通用标准结构化查询语言转换异构数据源的方法及系统

技术领域

本发明属于技术领域，具体涉及一种通用标准结构化查询语言转换异构数据源的方法及系统。

背景技术

传统标准结构化查询语言(SQL)是一种广泛使用的关系型数据库管理系统语言，大部分现有技术中基本基于sql2000协议进行数据查询。虽然SQL提供了关系型数据标准查询语句进行DML、DDL等操作。但在处理大规模数据和高并发访问时，可能会出现性能瓶颈或故障，因此不能很好地应对一些极端情况。

随着大数据时代的到来，传统数据库已经无法满足大规模数据分析的需求。尽管可以通过采用大数据解析来处理这些数据，但针对每一种数据库都需要涉及到不同的语法，这导致了缺乏通用性，各数据库查询语句也无法标准统一。由此，学习成本较大，而且很难实现复用。

在大数据时代，因为传统的关系型数据库无法满足海量数据的存储和处理需求，往往需要使用分布式数据库进行大规模数据分析。这些分布式数据库通常有不同的架构和特性，因此会有不同的查询语言和API来支持它们的操作。

由于不同数据库的查询语句是互相独立的，因此当用户使用不同的数据库时，需要学习和掌握特定的查询语句和API。这就导致学习成本增高、代码重复和维护难度大、缺乏标准化和可移植性低等问题的出现。

有鉴于此，提出一种通用标准结构化查询语言转换异构数据源的方法及系统是非常具有意义的。

发明内容

为了解决现有操作数据库繁琐、不同数据库中要编写对应的数据库语句等问题，本发明提供一种通用标准结构化查询语言转换异构数据源的方法及系统，以解决上述存在的技术缺陷问题。

第一方面，本发明提出了一种通用标准结构化查询语言转换异构数据源的方法，该方法包括如下步骤：

响应于对Web管理平台进行可视化配置；

创建UDF函数并进行配置，对配置好后的UDF函数进行在线测试以验证UDF函数是否符合预期；

进一步对UDF进行配置，以决定UDF函数是否应全局共享还是仅针对特定数据源共享；

编写标准sql语句并执行，执行过程中根据优化建议和推荐进行调整，执行完毕后对目标端的语句进行解析并保存到数据库或文件中；以及

对底层代码封装生成客户端sdk集成。

优选的，对Web管理平台进行可视化配置具体包括：

在数据配置阶段，根据需求选择添加多种不同的数据源，数据源包括关系型数据库以及非关系型数据库；

在基础设置中，填写数据源的别名、地址、端口号和认证信息，认证信息包括用户名和密码，完成上述基础设置后，进行连接测试以确保数据源与Web管理平台之间的链接是否正常；

进一步进行高级设置，选择配置数据源的JDBC URL信息，并选择或上传相应的驱动程序版本；

完成上述步骤后，将数据源信息保存并存储到文件中。

进一步优选的，创建UDF函数并进行配置具体包括：

点击创建UDF函数，输入UDF函数参数，选择UDF资源，点击提交，以创建UDF函数；

输入UDF函数的名称；

输入UDF函数的全路径及对应UDF类的实现具体过程；

通过配置好的UDF函数，配置包括使用详解，编写UDF函数名称的使用说明情况，UDF函数入参类型及对应的定义解释，UDF出参返回的结果。

进一步优选的，对配置好后的UDF函数进行在线测试以验证UDF函数是否符合预期具体包括：

进行在线测试前，先完成UDF函数的创建和配置，在测试UDF函数时，需要注意使用正确的数据类型和格式，以确保测试结果准确无误，在测试完成后，仔细分析测试结果，并根据需要对函数进行调整和优化；

通过编写传入函数参数并运行该函数以查看结果；如果函数返回的结果与所需结果相同，则认为该函数符合预期，否则需要进一步检查和调整；如果测试结果不符合预期，通过日志记录和调试功能来查找问题并进行修复。

进一步优选的，编写标准sql语句并执行包括通过Web管理平台的标准SQL语句功能，操作不同类型的数据源，具体包括：

在SQL编辑器中编写所需的SQL语句，如MongoDB数据源；

基于Apache Calcite框架实现，Web管理平台能够将该SQL语句转换为MongoDB的db.mongo_table.find()语法进行执行，在此过程中，Web管理平台会自动将SQL语句转换为相应的MongoDB语句，并返回结果；

在执行SQL语句的过程中，通过Web管理平台使用自定义UDF函数进行业务操作。

进一步优选的，执行过程中根据优化建议和推荐进行调整具体包括：

通过使用Calcite监视器帮助测量SQL查询的各个阶段所需的时间，并推导出执行慢分析；

通过判断当前语句是否有命中索引来进一步进行性能分析和调试。

进一步优选的，执行完毕后对目标端的语句进行解析并保存到数据库或文件中具体包括：

当执行SQL查询时，Web管理平台会自动记录查询日志、执行时间、命中索引的信息，并将其保存到相应的数据表或文件中；

Web管理平台将查询结果按照表格形式进行数据展示，查询结果将包括表头和数据行两部分，可根据需要对其进行排序、过滤、导出的操作，以便更好地查看和处理结果。

第二方面，本发明实施例还提供一种通用标准结构化查询语言转换异构数据源的系统，该系统包括：

可视化配置模块，配置用于对Web管理平台进行可视化配置；

UDF函数模块，配置用于创建UDF函数并进行配置，对配置好后的UDF函数进行在线测试以验证UDF函数是否符合预期，对UDF进行配置，以决定UDF函数是否应全局共享还是仅针对特定数据源共享；

编写模块，配置用于编写标准sql语句并执行，执行过程中根据优化建议和推荐进行调整，执行完毕后对目标端的语句进行解析并保存到数据库或文件中；

封装模块，配置用于对底层代码封装生成客户端sdk集成。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

与现有技术相比，本发明的有益成果在于：

(1)通过本发明，可以解决现有技术中操作数据库繁琐、不同数据库中要编写对应的数据库语句的问题，并且在大数据的情况下，多线程和分布式，向量化执行优化数据查询；此外，在易用方面，基于通用标准sql构建目标端查询语句，极大简化各类数据库查询语句的学习成本。

(2)本发明在Web管理平台中进行集成和优化，并且使用更加直观，方便用户使用；其次，Web管理平台提供了将标准SQL语句解析为目标端SQL语句的功能，这个功能基于Calcite工具实现，具有较高的技术创新性和实用性；它能够将通用的SQL语法转换为各种目标数据库所需的语法，并通过优化建议和索引命中情况等方式提高查询效率和准确度；Web管理平台提供了一系列具有一定创新性的功能，能够帮助用户更好地查询、处理和分析数据，提高操作效率和准确度，并且适用范围广泛。

附图说明

包括附图以提供对实施例的进一步理解并且附图被并入本说明书中并且构成本说明书的一部分。附图图示了实施例并且与描述一起用于解释本发明的原理。将容易认识到其它实施例和实施例的很多预期优点，因为通过引用以下详细描述，它们变得被更好地理解。附图的元件不一定是相互按照比例的。同样的附图标记指代对应的类似部件。

图1是本发明的一个实施例可以应用于其中的示例性装置架构图；

图2为本发明的实施例的通用标准结构化查询语言转换异构数据源的方法的流程示意图；

图3为本发明的实施例中web管理平台支持的架构示意图；

图4为本发明的实施例中UDF函数配置的流程示意图；

图5为本发明的实施例中标准sql语句执行的流程示意图；

图6为本发明的实施例的通用标准结构化查询语言转换异构数据源的系统的流程示意图；

图7是适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机装置的结构示意图。

具体实施方式

在以下详细描述中，参考附图，该附图形成详细描述的一部分，并且通过其中可实践本发明的说明性具体实施例来示出。对此，参考描述的图的取向来使用方向术语，例如“顶”、“底”、“左”、“右”、“上”、“下”等。因为实施例的部件可被定位于若干不同取向中，为了图示的目的使用方向术语并且方向术语绝非限制。应当理解的是，可以利用其他实施例或可以做出逻辑改变，而不背离本发明的范围。因此以下详细描述不应当在限制的意义上被采用，并且本发明的范围由所附权利要求来限定。

图1示出了可以应用本发明实施例的通用标准结构化查询语言转换异构数据源的方法或通用标准结构化查询语言转换异构数据源的系统的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有通信功能的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103发送的校验请求信息进行处理的后台信息处理服务器。后台信息处理服务器可以对接收到的校验请求信息进行分析等处理，并得到处理结果。

需要说明的是，本发明实施例所提供的通用标准结构化查询语言转换异构数据源的方法一般由服务器105执行，相应地，通用标准结构化查询语言转换异构数据源的系统一般设置于服务器105中。另外，本发明实施例所提供的通用标准结构化查询语言转换异构数据源的方法一般由终端设备101、102、103执行，相应地，通用标准结构化查询语言转换异构数据源的系统一般设置于终端设备101、102、103中。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或多个软件模块，在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。在所处理的数据不需要从远程获取的情况下，上述装置架构可以不包括网络，而只需服务器或终端设备。

随着大数据技术的发展，现有的传统积分模型都面临着海量数据的分析，如果单纯的依靠关系型数据库进行离线分析，在分析的过程中往往需要耗费大量的时间，分析过程中会存在数据异常，物理中断等情况，造成传统积分模型分析过程中线程中断，可靠性不高，数据分析的准确性不高，时效性不高。传统积分模型动态的去修改积分规则和积分对应的数据源，需要进行人为的代码编写，无法实时动态拖拽配置生成积分规则引擎，需要耗费大量的人力成本进行代码编写、测试、发布，耗时较久。传统积分模型无法直观的进行规则的展示，需要人为的整理积分模型规则，可辨度不高，理解难度较大，无法直观的展示积分模型规则

在大数据时代，因为传统的关系型数据库无法满足海量数据的存储和处理需求，往往需要使用分布式数据库进行大规模数据分析。这些分布式数据库通常有不同的架构和特性，因此会有不同的查询语言和API来支持它们的操作。

由于不同数据库的查询语句是互相独立的，因此当用户使用不同的数据库时，需要学习和掌握特定的查询语句和API。这导致了一些问题：

1、学习成本高：用户需要针对不同的数据库学习其不同的查询语句和API，增加了学习和开发成本；

2、代码重复和维护难度大：用户需要编写多种查询语句和API，这可能导致代码重复和维护困难；

3、缺乏标准化：由于每个分布式数据库都有自己的查询语句和API，缺乏标准化，使得跨数据库的查询和转换变得更加困难；

4、可移植性低：应用程序在一个数据库中编写的查询代码可能无法轻松地转移到另一个数据库中，这限制了应用程序的可移植性。

第一方面，本发明的实施例公开了一种通用标准结构化查询语言转换异构数据源的方法，如图2所示，该方法包括如下步骤：

S1、响应于对Web管理平台进行可视化配置；

S2、创建UDF函数并进行配置，对配置好后的UDF函数进行在线测试以验证UDF函数是否符合预期；

S3、进一步对UDF进行配置，以决定UDF函数是否应全局共享还是仅针对特定数据源共享；

S4、编写标准sql语句并执行，执行过程中根据优化建议和推荐进行调整，执行完毕后对目标端的语句进行解析并保存到数据库或文件中；以及

S5、对底层代码封装生成客户端sdk集成。

具体的，下面对具体的实施步骤进行详细阐述：

1)web管理平台可视化配置支持

Web管理平台可视化配置支持非常重要，因为它能够让用户更便捷地对数据源进行配置。如图3所示，在这个过程中，需要完成以下四个步骤：

S11：首先，在数据配置阶段，用户可以选择添加多种不同的数据源，包括关系型数据库如Oracle、PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQL Server、DM和KingBase，以及非关系型数据库如Apache Hive、Apache Cassandra、Apache Phoenix、Apache HBase、Google BigQuery和MongoDB等。这些数据源都有各自特定的配置方式，但是通过可视化界面，用户可以轻松完成相关设置。

S12：接下来，在基础设置中，用户需要填写数据源的别名、地址、端口号和认证信息(用户名和密码)。完成这些基础设置后，用户需要进行连接测试，以确保数据源与Web管理平台之间的链接是否正常。

S13：第三个步骤是高级设置。在这一步骤中，用户可以选择配置数据源的JDBCURL信息，并且可以选择或上传相应的驱动程序版本。例如，如果用户想要使用MongoDB数据库，则需要选择或上传mongodb-driver-sync-4.9.0.jar文件，并编写com.mongodb.client.MongoClients代码。

S14：最后，在完成上述步骤后，用户需要将数据源信息保存并存储到文件中。这样，用户就可以随时访问和修改这些数据源信息，使得Web管理平台的数据源配置变得更加灵活和方便。

总之，Web管理平台可视化配置支持能够让用户更轻松地完成数据源的配置，从而提高工作效率和数据处理能力。

2)UDF管理，如图4所示。

S21：创建UDF函数；

点击“创建UDF函数”，输入UDF函数参数，选择udf资源，点击“提交”，创建UDF函数。目前通过Apache Calcite允许开发人员编写自定义函数的机制按照，Apache Calcite风格进行编写。

S22：UDF函数名称：输入UDF函数时的名称；

S23：包名类名：输入UDF函数的全路径，及对应UDF类的实现具体过程；

例：

S24：通过配置好的udf函数，进行配置使用详解，编写udf函数名称的使用说明情况，udf函数入参类型及对应的定义解释，udf出参返回的结果；

S25：在线测试当前编写UDF函数，通过编写传入函数参数，查看返回值，验证UDF函数是否是自己想要的结果。

在线测试UDF函数是验证UDF函数是否符合预期的重要步骤。在进行在线测试前，用户需要先完成UDF函数的创建和配置。下面是详细说明：

首先，用户需要输入函数参数并运行该函数以查看结果。如果函数返回的结果与所需结果相同，则可以认为该函数符合预期，否则需要进一步检查和调整。

其次，在测试UDF函数时，用户需要注意使用正确的数据类型和格式，以确保测试结果准确无误。例如，如果函数需要操作字符串，则必须使用双引号将其引起来。

最后，在测试完成后，用户应该仔细分析测试结果，并根据需要对函数进行调整和优化。如果测试结果不符合预期，用户可以通过日志记录和调试功能来查找问题并进行修复。

总之，在线测试UDF函数是一个非常重要的步骤，它可以帮助用户验证函数是否符合预期，从而提高数据处理效率和精度。因此，在使用Web管理平台时，用户应该注重测试过程，并确保函数能够处理所有可能的情况。

S31：配置UDF，在完成以上步骤后，用户需要对UDF进行配置，以决定该函数是否应全局共享还是仅针对特定数据源共享。

例如，如果选择全局共享，则所有已配置的数据源都可以使用该函数。这样，用户就可以更好地实现自定义功能，并提高数据处理的效率和灵活性。总之，创建UDF函数是Web管理平台的一个关键功能，它使用户可以更轻松地实现自己的业务逻辑和数据处理需求。

3)标准sql语句执行，如图5所示。

S41：编写标准sql语句。通过编写标准sql语法，期间编写sql语法能够像主流的sql管理工具一样，并在SQL编辑器中输入相应的SQL语句。在此过程中，Web管理平台提供了联想提示功能，使得用户可以更快速地编写SQL语句。

例如，在输入WHERE子句时，Web管理平台会自动提示相关的函数和关键字。其次，在编写SQL语句时，用户可以使用各种标准函数来处理数据并生成所需的结果。例如，用户可以使用聚合函数(如SUM、AVG、COUNT等)来计算数据的总和、平均值和数量等。同时，用户还可以使用字符串函数、日期函数、逻辑函数等来处理不同类型的数据。也会展示用户自动的udf函数，进行函数配置展示支持。在编写sql语句的过程中，也可以选择该语句在上述配置的数据源信息中选择数据源，例如选择mysql数据源、mongo数据源。

S42：执行。通过Web管理平台的标准SQL语句功能，用户可以轻松地操作不同类型的数据源。

例如，在针对MongoDB数据源执行查询时，用户可以使用以下两个步骤：

首先，在SQL编辑器中编写所需的SQL语句。例如，用户可以使用以下语句查询MongoDB数据源中的mongo_table表：SELECT*FROM mongo_table；

其次，基于Apache Calcite框架实现，Web管理平台能够将该SQL语句转换为MongoDB的db.mongo_table.find()语法进行执行。在这个过程中，Web管理平台会自动将SQL语句转换为相应的MongoDB语句，并将结果返回给用户；

除此之外，在执行SQL语句的过程中，Web管理平台还支持使用自定义UDF函数进行业务操作。例如，如果用户需要在查询结果中添加一列数据，则可以编写一个自定义UDF函数来实现该功能，并在SQL语句中调用该函数。在这个过程中，Web管理平台会自动将UDF函数转换为相应的代码并执行，从而生成所需的结果。

总之，Web管理平台基于Apache Calcite技术框架实现了对各种数据源的查询和处理功能。

S43：执行优化建议。通过使用Calcite监视器能够帮助用户测量SQL查询的各个阶段所需的时间，并推导出执行慢分析。

具体来说，用户可以在SQL查询执行前、执行中和执行后时测量时间，并对比不同阶段所需的时间，从而找到执行慢的原因。此外，用户还可以通过判断当前语句是否有命中索引来进一步进行性能分析和调试。

使用Calcite Server来获取SQL查询的优化建议和推荐也是一个非常有效的方法。用户可以启动Calcite Server并使用REST API发送查询请求，从而获取查询计划和优化建议。在响应中，用户可以看到建议信息并基于修改SQL语句，以优化查询性能。例如，在Web管理平台中，可以将查询建议以列表的格式展示在界面上，以便用户更好地查看和处理建议信息。同时，用户还可以根据建议信息对SQL语句进行优化，以提高查询效率和准确度。

例如，使用Calcite Server REST API获取SQL查询的优化建议：

$curl-X POST-H'Content-Type:application/json'

-d'{"query":"SELECT*FROM myTable WHERE column1＝'value'"}'

http://localhost:8765/calcite

在上面的代码中，使用curl命令向Calcite Server发送JSON格式的查询请求。在响应中，将看到查询计划和优化建议。通过上述方法来进行性能分析和调试。

通过sql建议，返回给web平台，通过列表的格式展示信息，好让使用者基于修改sql语句。

S44：执行完毕后解析目标端语句。为了方便下次回溯，Web管理平台支持将SQL查询执行过程中的数据快照保存到数据库或文件中。

具体来说，当用户执行SQL查询时，Web管理平台会自动记录查询日志、执行时间、命中索引等信息，并将其保存到相应的数据表或文件中。这样，用户就可以在需要时随时查看保存的数据快照，以便更好地分析和调试查询结果。

例如，在执行查询MongoDB数据源中的mongo_table表的SQL语句时，Web管理平台会自动将该语句转换为相应的MongoDB语句，并执行查询操作。同时，Web管理平台还会将查询结果按照表格形式进行数据展示，以便用户更好地查看和处理结果。具体来说，查询结果将包括表头和数据行两部分，用户可以根据需要对其进行排序、过滤、导出等操作。

总之，Web管理平台的数据快照功能可以帮助用户更好地记录和保存SQL查询执行过程中的相关信息，从而方便下次回溯和分析。同时，查询结果以表格形式展示也能够让用户更加清晰地查看和处理数据，提高工作效率和准确度。

4)客户端sdk集成

S51：封装底层代码，提供sql和数据配置信息即可进行对应数据库操作，极大简化了研发流程。

第二方面，本发明实施例还公开了一种通用标准结构化查询语言转换异构数据源的系统，如图6所示，该系统包括：可视化配置模块61，UDF函数模块62，编写模块63以及封装模块64。

在一个具体实施例中，可视化配置模块61，配置用于对Web管理平台进行可视化配置；UDF函数模块62，配置用于创建UDF函数并进行配置，对配置好后的UDF函数进行在线测试以验证UDF函数是否符合预期，对UDF进行配置，以决定UDF函数是否应全局共享还是仅针对特定数据源共享；编写模块63，配置用于编写标准sql语句并执行，执行过程中根据优化建议和推荐进行调整，执行完毕后对目标端的语句进行解析并保存到数据库或文件中；封装模块64，配置用于对底层代码封装生成客户端sdk集成。

本发明提供了一种通用的标准结构化查询语言转换异构数据源的方法及终端。通过本发明可以解决现有技术中操作数据库繁琐、不同数据库中要编写对应的数据库语句的问题，并且在大数据的情况下，多线程和分布式，向量化执行优化数据查询。此外，在易用方面，基于通用标准sql构建目标端查询语句，极大简化各类数据库查询语句的学习成本。

相对于现有技术，本发明具有以下技术特点：

1)提供了标准SQL语言支持；

2)提供了将标准SQL语句解析为目标端SQL语句的功能；

3)提供了管理平台支持，用于分析每次标准SQL的解析，管理SQL生命周期；

4)提供了标准SQL解析对应数据库的语句的优化建议；

5)提供了标准SQL解析对应数据库语句的索引命中情况；

6)提供了标准SQL解析成目标端数据库的语法并返回目标端查询出来的结果集并支持历史数据查询保存记录；

7)提供了数据库配置，可配置关系型数据库、非关系型数据库、分布式数据库等类型的大型数据库；

8)提供了sql通用udf函数扩展支持，通过创建UDF，可以使开发人员自定义所需功能，以简化复杂的操作，并且可以在多个查询之间共享代码；

9)提供了工具包标准sql语句执行对应数据库语句和web管理平台支持。

关于本发明的实用性：

首先，Web管理平台提供了标准SQL语言支持，使得用户可以使用通用的SQL语法来查询和处理不同类型的数据源。这个功能在实际应用中非常实用，因为它能够提高操作效率、降低学习成本，并且适用范围广泛；

其次，Web管理平台提供了将标准SQL语句解析为目标端SQL语句的功能，从而使得用户可以针对不同类型的数据库执行相应的查询和处理操作。这个功能在实际应用中非常实用，因为它能够提高查询效率、准确度和灵活性，并且适用范围广泛；

第三，Web管理平台提供了管理平台支持，用于分析每次标准SQL的解析和管理SQL生命周期。这个功能在实际应用中非常实用，因为它能够提高SQL查询的可维护性、可追踪性和可监控性，并且适用范围广泛；

第四，Web管理平台提供了标准SQL解析对应数据库的语句的优化建议，从而帮助用户优化SQL查询的性能和准确度。这个功能在实际应用中非常实用，因为它能够提高操作效率、降低成本，并且适用范围广泛；

第五，Web管理平台提供了标准SQL解析对应数据库语句的索引命中情况，从而帮助用户更好地理解SQL查询的执行过程和结果。这个功能在实际应用中非常实用，因为它能够提高查询效率、准确度和可控性，并且适用范围广泛；

第六，Web管理平台提供了标准SQL解析成目标端数据库的语法并返回目标端查询出来的结果集并支持历史数据查询保存记录，从而使得用户可以方便地查看和分析SQL查询的结果，以及进行历史数据的回溯和分析。这个功能在实际应用中非常实用，因为它能够提高查询效率、准确度和可追踪性，并且适用范围广泛；

第七，Web管理平台提供了数据库配置，可配置关系型数据库、非关系型数据库、分布式数据库等；

第八，Web管理平台提供了SQL通用UDF函数扩展支持，使得开发人员可以自定义所需功能并在多个查询之间共享代码。这个功能在实际应用中非常实用，因为它能够简化复杂的操作、提高开发效率和代码复用性，并且适用范围广泛。

综上所述，Web管理平台提供了一系列功能，具有非常高的技术实用性，可以帮助用户更好地查询、处理和分析数据，提高操作效率和准确度。

关于本发明的创新性：在Web管理平台中进行集成和优化，并且使用更加直观，方便用户使用；其次，Web管理平台提供了将标准SQL语句解析为目标端SQL语句的功能，这个功能基于Calcite工具实现，具有较高的技术创新性和实用性；它能够将通用的SQL语法转换为各种目标数据库所需的语法，并通过优化建议和索引命中情况等方式提高查询效率和准确度；Web管理平台提供了一系列具有一定创新性的功能，能够帮助用户更好地查询、处理和分析数据，提高操作效率和准确度，并且适用范围广泛。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备(例如图1所示的服务器或终端设备)的计算机装置600的结构示意图。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机装置600包括中央处理单元(CPU)601和图形处理器(GPU)602，其可以根据存储在只读存储器(ROM)603中的程序或者从存储部分609加载到随机访问存储器(RAM)604中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 604中，还存储有装置600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、GPU602、ROM 603以及RAM 604通过总线605彼此相连。输入/输出(I/O)接口606也连接至总线605。

以下部件连接至I/O接口606：包括键盘、鼠标等的输入部分607；包括诸如、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分608；包括硬盘等的存储部分609；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分610。通信部分610经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器611也可以根据需要连接至I/O接口606。可拆卸介质612，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器611上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分609。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分610从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质612被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601和图形处理器(GPU)602执行时，执行本发明的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的装置、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行装置、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行装置、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的装置来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于对Web管理平台进行可视化配置；创建UDF函数并进行配置，对配置好后的UDF函数进行在线测试以验证UDF函数是否符合预期；进一步对UDF进行配置，以决定UDF函数是否应全局共享还是仅针对特定数据源共享；编写标准sql语句并执行，执行过程中根据优化建议和推荐进行调整，执行完毕后对目标端的语句进行解析并保存到数据库或文件中；以及对底层代码封装生成客户端sdk集成。

以上描述仅为本发明的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本发明中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本发明中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。