室内温度控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及室内温度控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

室内温度控制，是指对室内的温度进行控制，以保证室内环境处于适宜状态的一种技术。但随着低碳环保等理念的提出，如何在保证室内温度适宜的前提下，降低碳排放成为了重要议题。目前，在进行室内温度控制时，通常采用的方式为：通过设置时间阈值和温度阈值的方式，来控制温度调节设备的设备开启和关闭，以达到室内温度控制的目的。

然而，发明人发现，当采用上述方式时，经常会存在如下技术问题：

第一，不同的温度调节设备由于能耗不同，采用相同的阈值进行统一控制，难以从全局层面，降低设备总能耗；

第二，温度调节设备在不同的调节计划下进行温度调节，所造成的能耗消耗往往存在差异，通过设置阈值的方式未能筛选出能耗较低的调节计划，导致无法进一步降低设备能耗。

该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了室内温度控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种室内温度控制方法，该方法包括：确定目标区域对应的历史温控曲线、当前人流量和温控模式；响应于确定上述温控模式为第一温控模式，根据上述当前人流量、上述历史温控曲线和温度调节阈值，生成温度调节目标值；确定上述目标区域内、处于工作状态的温度调节设备，得到温度调节设备信息集合；对于上述温度调节设备信息集合中的每个温度调节设备信息，执行以下处理步骤：生成上述温度调节设备信息对应的温度调节设备，针对上述温度调节目标值的温度调节计划信息组；确定上述温度调节计划信息组中的每个温度调节计划信息对应的温度调节代价信息；从上述温度调节计划信息组中筛选出对应的温度调节代价信息满足筛选条件的温度调节计划信息，作为待执行温度调节计划信息；执行得到的待执行温度调节计划信息集合中的待执行温度调节计划信息对应的温度调节计划。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种室内温度控制装置，装置包括：第一确定单元，被配置成确定目标区域对应的历史温控曲线、当前人流量和温控模式；生成单元，被配置成响应于确定上述温控模式为第一温控模式，根据上述当前人流量、上述历史温控曲线和温度调节阈值，生成温度调节目标值；第二确定单元，被配置成确定上述目标区域内、处于工作状态的温度调节设备，得到温度调节设备信息集合；第一执行单元，被配置成对于上述温度调节设备信息集合中的每个温度调节设备信息，执行以下处理步骤：生成上述温度调节设备信息对应的温度调节设备，针对上述温度调节目标值的温度调节计划信息组；确定上述温度调节计划信息组中的每个温度调节计划信息对应的温度调节代价信息；从上述温度调节计划信息组中筛选出对应的温度调节代价信息满足筛选条件的温度调节计划信息，作为待执行温度调节计划信息；第二执行单元，被配置成执行得到的待执行温度调节计划信息集合中的待执行温度调节计划信息对应的温度调节计划。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的室内温度控制方法，在保证室内环境适宜的状态下，降低了设备能耗。具体来说，造成设备能耗较高的原因在于：不同的温度调节设备由于能耗不同，采用相同的阈值进行统一控制，难以从全局层面，降低设备总能耗。基于此，本公开的一些实施例的室内温度控制方法，首先，确定目标区域对应的历史温控曲线、当前人流量和温控模式。接着，响应于确定上述温控模式为第一温控模式，根据上述当前人流量、上述历史温控曲线和温度调节阈值，生成温度调节目标值。实际情况中，人体会产生热辐射释放热量，因此，通过结合历史温控曲线、当前人流量和温度调节阈值，以确定实际的温度调节目标值。此外，确定上述目标区域内、处于工作状态的温度调节设备，得到温度调节设备信息集合。以此得到目标区域内，处于工作状态的温度调节设备的设备信息。进一步，对于上述温度调节设备信息集合中的每个温度调节设备信息，执行以下处理步骤：第一步，生成上述温度调节设备信息对应的温度调节设备，针对上述温度调节目标值的温度调节计划信息组。实际情况中，温度调节设备在不同的温度调节策略下，往往会产生不同的设备能耗，因此，需要确定温度调节设备在不同温度调节策略下的温度调节计划。第二步，确定上述温度调节计划信息组中的每个温度调节计划信息对应的温度调节代价信息。通过确定温度调节代价信息，以此量化不同温度调节计划信息的调节代价。第三步，从上述温度调节计划信息组中筛选出对应的温度调节代价信息满足筛选条件的温度调节计划信息，作为待执行温度调节计划信息。最后，执行得到的待执行温度调节计划信息集合中的待执行温度调节计划信息对应的温度调节计划。通过对每个温度调节设备进行单独的温度调节计划，在保证室内环境适宜的状态下，实现了更精准的设备能耗控制，从而达到了设备能耗降低的目的。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的室内温度控制方法的一些实施例的流程图；

图2是根据本公开的室内温度控制装置的一些实施例的结构示意图；

图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

参考图1，示出了根据本公开的室内温度控制方法的一些实施例的流程100。该室内温度控制方法，包括以下步骤：

步骤101，确定目标区域对应的历史温控曲线、当前人流量和温控模式。

在一些实施例中，室内温度控制方法的执行主体（例如，计算设备）可以确定目标区域对应的历史温控曲线、当前人流量和温控模式。其中，上述历史温控曲线是目标区域对应的历史人流量的热辐射曲线。上述当前人流量为上述目标区域内的当前驻留人员数量。上述温控模式为上述目标区域的温度控制模式。实践中，温控模式可以包括：第一温控模式和第二温控模式。其中，第一温控模式为制热模式。第二温控模式为制冷模式。目标区域可以是待进行温度调控的区域。实际中，目标区域可以是展品展览区域。

作为示例，对于历史温控曲线的确定，首先，上述执行主体可以确定历史人流量。其中，历史人流量表征在历史不同时间点的多个人流量数值。然后，上述执行主体可以根据人均辐射值和上述历史人流量，确定上述历史温控曲线。

作为又一示例，对于当前人流量的确定，上述执行主体可以通过目标区域对应的安检设备的人员进出量，以此确定上述当前人流量。

作为再一示例，上述执行主体可以根据上述目标区域的当前天气状态，以此确定温控状态。例如，当前天气状态可以是雨雪天气状态，因此，可以将第一温控状态确定为上述温控状态。又如，当前天气状态可以是高温天气状态，因此，可以将第二温控状态确定为上述温控状态。

需要说明的是，上述计算设备可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。此外，应该理解，计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体确定目标区域对应的历史温控曲线、当前人流量和温控模式，可以包括以下步骤：

第一步，确定目标历史时间段内的每个单位时间间隔对应的历史均值人流量，得到历史均值人流量序列。

作为示例，上述目标历史时间段可以是以当前时间点为结束时间点的时间段。例如上述目标时间段可以是168小时。单位时间间隔可以人工设定。实践中，单位时间间隔可以是0.5小时。

第二步，确定上述目标区域对应的区域体积。

其中，上述区域体积可以是上述目标区域对应的占地体积。例如，上述目标区域可以是展馆区域。上述执行主体可以根据展馆区域的面积和展馆区域层高，确定上述区域体积。

第三步，确定人均辐射能量值。

其中，上述人均辐射能量值表征平均热辐射量。例如，世界卫生组织公布的成年男女的平均摄入能量为2000千卡。因此，可以将平均摄入量转换为热量，得到的人均热辐射量约为478.5千焦。实践中，为了提高人均辐射能量值的精度，可以根据统计得到的上述目标区域所在地的人均摄入量，转换得到上述人均辐射能量值。

第四步，根据上述区域体积、上述人均辐射能量值和历史均值人流量序列，生成历史辐射温度值序列。

作为示例，首先，上述执行主体可以将空气的密度和上述区域体积的乘积，确定为区域空气质量。然后，上述执行主体根据上述区域空气质量、空气的比热容、和人均辐射能量值，通过热量公式，确定人均辐射温度。其中，人均辐射温度为一个人一天内的辐射温度值。进一步，确定人均辐射温度值在单位时间间隔内的单位辐射温度值。实践中，上述执行主体可以将人均辐射温度值/24×单位时间间隔的结果，作为单位辐射温度值。最后，将单位辐射温度值和历史均值人流量的乘积，确定为历史辐射温度值。

第五步，对上述历史辐射温度值序列中的历史辐射温度值进行曲线拟合，以生成上述历史温控曲线。

实践中，上述执行主体可以通过线性插值的方式，对上述历史辐射温度值序列中的历史辐射温度值进行曲线拟合，以生成上述历史温控曲线。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体确定目标区域对应的历史温控曲线、当前人流量和温控模式，还可以包括以下步骤：

第一步，获取上述目标区域内的摄像头实时采集的图像，得到图像序列。

其中，目标区域内的摄像头可以是目标区域内设置的用于对目标区域进行监控的监控摄像头。

第二步，对上述图像序列中的每张图像进行对象识别，以生成对象信息组，得到对象信息组序列。

其中，上述对象信息组序列中的对象信息包括：对象特征信息。其中，对象特征信息表征识别得到的对象的特征。实践中，对象特征信息可以通过特征向量表征。实践中，上述执行主体可以通过人脸识别模型，对上述图像进行对象识别，以生成对象信息组。例如，人脸识别模型可以是FaceNet模型。

第三步，根据上述对象信息组序列中对象信息包括的对象特征信息，对上述对象信息组序列中对象信息进行信息合并，以生成合并后对象信息集合。

实践中，上述执行主体可以计算每两个对象信息包括的对象特征信息之间的特征相似度。当特征相似度大于特征相似度阈值时，将对应的两个对象信息进行合并。

第四步，根据上述合并后对象信息集合，确定上述当前人流量。

实践中，上述执行主体可以将上述合并后对象信息集合中的合并后对象信息的数量，确定为上述当前人流量。

第五步，确定上述目标区域对应的实时室外温度值和实时室内温度值。

实践中，上述执行主体可以通过目标区域内和目标区域外设置的温度传感器采集温度值，得到上述实时室外温度值和上述实时室内温度值。

第六步，根据上述实时室外温度值和上述实时室内温度值，确定实时温差。

实践中，上述执行主体可以将实时室外温度值与实时室内温度值的差值，确定为上述实时温差。

第七步，响应于确定上述实时温差大于第一阈值、且上述实时室内温度值小于等于第二阈值，将上述第一温控模式确定为上述温控模式。

实践中，第一阈值为0。第二阈值为最低的人体适宜温度。例如，第二阈值可以是17。

步骤102，响应于确定温控模式为第一温控模式，根据当前人流量、历史温控曲线和温度调节阈值，生成温度调节目标值。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定温控模式为第一温控模式，根据当前人流量、历史温控曲线和温度调节阈值，生成温度调节目标值。其中，上述温度调节目标值表征温度的调节量。温度调节阈值是上述目标区域对应的、预先设置的适宜温度值。

作为示例，首先，上述执行主体可以确定历史温控曲线中、当前人流量对应的历史辐射温度值。接着，上述执行主体可以将温度调节阈值和当前人流量对应的历史辐射温度值的差值，确定为温度调节目标值。

步骤103，确定目标区域内、处于工作状态的温度调节设备，得到温度调节设备信息集合。

在一些实施例中，上述执行主体可以确定目标区域内、处于工作状态的温度调节设备，得到温度调节设备信息集合。其中，温度调节设备可以是用于温度调节的设备。实践中，温度调节设备可以是空调设备。

作为示例，首先，上述执行主体向上述目标区域内的所有温度调节设备发送工作状态询问指令。然后，获取接收到的表征温度调节设备工作正常的反馈指令对应的温度调节设备的设备信息，得到上述温度调节设备信息集合。

步骤104，对于温度调节设备信息集合中的每个温度调节设备信息，执行以下处理步骤：

步骤1041，生成温度调节设备信息对应的温度调节设备，针对温度调节目标值的温度调节计划信息组。

在一些实施例中，上述执行主体可以生成温度调节设备信息对应的温度调节设备，针对温度调节目标值的温度调节计划信息组。其中，温度调节计划信息可以表征温度调节设备达到温度调节目标值的温度调节计划。

作为示例，上述执行主体可以根据温度调节设备信息对应的温度调节设备的当前调控温度值和温度调节目标值，确定温度调控直线，作为温度调节计划信息。

可选地，温度调节计划信息包括：温度调节曲线和压缩机频率调节曲线。其中，温度调节曲线可以是控制温度调节设备调节温度时的温度调节曲线。压缩机频率调节曲线可以是控制温度调节设备调节温度时的压缩机频率调节曲线。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体生成上述温度调节设备信息对应的温度调节设备，针对上述温度调节目标值的温度调节计划信息组，可以包括以下步骤：

第一步，确定目标温度调节设备的当前设备调控温度值。

其中，上述目标温度调节设备是上述温度调节设备信息对应的温度调节设备。上述当前设备调控温度值是目标温度调节设备的当前的温度调节值。

第二步，确定上述目标温度调节设备的能耗比。

其中，能耗比是目标温度调节设备在单位时间内的制热量与消耗功率的比值。

第三步，确定温度调节速率阈值集合。

例如，上述执行主体可以随机生成多个温度调节速率阈值，作为上述温度调节速率阈值集合。又如，上述执行主体可以生成多个等差的温度调节速率阈值，作为上述温度调节速率阈值集合。

第四步，对于上述温度调节速率阈值集合中的每个温度调节速率阈值，执行以下调节曲线确定步骤：

第一子步骤，根据上述能耗比、上述当前设备调控温度值、上述温度调节目标值和预先训练的温度调控计划预测模型，确定在上述温度调节速度阈值下的温度调节曲线。

其中，温度调控计划预测模型可以是线性规划模型。实践中，上述温度调控计划预测模型可以将当前设备调控温度值作为初始值，将温度调节目标值作为增量，将温度调节速率阈值作为最大调节速度，生成温度调节曲线。

第二步，根据上述温度调节曲线，确定上述目标温度调节设备包括的压缩机的频率调节曲线。

实践中，上述执行主体可以确定温度调节曲线中每个温度值对应的压缩机功率，以生成频率调节曲线。

步骤1042，确定温度调节计划信息组中的每个温度调节计划信息对应的温度调节代价信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以确定温度调节计划信息组中的每个温度调节计划信息对应的温度调节代价信息。其中，温度调节代价信息可以通过温度调节过程的能耗来表征。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体确定温度调节计划信息组中的每个温度调节计划信息对应的温度调节代价信息，可以包括：

确定上述温度调节计划信息对应的温度调节设备，在按照上述温度调节计划信息包括的频率调节曲线进行压缩机频率调节状态下的压缩机功耗，作为上述温度调节计划信息对应的温度调节代价信息。

步骤1043，从温度调节计划信息组中筛选出对应的温度调节代价信息满足筛选条件的温度调节计划信息，作为待执行温度调节计划信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以从温度调节计划信息组中筛选出对应的温度调节代价信息满足筛选条件的温度调节计划信息，作为待执行温度调节计划信息。其中，筛选条件为：温度调节代价信息对应的能耗与温度调节计划信息组中温度调节计划信息对应的最小能耗相同。

步骤1041至步骤1043中的内容，作为公开的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二，即“温度调节设备在不同的调节计划下进行温度调节，所造成的能耗消耗往往存在差异，通过设置阈值的方式未能筛选出能耗较低的调节计划，导致无法进一步降低设备能耗”。实际情况中，不同的温度调节设备的能耗比等指标往往存在差异，导致采用相同的调节计划进行温度调解时，会导致高能耗比的温度调节设备产生更多的能耗。基于此，本公开的一些实施例针对每个温度调节设备，生成相对应的待执行温度调节计划信息，从而实现对不同温度调节设备的灵活能耗控制。此外，考虑到在不同的温度调节速率，能耗也会存在差异，因此，本公开生成了不同温度调节速率下的多个温度调节计划信息。然后，依据对应的温度调节代价信息筛选出能耗最低的温度调节计划。此外，考虑到压缩机定频温度调节和压缩机变频温度调节也会存在能耗差异，基于此，本公开通过生成温度调节曲线和压缩机频率调节曲线，以实现对温度调节设备的温度和能耗双重控制，从而进一步降低能耗。

步骤105，执行得到的待执行温度调节计划信息集合中的待执行温度调节计划信息对应的温度调节计划。

在一些实施例中，上述执行主体可以执行得到的待执行温度调节计划信息集合中的待执行温度调节计划信息对应的温度调节计划。

作为示例，对于待执行温度调节计划信息集合中的每个待执行温度调节计划信息，上述执行主体可以按照压缩机频率调节曲线，控制待执行温度调节计划信息对应的温度调节设备包括的压缩机的工作频率，以使得待执行温度调节计划信息对应的温度调节设备按照温度调节曲线进行温度调节。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体执行得到的待执行温度调节计划信息集合中的待执行温度调节计划信息对应的温度调节计划，可以包括以下步骤：

对于上述待执行温度调节计划信息集合中的每个待执行温度调节计划信息，执行以下温度调节步骤：

第一步，创建与上述待执行温度调节计划信息对应的温度调节设备之间的通信链路。

第二步，响应于通信链路创建成功，通过上述通信链路向上述待执行温度调节计划信息对应的温度调节设备发送设备工作模式询问指令。

其中，设备工作模式询问指令是用于询问上述温度调节计划信息对应的温度调节设备的当前工作模式的指令。

第三步，响应于确定上述温度调节计划信息对应的温度调节设备的当前工作模式与上述温控模式不一致，将上述温度调节计划信息对应的温度调节设备的当前工作模式调整为上述温控模式。

第四步，响应于确定上述温度调节计划信息对应的温度调节设备的当前工作模式与上述温控模式一致，向上述待执行温度调节计划信息对应的温度调节设备发送温度调节指令，其中，上述温度调节指令包括：待执行温度调节计划信息。

作为示例，温度调节设备可以根据温度调节指令包括的待执行温度调节计划信息对温度和压缩机功率进行调节。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以执行以下步骤：

第一步，确定上述温度调节设备信息集合中的每个温度调节设备信息对应的温度调节设备的实时温度调节变化情况信息，得到实时温度调节变化情况信息集合。

其中，实时温度调节变化情况信息可以表征温度调节设备周围的热辐射量。

第二步，根据上述实时温度调节变化情况信息集合，生成针对上述目标区域的实时温度热力图。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的室内温度控制方法，在保证室内环境适宜的状态下，降低了设备能耗。具体来说，造成设备能耗较高的原因在于：不同的温度调节设备由于能耗不同，采用相同的阈值进行统一控制，难以从全局层面，降低设备总能耗。基于此，本公开的一些实施例的室内温度控制方法，首先，确定目标区域对应的历史温控曲线、当前人流量和温控模式。接着，响应于确定上述温控模式为第一温控模式，根据上述当前人流量、上述历史温控曲线和温度调节阈值，生成温度调节目标值。实际情况中，人体会产生热辐射释放热量，因此，通过结合历史温控曲线、当前人流量和温度调节阈值，以确定实际的温度调节目标值。此外，确定上述目标区域内、处于工作状态的温度调节设备，得到温度调节设备信息集合。以此得到目标区域内，处于工作状态的温度调节设备的设备信息。进一步，对于上述温度调节设备信息集合中的每个温度调节设备信息，执行以下处理步骤：第一步，生成上述温度调节设备信息对应的温度调节设备，针对上述温度调节目标值的温度调节计划信息组。实际情况中，温度调节设备在不同的温度调节策略下，往往会产生不同的设备能耗，因此，需要确定温度调节设备在不同温度调节策略下的温度调节计划。第二步，确定上述温度调节计划信息组中的每个温度调节计划信息对应的温度调节代价信息。通过确定温度调节代价信息，以此量化不同温度调节计划信息的调节代价。第三步，从上述温度调节计划信息组中筛选出对应的温度调节代价信息满足筛选条件的温度调节计划信息，作为待执行温度调节计划信息。最后，执行得到的待执行温度调节计划信息集合中的待执行温度调节计划信息对应的温度调节计划。通过对每个温度调节设备进行单独的温度调节计划，在保证室内环境适宜的状态下，实现了更精准的设备能耗控制，从而达到了设备能耗降低的目的。

进一步参考图2，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种室内温度控制装置的一些实施例，这些装置实施例与图1所示的那些方法实施例相对应，该室内温度控制装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图2所示，一些实施例的室内温度控制装置200包括：第一确定单元201、生成单元202、第二确定单元203、第一执行单元204和第二执行单元205。其中，第一确定单元201，被配置成确定目标区域对应的历史温控曲线、当前人流量和温控模式；生成单元202，被配置成响应于确定上述温控模式为第一温控模式，根据上述当前人流量、上述历史温控曲线和温度调节阈值，生成温度调节目标值；第二确定单元203，被配置成确定上述目标区域内、处于工作状态的温度调节设备，得到温度调节设备信息集合；第一执行单元204，被配置成对于上述温度调节设备信息集合中的每个温度调节设备信息，执行以下处理步骤：生成上述温度调节设备信息对应的温度调节设备，针对上述温度调节目标值的温度调节计划信息组；确定上述温度调节计划信息组中的每个温度调节计划信息对应的温度调节代价信息；从上述温度调节计划信息组中筛选出对应的温度调节代价信息满足筛选条件的温度调节计划信息，作为待执行温度调节计划信息；第二执行单元205，被配置成执行得到的待执行温度调节计划信息集合中的待执行温度调节计划信息对应的温度调节计划。

可以理解的是，该室内温度控制装置200中记载的诸单元与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于室内温度控制装置200及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备（例如，计算设备）300的结构示意图。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备300可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）301，其可以根据存储在只读存储器302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在随机访问存储器303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、只读存储器302以及随机访问存储器303通过总线304彼此相连。输入/输出接口305也连接至总线304。

通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从只读存储器302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（Hyper Text TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：确定目标区域对应的历史温控曲线、当前人流量和温控模式；响应于确定上述温控模式为第一温控模式，根据上述当前人流量、上述历史温控曲线和温度调节阈值，生成温度调节目标值；确定上述目标区域内、处于工作状态的温度调节设备，得到温度调节设备信息集合；对于上述温度调节设备信息集合中的每个温度调节设备信息，执行以下处理步骤：生成上述温度调节设备信息对应的温度调节设备，针对上述温度调节目标值的温度调节计划信息组；确定上述温度调节计划信息组中的每个温度调节计划信息对应的温度调节代价信息；从上述温度调节计划信息组中筛选出对应的温度调节代价信息满足筛选条件的温度调节计划信息，作为待执行温度调节计划信息；执行得到的待执行温度调节计划信息集合中的待执行温度调节计划信息对应的温度调节计划。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一确定单元、生成单元、第二确定单元、第一执行单元和第二执行单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一确定单元还可以被描述为“确定目标区域对应的历史温控曲线、当前人流量和温控模式的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。