计算、推算、计数

本发明提供一种CDN刷新分片的方法及装置，属于内容分发网络技术领域。该方法包括如下步骤：S1：接收目标分片刷新请求，将分片对应的索引片删除；S2：接收目标分片业务请求，基于业务逻辑查询分片对应的索引片是否存在，如果索引片不存在，则在该分片上设置标记位；S3：基于回源逻辑发起回源请求，获取完整文件的大小，根据完整文件的大小拼装所有分片的URL；S4：根据所有分片的URL分别获取所有分片的元信息，如果在分片上设有标记位则根据分片的元信息执行刷新操作。本发明规避了原有方法中的磁盘读取操作，不会对磁盘负载有任何影响；刷新请求高并发时，磁盘不再成为瓶颈，不会影响到正常业务请求。

本发明涉及一种针对银行回单的断言元素智能识别方法及系统，包括获取银行回单PDF文件；将所述银行回单PDF文件进行划分，生成若干个元素区域；根据所述元素区域的位置，将所述元素区域转化为相应的像素数据；将所述像素数据作为输入数据输入至卷积神经网络LeNet‑5模型进行初次识别，得到各元素区域的初次识别结果；将所述初次识别结果打印至对应的元素区域；获取所述初次识别结果为断言校验失败和断言校验结果待定的元素区域；调整所述卷积神经网络LeNet‑5模型参数进行精确识别，将所述精确识别结果打印至对应的元素区域。本发明优化针对回单PDF文件的元素识别方法，并支持对断言元素的精确校验，从而完成银行回单类的全流程自动化测试。

本发明涉及大数据应用领域，特别涉及一种基于大数据的智能推荐系统，包括：信息获取模块：所述信息获取模块用于主动或被动获取目标源的开放信息，并根据信息内容对其进行分类标签；所述算法推荐模块根据不同推荐应用场景划分为若干个对应的推荐策略供运营人员选择，运营人员根据需求每次选择对应的一个或多个推荐策略；信息预览模块：根据用户选择后的类型，对即将获取到的信息进行排序，将所选择标签的信息内容前置，并将每条信息中的主要内容进行提炼。解决了用户接收信息时排序凌乱的问题。

本发明实施例提供的一种基于分布式存储的分布式调度方法及系统，能够接收至少一个存储任务队列，在判断获知上述至少一个任务队列是否满足分布式存储规则之后，然后启动所述任务队列进行数据存储，能够减少存储数据过程中比对的目录的数量，减少数据存储的时间，从而提高了数据存储的效率，通过分布式存储规则对单位时间内的存储数量进行限制，能够有效控制存储数量，避免存储数量超出分布式服务器的处理能力，提高了分布式存储系统运行的稳定性。

本发明公开了一种基于CNN图像分类的时间型网络隐蔽信道检测方法，该方法为：首先将观察到的网络信道产生的流量所蕴含的信息转换为彩色图像的像素值；然后利用卷积神经网络对得到的图像进行分类处理，得到分类检测模型；最后对待检测信道提取的数据进行分类，得到分类结果。本发明提高了时间型网络隐蔽信道检测算法的检测效率，增强了时间型网络隐蔽信道检测算法的实用性，能够对多种类型的时间型网络隐蔽信道进行有效检测。

本发明涉及一种嵌入式PAC控制器和采用该控制器的图像处理方法，PAC控制器包括硬件部分和软件部分，硬件部分包括与微控制器连接的以下模块：电源模块、时钟电路、复位电路、调试模块、外部储存、视频采集模块、模拟量输入输出模块、数字量输入输出模块、通讯模块、硬件部分还集成了IR接口、I2C、SPI、RS232、RS485和CAN总线中的一种或多种接口电路；软件部分包括嵌入式软件开发环境、通讯协议、驱动程序和上位机控制软件。与现有技术相比，本发明的通信协议实现通过编写API函数链接到相关软件的同名函数，与同名函数进行数据交互，完成各类功能的调用，通用性强。

本发明公开了一种一种数据库一体机运维管理平台配置参数同步方法和装置，方法包括：将修改后的配置参数保存至数据库并更新对应缓存中的配置参数对象；判断所述配置参数的类型；若所述配置参数为平台配置参数，则通过spring工厂循环调用第一接口实现类，通知平台业务重置服务；若所述配置参数为代理端配置参数，则通过远程方法调用接口以使代理端接收所述配置参数；将所述配置参数保存至配置文件并更新对应缓存中的配置参数对象；根据所述配置参数，采用spring工厂循环调用第二接口实现类，通知代理端业务重置服务。本发明实现了达梦共享集群监控运维平台中平台管理和代理端配置参数同步和重置服务的功能，达到了监控运维平台不间断运行的目的。

本发明提出一种基于知识增强的井间小层对比方法，主要涉及深度学习，石油勘探领域。主要步骤包含：随机切割地层样本实现样本扩充，并统一样本维度；设计知识增强策略，以缓解随着模型训练造成的特征衰减；设计动态平衡边际softmax识别地层样本边缘特征；设计双窗口共同滑动匹配策略，以防止地层交叉匹配。本发明针对地层样本标签不足，借助知识增强策略，对小样本学习方法进行优化，实现有效的井间小层对比。

本公开实施例提供了一种故障修复方法、装置、设备和存储介质。该方法应用于修复服务器，包括：获取节点池中存在故障的目标节点服务器；将节点维护指令发送至控制服务器，以使控制服务器基于节点维护指令，停止对目标节点服务器进行实例分配操作；将实例下线指令发送至控制服务器，以使控制服务器基于实例下线指令，对同步实例进行解注册，并在检测到已分配任务执行完毕时，对同步实例和异步实例进行下线并返回允许修复指令；若接收到允许修复指令，则对目标节点服务器进行故障修复，并在修复成功后向控制服务器发送维护解除指令，以使控制服务器基于维护解除指令继续进行实例分配操作，从而可以在不影响任务正常运行的提前下进行故障修复。

本发明公开了一种用于加速相似文本搜索的新型高效过滤方法，包括如下步骤：对于用户提交的文本数据集，区分高低频元素，将低频元素进行哈希建立待搜索数据集；将数据集中的签名按长度分成不同分区，对于每个分区中的签名，使用聚类方法，将新的带搜索数据集中的相似签名，形成不同的簇，保证簇内文本与簇头文本相似度大于设定的相似度阈值；将每个分区中的每个簇中的文本，分别构建完全二叉树；将树过滤器部署到系统中，通过快速过滤来加速相似文本搜索。本发明在使用K最小值技术来估计交集势的基础上，将过滤器按照数据集的分布构建成树状，避免重复遍历，提升检索效率，并避免了过滤的准确性降低问题。

本发明公开了一种虚拟场景中虚拟物体与数字物体间的运动关联方法，包括：在虚拟场景中构建虚拟物体模型；获取构建的虚拟物体模型的连接信息，根据连接信息进行拆分，得到虚拟物体子体模型，虚拟物体子体模型间根据连接信息构建受限的活动范围；获取虚拟物体的特征信息矩阵，并与三维空间结构组合得到数字物体模型；根据虚拟物体子体模型的三维空间结构得到数字物体子体模型V；计算得到各虚拟物体子体模型的运动信息矩阵V1；将数字物体子体模型V与运动信息矩阵V1进行矩阵乘积运算，得到运动后的数字物体子体模型V’=V×V1。使得数字物体模型获得运动信息，便于后续对数字物体模型的实时操作，通过矩阵操作，运算量小，实时性高。

本发明涉及一种基于高性能混凝土的空心路缘石设计方法，属于路缘石设计领域，包括初拟空心路缘石的尺寸、计算空心路缘石在侧面受力及在水平推力下产生的弯拉应力，取较大值得到弯拉强度设计值；取适当值作为空心路缘石的抗压强度设计值；进行混凝土配合比设计；采用足尺试验或数值模拟，对空心路缘石的弯拉强度和抗压强度进行验算；若强度验算通过，则设计完成；若不通过，则重新进行结构尺寸拟定或配合比设计，直至强度验算通过。本发明在既有普通混凝土路缘石规范的基础上，针对高性能混凝土空心路缘石在设计方法上的空缺，提供一种基于高性能混凝土的空心路缘石设计方法，为高性能混凝土成功应用在空心路缘石上提供了设计参考和理论补充。

本发明公开了一种烟丝长度确定方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取与待检测烟丝相对应的待检测图像，并确定所述待检测烟丝在所述待检测图像中的待修正烟丝长度；其中，所述待检测图像中包括至少一个待检测烟丝；根据所述待修正烟丝长度所对应的烟丝长度区间，确定与所述待修正烟丝长度相对应的待使用修正系数；基于所述待修正烟丝长度和所述待使用修正系数的乘积，确定与所述待检测烟丝相对应的实际烟丝长度。解决了基于人工方式对烟丝长度进行测量耗时耗力、测量不准确，且无法对烟丝长度进行在线测量的问题，达到了在烟丝处理过程中，基于在线测量的方式得到更加准确的烟丝长度的效果。

本发明公开了一种相机内参标定方法、装置、电子设备及介质，包括基于相机，获取不同拍摄姿态下拍摄的标定图像；获取标定图像的角点信息，角点信息包括标定图像的若干个角点；根据角点信息获取标定图像的第一平均重投影误差；根据第一平均重投影误差对若干个角点进行异常剔除处理，得到剔除异常角点后的标定图像；获取剔除异常角点后的标定图像的第二平均重投影误差；根据第二平均重投影误差生成相机内参结果，完成对相机的内参标定。本申请有效提升相机内参标定效率的同时，能够提升相机内参结果准确性。

本公开提供了一种俯视语义分割图的生成方法，包括：对目标车辆所处路况的多个前视特征图进行前视校正，以获得多个前视校正特征图；根据前视特征图对应的采集装置的相机参数，将各个前视校正特征图的三维点云由各自对应的像素坐标系转换至目标车辆的车辆坐标系中，以形成用于表征路况的至少部分俯视特征的鸟瞰特征图；以及根据路况的历史鸟瞰图的历史特征，对鸟瞰特征图进行鸟瞰校正，以获得用于表征路况的全部俯视特征的俯视语义分割图。本公开还提供了一种基于俯视语义分割图的生成装置、电子设备及存储介质。

一种在区块链中存储数据的方法、读取交易的方法、区块链节点和区块链系统，在区块链中存储数据的方法包括：从用户设备接收数据上传请求，所述文件上传请求中包括待上传的第一数据和所述第一数据的信息；生成n个数据块，每个数据块中包括所述第一数据的部分数据及所述第一数据的信息；基于所述n个数据块生成n个交易；将所述n个交易存储到区块链中。

本发明提供了一种计量检测校准方法，涉及系统管理技术领域，包括：计算单元库，计算单元库用于获取字符集、函数集；建立计算语法树，计算语法树由公式的字符集、子表达式树、语法关系以及版面关系构成；输入待测计量公式，利用计算语法树对待测计量公式分析，获取待确认的字符、函数，根据获取的待确认的字符与计算单元库内的字符集、函数集进行对比，进而确认待测计量公式的函数，确认计算公式；输入数据，根据确认的计算公式进行计算，得到测量校准结果。

本发明提出一种基于HorNet的三维汽车压力预测方法及系统，涉及计算机深度学习的技术领域，首先获取三维汽车CAD模型数据集，将三维汽车CAD模型数据集划分为训练集和测试集，对每个三维汽车CAD模型进行汽车压力的仿真计算以将仿真计算结果作为真实数据标签，将汽车数据集中三维汽车CAD模型存储为八叉树数据结构，确定八叉树数据结构中用于训练和测试的输入数据，然后构建HorNet卷积神经网络模型，利用输入数据中属于训练集的数据对HorNet卷积神经网络模型进行训练，并与真实数据标签进行损失对比，得到训练好的神经网络模型，用于汽车气动压力预测，测试汽车不同部位的压力状态，计算速度快，预测精度高。

本发明公开了用于三维机加工艺设计的三维模型多加工特征识别方法，涉及三维机加工艺设计技术领域。本发明提出1)用于三维机加工艺设计的三维模型多加工特征识别方法；2)该特征识别方法针对含有共面的相交特征进行了分解操作，将分解得到的若干独立特征输入网络模型进行分类，实现了共面相交特征的识别，算法具有良好的鲁棒性；3)该特征识别方法实现了工件特征的自动提取和分类，解决了工件实体模型的多特征识别问题。

本发明实施例公开了一种绝缘子污秽等级识别方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取待检测绝缘子的绝缘子紫外图像；对所述绝缘子紫外图像进行预处理，得到参考绝缘子图像；从所述参考绝缘子图像中，提取所述待检测绝缘子的稀疏特征；根据所述稀疏特征，确定所述待检测绝缘子的污秽等级。提高了绝缘子污秽等级识别结果的准确度。

本发明公开了一种基于神经辐射场的城市大场景重建方法，属于三维建模技术领域。包括以下步骤：S1、拍摄城市中每个场景、不同位置的图像数据，并收集相机位姿参数；S2、优化相机姿态，通过姿态正则化偏移以方便对齐图形；S3、使用GLO方法生成并优化可以处理光照和天气等变化的外观代码；S4、将相机的曝光信息输入到模型的外观预测部分；S5、使用语义分割模型把移动物体分离出来加掩膜；S6、使用MLP框架分别训练多个场景的神经辐射场；S7、渲染，从每个视点融合多个神经辐射场，同时结合可控的外观潜在代码生成不同天气、光照的城市场景。本发明通过使用多个分块的神经辐射场，改进了基于神经渲染的三维重建和渲染技术，实现了对城市级大场景进行三维重建。

本发明实施例提供了一种hypervisor中虚拟机模拟设备寄存器的访问方法及装置，所述方法包括：在虚拟机VM通过访问内部第一地址访问模拟设备D相应的寄存器时，Hypervisor根据第一地址获得所述寄存器的编号；Hypervisor根据所述编号通过查询模拟设备D的寄存器指针数组获得被访问寄存器的逻辑处理程序的地址，从而运行该逻辑处理程序进行所述访问对应的操作。本发明的技术方案通过查询寄存器指针数组的方式快速获得被访问寄存器的逻辑处理程序的地址，相对于通过逐一辨别的方式，快速获得访问结果，提升了hypervisor性能。

本发明公开了一种作业的处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，涉及数据处理领域，方法包括：在存在多个待处理作业时，确定每个待处理作业的目标报表；分别对每个目标报表进行血缘关系分析，以确定每个目标报表的关联报表和数量；基于报表间的依赖关系，构建依赖关系有向图；针对每个目标报表，基于血缘影响力分数和依赖关系有向图中下游报表的数量，确定各个目标报表的分数总和；根据每个目标报表的分数总和，确定每个目标报表对应的待处理作业的重要程度；基于每个待处理作业的重要程度，依次处理各个待处理作业。基于此，各个待处理作业的处理顺序将因其影响程度而决定，影响程度越大处理优先级更高，使得计算机资源合理分配。

本发明涉及焊接质量检测技术领域，具体涉及一种基于三维激光扫描的钢结构焊接质量检测系统，包括扫描模块；用于采集焊接位置的整体三维轮廓参数信息，构建实时轮廓模型；参照模块包括数据库，依据实际焊接条件，调取理想轮廓模型；处理模块对实时轮廓模型以及理想轮廓模型进行处理，得出对应的切片模型以及标准模型；比对模块将顺序标记对应的切片模型与标准模型进行比对，确定焊接质量。通过设置的切片比对的方式，能够对焊接位置进行两个维度上的质量分析，综合两个维度的比对结果，再根据权重配比，得出焊接位置的综合质量，相比较图像检测焊接质量，采用本案中比对方式更加具体，受到外部影响因素较少，且质量检测的结果更加准确。

本发明公开了一种面向资源受限条件的轻量化容器引擎运行方法及系统，涉及容器虚拟化技术领域，解决了现有容器引擎存在后台常驻进程多的问题，其技术方案要点是：方法包括接收用于指示容器运行的客户命令；解析并加载与所述客户命令对应的二进制文件和共享库文件；通过所述二进制文件和共享库文件生成对应的运行环境；本发明的方法对容器的运行过程进行了修改，容器运行时资源粒度从镜像层细化到了具体的二进制文件，使得容器引擎具备资源占用少、启停时间短、安装包轻量化和异构兼容性高等优点。

本发明公开了一种基于预测轨迹的高速公路行车风险评估方法，包括以下工作步骤：步骤一：预测得到自车和周边车辆在预测区间内的预测轨迹；步骤二：将步骤一获得的预测区间内的预测轨迹归整为每段前瞻时间tla，m(m＝1，2，...，T)内自车和周边车辆的预测轨迹；步骤三：得到各个前瞻时间内障碍车对自车构成的量化感知风险；步骤四：通过贝叶斯后验概率公式得到量化感知风险水平划分贝叶斯模型；步骤五：实现对行车风险的实时评估；本发明的有益效果是，提高了行车风险评估的准确性和实用性；对不同智能化等级的智能汽车具有良好的技术适用性。

本发明公开了一种信息系统工程监理项目风险自适应分析方法，该项目风险自适应分析方法基于信息系统工程技术建立的项目监理分析系统进行项目仿真，对项目运行的风险、可行性全面分析，生产该项目风险、可行性分析报告，项目风险自适应分析方法的步骤如下：步骤1、项目监理分析系统；步骤2、建立分析仿真模型；步骤3、生成项目风险分析节点；步骤4、节点数据采集；步骤5、当前项目节点分析；步骤6、项目分析优化；步骤7、整合分析。本发明分析方法生成项目风险分析节点，项目节点式风险分析，分析全面、精准，自适应模块对项目预期进度自适应风险分析，基于项目节点分析生成项目风险分析动态报告，项目风险分析适应项目动态推进。

本发明公开了一种基于数字货币的商品防伪方法与系统。接收客户的订单请求数据，并从订单请求数据中提取订单信息；接收客户支付的数字人民币，并从数字人民币中提取加密串，并将加密串与客户的订单信息关联绑定；根据客户的订单请求数据通知物流编号发货，并将发货的标的物信息与加密串、客户的订单信息关联绑定，并将关联绑定后的数据加密后异步上传区块链平台存证；通过查询区块链平台中关联绑定的发货的标的物信息与加密串、客户的订单信息，以鉴定防伪。本发明可供消费者很快捷地通过手机APP或小程序线上查询购买的标的物是否是真品，极大地降低商品的防伪成本，无需在商品的外包装上设计和更新多重防伪标识。

本发明公开了一种同时识别车牌和人脸的系统、方法、装置、设备和介质，由于在本发明中补光灯增加车辆的亮度至第二亮度，图像采集装置在采集的目标图像中分为车牌区域和人脸区域，车牌区域图像的亮度为第一亮度，人脸区域图像的亮度为第二亮度，且第一亮度小于第二亮度，基于目标图像识别出目标车牌和目标人脸；从而使得人脸区域图像清晰时，车牌区域图像的亮度较低，不会产生亮度过爆导致车牌区域图像不清晰的问题，并且车牌区域图像清晰时，人脸区域图像的第二亮度高度与车牌区域图像的第一亮度，因此实现了同时拍摄到清晰的人脸区域图像和车牌区域图像。

本发明公开了一种地面点的分割方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：控制激光雷达采集点云数据；在激光雷达扫描所述点云数据的空间内的一平面上划分多个栅格；将点云数据投影至各个栅格内；依据点云数据在一个或多个栅格内呈现的高度差与倾斜角，分割出语义为地面的点云数据，作为地面点。本实施例按照栅格组织点云数据分割地面点，对点云数据进行细颗粒度的分割地面点，可以减少对点云数据的稠密度的依赖，且这种方式均适用于环形线、扫描线等类型的点云数据，适用性广，针对一个或多个栅格，使用高度差与倾斜角分割地面点，提高了分割点云数据时对平面路面、斜坡路面等多个场景的适应性，提高分割地面点的准确性，提高分割地面点的鲁棒性。

本发明涉及一种光伏的布局系统及应用其中的GMPPT算法，该布局系统包括光伏组件；若线路为东西走向，则沿线路向阳坡面向阳架设所述光伏组件；若线路为南北走向，则沿线路两侧向阳架设所述光伏组件；所述光伏组件包括光伏板和直流升压变换器，若干所述光伏板和所述直流升压变换器串联组成串联光伏组，若干所述串联光伏组并联成光伏阵列，再连接可变负荷。本发明光伏电池全程工作在其GMPPT状态，保证太阳能利用率最大。

本说明书涉及数据处理技术领域，具体地公开了一种表格数据生成方法及装置，其中，该方法包括：接收生成请求；所述生成请求中包括文件标识、表格标题数据和表格栏目数据；响应于所述生成请求，获取所述文件标识对应的文件数据；所述文件数据包括至少一个图像数据；遍历所述至少一个图像数据中各图像数据，检测所述各图像数据中是否存在表格；在检测到存在表格的情况下，确定所述表格所在的位置以及所述表格关联的文本数据，得到至少一个表格数据；基于所述表格标题数据和所述表格栏目数据，建立对应的表格模板；将所述表格模板与所述至少一个表格数据进行匹配，生成目标表格数据。上述方法可以实现表格自动录入，有效提高表格录入效率和准确率。

本发明公开了一种智慧能源双碳管理平台，包括数据管理单元、碳资产管理单元、碳交易管理单元以及减排管理单元；所述碳管理平台的使用方法包括以下步骤：收集数据，包括碳排放量的实际使用及额度；记录碳排放量的使用明细；对比碳排放量的实际使用与额度；根据对比结果，确定交易和减排决定；碳排放量的实际使用大于等于额度，可选择减排以及交易；碳排放量的实际使用小于额度，可选择交易多余的额度；通过建立碳管理平台，通过监测不同的数据指标管理碳资产，通过智慧手段对用户的碳资产进行测算，通过分析确定减排或是交易手段，节约时间，便于碳减排权认证，且方便进行碳交易，便于选择合适的交易市场，方法简单，便于管理碳资产。

本申请提供一种基于局部特征的人脸检索方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：提取查询人脸特征以及原始底库人脸特征，根据人脸特征与原始底库人脸特征的余弦相似度选取目标底库图片；获得查询图片及目标底库图片分别对应的局部特征图，计算局部特征图之间的地距，并确定局部特征图对应的权重；依据查询图片的局部特征图、目标底库图片的局部特征图、地距以及权重，计算查询图片的局部特征图与目标底库图片的局部特征图的距离，对距离进行最小化，将距离最小时对应的目标底库图片作为查询图片对应的检索结果。本申请提升了难例样本下的人脸检索精度和检索效果。

数据压缩分析器可以对输入数据块快速地做出压缩或不压缩的二元判断，也可以使用相对较慢的神经网络通过回归模型预测该数据块的压缩比。从未排序的符号频率表计算出基于频率平方和的集中度(CV)以及零值(NZ)符号数。当它们的乘积CV*NZ超过水平阈值THH时，会快速作出压缩决定。在训练期间，CV*NZ被绘制为多个训练数据块的压缩比C％的函数。将不同的THH测试值应用于该图，以确定真阳性率和假阳性率，并被绘制为接受者操作特性(ROC)曲线。ROC曲线上具有最大约登指数的点被选为最佳THH，用于未来的二元判断。

本发明提供了基于对数运算系统的小型浮点运算单元及其在FPGA中的应用，可应用于机器学习等容错性计算，解决现有技术不能支持更高精度计算的问题，提供了更适合机器学习的架构。所提出的乘法运算单元通过对数转换器将输入的浮点数转换为对数域内的浮点数，通过尾数加法器计算对数域内的尾数结果以及指数进位信号，通过指数加法器得到指数，最后通过反对数转换器将结果转换为浮点数格式。相较于Xilinx提出的3位尾数小型浮点数乘法器，本发明支持4位、5位尾数的乘法而只需额外1～3个6输入查找表；所提出的流水线硬件结构能实现与其相同的吞吐量。此外，本发明提出的运算单元结构还可以实现除法和幂函数运算。

本申请公开了一种显示方法、装置及第一电子设备，属于图像显示领域。该方法包括：获取第一摄像头的第一视角对应的第一图像；获取目标对象的位置信息和建模信息，该目标对象被第一视角内的第一对象所遮挡，建模信息用于建立目标对象的对象模型；基于目标对象的位置信息和建模信息，以及第一图像，生成并显示第二图像，该第二图像包括目标对象。

本申请提供了一种数据处理方法、装置及系统，该方法包括：响应于对第一数据的写入请求，获取第一数据表；确定第一数据表中的加密数据项，基于加密数据项确定第一数据中待加密数据；获得加密数据项对应的加密信息；基于加密信息至少对待加密数据进行加密，得到第一加密数据；将第一加密数据写入分布式文件系统中第一数据表对应的数据文件。

本发明的实施例提供了一种涉及信息管理技术领域的管理信息库更新方法、装置、系统及存储介质，该方法应用于管理信息库更新系统的本地设备，管理信息库更新系统还包括邻居设备以及管理信息库，本地设备分别与邻居设备以及管理信息库通信连接；该方法包括：在管理信息库为内存不足状态时，获取管理信息库中的多个现有设备信息，每个现有设备信息包括第一信息优先级以及第一信息存储时长。接收邻居设备发送的邻居设备信息，邻居设备信息包括第二信息优先级。基于预设管理信息库更新策略，根据第一信息优先级、第一信息存储时长以及第二信息优先级，对管理信息库中的设备信息进行更新。本发明可以更合理地对管理信息库中的设备信息进行维护和更新。

本发明涉及一种DevOps平台自动持续改进的方法及系统。本方法包括收集业务的缺陷数据、推送缺陷事件到相关人、确定缺陷事件的根因类别和改进措施或预防措施，判断措施有效性、输出措施并将改进措施自动列入各团队在DevOps平台可追溯的日常工作目标，持续实施改进措施、追踪收集措施的实施结果反馈、量化改进质量、基于改进质量结果进一步改进各步骤中的关键点。本方法充分考虑了DevOps平台持续改进过程中的三要素：人、流程和工具的相互关系，引导人进行缺陷事件的精益根因分析，在此基础上输出基于人、流程和工具在DevOps平台上可追踪的有效改进措施，并动态追踪实施结果，依据实施结果动态建立了一个自反馈的DevOps持续改进系统。

本申请公开一种数据禁写方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取待处理的业务流量，对所述业务流量进行解析；若解析出所述业务流量携带有流量标签，则确定所述业务流量所属的数据库操作类型；若确定所述数据库操作类型存在禁写功能，则从配置中心中获取与所述数据库操作类型相关联的禁写配置规则；将所述流量标签与所述禁写配置规则进行匹配，得到匹配结果；根据所述匹配结果，对所述业务流量执行数据库禁写操作或数据库变更操作，用以保持数据处理的一致性。

本发明公开了一种微纳米尺度摩擦磨损预测方法，该预测方法包括：建立有限元模型，有限元模型为由基底和滑动体组成的摩擦磨损模型，滑动体与基底的顶面滑动接触；设置有限元模型的边界条件，固定基底底边的自由度，用位移控制滑动体与基底的接触和滑动过程，在滑动体和基底之间增设粘附作用力场；采用有限元软件按照设定步长进行计算，根据滑动体和基底之间的相对间距确定粘附作用力，根据粘附作用力确定基底表面摩擦磨损区域的应力状态，根据应力状态计算当前分析步中接触区域的磨损量；循环执行步骤三直至计算结束。上述预测方法实现了微纳米尺度上的磨损预测，解决了现有有限元模拟方法中缺少考虑粘附作用的磨损的问题。

本申请涉及数据索引的技术领域，公开了一种专利文件空间索引实现方法、系统、设备及存储介质，专利文件空间索引实现方法包括：获取用户输入的检索信息，通过语法解析引擎对所述检索信息进行解析，生成检索查询语句，所述检索信息包括检索式信息和自定义条件信息；基于检索查询语句和专利索引文件，查询专利文件数据库，将查询到的专利文件位置信息发送至应用层处理模块；通过应用层处理模块对专利文件位置信息和对应的属性信息生成检索结果展示信息并发送至用户端；本申请具有提高从专利文件数据库中检索专利文件效率的效果。

本发明公开了一种高精度灌区耗水信息自动解译系统，包括影像自动处理及参数推求模块，用于处理Landsat8‑OLI影像，以得到NDVI、LAI、Albedo和地表温度影像，并推算得到耗水模型中计算作物耗水所需要的关键参数；气象数据收集与检索模块，用于收集并检索气象数据，并结合经纬度信息，生成与Landsat8‑OLI影像同分辨率的气象指标分布图影像；灌区耗水推演模块，采用GDAL引擎逐象元读取影像值，并将该影像值代入耗水模型，得到逐象元的作物耗水，将所得的该作物耗水写入文件，生成与Landsat8‑OLI影像同分辨率的作物耗水影像。本发明使用间接解译法，实现了基于Landsat8‑OLI影像的30m精度的耗水模型灌区耗水的自动解译，解决了人工处理耗费大量的时间和精力的问题。

一种体素模型贴图方法和基于该方法的体素模型贴图装置，包括：步骤S103：获得体素模型上像素位置的世界空间坐标在X轴、Y轴、Z轴上的投影UV坐标值；步骤S105：获得世界空间中像素位置的顶点法线向量与X轴、Y轴、Z轴的相似度；步骤S107：根据所述投影UV坐标值和所述相似度进行判断，获得输出的UV坐标值；步骤S109：对体素模型上所有像素位置重复上述步骤S103‑S107。体素模型贴图装置包括：UV坐标值获取模块、相似度获取模块、判断模块、像素位置遍历模块。本发明的方法和装置，通过引入像素位置法线向量与各投影轴之间的相似度，考虑了像素位置的实际坐标，同时设置可调整的参数便于适配不同的应用场景，以较小的引擎的计算量实现了更高的图像输出质量。

本发明公开了一种光伏设备运行分析方法，包括以下步骤：S1、设备参数采集；S2、设备运行环境参数采集，通过环境监控模块采集设备运行时周边环境的参数，并将采集到的运行环境参数上传至监测系统；S3、运行状态分析；S4、光伏发电状态理论模拟；S5、生成解决方案；S6、反馈实行。本发明通过方案数据库存储大量的解决方案，并通过分析系统分析光伏设备故障原因，在通过AI智能方案生成系统生成匹配的解决方案，最终由反馈系统输出至执行设备，并执行相关动作，能够在第一时间解决经常发生的状况及问题，有效的避免状况演变为事故，同时极大了增大了光伏设备分析、解决过程的效率。

本发明提供了一种数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质。数据处理方法包括：基于数据库地址，从预设解析算法库中匹配解析算法；基于配置信息及解析算法，与数据库地址建立连接；基于同步算法对数据库地址对应的数据库中的数据进行同步处理，得到同步数据；若同步数据不符合数据标准，从预设解析算法库中重新匹配解析算法，直至同步数据符合数据标准；将符合数据标准的同步数据进行存储。本发明实施例的数据处理方法提高了粮情数据处理的可靠性。

本发明公开了一种油耗预测监控方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：对采集的车辆运行数据进行处理，获得车辆的工时油耗数据；采用多种机器学习算法训练所述工时油耗数据，获得不同算法的数据模型，选择决定系数高的数据模型作为该车辆的油耗模型；将车辆的当日运行参数输入至油耗模型获取车辆的当日预测油耗，将车辆的当日预测油耗和当日实际油耗对比；响应于当日实际油耗高于当日预测油耗预设值时，向客户推送提醒数据。本申请获取的油耗模型准确度更高；通过当日实际油耗高于当日预测油耗预设值时，向客户推送提醒数据，有效的实现了对车辆油耗的监控，并实现了对车辆的评估。

本申请提供了一种异常机器的查找方法、装置、电子设备及存储介质。其中，在异常机器的查找方法中，首先获取集群内的各台机器的指标数据。然后对所述指标数据进行特征提取，得到指标特征数据。接着针对每一项指标特征数据，对所述指标特征数据进行聚类处理，得到当前指标下的偏离度。针对每一台机器，对所述机器在各项指标下的偏离度进行加权求和，得到所述机器的偏离值。最后针对每一台机器，判断所述偏离值是否大于预设的阈值，若判断出所述偏离值大于预设的阈值，则判定所述机器为异常机器。由此可知，利用本申请的方法，通过获取集群内的各台机器的指标数据，经过特征化处理和偏离值计算，可以及时、准确地检测出集群中异常的机器。

本发明涉及一种基于置信度传播的卷积神经网络深度补全方法。首先将稀疏深度图输入到构建的卷积置信度传播网络，经更新迭代计算获得置信度图，以及预测的粗糙深度图。然后将卷积置信度传播模块连接到深度细化网络中，经过彩色图片的引导，使用的自适应融合完成稀疏深度图的补全，获得稠密深度图。其中卷积置信度传播网络包括初始置信度估计模块和置信度传播模块，并在网络中加入相应的由误差约束和置信度损失组成损失函数。本发明方法能够有效估计初始置信度并通过传播得到可靠的置信度图，并根据可靠的置信度图输入到深度细化网络中，在损失函数的约束下，建立自适应特征融合从而得到稠密的深度图。