型，动态构造仪表模型微服务，数据库数据以仪表为单位，附属仪表类型，采集点，计算公式，倍率等属性，形成核算微服务使用的仪表数据模型并存储到redis数据库中，仪表模型微服务定时进行更新可有效实时的响应前台数据变更。

步骤S308，运行数据采集微服务；

具体地，运行数据采集微服务，定时从MQTT消费端中接收实时采集到的仪表能源数据，并将数据实时存储到redis服务器中，可以步骤S304中举例的清洗后的格式中冒号前标识号做主键进行运行数据存储，秒级更新采集数据。

步骤S310，核算能耗微服务获取仪表模型数据以及采集能耗数据进行分析处理；

具体地，核算能耗微服务从redis数据库中分别获取仪表模型数据(即上述仪表模型)以及采集的能耗数据(即上述运行数据)，通过解析模型服务中各仪表所需采集的采集点位，并根据采集点所配置的核算公式(即上述计算公式)进行解析公式。

举例说明，计算公式类型如：[address1]*2+[address2]，其中，[address1]和[address2]应代入address1和address2对应的采集点位获取到的运行数据，通过统一各能源类型采集点公式，以及采集点核算方式，可形成统一解析核算公式(及上述核算规则)，进行计算，得到目标能耗数据，使不同种类仪表应用同种核算逻辑，保证核算逻辑的统一。

步骤S312，将核算服务中经过核算处理后的数据形成统一的存储格式进行存储。

具体地，以秒级存储频率对计算得到的目标能耗数据进行存储，将核算服务中经过核算处理后的数据(即上述目标能耗数据)形成统一的存储格式，保证解析后的能源数据也可以保持数据统一，以便后续对能耗数据的处理形成统一的处理口径，降低后续开发的复杂性，保证能源数据的高可扩展性。

本申请运用物联网数据采集的手段，解决了大批量仪表同步采集核算实时性、准确性的问题，并且对于实时采集的数据进行存储，提升了人工抄表所产生的误差，提升了能源数据管控效率；制定了统一的采集流程，配置流程，应对多工厂可有效地横向快速平铺，降低针对不同工厂的繁杂的个性化配置，使后续的能源采集需求提供了高效的解决方案；统一采集标准，核算标准，使新增修改设备工作降低，减少针对新增类型设备或不同厂家设备需要定制化开发的问题，增加了应对不同仪表采集的扩展性，可高效的应对多种类型仪表的采集工作；采集数据核算统计也制定了一套固定的核算方式核算流程，并将生成数据统一为统一模型为后续出具的统一处理分析提供便利。.

图5是根据本申请实施例提供的一种仪表数据处理的整体项目架构的示意图，如图5所示，上述图2或图3中方法可运行与图五所示的架构上，下面对图5中所示的架构做进一步介绍。

作为一种可选的实施方式，可以选用四台服务器搭建图5中架构，四台服务器用于分别部署MQTT生产端、消费端；部署后台采集服务、核算服务，以及Redis数据库；部署前后台服务；部署生产业务数据库以及时序数据库。

具体地，通过opc-ua模块经过网络将数据采集发送接到MQTT生产端；打开服务器上全部端口号和IP地址，其中，MQTT生产端消费端IP和端口号需要一一对应；打开主控机台的程序设置其端口号和IP地址；收集整理设备、采集点、核算公式等设备基本信息模板，并导入进系统；依次部署模型生成服务，能源采集服务，能源核算服务以及能源存储服务等，其中，各服务详情如下表所示。

本申请利用软件设计模式设计配合智能化设备实现设备类型的自动识别和数据自动上传计算，一方面，可减少应对不同种类能源仪表采集的开发配置成本，另一方面，可自动批量采集并形成统一的数据格式，为后续的能源管控提供及时的基础。

通过上述步骤，通过运用数据仓库思想，依据仪表所使用到的基本属性生成多个数据仓库，将多个仓库池数据进行数据关联结合，并运用微服务技术框架构造仪表模型重构服务，仪表统一核算服务，以及采集数据同意存储服务，达到了降低仪表数据结构耦合性，提升计算公式、解析方式、倍率等数据信息的复用性，降低开发成本，提升能源数据管控效率的目的，进而解决了由于相关技术在对仪表设备进行核算处理时采用人工核算的方式，造成仪表数据处理效率低下技术问题。

根据本申请实施例，还提供了一种仪表数据处理装置的实施例。图6是根据本申请实施例提供的一种仪表数据处理装置的结构示意图。如图6所示，该装置包括：

类型确定模块60，用于确定目标仪表的目标仪表类型，其中，目标仪表为工业生产环境中目标指令所指示的计划进行能耗计算的仪表；

模型确定模块62，用于确定目标仪表类型对应的仪表模型，其中，仪表模型中包括：采集点位、核算规则，其中，核算规则用于对目标仪表的能耗数据进行计算；

数据采集模块64，用于获取目标仪表中各个采集点位的运行数据；

数据处理模块66，用于依据核算规则和运行数据进行计算，得到目标能耗数据，其中，目标能耗数据用于表征目标仪表对应的能源设备的能耗情况。

需要说明的是，上述仪表数据处理装置中的各个模块可以是程序模块(例如是实现某种特定功能的程序指令集合)，也可以是硬件模块，对于后者，其可以表现为以下形式，但不限于此：上述各个模块的表现形式均为一个处理器，或者，上述各个模块的功能通过一个处理器实现。

需要说明的是，本实施例中所提供的仪表数据处理装置可用于执行图2所示的仪表数据处理方法，因此，对上述仪表数据处理方法的相关解释说明也适用于本申请实施例中，在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的计算机程序，其中，非易失性存储介质所在设备通过运行计算机程序执行以下仪表数据处理方法：确定目标仪表的目标仪表类型，其中，目标仪表为工业生产环境中目标指令所指示的计划进行能耗计算的仪表；确定目标仪表类型对应的仪表模型，其中，仪表模型中包括：采集点位、核算规则，其中，核算规则用于对目标仪表的能耗数据进行计算；获取目标仪表中各个采集点位的运行数据；依据核算规则和运行数据进行计算，得到目标能耗数据，其中，目标能耗数据用于表征目标仪表对应的能源设备的能耗情况。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。