掌桥专利

本发明公开了一种裙带菜生产用质量监测系统及方法，属于化学或物理检测领域，本发明获取裙带菜样品储存过程中的图像数据和含水量数据，同时获取裙带菜储存过程中的环境数据，构建裙带菜储存评估模型，将获取得到的裙带菜储存过程中的图像数据和含水量数据代入裙带菜储存评估模型中进行裙带菜储存评估，构建储存环境评估模型，将获取得到的环境数据代入储存环境评估模型中进行储存环境评估，通过裙带菜储存评估结果和储存环境评估结果进行储存异常分析，根据储存异常分析结果进行质量监测预警，对裙带菜进行图像数据、含水量数据和储存环境数据的综合分析，对裙带菜的储存质量进行高效评估，提高了对裙带菜质量分析的准确性。

本发明涉及智能酿造技术领域，尤其涉及一种基于视觉监测的摘酒方法和系统，该方法包括：实时获取摘酒过程中的工况信息，以及接收酒花图像采集器实时传输的酒花图像和酒精计图像采集器实时传输的酒精计图像；采用预先训练好的第一图像分割模型对所述酒花图像进行处理，获得当前酒花所属各酒段的概率分布信息，以及采用预先训练好的第二图像分割模型对与当前酒花对应的酒精计图像进行处理，获得酒精度和酒精度可信度；基于所述工况信息、概率分布信息、酒精度和酒精度可信度，根据当前的酒段信息，采用当前酒段切换到下一酒段的预设计算规则进行计算，直到计算结果达到预设数值时，控制开启下一酒段对应的出酒管道。该方法更为科学严谨、精确高效。

本发明涉及水泥生产企业的能效评估的技术领域。本发明提供一种水泥生产能效的评估方法。该方法包括：建立水泥生产能效评估数据资料库；构建水泥生产能效综合评估体系；基于水泥生产能效评估数据资料库、生产工艺流程结构和各设备的物质流、能量流的输入输出关系，借助Simulink建立生产仿真模型，结合所述综合评估体系建立水泥生产能效评价模型；构建水泥生产能效评价仿真系统；以水泥生产能效综合评估体系为指标，以水泥生产能效评价仿真系统为工具，通过修改生产仿真模型的生产结构、各设备运行参数、物料调配比例和生产计划，得到对应的能效评价结果。本发明实现对水泥生产企业生产能效进行定量的影响因素分析，为水泥生产企业提供高能效的生产方案。

本发明涉及纺织企业的生产能效评估的技术领域。本发明提供一种纺织生产能效的评估方法。该方法包括：建立纺织生产能效评估数据资料库；构建纺织生产能效综合评估体系；基于纺织生产能效评估数据资料库和纺织生产各环节的物质流、能量流的输入输出关系，借助Simulink建立生产仿真模型，再结合纺织生产能效综合评估体系建立纺织生产能效评价模型；构建纺织生产能效评价仿真系统；以纺织生产能效综合评估体系为指标，以纺织生产能效评价仿真系统为工具，通过修改生产仿真模型的生产结构、各设备运行参数、物料流转顺序和生产计划，得到对应的能效评价结果。本发明实现对纺织企业生产能效进行定量的影响因素分析，进而为纺织企业提供生产高能效的生产方案。

本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种医用吊塔供气状态智能监控预警系统。为实现对医用吊塔在工作中的错误检测、校正或监控，该系统包括电数据处理模块、状态评价模块、温度数据获取模块、供气稳定度获取模块以及供气稳定度预测模块；电数据处理模块用于获取每两个医用吊塔之间的差异度；通过状态评价模块用于获取每个医用吊塔的状态评价指标；温度数据获取模块用于获取供气管道的温度变化稳定程度；供气稳定度获取模块用于获取每个医用吊塔的供气稳定度；供气稳定度预测模块用于对每个医用吊塔下一段时间的供气稳定度进行预测，根据预测供气稳定度进行预警从而达到错误监控的目的，提高了对医疗吊塔情况检测的准确度。

本发明提供了一种教学水平评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取教学数据；将教学数据进行格式转换和特征提取，得到教学数据向量；将教学数据向量输入至预先训练的教学水平评估模型中，输出教学数据对应的教学水平评估结果；教学水平评估模型基于目标训练数据集进行迭代训练得到；目标训练数据集基于对采集到的多个教学数据样本进行标注、数据向量化处理、数据扩充、特征提取以及特征降维后得到。该方式中，不仅扩大了训练数据量，解决了训练数据量不足的问题，还提高数据处理能力、模型稳定性和评估的准确性。

本发明提供一种面向任务效能的试验因素水平分析方法、装置和电子设备，分析方法包括：确定所有能够影响任务效能的潜在试验因素；确定出潜在试验因素中的可控潜在试验因素；确定第一因素水平集合，第一因素水平集合包括每一可控潜在试验因素能够影响任务效能的因素水平的区间范围；确定第二因素水平集合，第二因素水平集合包括试验环境所能提供的每一可控潜在试验因素的因素水平的区间范围；确定第一因素水平集合和第二因素水平集合中重合的因素水平；计算重合的因素水平的个数与第一因素水平集合中因素水平的个数的比值，并将比值定义为可控潜在试验因素的测试覆盖率，并输出分析结果，分析结果包括测试覆盖率。

本发明适用于碳减排技术领域，提供了一种非金属矿物制品业的碳减排方法、装置及相关设备，其方法包括获取非金属矿物制品业的各个节能减排技术的参数；根据所述参数计算各个所述节能低碳技术的单位节能减排成本，并将所述单位节能减排成本进行排序，筛选目标节能低碳技术；基于所述目标节能低碳技术确定目标参数，并将所述目标参数输入至构建的非金属矿物制品业的目标碳减排模型中；确定所述目标碳减排模型的约束变量；基于所述约束变量输出非金属矿物制品业的目标碳减排策略。本发明通过模型训练学习能够以最小的成本实现节能减排目标。

本发明涉及水利工程项目管理技术领域，具体为水利工程项目管理智能系统，水利工程项目管理智能系统包括流域综合管理模块、水资源调配模块、水质与环境监测模块、工程维护与故障响应模块、工程项目评估与优化模块、风险管理与应急响应模块、非常规水源开发模块和项目决策与策略制定模块。本发明中，通过模拟不同调控方案对水资源供应和需求的影响，能够优化水库和水闸的运行策略，通过分析传感器数据及历史运行趋势，能够预测未来的维护需求并制定相应的维护与修复计划，增强工程项目的可持续性，对项目运行性能的模拟分析和数据不确定性处理，使得工程项目更加稳定可靠，非常规水源的开发，进一步扩展了水资源的可用范围。

本发明涉及一种基于智能化管理的生态稻渔种养集成系统及其种养方法，旨在提高生态稻渔种养的生产效率、经济效益以及农业生态系统的可持续性。通过建设基础设施、实施系统集成与运营管理、以及进行监控与优化的方法，本发明能有效地利用资源、提高土地产出效率，并有助于保护生态环境。本发明提供的智能化生态稻渔种养集成管理方法更加强调生态系统内部的相互作用和平衡，以及可持续发展的长期价值，不仅提高了农业生产的效率，还强化了生态系统的自然平衡和可持续性，有效促进了生物多样性的保护，并实现了生态和经济效益的最大化，展现出显著的优越性。

本发明涉及配电网弹性评估领域，尤其是指一种分布式光伏‑光热耦合系统对电网恢复的支撑能力评估方法、装置、设备及可读存储介质，具体包括：基于历史统计数据对极端天气条件下光伏—光热耦合系统运行场景进行划分，并对光伏—光热耦合系统不同运行场景下支撑电网恢复能力进行优化计算，最后结合光伏—光热耦合系统各运行场景发生概率得到其对电网恢复支撑能力的综合评价值；能够充分考虑极端天气条件对光伏出力的不确定性影响，并合理评估光伏—光热耦合系统对电网灾后供电恢复支持能力，使得应用人员在制定灾后恢复策略时能够充分考虑到可调度资源出力的充裕性及不同资源间的协同配合。

本发明公开了一种基于改进的变分模态分解的滑坡位移预测方法、系统、介质及设备，涉及地质灾害预防技术领域；基于改进的变分模态分解的滑坡位移预测方法主要包括：利用改进的变分模态分解方法，对滑坡位移数据进行分解，得到周期项位移和趋势项位移；利用BP神经网络预测模型对趋势项位移进行预测，得到趋势项位移预测值；根据降雨量和库水位，利用长短时记忆神经网络对周期项位移进行预测，得到周期项位移预测值；将趋势项位移预测值和周期项位移预测值进行叠加，得到滑坡整体位移的预测趋势。实施本发明提供的基于改进的变分模态分解的滑坡位移预测方法、系统、介质及设备，能够提高滑坡位移数据的质量，提高滑坡位移预测结果的精准度。

本申请公开了一种氧化铝生产中分解率预测方法及相关设备，涉及氧化铝生产领域，该方法包括：以第一采样周期获取氧化铝生产过程中分解工序的历史设备数据；以第二采样周期获取氧化铝生产过程中的历史物料数据，其中，上述第二采样周期为上述第一采样周期的整数倍；对上述历史设备数据和上述历史物料数据进行数据清洗，并利用清洗后的数据构造时序数据集；将上述时序数据集按照预设比例划分为训练数据集和验证数据集，其中，上述时序数据集是基于目标降维方法进行降维处理后的时序数据集；基于目标回归方法构建分解率预测模型；根据上述训练数据集对上述分解率预测模型进行训练，并基于训练后的预测模型采用上述验证数据集采用目标评价方法进行分解率预测结果评价，基于网格搜索方法对上述目标降维方法和上述目标回归方法的参数进行调优，以使上述分解率预测模型的提升率小于预设阈值，并将调优后的分解率预测模型作为目标分解率预测模型；基于实测设备数据、实测物料数据和上述目标分解率预测模型，确定当前分解率。

本发明公开了一种基于功率和容量灵敏度的储能选址定容方法，包括以下步骤：1对风电、光伏出力和负荷进行预测；2构建上层规划模型，采用Benders分解算法将储能选址定容问题解耦为主、子问题交替求解；3构建下层优化模型，计算下层目标函数对储能功率和容量灵敏度，定义储能充放电功率和剩余容量的变化量；4对变化量进行非参数核密度建模，选取累积分布函数曲线第三四分位数与上层计算结果相加，记为储能功率和容量的灵敏度修正指标；5利用灵敏度修正指标与下层模型迭代，重新规划储能容量。本发明计及灵敏度对储能功率和容量的影响，在解决储能选址定容问题后实现对下一调度期储能容量的重新规划，从而降低储能优化配置的复杂度。

本发明公开了一种基于云边协同的中转站渗滤液处理装备智慧管理系统，涉及智能环保技术领域，包括数据采集和传输模块、实时监控与控制模块、数据分析与决策支持模块、报警与预警模块以及远程维护模块。该基于云边协同的中转站渗滤液处理装备智慧管理系统，通过综合运用云计算和边缘计算的优势，实现了对渗滤液处理装备的实时监控和全面数据采集，能够准确反映装备的运行状态和处理效果，为管理决策提供了有力支持；通过优化任务分配矩阵和计算时间模型，系统能够合理分配计算资源，降低数据处理延迟，提高了系统的实时性和能效性；通过对数据的深入分析和挖掘，提取有价值的信息，为渗滤液处理过程的优化提供科学依据。

本发明公开了一种光伏电站短期发电量预测方法、系统、设备及介质，方法包括：获取光伏电站数据库中的气象数据、空气污染数据以及发电量，将光伏电站数据库中的气象数据、空气污染数据对发电量的影响进行相关性分析，根据相关性分析，构建BP神经网络预测模型，利用量子粒子群算法优化BP神经网络预测模型，将实际的气象数据和空气污染数据输入优化后的BP神经网络预测模型中，输出光伏电站短期发电量预测结果；系统、设备及介质，用于实现一种光伏电站短期发电量预测方法；本发明提供的短期发电量预测方法，算法实现简单，预测精度高，预测效果好，尤其适用于污染较严重的地区的光伏电站短期发电量预测。

本申请涉及一种基于施工环境的施工安全监测方法及装置，涉及施工监测技术领域，该装置包括：识别第一识别范围内是否存在佩戴在工人头顶的安全帽发出的连接请求信号；监测获得分属不同预设温度范围的施工温度信息；监测获得施工风速数据；基于各施工温度信息，计算获得对应的第一施工危险评估值；基于施工风速数据，计算获得对应的第二施工危险评估值；基于第一施工危险评估值以及第二施工危险评估阈值，发布工人施工安全提醒信息。本申请基于施工环境的室外温度以及室外风速，结合施工时长进行施工危险评估，并在判定存在施工危险时及时发布提醒信息，有效保护施工人员的人身安全，为户外施工安全提供保障。

本发明属于产品制造和维护风险识别、评估技术领域，提出了一种飞机制造和维护的风险识别、评估方法及系统。该系统包括：设计单位终端计算机(1)、制造单位终端计算机(2)、维护单位终端计算机(3)和服务器(4)，其中：设计单位终端计算机(1)，用于接受输入的设计阶段DFMEA分析信息；制造单位终端计算机(2)，用于接受输入的制造阶段PFMEA分析信息；维护单位终端计算机(3)，用于接受输入的维护阶段PFMEA分析信息；服务器(4)，用于汇总各终端计算机发送的信息，进行重要度修正、建议措施完善、建议措施覆盖性检查、建议措施重复性检查，最后输出最终结果。本发明可获得更准确的危害评估结果，更全面、高效且精简的建议措施集合。

本申请提供一种实体风险指标的确定方法及装置，该实体风险指标的确定方法包括：获取多个目标实体的实体历史交互信息；从实体历史交互信息中抽取多个目标实体的实体关系；基于多个目标实体的实体关系构建实体知识图谱；基于实体知识图谱确定待预测实体的第一风险指标；获取待预测实体所在的实体集群的集群风险指标，其中，每个实体集群包含至少两个实体；基于待预测实体的第一风险指标和集群风险指标确定待预测实体的目标风险指标。本申请可以提高实体风险指标确定的准确性。

本发明公开了一种基于人工智能的作业流程拆解方法、装置、设备及介质，应用于人工智能领域，包括：对获取的作业流程文本进行实体识别和语义角色标注，得到标注了语义角色标签的命名实体；根据语义合成规则将标注了语义角色标签的命名实体转化为一阶谓词逻辑形式的转化结果；语义合成规则包括构建一阶谓词构建规则、实体映射规则、量词前缀添加规则、逻辑连接词处理规则和其他规则；利用训练好的匹配模型，将一阶谓词逻辑形式的转化结果与预先构建的多层化操作步骤模板库进行自上而下地逐层化匹配，得到作业流程文本对应的拆解步骤序列。本方法提高了作业流程的拆解质量和泛化能力，使得拆解结果准确规范还具有可解释性。

本发明公开了一种将项目管理知识领域组件化模块化且可扩展可插拔的方法及系统，包括USB储存器，所述USB储存器包括软件认证模块、存储模块、处理器模块以及备份模块，所述储存模块包括数据库模块、系统模块，所述系统模块包括后台管理菜单与子系统模块。一种将项目管理知识领域组件化模块化且可扩展可插拔的方法及系统，包括步骤一、模块插入识别；步骤二、系统登录；步骤三、数据调取；步骤四模块拔出识别；通过数据库模块能够对图纸和技术资料的创建、审批、发布、归档、回收、报废等生命周期状态进行高效的管控，自动保存各种审批记录、变更记录以及旧版资料，以保证资料的完整性、一致性、可追溯性，确保图纸、技术资料的正确使用。

本发明公开了一种供应链服务管理系统，包括云端服务管理系统，所述云端服务管理系统包括采购企业终端、云端数据处理中心、本地数据存储中心、采购审批模块、采购成单模块、订单分析模块、供应商匹配模块、供应商终端、报价筛选模块、供应链货仓终端、货运跟踪终端、采购企业收货终端和清结算模块。该供应链服务管理系统，通过新型的流程设计，完善了供应链服务管理系统的整体流程，保证订单上传、采购审批、采购成单、订单分析、供应商匹配、供应商报价、报价筛选、确认供应商、供应链货仓发货、货运跟踪、采购企业收货和清结算业务的顺畅进行，各阶段数据能够及时反馈存储，便于后期核对。

本申请涉及一种数字化的PC构件生产方法、装置、设备及存储介质，其属于建筑预制构件的生产技术领域，该方法包括：接收建筑项目，建筑项目包括多种类型的建筑预制构件；对多种类型的建筑预制构件进行排序得到数据清单；计算生产数据清单中的每一种类型的建筑预制构件所需的模具类型及每一种类型的模具数量；根据模具类型及每一种类型的模具数量确定模台数量，模台用于安装模具。本申请能够提高生产建筑预制构件的效率。

本发明涉及计算机技术领域，公开了一种轨道交通工程建设全阶段管理企业数字化管理方法，包括以下步骤：S1、企业新型价值链识别：识别企业的新型价值链，建立活动属性表，呈现顾客需求端到产品交付端的流程；S2、企业新型价值链优化：以价值为导向，通过创新、信息技术设计和实施活动优化方案，优化整合新型价值链，重塑顾客需求端到产品交付端的流程，S3、部门职能优化：梳理企业部门职能，转变职能型企业为现代价值型企业，还公开了一种轨道交通工程建设全阶段管理企业数字化管理系统，包括：基础功能模块。通过重新设计和优化企业的价值链，打破数据孤岛的局面，并且实时数据分析和挖掘帮助企业更好地理解数据，发现数据之间的关联性。

本发明提供了一种隧道电动出渣车的配置方法及系统，旨在优化隧道施工中电动出渣车的运用，提升施工效率并降低环境影响。通过分析电动出渣车在隧道施工的工作模式，本发明构建了一个综合考虑续航里程、装载容量和施工需求的优化模型，并设定了出渣量、车次数、连贯性和续航里程等约束条件，确保配置方案的实用性和可行性。目标函数以最小化出渣车数量和往返次数为目的，适应不同环境条件下的施工需求。该系统包括数据输入、模型优化、约束处理、配置计算和输出模块，能够为施工项目提供科学的电动出渣车配置方案，实现资源的合理分配和使用，减少施工中断风险，促进绿色可持续发展。

本发明提供了一种流程节点定位方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取流程的节点数据和连接关系数据；对节点按照深度优先进行排序；根据连接关系数据生成子节点映射表和父节点映射表；为开始节点设定第一维度初始坐标值；将当前节点的父节点映射条目的父节点列表中最大的第一维度坐标值递增第一维度单元坐标值作为当前节点的第一维度坐标值；针对叶子节点，按照排序依次递增第二维度单元坐标值作为第二维度坐标值；针对非叶子节点，获取子节点列表中的最大和最小第二维度坐标值，从而确定非叶子节点的第二维度坐标值。本发明能够使得流程节点分布均匀合理，流程层次清晰明了。

提供一种信息处理方法、信息处理装置、以及程序。信息处理方法由计算机进行如下处理，即，获得针对移动体的内部的感测结果，根据所述感测结果，执行识别所述移动体的内部的污损以及破损的至少一个的识别处理，基于将所述识别处理的结果中包含的识别出的所述移动体的内部的污损以及破损的至少一个的程度与阈值进行比较而得到的比较结果，决定用于应付识别出的所述移动体的内部的污损以及破损的至少一个的应付定时，输出用于根据所述应付定时使所述移动体向应付地点移动的通知。

本申请涉及一种网点配置优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能技术领域。方法包括：响应于针对目标网点的配置优化指令，根据目标网点的配置布局信息构建目标网点对应的目标沙盒环境；基于目标沙盒环境，控制各虚拟用户和各服务对象进行模拟交互操作，以完成各虚拟用户的模拟业务办理，并记录各虚拟用户的业务办理信息和各服务对象的业务服务信息。根据业务办理信息和业务服务信息，输出目标网点的配置优化信息。采用本方法，有利于使网点配置更加合理，可以提高办理业务的效率，从而有利于提高服务质量。

本发明公开了一种用于多社区综合能源系统协同运行的自适应优化方法，包括：建立电力变压器安全运行的可行域，用于评估油浸式变压器的负载能力；建立多社区综合能源系统的滚动优化调度模型，以系统的总运行成本最小为目标函数，施加社区运行约束条件；使用改进的基于谱惩罚因子的自适应ADMM算法对所述滚动优化调度模型进行分布式迭代优化，得到最优调度策略。本发明方法为多社区综合能源系统的运行提供了一种安全性和新能源消纳率更高的快速分布式协同优化方法，并可以保护各主体的隐私安全。

本发明提供了一种银行网点间实物贵金属调度的监管方法和装置，涉及大数据及金融技术领域，方法包括：获取与网点实物贵金属流动相关的基础信息数据；将基础信息数据存储至图数据库之中；利用图数据库中的基础信息数据构建连接关系图；基于连接关系图进行流通性分析和依赖关系分析；基于连接关系图、以及流通性分析和依赖关系分析结果自动配置网点之间的实物贵金属转移规则。本发明利用图数据库，可以自动化地收集、建模、分析和配置实物贵金属转移关系，能够应对网点情况的快速变化，而无需手动干预，从而提高了可扩展性和效率，另外本申请可以深入了解贵金属在银行柜台流转过程中的转移关系，从而更好地管理网点间贵金属的流动。

本公开涉及电力调度技术领域，特别涉及一种电力调度响应方法及系统。本公开是一种基于手机APP的电力需求响应系统，提高用户参与度和响应速度；通过电力交易管理后台分析用户的用电数据和行为数据，方便制定需求响应任务拆解策略，提高了需求响应的效果和用户满意度。本公开企业用户基于APP企业入驻完成后生成的企业专属码的用户角色功能自动授权。本公开快速响应电网调度的需求，降低企业参与需求响应的难度，同时通过线上化服务，降低运营交付成本。

本申请涉及一种建筑施工进度监测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及计算机技术及金融科技领域。本申请能够提高建筑施工进度监测效率以及进度信息跟进的及时性。方法包括：获取待监测建筑物不同视角的点云数据，对点云数据进行坐标系转换，得到统一坐标系下的完整点云数据；根据完整点云数据，构建预设格式的建筑信息模型；对完整点云数据与预设格式的建筑信息模型进行数据配准，得到目标建筑信息模型；将目标建筑信息模型划分为多个栅格单元，确定每一个栅格单元中的当前点云数据与当前建筑信息模型之间的重叠度；将各重叠度与预设的重叠度阈值分别进行数值比较，根据数值比较结果，得到建筑施工进度监测结果。

本发明提供了一种城市轨道列车群高峰时段的能耗峰值优化方法，通过构建列车群能源消耗峰值消除策略建立多目标整数规划模型，以最大化成功换乘和最小化列车总能耗为目标函数，以各条线路列车的发车时刻为决策变量。本发明基于优先级分层算法和自适应调节种群规模算法设计了改进的非支配排序遗传算法Ⅲ来求解模型，通过案例验证来验证了模型和算法的有效性，并给出优化后的列车时刻表。本发明方法通过设计城市轨道交通内乘客错峰出行奖励方案，协同优化列车开行方案和列车时刻表，旨在减少乘客出行时间，削减列车高强度运行时段的列车能耗峰值，促进城市交通系统可持续发展。

本发明公开了一种保障用户权益的方法，S1：用户选择一个未来的时间点下单，订单系统接到用车时间距离当前时间超出n小时的订单后，标记该订单为预约用车；S2：订单系统调用派单系统为该订单寻找未来时段的可用司机，并通知司机有新的订单及用户的用车时间，同时回调订单系统，更新订单状态为已绑定司机；若未找到可用司机，则调订单系统取消订单；本发明规避由于用车时间距离当前时间较远，导致司机遗忘，忘记服务乘客的情况，提高用户满意度；多次提醒后，优先尝试为乘客改派，若找到合适的司机，则优先保证乘客用车权益；若多次提醒，司机扔拒不服务，则对司机进行一定程度的惩罚，并补偿用户，以防司机恶意推单，并降低乘客对平台的不满。

本发明公开一种工程机械供应链碳配额分配方法及装置，方法包括：以工程机械供应链的碳排放量、碳排放成本、碳效率、碳减排激励系数和碳风险评估指数为优化目标，供应链的层级结构和零部件的差异性为优化约束，构建工程机械供应链的碳配额分配和指标管理的多目标优化模型；用多目标粒子群优化算法求解，获得工程机械供应链的碳配额分配和指标管理的非劣解，用于工程机械供应链碳配额分配。本发明能够有效地求解供应链碳配额分配的最优解或者非劣解，从而实现供应链的碳排放量、碳排放成本、碳效率、碳减排激励、碳风险等多个目标的平衡或优化，保证供应链的碳管理的灵活性和适应性，从而赋予供应链的碳配额分配和指标管理具有实际意义和应用价值。

本申请提供一种训练任务排布方法、装置、存储介质及计算机设备，属于计算机技术领域，所述方法包括：根据营区实际训练情况设定预设条件；在基于预设条件设定约束条件、决策变量和适应度函数后构建出训练任务排布模型；求取训练任务排布模型的最优解，以输出下一周期的训练任务排布计划；决策变量包括训练任务的人员分配、训练任务时间段安排和休息时间段安排，适应度函数是对人员缺勤率、设备报废率和训练考核通过率的综合量化。本申请通过建立规划模型，实现了训练任务排布计划的自适应生成，并且将保证人员健康度、设备健康度的同时尽可能取得高的训练效率的目标转换为适应度函数，使得自适应生成的训练任务排布计划的合理性得到量化。

本发明涉及二维码应用技术领域，具体公开了一种基于二维码的企业安全生产过程管理方法，包括：S1、建立安全管理系统，S2、标注风险源，S3、粘贴风险二维码，S4、生成检查任务，S5、检查项的确认，S6、生成二维码扫描记录数据库和S7、隐患消除；本发明通过二维码管理系统记录隐患排查和巡查情况，管理人员可以快速获取到问题信息，及时采取措施进行整改，提高了问题解决的效率和及时性，二维码管理系统可以收集大量的安全管理数据，可以进行统计和分析，帮助企业了解安全管理工作的情况，发现问题的规律和趋势，为安全管理工作提供科学依据和改进方向。

本发明公开了一种基于工业互联网的智慧水务数据评估系统及方法，属于数据处理技术领域；用于解决现有方案中局部水务监测数据处理分析效果不佳以及异常数据挖掘分析效果不佳的技术问题；对监测获取的水务目标检测数据集中的所有目标检测数据曲线实施数据处理和分析，并对分析获取的目标检测点进行数据处理计算获取对应的主动检测状态度，根据主动检测状态度对目标检测点当下对应的异常影响状态进行数据评估以及阶段异常影响状态风险等级的数字化风险提示；对目标检测点检测分析获取的阶段异常影响状态风险等级实施对应异常波动持续影响的数据计算以及分析，并根据分析结果对目标检测点的异常波动持续影响实施针对性的数字可视化风险提示。

本发明公开了一种城市轨道交通站域步行寻路决策因素评估方法，包括以下步骤：提取客观环境指标以及客观环境指标数据；建立对应客观环境指标的主观感知指标，采集主观感知指标评分；结合客观环境指标数据和主观感知指标评分建立主客观因素交互指标得分表；对主客观因素交互指标得分表进行一致性分析；对主客观因素交互指标得分表进行相关性分析；综合一致性分析结果和相关性分析结果得到行人在不同影响因素作用下作寻路决策时考虑的主观感知指标及客观环境指标。本发明基于kappa一致性系数检验和逻辑回归模型，从主客观因素交互作用一致性及关联性分析出站域乘客的步行寻路决策过程并发现影响其的内在原因，便于行人根据自身实际情况作寻路决策。

本申请涉及一种基于水位变化的边坡稳定性预测方法、系统、设备和介质，其中，该方法通过在预先获取的水电站历史数据中，以初始水位、水位变幅和持续时间为一组变量进行抽样，获取若干组样本参数，根据若干组样本参数，获取不同样本水位变幅时间段内的最小边坡安全系数，基于多组最小边坡安全系数，构建边坡安全系数模型，边坡安全系数模型用于预测在给定输入参数向量的情况下，输出边坡安全系数，根据当前初始水位、水位变幅和持续时间，基于边坡安全系数模型，获取边坡稳定性预测结果，进而根据边坡稳定性预测结果，可以事先避免水位快速变动对库岸边坡稳定性的冲击，有利于边坡的稳定。解决了现有技术中难以预测边坡稳定性的问题。

本发明提供电网规划尖峰负荷选址选线数模分析法，设计一种针对电网规划布局解析补强的方法，通过电网标准模型数据采样校验、模型构建及验证构建电网模型预测电网的选址选线，提高了电网规划的准确性和效率；电网规划尖峰负荷选址选线数模分析法，包含以下步骤：(1)标准模型数据采样校验；典设模块参数选用；标准物料参数校核；重要参数校核；收集整理分析数据信息，直接插入模型变量；(2)模型构建；按照步骤(1)建立站际间容量、负载率、有效覆盖半径，并分年度逐年叠加，按照不同年份断面收敛，观察断面衰减情况，按照站际间叠加长百分比和实际数字化系统中站坐标计算断面衰减区边界，确定最佳布点位置和补强网架长度量；(3)模型技术验证。

本发明公开了一种网约车的车辆一致性检测方法及系统，具体涉及网约车管理技术领域，包括静态信息收集模块收集车辆的内外信息和司机的人像信息；动态信息收集模块收集网约车车辆的驾驶数据；信息处理模块对收集到的静态和动态信息进行处理；静态对比模块将处理后的车辆和司机信息分别进行对比验证；反馈模块生成不同类型的反馈信号；动态分析模块计算车辆动态分析值，并与预设阈值对比，生成相应的分析信号；预警模块结合反馈信号和分析信号决定是否发出预警信号，以及预警的等级；本发明对于加强网约车行业的监管、保障乘客的合法权益和人身安全具有重要作用，通过确保车辆和驾驶员信息的一致性，可以提高服务质量，减少安全隐患。

本发明公开了一种基于沉积分析的煤炭储量计算方法，通过研究矿区沉积特征，结合地质演化规律，分析煤层发育规律及展布情况；通过构建实验变差函数，利用克里金插值预测煤层厚度，并利用沉积分析的煤层厚度及分布范围结果进行人工纠正；采用算术平均法计算矿区煤炭储量。本发明能依据矿区内各煤层发育规律，进行准确的煤炭储量计算，不仅可以提高计算的准确性和精度，而且可以更好地理解矿区的地质特征和沉积规律，有助于更好地开发利用煤炭资源。

本发明公开了一种市政设施智慧运维管理系统，属于运维管理系统技术领域，所述无人救援系统连接有基站，基站连接有用于信息传递的通信模块，所述通信模块连接有用于采集湖面、桥面数据信息的数据采集模块，所述通信模块连接有中央控制模块，所述中央控制模块连接有湖面预警模块和管控车辆的桥面管控模块。通过上述方式，本发明实现了对车流量多的桥面进行实时监控，对桥面发生的断裂情况向车辆驾驶员发出预警，并且在发生突发状况时可以对车辆进行迅速管控，并且对掉入湖里的人进行紧急救援。

本发明公开了一种电力‑区域供冷网能量流分析方法、装置及介质。其中，方法包括：建立区域供冷网的元件模型以及电力网的电力潮流计算模型；根据区域供冷网的元件模型，构建区域供冷网稳态分析模型；设定电力网节点电压初始值、区域供冷网回路流量初始值、节点温度初始值，交替运行区域供冷网稳态分析模型以及电力潮流计算模型，直至电力网节点电压、区域供冷网回路流量以及节点温度不再变化，计算电力‑区域供冷网的稳定能量流。

本发明公开了一种基于物联网的环境保护数据管理平台，包括用于对环境信息进行实时采集的信息采集模块、用于基于计算机的电气特性传输数据及电信号至其他模块的实体接口模块、用于对数据管理平台提供数据支撑的数据服务模块及用于对各项数据进行持久性存储的存储模块。本发明通过对环境的各项数据采集，借助物联网对所得数据进行分析并存储，相较于传统的环境数据管理方式，本发明对环境数据的采集具有实时性，同时能够根据已知曲线对未来环境数值变化进行预估及预警，监测覆盖面广，数据上传速度快，保证了数据完整性的同时兼顾数据管理的高效性，满足对环境资源的各项监测要求。

本发明提供了一种基于深度学习的电力负荷预测方法、装置及电子设备，属于电力负荷预测技术领域，其方法包括：获取电力负荷原始数据，基于VMD算法对所述电力负荷原始数据进行分解，得到多个子模态数据，基于所述电力负荷原始数据和所述多个子模态数据，得到重构数据，对所述重构数据进行数据划分，得到训练集、验证集和测试集，获取Crossformer网络模型，将所述训练集和所述验证集输入至所述Crossformer网络模型中进行迭代训练，得到电力负荷预测模型，将所述测试集输入至所述电力负荷预测模型，得到电力负荷预测结果。本发明能够准确预测电力负荷，具有较高的准确性和可靠性。

本发明涉及能源优化控制技术领域，特别是涉及一种城市区域综合能源智能体多能流优化与控制方法，包括：采集监测城市区域的综合能源系统实时状态信息；将实时状态信息输入预设的优化模型中，获取优化策略，并基于优化策略对综合能源系统的工作进行控制，其中，优化模型通过数据集训练获得，数据集包括预设周期内综合能源系统的状态信息，优化模型基于综合能源系统的优化目标和约束条件构建。本发明通过优化模型得到优化策略，进行综合能源系统的优化控制，能够为城市能源规划与发展提供科学依据。

本发明公开一种基于神经网络优化学习的混沌时间序列预测方法，首先加载混沌时间序列数据并建立BP网络模型，将网络参数编码成MCS算法的解向量，接着初始化MCS算法并产生初始种群，然后使用均方误差作为适应度函数，通过MCS算法的搜索策略寻找全局最优解，并在达到最大迭代次数后输出此解，最后将解码后的全局最优解作为BP网络的参数，完成网络的优化，并进行时间序列预测；本发明通过设计一种集成多种搜索策略的多策略自适应CS算法来优化BP神经网络，显著提高了对Lorenz混沌时间序列的预测精度。

本发明涉及病虫害防治技术领域，具体涉及一种基于图像处理的森林病虫害预测方法及系统、设备、介质，其中，基于图像处理的森林病虫害预测方法包括获取森林图像划分为多个病虫害预测区；根据历史数据和病虫害因素分析病虫害预测区是否具有病虫害风险；根据具有病虫害风险的数量，输出病虫害预测风险等级；其中采用区域划分模块，用于获取森林图像划分为多个病虫害预测区；历史数据分析模块，用于根据历史数据和病虫害因素分析病虫害预测区是否具有病虫害风险；预测模块，用于根据具有病虫害风险的数量，输出病虫害预测风险等级；通过上述方式，实现了对特定区域进行预测，从而实现定点防治，降低病虫害大面积爆发的情况。