电通信技术

本发明公开了一种基于ZYNQ的O‑RAN无线单元故障管理方法，属于故障管理技术领域。该方法包括：自适应系统监控模块包括采集单元、监控单元、判断单元、控制单元；所述监控单元包括温度监控子单元、电压监控子单元；所述判断单元包括第一次判断单元、第二次判断单元、第三次判断单元；所述控制单元包括上传子单元、运行子单元；所述采集单元的输出端与所述监控单元的输入端相连接；所述监控单元的输出端与所述判断单元的输入端相连接；所述判断单元的输出端与所述控制单元的输入端相连接。本发明能够让O‑RU设备自行处理常规故障，提升故障管理方案的可拓展性，使O‑RU设备故障处理更为高效。

本发明公开一种面向物联网隐私保护的聚合验证方法，包括：步骤1，构建物联网系统；步骤2，将物联网终端分簇，每个分簇中包含一个物联网第一终端、若干个物联网第二终端和若干个物联网第三终端；步骤3，对恶意节点进行建模用于影响物联网系统的安全性和效率；步骤4，物联网第二终端将收集到的数据加入其本地数据集并进行本地模型训练，物联网第二终端将本地模型参数上传至物联网第一终端参与模型聚合。所述方法通过模型参数的逐层传递避免了具体数据的上传，保护了数据隐私；通过分层聚合及选取节点参与聚合的方式缓解了模型聚合给服务器带来的负载压力，通过验证保障了聚合的安全性。

本申请公开了一种投诉处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在接收到投诉用户的投诉信息时，获取所述投诉用户在预设历史时间段内的轨迹信息；根据所述轨迹信息，确定所述投诉用户的各驻留小区；采集各所述驻留小区的相关网络指标，根据所述相关网络指标确定目标劣化小区；将所述目标劣化小区推送至投诉处理平台，以供所述投诉处理平台对所述目标劣化小区进行修复处理，并得到修复结果。在本申请中，规避用户投诉时所在的区域不是用户实际发生网络异常所在的区域的情况，且本申请中，是采集驻留小区的相关网络指标，而不是滞后的网络性能指标，因而，也提高投诉小区的甄别率，进而提升移动网络服务质量。

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种水力模型数据处理方法，包括：获取第一数据序列；根据第一数据序列得到各个子段区间；根据各个子段区间的各个变换参数组合得到各个子段区间的所有一类数据以及所有二类数据；根据各个子段区间中的所有一类数据、二类数据得到各个变换参数组合的评价指标，进而得到各个子段区间的最优变换参数组合；根据各个子段区间的最优变换参数组合得到各个数据的最终调整频数，进而得到密文数据以及各个子段区间中所有二类数据的索引序列；获取各个子段区间的子段密钥，进而得到各个子块；根据各个子块得到混沌序列；对混沌序列以及密文数据进行存储。本发明通过破坏数据的频数信息对数据进行加密，更加简单，可靠。

本发明涉及一种小型化北斗短报文终端射频电路，包括：四路接收天线射频电路，均由三级滤波器和三级放大器组成，且每级滤波器的输出与对应级的放大器的输入连接，所述四路接收天线射频电路的输出均连接至Rx接口；以及发射天线射频电路，依次由第一级滤波器、三级放大器和第二级滤波器连接而成；所述四路接收天线射频电路和所述发射天线射频电路设置于同一根射频电缆上。本发明通过一根射频电缆实现所有接收频点和发射频点的信号传输与馈电等。

一种基于量子机器学习的电力CPS异常入侵检测方法，包括：数据归一化处理；获取电力CPS当前系统运行状态数据，基于SVM的mapminmax函数进行归一化处理，将其处理成[0，1]之间的实数；基于IQPSO算法对SVM的参数值进行优化，优化得到最佳SVM的相关参数C和g，即建立得到IQPSO‑SVM入侵检测模型；输入测试数据集，基于上述入侵检测模型进行测试分析，评价预测结果；本发明实现入侵异常检测，提升安全监测态势感知的效率，为纯数据驱动，在应用方面具有普适性、实现过程简单；实现较为简单，通过SVM与IQPSO算法相耦合，充分结合SVM算法的良好推广性、高检测率，来提高入侵检测效率与准确率。

本发明公开了面向电力控制类业务的流量分类及编排方法和装置，针对典型电力控制网络时间敏感网络中不同种类的流的端到端时延不同问题，引入时间敏感网络中的关于流量分类的概念，将业务流分为时间触发流量(TT)、音视频流量(AVB)和尽力而为流量(BE)。时间触发流量(TT)时延要求严格，而音视频流量(AVB)和尽力而为流量(BE)对于时延并不敏感，因此，优先对对时间敏感的TT业务流进行编排，而对于时间不敏感的AVB业务流和BE业务流有带宽就发送，没有带宽就等待，避免了关键业务的通讯延迟。

本发明公开了一种认知电子战的系统和方法，该系统包括认知电子支持、系统评估、认知电子攻击、动态知识库和反馈回路五个模块。该方法结合认知电子战和IRS通信，采用学习信道信息与波束带宽和感知频谱两种学习方式，考虑两种信息不确定设定对干扰方的干扰策略进行了研究。为描述通信干扰场景，提出一种包含干扰方和通信方各自决策模型的框架，在该框架中干扰方的决策被描述为序列决策问题，将每一阶段的干扰决策建模为一个多层规划模型，而将通信方的决策建模成线性规划。在不确定满功率单波束到达终端的功率和各方向上波束最大占用带宽情况下，将干扰方的每一阶段决策模型转化为等价的双层规划，仿真验证了该场景下干扰策略的收敛性和全局最优性。

本申请提供了一种自校正的数字化相机移动遥感系统及方法，运用于图像数据处理技术领域，其方法包括：获取待校正图像；建立遥感相机响应模型，根据日光光谱功率分布和大气层辐射光谱分布得到所述校正图像像素的输出值；对所述待校正图像实施遥感自动分类，根据待校正图像的分类选取预设区域的遥感数字图像；针对分类结果进行颜色空间转换，将所述待校正图像从RGB颜色空间转换到LMS颜色空间，通过LMS颜色空间转换到对数LMS颜色空间对待校正图像进行偏移消除；将对应类型进行线性模型亮度和颜色校正；进行校正后转换为RGB颜色空间，输出校正图像；实现图像的颜色自校正，快速有效提高彩色遥感图像质量。

本申请实施例提供一种裸眼3D的参数标定方法、装置、电子设备及存储介质，该裸眼3D的参数标定方法通过建立坐标系，在调整并确定裸眼3D系统中的第一坐标期望值，根据第一坐标期望值、指定栅距和指定光栅高度，计算得到像素排列周期以及中央最优观测点的第一坐标，根据像素排列周期、第一坐标期望值、根据第一坐标和理论光栅放置高度，确定至少两个局部最优观测点的第二坐标在第二坐标轴上的坐标值，然后根据各第二坐标在第二坐标轴上的坐标值以及像素排列周期，确定实际栅距，从而解决裸眼3D系统的参数测量不准确的问题。同时，通过本实施例的方法，利用最优观测点，能够准确地计算得到裸眼3D系统中的实际栅距。

本发明公开了一种面向智慧电网的多授权中心属性基加密方法及系统，旨在保护电力终端信息共享过程中的数据隐私，满足用户权限可撤销的应用需求，保证多域环境下电网数据共享的安全性和高效性，适合应用于多系统共存的智能电网云存储平台。目前现有的智能电网数据加密方法，存在授权中心单一，不能同时满足多用户、多应用、细粒度的属性加密要求。本发明设计多授权中心属性加密方法，包括系统初始化、属性密钥生成、消息加密、消息解密和属性密钥撤销步骤。本发明可以有效兼容于智能电网环境，各授权中只需要管理本域的用户属性，提高了属性管理效率，有效防止合谋攻击和伪造性攻击，系统支持用户权限撤销，避免密钥全局更新。

本发明实施例公开了一种测量光轴偏移量的方法、电子设备、系统和存储介质。所述方法用于测量拍摄设备的光轴偏移量，包括：从拍摄设备支持的镜头倍率中选择N个采样镜头倍率；针对每一个采样镜头倍率，分别执行以下步骤确定对应的光轴偏移量：采用该采样镜头倍率，针对预设的测试图获取采集图像；确定测试图的中心点对应在所述采集图像上的位置，记为测试图中心位置；根据测试图中心位置和采集图像，确定该采样镜头倍率对应的光轴偏移量。本公开实施例提供的光轴偏移量测量方案，能够快速准确地确定各镜头倍率所对应的光轴偏移量；为进一步采用光轴偏移补偿算法解决镜头因光轴偏移带来的业务及变倍效果问题奠定了可靠的数据基础。

本申请公开了一种物联网终端的并行检测方法及装置。其中，该方法包括：确定在目标检测条件下对单个物联网终端进行检测所需的第一NPRACH资源和第一NPUSCH资源；确定预设的NPRACH总资源和NPUSCH总资源；基于NPRACH总资源和第一NPRACH资源确定可并行检测的物联网终端的第一数量，并基于NPUSCH总资源和第一NPUSCH资源确定可并行检测的物联网终端的第二数量；基于第一数量和第二数量确定可并行检测的物联网终端的目标数量，并在目标检测条件下对目标数量的物联网终端进行并行检测。本申请解决了相关技术中对物联网设备进行检测时并行检测的数量与可用信道资源不匹配，检测效率较低的技术问题。

本发明属于机器学习隐私与安全技术领域，提供了一种区块链架构下的联邦学习混合聚合机制。使用本地服务器作为管理和矿工节点，将网络划分为多个由本地服务器和终端设备组成的本地域，以及本地服务器连接组成的域间网络。在本地域内，使用满足本地差分隐私的编码算法进行梯度选取，防御梯度指数攻击；使用满足本地差分隐私的扰动算法进行梯度扰动，防御梯度内容攻击；使用本地服务器的公钥对梯度进行加密，防御窃听攻击；使用洗牌服务器对用户更新进行洗牌并采样，防御用户身份攻击。使用本地服务器对域内更新进行解密并聚合，在域间使用基于沙普利值的更新评估和共识机制进行奖励发放和模型更新，域内用户平分奖励，保障用户的隐私性。

本发明提供了一种物联网设备的服务调用方法、装置和电子设备，其中方法包括：向注册表询问所属局域网中是否具有目标服务，其中注册表具有按照标准物模型定义的各物联网设备及提供的服务，目标服务为当前需要调用的服务；在具有目标服务的情况下，获取被调用设备的身份标识、服务列表和调用协议，其中被调用设备为能够提供目标服务的物联网设备；根据被调用设备的身份标识、服务列表和调用协议组装调用指令，向被调用设备发送调用指令，其中调用指令用于调用目标服务。本发明将物联网设备在局域网内服务化标准化，实现物联网设备之间服务相互发现，相互调用。

本发明提供了一种基于https代理的威胁检测方法，包括：步骤1：构建自适应https证书适配机制；步骤2：在https交互过程中，基于自适应https证书适配机制对攻击者的攻击行为进行隐蔽监控，获取攻击者的攻击行为；步骤3：解析攻击行为，并基于终端的诱饵文件，定位被攻陷终端；步骤4：修改被攻陷终端的身份信息。配合终端侧部署诱饵文件，通过在网关侧解密https加密流量，获取用户相关信息，解析并定位被攻陷内网主机，快速检测攻击威胁事件。

一种方法和设备包括接收识别对应于点云场景内的一个或多个空间区域的点云瓦片的定时元数据轨道。解码装置确定要用于渲染图像的一个或多个点云瓦片。经由通信网络检索对应于所确定的一个或多个点云瓦片的一个或多个几何瓦片轨道。每个几何瓦片轨道包括相应瓦片的点云几何数据。处理所检索的几何瓦片轨道。

本发明涉及一种物联网感知数据融合方法，属于物联网数据安全技术领域。当有物联网节点需数据融合时，根据该节点与相邻节点的数据转发量和数据转发延迟计算信任值，并保存在该节点信任列表内，读取该节点的信任列表，从其中选一信任值最高的节点作为下一跳节点，判断下一跳节点是否与网关直接通信，若直接通信，则将该下一跳节点作为数据融合节点并形成信任路由，若不能直接通信，则从该下一跳节点的信任列表中选一信任值最高的节点进行判断，直至找到能够与网关直接通信的节点，作为数据融合节点并形成信任路由，并按照形成的信任路由进行数据传输。该方法适用性广，保证了数据融合时的安全性和可靠性。

本发明提供一种微服务系统领袖者选举方法、系统、存储介质和电子设备，本发明提出了一种基于效能优化的微服务系统领袖者选举方法，该方法从服务节点的计算效能、存储效能、通信效能以及服务节点的编码顺序多个方面进行考虑，稳定可靠地选择出性能高的的服务节点作为领袖者，提高微服务系统的效率，从而提升全局服务性能，使得用户平均服务响应时间短。

本发明公开了一种基于OFDM系统的多普勒频偏补偿方法，涉及无线通信技术领域，该方法包括如下步骤：S1：获取多普勒缩放因子；S2：使用多普勒缩放因子调整信号的发射端或接收端。本发明通过调整发射机的IDFT或者接收机的DFT运算改变OFDM系统中不同子载波数字域频率，其效果为调整发射或者接收信号在时间维度的尺度，调整后的不同子载波频率变化量可与多普勒频偏相互抵消，达到抗多普勒频偏的效果。

本发明公开了一种基于非线性均衡与FEC结合的译码算法，属于光纤通信技术领域，包括：步骤A：选用高斯近似构造法构造Polar码；步骤B：对编码后的码字进行映射；步骤C：对映射后的信号进行传输处理；步骤D：对信号进行LLR估计；步骤E：译码判决。该方法针对于软判决FEC，实现高性能低复杂度的Polar码编译码PAM传输系统，针对非等同高斯分布模型，结合深度神经网络，在LLR估计过程中考虑传输中的非线性损伤，提高了Polar码的译码性能。采用本发明的方法相较于传统的基于相同高斯分布估计的方法可以获得约0.9dB左右的增益。

本发明公开了一种自组网分簇路由的聚类形成方法，属于无线传感器网络优化领域。本发明包括：每个节点向基站发送关于其当前位置和能量水平的信息；基站计算平均节点能量；基站利用剩余的节点作为可能的簇头，使用模拟退火算法寻找簇，最小化非簇头节点向簇头传输数据所需的能量；每个簇头节点访问MAC协议广播广告消息；每个节点通知集群头节点它将是集群的成员；簇头节点建立一个TDMA调度；每个簇之间使用直接序列扩频通信；集群中的所有节点使用该扩展码将数据发送到簇头，簇头使用该扩展码对接收到的所有能量进行过滤；数据从群集头节点发送到基站。本发明使用一个中央控制算法来形成群集可能会产生更好的群集分散在整个网络的簇头节点。

本申请公开了一种用于无线通信的通信节点中的方法和装置。通信节点依次在第一信道上执行能量检测，对第一条件集合和第二条件集合进行判断和发送第一无线信号；第一功率阈值和第二功率阈值被用于判断第一条件集合和第二条件集合是否被满足；是所述第一条件集合被满足还是所述第二条件集合被满足与所述通信节点多天线相关的发送有关。本申请针对不同的天线增益采用不同的功率阈值进行非授权频谱上的信道接入，从而在公平竞争的前提下，充分利用了波束赋型增益提高系统吞吐量。

本发明涉及一种mock微服务性能的智能方法及系统，包括构建mock平台，设置mock规则；获取被测交易名称和性能数据；所述性能数据包括并发数n、每秒事务处理量tps和响应时间t；所述响应时间t＝网络耗时+并发下程序耗时+休眠时间；监控并发数n，通过t＝f(n)获取响应时间t，将所述响应时间t更新至mock规则中；设定网络耗时和并发下程序耗时，所述mock平台通过调整休眠时间模拟交易响应时间并通过调用预设函数动态返回响应报文。本发明减少了手工配置mock服务的工作，自动mock不同并发下微服务性能，大大提升性能测试工作效率，同时能够mock动态的响应报文，使性能测试更接近真实场景。

本申请涉及一种灯具信息上传方法、装置和灯具。若第一灯具的模式为扫描模式，则对第一灯具周围的灯具进行扫描，以获取各第二灯具的信息；在第一灯具完成扫描后，将第一灯具的模式从扫描模式切换至信标模式；在第一灯具的电量大于或等于预设电量阈值的情况下，向云服务器上传目标信息；其中，目标信息包括第一灯具的标识、电量和位置，第二灯具的标识和电量。本方法利用第一灯具获取第二灯具的信息，由第一灯具将第一灯具信息和第二灯具信息上传至云服务器，不需要每个灯具独自上传自身灯具信息，因此提高了灯具之间的协调性。且第二灯具为信标模式，不需要频繁唤醒，可以提高第二灯具电池续航能力，保证服务器对灯具进行持续性的监控。

本发明提供了一种freeswitch呼叫异常断开详因追踪方法、系统、电子设备及存储介质，属于数据处理的技术领域。所述方法包括：根据现场数据实时记录系统选用匹配的追因模型，并基于此编写off‑line训练系统及on‑line推理系统；按预设比例抽取定量的数据作为训练数据迭代训练off‑line训练系统中的追因模型以调整其模型参数得到最优追因模型；更新on‑line推理系统得到目标on‑line推理系统；根据异常断开的freeswitch呼叫的uuid获取其对应的目标现场数据，并基于目标现场数据通过目标on‑line推理系统预测得到目标详因代码。通过本申请，基于预训练语言模型技术的自动追踪呼叫异常断开详因，解决使用人工分析办法进行排查分析存在的人工成本高、耗时长、效率低等问题。

本发明属于悬空平台上移动通信信道估计技术领域，具体涉及无人机集群通信的抖动信道估计系统。主无人机，由只有水平维度的ULA天线和同时有水平维度与垂直维度的UPA天线发送；从无人机，由只有水平维度的ULA天线和同时有水平维度与垂直维度的UPA天线接收；混合波束成形模块，用于对数据流进行混合波束成形，由模拟波束成形和数字波束成形构成；无线通信信道，无线通信信道包括多条传播路径，且传播时延和衰落因子是时变的，呈多径衰落；无线通信信道通过迭代重加权方式进行信道估计。本发明具有能实现在无人机集群通信中AOA、AOD和路径增益的稳健超分辨率性能估计，进而抑制或降低无人机悬空平台抖动问题的特点。

本发明公开一种云专网算力能力开放的方法及装置，其中，该方法包括：每天更新计算网络枢纽节点中各PE设备两两间的最短路径；每小时按最短路径的途径设备，查询每一跳设备间的网络质量数据，同时查询每一跳出口设备出端口流量数据；根据拓扑结构计算遍历链路的路径；保存每条遍历路径的途径设备端口的拓扑结构和端口流量数据，计算每条遍历路径的网络质量数据并存储在ES，并设置保留时间；对数据进行查询筛选；对每条符合条件的质量最差历史记录H路径，计算模拟价格。该方法及装置使用底层自动算路功能，根据价格规则库计算每条路径的价格，提供可选路径列表能力，对外开放。

本申请提供一种预测编码方法、预测点选择方法及装置，涉及编码技术领域。该方法包括：获取待编码点和预测点集合；从所述预测点集合中确定所述待编码点对应的目标预测点集；其中，所述目标预测点集包括第一预测点和第二预测点；所述第二预测点为根据与所述待编码点的综合距离确定的，所述综合距离包括所述第二预测点与所述待编码点的几何距离，以及所述第二预测点、所述第一预测点和所述待编码点构成的空间夹角关系；根据所述第一预测点和所述第二预测点对所述待编码点进行预测编码。装置用于执行上述方法。本申请通过考虑待编码点的空间维度来选择预测点，提高了预测数据的准确度，从而提高编码性能。

本发明公开了一种基于空中无人机辅助5G地面基站的通信方法及系统，搭建以地面基站为中心，无人机环绕地面基站辅助通信的环境，设置地面基站信号覆盖范围内能够引入进行辅助通信无人机的数目；将可以引入无人机的最大数目作为无人机辅助地面基站位置及数目求解算法迭代的上限进行迭代，第一次迭代时不引入无人机，只有在地面基站信号覆盖范围内的用户设备能够接入网络；无人机辅助地面基站位置及数目求解算法迭代结束后，得到支持地面通信网络需要引入的无人机确切数目以及位置坐标，实现基于无人机辅助5G地面基站的通信。为高密度用户设备接入网络的场景提供一种有效的通信解决方案。

本发明公开了一种可追溯的机载总线网络健康状态评估方法及系统，属于机载总线网络领域。该方法包括：基于置信规则库构建机载总线网络底层节点的健康状态评估子模型；基于健康状态评估子模型评估后的机载总线网络底层节点健康状态的等级，采用证据推理规则构建机载总线网络健康状态评估模型；根据规则激活因子选择机载总线网络健康状态评估模型中的被激活参数；根据被激活参数，建立参数可追溯分析函数，并对被激活参数进行追溯，得到优化后的机载总线网络健康状态评估模型；通过优化后的机载总线网络健康状态评估模型评估机载总线网络健康状态。本发明能够跟踪机载总线网络评估中的参数变化过程，提高健康状态评估结果的可解释性。

本发明涉及云计算服务管理技术领域，具体公开了一种面向服务管理平台Kubernetes的服务管理方法，包括：确定各节点配置的服务资源及各节点中每种服务资源被各pod使用的资源使用信息；基于服务运行流程的运行需求，分别确定各pod需对节点中每种服务资源进行占用的第一资源占用信息；根据服务资源的类型、资源使用信息及第一资源占用信息，采用层次分析法确定目标节点；将各Pod部署到目标节点实现服务部署后，进入服务运行流程。本发明实施例提供的服务管理方法使得Kubernetes在服务部署时能根据服务资源需求情况、节点资源、节点负载情况等多种因素，确保在满足应用需求的同时将Pod分配到最优节点，实现服务的优化部署。

本发明公开一种信号调整电路及使用其的接收端电路。信号调整电路适用于峰值检测器，且包括第一放大器及第一反馈电路。第一放大器接收第一输入信号，且将第一输入信号放大以输出第一输出信号。第一反馈电路连接于第一放大器的第一输入端及第一输出端之间，用于决定第一输出信号的第一增益。其中，峰值检测器连接于第一反馈电路的第一输出节点以接收第一检测信号，并检测第一检测信号的峰值。其中，峰值检测器具有预定功率输入范围，且第一反馈电路使第一检测信号在预定功率输入范围内。

本发明涉及无线电通信技术领域，具体地说，是一种基于图神经网络的认知无线电恶意用户识别方法，将图神经网络引入到集中式多用户认知无线电恶意用户识别中，首先通过图神经网络得到认知无线电网络中各个认知用户的异常程度，然后融合中心结合全局判决与每个认知用户与邻居用户冲突程度建立异常度模型。本发明的恶意用户识别方法能够解决认知无线电在判断主用户是否存在时，当恶意用户发动拜占庭攻击而导致误判的问题，可以避免恶意用户抢占主用户频段，使得频谱能被正常用户使用。

本公开提供了用于基于射程扩展器(RE)和接入点(AP)之间的距离来放置RE的方法、装置和系统。RE可以基于往返定时(RTT)信息来确定RE与AP之间的距离。在一些方面，RE可以与AP交换精细定时测量(FTM)帧。RE可基于该RTT信息来确定其自身与AP之间的距离。基于RE与AP之间的距离，RE可以提供粗略放置指示符以用于改进RE的位置。RE还可以确定相对于AP的信号强度或信道状态信息(CSI)。基于该信号强度或该CSI，RE可以提供精细放置指示符，该精细放置指示符指示RE可以被放置地更靠近或更远离AP或者保持在其当前位置。

本发明涉及车联网技术领域，公开了一种电动智能网联汽车的节能任务卸载方法及系统，通过在距离车辆不远的路侧单元放置计算能力强大的服务器，为来往车辆提供计算服务，减小车辆负载，节省车辆能耗，缩短任务延迟；路侧单元之间通过光纤传输任务并返回结果，改善服务器负载均衡，加快任务处理速度，提高计算资源利用效率。本发明任务卸载方法的平均任务处理延迟相比部分卸载到最近的MEC服务器和全部卸载到最近的MEC服务器分别最高降低20％和45％，任务的平均能耗比PONM最高降低14％，任务完成率相比PONM和AONM最多提高24％和75％，有效地利用空闲的计算资源，缓解服务器负载不均衡的问题，降低任务时延和车辆能耗，卸载方法性能优越。

本申请提供了一种网络接入方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定目标信道的干扰信息，目标信道是STA与当前连接的接入点AP之间的信道；确定干扰信息对应的目标网络接入参数组；断开STA与AP之间的连接；根据目标网络接入参数组接入AP。以在干扰程度一定的情况下，选择合适的网络接入参数组，进而保证云视频应用的画面质量和用户的操作流畅度。

本公开提供一种信息处理、信息发送方法及装置、存储介质，其中，所述信息处理方法包括：确定用于处理第一下行信息的第一处理方式；其中，所述第一下行信息对应的资源与小区级参考信号CRS对应的资源存在重叠；基于所述第一处理方式，对所述第一下行信息进行处理。本公开可以确保基站侧与终端侧的理解一致，且可以减少DSS场景下传输系统间的干扰，提升对应PDCCH传输效率。

本发明公开了一种面向分布式深度学习算子并行训练的通信优化方法与系统，对通信方式进行了优化，方法与系统一一对应，主要包括：剖析模型，策略评估和生成最佳优化策略，算子拆分和隐藏通信，模型训练与算子拆分的集成四个部分。与传统方案相比，本发明利用开销模型评估出最优的拆分策略，将通信前后的计算算子拆分成细粒度的子计算算子，使得计算算子和通信算子并行，使得通信开销能最大化地隐藏到计算中，最大化利用网络和计算资源。

本发明实施例提供了一种网络故障分析方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：基于获取的网络设备报警数据集和网络设备故障数据集，建立网络故障知识图谱，网络故障知识图谱包括：故障信息、报警信息，故障信息与报警信息之间的关联关系、任两个报警信息之间的关联关系或任两个故障信息之间的关联关系；基于网络故障知识图谱对预设GGNN模型进行训练，得到训练完成的GGNN模型；获取待分析网络信息，将待分析网络信息输入至训练完成的GGNN模型中进行故障分析，得到分析结果。从而能够充分分析出复杂的待分析网络信息中包含的故障信息或报警信息之间的关联关系，更准确的诊断出故障或者报警的原因，提高了故障分析的准确率。

本申请实施例提供了一种通信方法和装置，该方法包括：当配置了扩展非连续接收eDRX且存在寻呼时间窗PTW时，为降低在PTW窗内UE启动搜索和测量的功耗，终端设备或者网络设备可以根据高层配置的不同PTW的时间长度，并且基于PTW的时间长度和测量参数的对应关系，动态调整测量周期和/或评估周期的值。从而可以保证在单个PTW窗内完成测量和/或评估的基础上，尽可能地拉长测量和/或评估周期，降低终端设备的能耗。

本申请公开了一种数据帧流传输方法、装置、设备及介质，涉及通信领域，包括：获取待发送的数据帧，确定出本地的自适应寄存器的通信端口配置锁定状态；若本地的自适应寄存器的通信端口配置锁定状态为未锁定，则将所述通信端口配置锁定状态置为锁定，并对所述自适应寄存器的通信端口进行配置，以得到数据帧输出通信端口；将所述数据帧发送至本地的帧处理单元，利用所述帧处理单元对所述数据帧进行处理，以得到处理后的数据帧流，将所述数据帧流发送至所述数据帧输出通信端口。通过本申请的上述技术方案，能够避免出现从站的物理位置和顺序位置不匹配的情况，避免出现现场接线错误导致的拓扑结构异常的情况。

本公开是关于一种通信方法、装置、设备及存储介质，包括：响应于终端的工作频段满足条件，且终端在随机接入阶段基于工作频段进行物理上行控制信道PUCCH传输，确定PUCCH的传输方式，PUCCH的传输方式包括跳频传输或非跳频传输；基于确定的PUCCH的传输方式，进行随机接入过程。通过在满足条件的工作频段中，随机接入阶段进行PUCCH传输时，确定PUCCH的传输方式，以便根据PUCCH的传输方式选择跳频传输或非跳频传输。从而避免了采用PUCCH跳频造成的资源浪费。

公开了一种多摄摄像模组及其工作方法，所述多摄摄像模组包括用于采集被摄目标的图像信息的第一摄像模组和用于采集被摄目标的光谱信息的第二摄像模组，从而所述多摄摄像模组能够融合被摄目标的图像信息和光谱信息以获得被摄目标更多的成像细节。特别地，在本申请实施例中，所述第二摄像模组在常规摄像模组的结构基础上通过特殊工艺和结构设计集成用于采集特定波长的光线的微动滤光组件，以将常规的摄像模组优化为具有光谱信息采集功能的所述第二摄像模组，也就是，通过特殊工艺和结构设计对常规的摄像模组进行优化以使得优化后的所述第二摄像模组能够采集被摄目标的光谱信息。

提供了一种通信系统中的方法和设备。一种通信系统中的设备可包括：接收器，被配置为使用信道来接收信号；发送器，被配置为发送与所述信道相关的信道信息的表示；以及至少一个处理器，被配置为基于所述信号确定所述信道的状况，并且使用机器学习模型基于所述信道的状况生成所述信道信息的表示。一种通信系统中的方法可包括：在无线设备处确定用于所述无线设备的物理层信息，使用机器学习模型生成所述物理层信息的表示，并且从所述无线设备发送所述物理层信息的表示。

本申请提供一种令牌生成方法和装置、电子设备及存储介质。本申请通过接收服务端发送的目标总代码与第一目标方案标识，该第一目标方案标识用于标识第一目标数据隐藏方案，第一目标数据隐藏方案为按照预设周期从数据隐藏方案存在的多个候选方案中确定的当前周期内的数据隐藏方案，目标总代码中包括第一目标数据隐藏方案对应的子代码，通过执行目标总代码，分别对参与生成令牌的字段进行赋值，并基于第一目标数据隐藏方案，对第一目标数据隐藏方案中隐藏字段对应的赋值信息采用对应的隐藏方式进行隐藏操作处理，基于得到的隐藏处理结果生成令牌，并将请求内容、令牌与第一目标方案标识发送给服务端，从而提高了令牌的安全性。

本申请提供了一种数据传输方法及相关装置，因为第一终端设备的第一适配层实体可以将第一数据和第一指示信息递交给第一终端设备的第二适配层实体，使得第一终端设备的第二适配层实体可以根据第一指示信息将第一数据正确递交给第二RLC承载，提高了下行数据传输的可靠性。

本申请公开了一种信号处理器，用以传输由芯片输出的射频信号，其包含基板及连接器。基板耦接芯片。基板包含波导，波导用以将射频信号沿第一方向传输。连接器耦接基板，用以从基板将射频信号导出并沿第二方向传输。第二方向垂直于基板。

本公开提供一种信号校准系统、方法、计算机设备和存储介质，属于通信技术领域，信号校准系统包括系数确定模块被配置为接收M个第一目标频点发射的测试单音信号；测试单音信号为复数信号；根据各测试单音信号的第一实部信息和第一虚部信息，得到n组目标校准系数；一组目标校准系数包括幅度目标校准系数和相位目标校准系数；n≥M，且n为整数；信号校准模块被配置为接收外部模拟信号，外部模拟信号为复数信号，包括第二实部信息和第二虚部信息；根据幅度系数实部信息、幅度系数虚部信息、相位系数实部信息和相位系数虚部信息，对接收到的外部模拟信号的实部信息和外部模拟信号的虚部信息进行处理，生成校准后的滤波信号。

本申请实施例公开了一种干扰程度的确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标小区的基站的第一地理位置信息和天线的第一方向角、邻区的基站的第二地理位置信息和天线的第二方向角；根据目标小区的基站的第一地理位置信息和天线的第一方向角、邻区的基站的第二地理位置信息和天线的第二方向角，以及预设的对应关系，确定方位系数和方向系数，根据方位系数和方向系数，确定干扰系数，干扰系数表征邻区对目标小区的干扰程度。本申请实施例提供的方法能够精准确定小区间的干扰程度。