一种样本检测方法

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体为一种样本检测方法。

背景技术

数字图像处理技术应用广泛，如医学影像、卫星遥感、计算机视觉等领域，数字图像处理是以数字计算机为基础的一种图像处理方式，其基础部分包括：数字图像的表示：数字图像由像素组成，每个像素都有其对应的灰度或颜色值，这些值可以用矩阵或向量形式表示。灰度变换：通过对像素灰度值进行线性或非线性的变换，可以改变图像的亮度、对比度等特征。空间滤波：利用模板与图像相乘得到新的像素值，可以实现图像平滑、边缘检测等操作。频域滤波：将图像变换到频域，通过频率域的操作实现图像处理，如傅里叶变换、小波变换等。形态学处理：基于图像中物体的形状和结构，进行图像操作，如膨胀、腐蚀等，图像压缩：利用编码方法将图像数据压缩到更小的空间。

目前，针对低光照暗黑的图像的处理采用了采用msrcr和msrcp图像增强算法，但是其增强的强度还不够，速度不够快，对比度和图像信息熵的数据还不够高和准确。

针对上述问题，所以需要一种样本检测方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种样本检测方法。本发明对低光照的图像能大大提高相应的对比度和图像信息熵的数据，能提高低光照图像处理的准确度，更加的高效。

本发明是这样实现的：

本发明提供一种样本检测方法，具体按以下步骤执行：

S

假设原始图像A，均衡图像的直方图分布分别为H

如式(1)；

通过映射函数，将灰度D

经均衡化后的直方图呈均匀分布，有

其中，A

S

S

首先将输入的图像像素统一标准，然后卷积核进行第一次卷积运算，和第二次运算；统一的标准为像素调整为256X256再采用32个3×3的卷积核进行第一次卷积运算，分别对应R、G、B三通道，进行第一次池化操作，池化窗口大小为5×5，步长为4，经池化操作后的图像尺寸为64×64。经过第一次池化后，再采用16个3×3的卷积核进行第二次卷积运算，再进行第二次池化操作，池化窗口大小为5×5，步长为4，经池化操作后的图像尺寸为16×16。

S

S

进一步，在第二次运算时，第一层输入为256个神经元，对应池化层2的16×16个像素点，输出为128个神经元；第二层输入为第一层的输出128个神经元，输出为12个神经元，对应待识别的12类对象。

进一步，本发明提供一种计算机可读存储介质，存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被主控制器执行时实现如上述任一项所述的方法。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明对低光照的图像能大大提高相应的对比度和图像信息熵的数据，能提高低光照图像处理的准确度，更加的高效。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施方式的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1是本发明的方法流程图；

图2是本发明的卷积神经训练的过程图。

具体实施方式

为使本发明实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施方式中的附图，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-2，一种样本检测方法，在本实施例中，具体按以下步骤执行：

S

假设原始图像A，均衡图像的直方图分布分别为H

如式(1)；

通过映射函数，将灰度D

经均衡化后的直方图呈均匀分布，有

其中，A

S

S

首先将输入的图像像素统一标准，然后卷积核进行第一次卷积运算，和第二次运算；统一的标准为像素调整为256X256再采用32个3×3的卷积核进行第一次卷积运算，分别对应R、G、B三通道，进行第一次池化操作，池化窗口大小为5×5，步长为4，经池化操作后的图像尺寸为64×64。经过第一次池化后，再采用16个3×3的卷积核进行第二次卷积运算，再进行第二次池化操作，池化窗口大小为5×5，步长为4，经池化操作后的图像尺寸为16×16。

S

S

本实施例中，在第二次运算时，第一层输入为256个神经元，对应池化层2的16×16个像素点，输出为128个神经元；第二层输入为第一层的输出128个神经元，输出为12个神经元，对应待识别的12类对象。

本实施例中，本发明提供一种计算机可读存储介质，存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被主控制器执行时实现如上述任一项所述的方法。

以上所述仅为本发明的优选实施方式而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。