电通信技术

本申请属于通信技术领域，公开了一种风险评估的方法、装置、电子设备及介质，该方法包括，接收用户终端发送的访问请求；基于访问请求，获取用户终端的服务风险信息，服务风险信息是根据用户终端的终端环境风险信息以及访问请求对应的目标服务的历史访问风险信息生成的；根据服务风险信息，进行风险评估；若确定风险评估通过，则基于目标服务向用户终端返回访问响应消息。这样，在服务访问的过程中，提高了风险评估的准确性以及系统安全性。

本发明提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据云存储技术领域。本发明实施例中，假设存储网关在向云端服务器上传数据组的过程中中断，导致本次数据组未完整上传，由于本次数据组的版本号大于上一次上传至云端服务器的数据组的版本号，则部分已经上传至云端服务器的数据对应的对象的版本号大于上一次成功上传云端服务器的屏障版本号（该屏障版本号等于最近一次连续成功上传的数据组的版本号），从而，在进行数据恢复时，以云端服务器中对象的最大版本号（小于等于屏障版本号）的方式来读取有效对象，不会从云端服务器读到大于屏障版本号的这部分未完整上传的数据（无效数据）。

本申请涉及无线通信领域，应用于支持802.11系列标准的无线局域网中，尤其涉及一种信道指示方法、装置及可读存储介质，该方法包括：在关联过程中，固定客户(STA)向AP上报自己的信道使用情况，比如哪些信道上有现有用户(Incumbent users)，哪些信道上没有现有用户；AP接收到固定客户(STA)上报的信道使用情况后，存储该信息；以便于后续进行数据通信时，选取双方都允许传输的信道进行数据通信，从而减少对现有用户的干扰。

本发明公开了一种基于深度相机的自动曝光控制方法，包括：通过其内设有若干标记球的标定模体进行标定得到三维透视设备的射束坐标系与深度相机的相机坐标系之间的变换关系；通过深度相机采集患者病灶图像并根据前述变换关系计算得到病灶图像中各像素点在射束坐标系下的坐标，据此识别得到其中的非患者区域；根据射线源的射束角度确定射束区域，结合前述识别得到的非患者区域得到患者术区及其厚度，并据此进行自动曝光控制。本发明可以基于深度相机识别得到患者暴露在射线区域的范围和深度，计算出患者术区厚度，进而计算得到合适的曝光控制参数作为自动亮度调节系统的控制参数或初始值，以实现CBCT的精准曝光控制。

本发明公开一种基于单镜头的双目合像方法、光学模组及头显设备。该方法采用单镜头摄像设备的远景、暗场模式拍摄待组装光学模组中左波导片、右波导片显示的图像，获得具有左波导片所显示图像的至少部分图像和右波导片所显示图像的至少部分图像的一张目标图片；获取所述目标图片中左波导片所显示图像的至少部分图像和右波导片所显示图像的至少部分图像的位移值和角度值；计算所述位移值和角度值与参考的位移值和角度值的差值；根据所述差值调整左光机和/或右光机进行双目合像。本发明的误差较小，可获得更高精度和质量的双目合像，并且，采用单镜头进行双目合像，结构简单，成本低。

本申请提供了一种自相干传输的系统和方法，该系统包括：主激光器，用于产生待发送光信号；第一耦合器，用于将待发送光信号按照第一预设能量比分为第一能量光信号和第二能量光信号；双偏信号调制器，用于对第一能量光信号进行双偏调制，生成第三能量光信号；偏振旋转模块，对第二能量光信号进行偏振旋转，得到下行本振光；光注入锁定模块，用于对下行本振光进行注入锁定处理，生成第四能量光信号；集成相干接收机，用于对第三能量光信号和第四能量光信号进行相干解调，恢复待发送光信号。根据本申请提供的系统，能够保证本振光功率的可控放大，同时有助于避免载波偏振衰落，提升传输性能。

一种稀疏采集条件下频谱地图构建方法，具体涉及一种城市环境下稀疏采集条件下的频谱地图构建方法，为解决电磁频谱地图构建方法得到的城市电磁频谱地图准确率低，频谱数据偏离现实的问题，采集城市某区域内各设备采集点的电磁频谱场强数据，利用克里金插值法对各设备采集点的电磁频谱场强数据进行扩充，得到电磁频谱场强数据扩充后的覆盖区域；对电磁频谱场强数据扩充后的覆盖区域进行栅格化划分，得到每个栅格的电磁频谱强度；利用电波传播距离、电波频率、某区域地形和示向度评估扩充后的覆盖区域与盲区的关系，再利用基于D‑S证据理论的多源数据融合技术将覆盖区域和盲区进行融合，得到某区域完整的覆盖区域及其对应的电磁频谱强度。

本发明属于数据加密通讯领域，提供了一种基于E2E数据加密通讯系统及方法。其中，该系统包括域控制器、执行元件和感知元件；所述感知元件用于感知车辆状态信息，并通过E2E通讯保护协议将感知的车辆状态信息传送至域控制器；所述域控制器用于根据接收到的车辆状态信息，通过E2E通讯保护协议向相应执行元件下发相应控制指令；其中，E2E通讯保护协议中增设有变化的循环码，用于对通信的信息进行加密处理。

本发明实施例提供了一种路由计算方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：接收客户端发送的路由请求，其中，路由请求用于请求按照预定策略计算头端到尾端之间的目标路由；对路由请求进行分析，以确定出预定策略中包括的头端到尾端之间的候选路径Cpath的负载类型以及约束信息；基于负载类型和约束信息进行路由计算，以得到目标路由。通过本发明，解决了相关技术中存在的无法根据路由策略进行路由计算的问题，达到了保证按照预定路由策略进行路由计算的成功率的效果。

本申请提供了一种相位对齐方法、相位对齐装置与计算机可读存储介质，该相位对齐方法包括：对反馈信号的表达式进行共轭处理，得到第一目标信号的表达式，反馈信号为发射信号的反馈测量信号；对发射信号的表达式和第一目标信号的表达式进行预定处理，得到第二目标信号的表达式，预定处理至少包括去噪处理；根据第二目标信号的表达式和反馈信号的表达式，对发射信号与反馈信号的相位进行对齐。本方案占用的硬件的逻辑资源较少，且也不会增加对应芯片的面积，保证了能够较为简单地对发射信号和反馈信号的相位进行对齐，从而解决了现有技术中在对发射信号和反馈信号进行相位对齐时，占用硬件的逻辑资源较多的问题。

本发明提供了一种可信算力的验证方法；包括：上报算力信息的算力提供方和使用算力的算力消费方在算力交易平台上注册；算力交易平台验证算力可信指标；算力交易平台保存并公布算力可信指标的验证结果；其中在算力消费方使用算力的过程中由算力消费方和算力提供方同时记录可信指标结果，算力交易平台比较双方的可信指标结果的差异，如果在误差允许范围内，则保存在区块链上；如果超出，则进行协商处理。本发明还提供一种可信算力的验证系统。

本发明提供了一种杂散信号的抑制方法及抑制电路，所述杂散信号的抑制方法，应用于发射机，包括：检测所述发射机中的功率放大器所发出的信号是否包含第一杂散信号；获取第一转换信号，所述第一转换信号的频率的大小等于理想信号与所述第一杂散信号的频率的差值的大小；获取与所述第一转换信号所对应的第一数字信号，判断所述第一数字信号是否满足第一预设条件，若不满足，则对所述第一杂散信号进行抑制处理，直至第一杂散信号所对应的第一数字信号满足所述第一预设条件。本发明无需受制于工艺偏差和环境温度的影响，可以得到直观的、便于分析的结果。

本申请涉及一种基于改进卷积神经网络的Massive MIMO多用户调度方法。该方法包括：基站按照顺序扫描模拟预编码DFT码本，并结合用户反馈的信道状态信息，从各码本矩阵中选择出最佳码本，以确定5G通信系统下用户的最佳信道矩阵，采用改进后的粒子群算法对卷积神经网络的网络结构参数的进行分析，确定用于Massive MIMO多用户调度的卷积神经网络的网络结构参数，以构建最佳卷积神经网络模型进行训练，获得基于卷积神经网络的Massive MIMO多用户调度模型，在5G通信系统下的工业物联网场景中，将当前待调度用户的最佳信道矩阵，输入Massive MIMO多用户调度模型对当前的最佳调度用户集进行预测，获得最佳调度用户集。由此，降低了计算负载。

本发明公开了一种适配频率调制的VMD迭代噪声抑制系统及其方法，涉及调制信号噪声干扰抑制技术领域。本系统包括依次连通的调制模块(1)、波形发生器(2)、可见光发射模块(3)、信号源(0)、可见光接收模块(4)、信号采集器(5)、VMD迭代降噪模块(6)和解调模块(7)。所述的VMD迭代降噪模块(6)是一种将VMD降噪算法与频率调制相结合，并引入相关系数进行判决的模块，VMD迭代噪声抑制算法能够自适应地将噪声频率成分滤除，能有效地抑制频率调制信号噪声干扰问题。本发明解决了频率调制信号在传输过程中噪声干扰问题，可以显著提高信噪比，降低误码率。

本发明公开了一种基于异形波束的毫米波无线通信波束跟踪方法，通过使用一种异形波束，在毫米波无线通信收发端波束对准通信的同时进行波束扫描，基于扫描结果对当前角度进行估计，并对未来角度进行预测，再确定波束覆盖范围，并不断迭代，从而实现低开销高精度的波束跟踪。本发明公开的波束跟踪方法比现有的方法具有更高的系统平均可达速率，并在较高信噪比条件下，可达到理想平均可达速率的96％。

本申请实施例提供一种网关自定义规则优化方法、装置、电子设备及存储介质，涉及边界安全技术领域。该方法包括获取自定义规则中的所有过滤条件对攻击报文的执行参数；基于所述执行参数计算所述过滤条件的过滤效率；利用所述过滤效率对所有过滤条件重新排序。该方法能够自动调整自定义规则中各种过滤条件的匹配顺序，使得匹配效率达到最优，解决了自定义规则匹配顺序不合理导致匹配效率不高的问题。

本发明提供了一种层级可扩展的云网络流分析方法及系统，包括：步骤S1：构建按层级的网络流Flow分析结构，并初始化构建的各层级的Flow分析维度信息；步骤S2：将数据包解析为链式层级信息；步骤S3：链式层级信息按层级进行流分析，生成每个层级的流分析结果Flow Record，并进行全局存储。

本申请提供了一种噪声的协方差的确定方法以及其确定装置，该方法包括：首先，获取导频信号的应用场景以及导频信号携带的噪声的初始协方差；然后，至少根据应用场景，确定应用场景对应的补偿因子；最后，根据初始协方差以及补偿因子，确定应用场景下噪声对应的目标协方差。通过获取应用场景以及初始协方差，再根据应用场景，确定应用场景对应的补偿因子，并根据初始协方差以及补偿因子，得到应用场景下的噪声对应的目标协方差，即使用补偿因子对初始协方差进行了补偿，保证了得到的目标协方差较为准确，解决了现有技术中的由于携带残留噪声导致噪声协方差准确性较低的问题，保证了目标协方差的准确性较高。

本发明公开的一种基于Wide&Deep模型的光纤非线性均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为：构建每个M‑QAM信号的第一特征序列和第二特征序列，构建训练数据集；构建基于Wide&Deep模型的非线性均衡模型，第一特征序列作为Wide&Deep模型中Wide网络子模型的输入特征序列，第二特征序列作为Wide&Deep模型中Deep网络子模型的输入特征序列；利用训练数据集对Wide&Deep模型进行训练；将每个待非线性均衡的M‑QAM信号的特征序列输入到训练好的Wide&Deep模型，输出得到每个M‑QAM信号的预测标签；将输出的预测标签结果作为M‑QAM信号所对应的类别，通过M‑QAM星座符号解映射，得到相对应二进制数据，实现高准确度的数据恢复，有效缓解信号在光纤传输过程中受到的由光纤非线性效应造成的影响，降低误比特率。

本发明提供一种基于包交换的路由建立临时电路的方法及系统，涉及通信技术领域，包括：基于至少二维网格连接的片上网络，通过包交换的路由过程为一次传输建立并锁定一个临时电路，保障传输的高带宽、固定的低延迟和传输的可靠性；根据网格的资源可以同时建立并锁定多个并行的传输电路；每个传输结束后通过在这个锁定的电路上广播解锁命令取消这个临时电路，释放资源。本发明建立一个沿路由包传输的临时电路，避免现有技术中基于电路交换的片上网络的总线电路存在的规模低、路由灵活度低及过度连线开销的问题及基于包交换的片上网络的总线电路存在的传输时延大和可能的乱序的问题，保障了数据传输的低延迟的同时，提高路由灵活度和连线使用效率。

本发明公开一种电信运营商用户价值的评估方法、系统与计算机设备，涉及通信技术领域。电信运营商用户价值的评估方法包括：获取第一用户的通信费用数据，并根据第一用户的通信费用数据获取第一用户的现有价值。获取第一用户的通话行为数据和/或线上消费行为数据。并根据第一用户的通话行为数据获取第一用户的影响力价值，和/或根据第一用户的线上消费行为数据获取第一用户的活跃度价值。根据第一用户的影响力价值和/或活跃度价值，获取第一用户的潜在价值。以及，根据第一用户的潜在价值和第一用户的现有价值，获取第一用户的用户价值。本发明通过现有价值和潜在价值这两个维度来衡量用户价值，可以更准确地评估第一用户当前的用户价值。

本发明提供了一种无侵入式异构微服务框架的自适配接入方法及系统，通过将异构微服务框架中的各个微服务中治理逻辑和业务逻辑进行剥离；再根据每一个微服务开发独立的Agent包作为挂载逻辑；最后将所述挂载逻辑挂载到目标业务的微服务上使得挂载逻辑替代该微服务中的治理逻辑。实现了将各个异构微服务框架中的各个应用系统中的对应注册发现、远端配置和服务治理等逻辑实现统一的管理，从而实现各个异构微服务框架服务的统一性，同时大大降低用户从既有技术栈迁移到企业级平台的门槛，节省大量的开发适配和迁移成本。

本申请实施例公开了一种定向发声方法及装置、设备，其中，所述方法包括：获得目标对象的位置信息，所述目标对象是接收定向发声设备输出的目标声音的对象；基于所述位置信息配置所述定向发声设备的发声组件的发声参数，以基于所述发声参数将目标声音定向输送至所述目标对象；其中，在所述目标对象相对所述定向发声设备处于不同的位置的情况下，对应的发声参数不同。

本发明请求保护一种移动边缘计算中基于区块信任选举机制的数据完整性审计方法，属于移动边缘计算领域，包括下列主要步骤：S1，边缘终端按照斐波那契数列对数据进行分割之后上传；S2，基于CRITIC权重法计算边缘服务器各指标的客观权重；S3，基于TOPSIS评价方法以及边缘服务器各指标的客观权重计算得出各方案的优劣值；S4，存储服务器基于赫夫曼树结构的默克尔树对数据占有证明以及存储信息存储；S5，审计服务器质询存储服务器存储的指定文件，通过审计默克尔树节点的Schnorr签名得出审计结果。本发明引入服务器选举机制提高了数据完整性审计的可靠性，降低了系统整体能耗和计算成本。

本发明公开了一种基于机器码字节流的端到端的深度学习恶意软件分类方法，以恶意软件机器码字节流为输入，经过恶意软件领域表示向量编码、恶意软件全区信息抽取模块、残差链接模块、分类输出模块的处理，从而给出该恶意软件的分类结果。本发明在准确表征原恶意软件特征的同时尽可能减少特征向量长度，进而减少计算量，解决恶意软件检测时对专家知识强依赖的问题，提高恶意软件分类模型的泛化能力，降低人力消耗，提高安全应急响应速度，给出了实现的技术细节，提供了可以解释的分类判断理由，提高了恶意软件分类准确率和分类精度，使恶意软件即使经过修饰之后也能够被正确检测和分类，保证计算机系统的安全稳定运行，满足日益严峻的网络安全态势。

本发明提出了基于区块链的移动医疗物联网细粒度访问控制方法及系统，属于信息安全领域。包括：数据请求者发送属性集合至可信授权中心，获取属性密钥；数据拥有者对拟共享数据加密得到密文，将密文发送给云服务提供商，将访问策略、认证密文和密文地址发送至区块链网络；数据请求者发送属性集合至区块链网络进行访问权限认证，区块链网络发送密文地址至数据请求者；数据请求者将转换密钥和密文地址发送至云服务提供商，由云服务提供商进行密文转换，并将转换结果发送至数据请求者，由数据请求者进行用户解密并验证。本发明添加访问权限认证，该认证由区块链节点执行，减少用户计算开销，实现用户访问权限的分布式可信认证。

本申请提供了一种图像传感器电路及图像采集方法，属于图像传感器领域，图像传感器电路包括：信号采集模块、信号增强模块、信号抑制模块和控制模块；信号采集模块包括第一传输晶体管和第一浮置扩散区，第一传输晶体管的第一端用于接收光敏元件通过转换光子生成的电子，第一传输晶体管的第二端与第一浮置扩散区连接；信号增强模块包括第二浮置扩散区，第二浮置扩散区的电容量小于第一浮置扩散区的电容量；信号增强模块与控制模块连接，控制模块用于控制第一浮置扩散区与第二浮置扩散区之间的通断；信号抑制模块包括第三浮置扩散区，第三浮置扩散区的电容量大于第一浮置扩散区的电容量；信号抑制模块与控制模块连接。

本发明涉及一种MEMS麦克风芯片，其包括衬底，衬底上具有贯穿其两端的声道孔；振膜，其包括膜主体和至少三个膜连接部，膜连接部沿周向连接于膜主体的外周，膜连接部远离膜主体的一端设置于衬底上方，膜主体对应声道孔设置；背板，背板设置于振膜远离衬底的一侧，背板和膜主体相对设置且间隔有空腔；其在膜主体外周连接膜连接部，通过部分固定的形式，降低振膜外周的刚度，使振膜各位置刚度更均匀，从而使振膜在声压作用下的位移更均匀，在相同振膜顺性下具有更大的偏置电压，从而具有更大的灵敏度，提高麦克风信噪比。

本申请提供一种主机定位方法、装置、电子设备及计算机程序产品，该方法包括：根据主机集群中各个第一主机设备的网络策略和主机地址，建立主机集群的网络拓扑；将主机集群产生的告警数据和日志数据进行日志聚类，得到对应的各个日志事件模板；根据预设条件确定各个日志事件模板中的高频日志事件模板；根据高频日志事件模板中的高频参数信息定位出对应的故障主机设备，并根据故障主机设备和网络拓扑，定位出与故障主机设备关联的第二主机设备。本申请实施例提供的主机定位方法不需要人工参与，可以根据日志事件模板主动定位出故障主机设备，以及主动定位出与故障主机设备关联的其他潜在问题主机设备，从而提升了主机设备的运维效率。

本发明公开了一种基于均等分簇的光电‑雷达传感器网数据收集方法，属于网络优化领域。本发明包括：设置Sink节点以及N个普通的传感器节点；将网络分为M个簇，并构造观测矩阵；选择出簇头和备选簇头；构建观测矩阵每一行涉及到的普通节点之间路由；根据路由将节点的读数与权值相乘后加上自己所有上一跳发送过来的加权和的到一个新的结果，发送至下一跳节点；按照设定路径收集所有簇头处的观测值并传输至Sink；Sink节点恢复传感器节点的原始读数。本发明解决了基于分簇拓扑的WSN压缩数据收集算法中存在压缩编码过程无法有效利用网络路由信息的问题，降低了降低簇头能耗，减少了移动收集器需要访问节点数目。

本发明提出一种工业互联网多协议通信隔离装置，包括控制单元、隔离电源单元、隔离单元、多协议收发单元和连接器；控制单元，提供UART接口信号、模式选择信号MODE和供电电源VDDA；隔离电源单元，从控制单元引入供电电源VDDA，提供隔离单元的隔离供电VDDB，同时提供隔离地GNDB；隔离单元，使用3个数字隔离器IC1、IC2、IC3对控制单元提供的UART接口信号进行隔离处理；多协议收发单元，用于UART接口信号和RS232/485/422信号的转换，接收从控制单元发出的UART接口信号，转换为RS232/485/422信号或者接收外部的RS232/485/422信号转换为UART接口信号发送到控制单元，其中UART接口转换信号的类型由模式选择信号MODE进行热切换选择。本发明电路简单使用芯片数量少占用电路板体积小兼容性好且安全性较强。

本说明书实施例提供数据处理方法，包括将目标数据的数据接收方的用户编号转换为二进制数组，并根据二进制数组的长度确定第一分组数量；根据第一分组数量对目标数据进行分组，获得第一类型分组，并根据二进制数组中的二进制数顺序，确定第一类型分组对应的分组二进制数；根据第一类型分组对应的分组二进制数、预设空白字符，对第一类型分组的目标数据进行水印添加，生成第一水印数据；将第一水印数据发送至数据接收方。通过不可见字符的水印嵌入方案，根据第一类型分组对应的分组二进制数、预设空白字符，在目标数据中所有可嵌入不可见字符的地方，完成不可见字符嵌入实现水印添加，使得该目标数据具有较好的抗攻击性。

本发明的目的在于提供一种校准光模块的方法，包括：获取待校准光模块在校准范围内的光功率原始ADC和原始光功率；对光功率原始ADC和原始光功率进行预处理，分别得到采集功率值和原始功率值；基于原始功率值和采集功率值，确定校准范围内各点的标准校准误差；基于校准范围，选取多组初始校准点；对于每组初始校准点，基于校准点采集功率值和校准点原始功率值，确定每个初始校准点的初始校准误差；基于标准校准误差和初始校准误差的差值，确定校准系数和校准点；基于校准点和校准系数，将获取的光功率实际ADC校准为实际光功率，通过该方法能够有效的提升光模块的校准精度，极大的提升光模块的性能表现。

本发明公开了一种共享单车跨市骑行的判断方法及介质，方法包括以下步骤：获取共享单车的第一GPS数据，调用第三方平台获取与该第一GPS数据对应城市的经纬度数据，关联城市和该城市对应的经纬度数据，将关联后的城市以及与该城市对应的经纬度数据存储于缓存集合；获取共享单车的第二GPS数据，将第一GPS数据和第二GPS数据与缓存集合进行匹配，得到与第一GPS数据对应的第一经纬度数据，若匹配到与第二GPS数据对应的经纬度数据，则得到第二经纬度数据；若未匹配到与第二GPS数据对应的经纬度数据，则调用第三方平台获取与第二GPS数据对应的城市以及第二经纬度数据；根据第一经纬度数据和第二经纬度数据，判断是否跨市骑行。

本发明适用于通信技术领域，提供了一种基于图染色和代价函数的全局频率规划方法和系统，所述方法包括：获取待规划频率的站点信息，根据所述站点信息输出关于子连通图的划分结果，以直接连通的相邻站点间的频率不同为原则，通过图染色算法进行频点分配；遍历所有站点，统计出未进行频率分配的站点集合；判定站点集合是否为空，当所述站点集合不为空时，计算未进行频率分配的站点与其直接连通站点分配相同频率时的干扰代价函数，并以代价函数最小为最优原则进行频率分配，直至站点集合为空，本发明实施例能够根据站点位置和用户工作概率等信息实现自动、快速的全局频率规划，能够有效地降低站点间的相互干扰。

本发明公开了一种边缘网关与管理系统间的信息交互方法及装置，所述方法包括：通过管理系统基于HTTP协议向边缘网关发送任务指令；通过所述边缘网关基于接收到的所述任务指令执行任务，获取执行任务的反馈数据；通过所述边缘网关对所述反馈数据进行加密，并根据预设的规则进行签名处理，并将处理后的反馈数据基于AMQP协议发送至所述管理系统。

本发明涉及边缘计算场景下的边缘缓存技术。一种混合型边缘数据缓存方法，包括终端设备自适应交换标签过程，终端设备采用分散自适应方式动态的获取自身的行为偏好，并在移动过程中与其他终端设备交换行为偏好标签；终端设备缓存数据过程，基站选择其通信区域内活跃性强、通信链路短且服务能力强的终端设备集合作为数据缓存节点，获取边缘服务器所依附基站的通信区域内的热点数据，并将区域内的热点数据作为缓存数据按照热点数据类别缓存；边缘服务器缓存数据过程，集中、周期性获取其基站通信区域内缓存数据终端设备的行为偏好，并采用预测算法分类别预测下一周期的数据访问情况，然后根据预测情况按照数据类别分配边缘服务器的缓存长度，分类缓存热点数据。

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置及电子设备，包括：获取待处理图像；通过网络模型对待处理图像进行处理，得到X层输出特征图，X为正整数；网络模型包括特征金字塔网络FPN模型和注意力attention模型，FPN模型包括N个网络层，attention模型包括X个交叉注意力模块，FPN模型用于提取待处理图像的多尺度特征，得到N个不同尺度的特征图，N个特征图与N个网络层一一对应，第一交叉注意力模块用于调整第一特征图和第二特征图的特征得到输出特征图，第一交叉注意力模块为X个交叉注意力模块中的任一网络，第一特征图和第二特征图为N个特征图中网络层相邻的特征图。本申请实施例，可以提高特征提取的准确性。

本发明涉及一种旋转桨叶高动态图像采集方法，包括以下步骤：在直升机起飞前，将桨叶旋转到向阳方向或者背阳方向，启动挥舞角测量设备采集靶标图像，利用自动曝光方法确定曝光时间初始值；在曝光时间初始值的基础上手动调节曝光时间，得到固定曝光时间；在直升机起飞后，挥舞角测量设备以固定曝光时间采集靶标图像，并利用图像高动态显示方法对采集的靶标图像进行图像增强，得到输出图像。本发明采用自动曝光、手动曝光、固定曝光时间采集靶标图像并利用图像高动态显示技术增强图像，极大抑制了向阳和背阳方向靶标图像过曝的同时，在其他方向上采集到高对比度的靶标图像，便于后续计算单元对靶标的检测和定位，保证挥舞角测量的准确性和完整性。

本申请提供了光网络的频谱分配网络获取方法、存储介质和计算机设备，应用于包括多个光网络自治域的多域弹性光网络，方法包括：获取训练服务请求时，根据网络环境状态、域间频谱分配动作和第一动作奖励对域间频谱分配网络进行参数训练，得到目标域间频谱分配网络；根据域内环境状态、域内频谱分配动作和第二动作奖励对域内频谱分配网络进行参数训练，得到相关域的目标域内频谱分配网络；将目标域间频谱分配网络和目标域内频谱分配网络确定为目标频谱分配网络。本申请可以提高多域弹性光网络对跨域服务请求的处理效率，降低处理结果的受阻概率、提高处理结果顺利执行的概率。

本发明提供一种智能超表面RIS的通信方法、装置及可读存储介质，该方法包括：获取预先部署于RIS侧的相机所采集的用户位置坐标；将所述用户位置坐标在相应坐标系中进行标定，得到标定的用户位置坐标；根据标定的用户位置坐标以及预先记录的RIS面板部署工参计算目标波束的水平角度和垂直角度；基于所述目标波束的水平角度和垂直角度在预先建立的波束空间索引库中索引最匹配的波束；获取所述最匹配的波束所对应的控制方式，根据所述控制方式对电磁信号进行控制。该方法、装置及可读存储介质能够解决现有的智能超表面的通信方法都涉及到RIS和用户之间通信链路的建立即通信协议的修改，实现复杂度高的问题。

本申请公开了一种水声传感器网络性能评估方法、装置、设备及介质，涉及通信技术领域，包括：预先建立与水声传感器网络对应的网络性能评估模型，并设置所述网络性能评估模型中网络性能指标的要求值；所述网络性能指标包括端到端可靠性、端到端延迟、网络能量效率和网络覆盖率；将网络配置参数和通信配置参数输入所述网络性能评估模型，以输出所述网络性能指标的估计值；利用线性加权求和法对所述网络性能评估模型进行求解，并在所述要求值和所述估计值满足预设目标条件的情况下输出最优网络配置和最优通信配置。通过本申请中的网络性能评估模型能够准确估计网络性能指标，并输出最优网络配置和最优通信配置，有效提升了网络性能。

本发明公开了一种智能反射表面辅助的无线通信系统自适应传输方法，该无线通信系统由一个基站、一个IRS和一个用户三部分组成，IRS具有N个反射单元，位于基站和用户之间，用于辅助通信。所述智能反射表面辅助的无线通信系统自适应传输方法可以根据瞬时信道或统计信道信息来实现。系统工作时，根据自身参数和信道状态，基于计算的系统容量，自适应的选择单向和双向通信模式。利用本发明，可以有效提升系统的容量。

本申请公开了一种交换任务调度方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。其中，该方法包括：确定第一系统对应的第二系统；获取第二系统的历史交换任务数据作为训练数据对目标神经网络进行训练，得到第一模型；响应参数调整指令，调整第一模型中的目标参数，得到第二模型，并将第一系统中的目标输入数据输入第二模型进行预测，得到预测交换任务频次和预测交换任务数量；依据预测交换任务频次预测交换任务数量，对第一系统中的交换任务进行调度。本申请解决了由于目前数据共享交换平台中所有交换任务都由中心节点处理，造成中心节点的交换任务处理压力大、效率低的技术问题。

本发明涉及数据压缩传输技术领域，提出了一种蓝牙设备数据快速传输方法，包括：获取待传输数据中每个字符的第一出现频率；根据第一出现频率获取若干重要字符，根据重要字符获取若干不同长度的初始字符组合，获取每个重要字符的字符游程序列，获取每个初始字符组合的组合游程序列以及第二出现频率，根据第二出现频率与第一出现频率获取重要字符组合；获取每个重要字符在每个重要字符组合中每个游程的有效游程占比，得到每个重要字符组合的适应程度；获取每个长度下字典窗口的适应率，得到最佳窗口大小并压缩待传输数据，完成数据快速传输。本发明旨在通过字符及字符组合的分布来获取自适应窗口对数据进行压缩。

具体地，例如于第一设备位置如离物联网家电2‑3m内获取运行时的物联网家电的语音信息，生成第一家电运行语音信息，并于第二设备位置如离物联网家电1m内获取运行时的物联网家电的语音信息，生成第二家电运行语音信息本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种物联网家电的物联网功能检测方法和装置。该方法包括以下步骤：获取物联网家电的设备历史日志信息；对设备历史日志信息进行数据提取，生成设备运行数据以及用户行为数据；根据用户行为数据以及设备运行数据进行功能有效性检测，生成物联网家电安全系数；根据物联网家电安全系数进行物联网家电安全报告。本发明通过物联网家电的设备历史日志信息通过人工智能技术进行功能有效性检测，以提供准确可靠的数据支撑，从而提供一种有效可靠的物联网家电的物联网功能检测方法。

本发明涉及一种基于yolov5和deepsort的PTZ相机主动跟踪方法，其特征是：建立数据采集模块、数据接收与感知模块、感知引导控制模块和执行控制指令模块的跟踪系统，在图像和PTZ参数信息采集的基础上，利用yolov5目标检测算法和deepsort目标跟踪方法实现对目标的检测与跟踪，建立跟踪目标锁定策略，设计预置框锚定跟踪范围，输出PTZ相机的运动方向，结合变焦策略设计对PTZ相机实施控制，利用控制PTZ相机运动的多种API执行实现PTZ相机运动，完成目标主动跟随。有益效果：本发明设计的PTZ相机主动跟踪方法，发挥深度学习感知优势，利用预置框锚定跟踪范围，结合变焦策略设计对PTZ相机实施控制，有效提高PTZ相机主动跟踪目标精度和距离。

本发明提出一种多平台互联互通的云连接器系统，涉及汽车制造技术领域。包括：多个云平台和云连接器，网关模块实现用户身份认证、鉴权、访问控制、令牌生成，进行负载均衡等功能；用户模块实现用户信息、属性信息查询以及用户信息查询；访问控制模块进行访问控制、访问策略管理和资源管理；认证模块对用户信息进行校验，封装生成并发放令牌；异步处理模块针对数据集成内容或服务集成内容中有异步需求的任务，注册相应的消息队列，并设置任务监听器对消息队列进行监听。本发明实现多种类型云平台的互联互通集成，多平台之间的数据/服务资源开发、资源的统一管理、数据共享、服务协同，打破数据孤立状态，便捷实现数据共享、服务共享、资源协调。

本发明属于物联网技术领域，具体涉及一种基于非完美CSI的认知反向散射通信系统的资源调度方法，包括：建立认知反向散射通信网络的信号传输模型；考虑认知反向散射的用户服务质量和反向散射系数约束、传输时间约束、主接收机的最大干扰功率约束，构建次级系统吞吐量最大化的资源分配问题；建立多变量耦合的非线性鲁棒资源分配模型；利用最坏准则、连续凸近似、S‑Procedure、变量替换和交替迭代方法将原问题转换为确定性凸优化问题并求解。本发明通过利用最坏准则、连续凸近似、S‑Procedure、变量替换和交替迭代方法将系统性能优化问题转换为确定性凸优化问题，与非鲁棒算法相比，本发明算法具有较好的吞吐量和鲁棒性。

一种面向周期性复制系统的成本最小化一致性维护方法，为周期性复制系统建立了一致性维护成本的量化分析模型，包括陈旧度成本，存储成本和通信成本，可有效量化、分析、优化不同一致性的维护成本；根据系统的一致性维护成本的量化分析模型，推导出当前工作负载下使系统同步成本最优的同步周期；基于推导出的最优同步周期，建立了系统实际运行时成本最小化的一致性维护方法，可根据不同的工作负载自适应地调整同步周期，在运行时最小化系统的同步成本；用户的体验和系统的性能与副本的陈旧度直接相关,将副本陈旧度单位转换为成本，可有效度量使用陈旧信息的业务成本。本发明能根据实际运行状况自适应的调整同步配置以最小化系统的同步成本。