计算、推算、计数

本申请涉及一种时空轨迹生成方法、装置、计算机设备以及存储介质。所述方法包括：获取研究区域内真实的城市轨迹数据，对所述城市轨迹数据进行多空间尺度划分及预处理，生成出行轨迹序列；对所述出行轨迹序列进行嵌入表示和位置编码，并采用Transformer模型提取所述出行轨迹序列的时空信息；将所述出行轨迹序列的时空信息输入到生成对抗网络，通过所述生成对抗网络生成多尺度时空轨迹数据；其中，所述多尺度时空轨迹数据包括街道层面的时空轨迹数据以及社区层面的时空轨迹数据。本申请可以捕捉到个体出行特性，使生成的时空轨迹数据更加符合人类日常出行模式，并使得生成的时空轨迹数据更具有连续性。

本申请涉及一种面向异构算力联邦的多集群作业资源规格计算方法和系统，其中，面向异构算力联邦的多集群作业资源规格计算方法包括：监测资源数据的变更获得第一目标事件和第二目标事件；基于所述第二目标事件生成资源规格数据，获得当前资源状况下多集群的资源规格方案；根据所述第一目标事件对应的目标作业的资源需求属性对当前资源状况下多集群的资源规格方案进行筛选，获得多个可选资源规格方案；根据所述目标作业的资源需求总量，遍历所述多个可选资源规格方案，获得最优资源规格方案，并根据所述最优资源规格方案修改所述目标作业的初始资源规格配置，提高了在多集群和高性能计算环境中处理零散碎片的效率和主动性。

本申请公开了一种访问路径生成方法、装置、设备及可读存储介质，应用于计算机技术领域，可以包括：接收文件查找请求；其中，文件查找请求中包括文件路径参数信息；从路径资源池中获取与文件查找请求对应的目标根目录路径；其中，路径资源池中包括各种文件对应的根目录路径；将文件查找请求中的文件路径参数信息与目标根目录路径进行拼接，得到目标文件访问路径。和当前在进行文件查找时，根据关键词进行全局查找相比，本申请可以直接智能化地得到目标文件访问路径，从而根据该目标访问路径快速地确定目标文件的位置，由于无需进行全局搜索，就可确定目标文件的查找路径，直接根据目标文件访问路径进行查找，故可以提高文件访问的效率。

本发明公开了一种商品推送方法、装置、设备及介质，涉及智能车辆技术领域。该商品推送方法包括：获取多个车辆的历史行为数据和目标车辆的更新数据；历史行为数据为发生与车辆相关的购买行为时对应车辆的瞬时数据；更新数据为以预设周期更新的目标车辆的瞬时数据；确定历史行为数据和更新数据的相似度；根据相似度确定商品推荐系数；利用商品推荐系数向目标车辆推送商品。由于相似度的确定，本发明能够获取高相似度对应的商品推荐系数，并推送对应的商品，此时，汽车用品网站首页能够实现给用户推送所需要的个性化商品，无需通过网站的搜索功能进行搜索，提高用户找到个性化商品的效率和使用体验感。

本公开涉及在3D环境内定位内容。本文所公开的各种具体实施包括提供在其中呈现虚拟内容的三维(3D)环境的视图的设备、系统和方法。例如，示例性过程可包括获得虚拟内容并通过以下方式将该虚拟内容定位在3D环境的视图内：确定屏幕上内容和屏幕外内容，将该屏幕上内容定位在该3D环境内的虚拟屏幕上，以及将屏幕外内容定位在该3D环境内的该虚拟屏幕之外。该方法还可包括呈现该3D环境的该视图，包括在该虚拟屏幕上呈现该屏幕上内容以及在该虚拟屏幕之外呈现该屏幕外内容。

本发明公开了一种基于matlab gui的姿控动力系统试车振动数据处理系统，本发明的系统包括：时域数据处理模块、功率谱密度数据处理模块、冲击响应数据处理模块、曲线显示模块。在windows下，以matlab语言、matlab gui为工具，仅需要选择数据以及输入关键参数即可实现对姿控动力系统试车振动数据进行快速、专业化分析处理，并可视化呈现分析结果。本仿真系统的搭建降低振动大数据分析工作容量，提高数据分析效率；降低振动数据分析处理的难度；通用性强，对操作人员专业能力要求相对较低。

本发明涉及生鲜智能管理技术领域，特别涉及一种基于信息化的生鲜质量智能追溯系统，包括中心服务器、信息采集录入模块、产品入库分配模块、二维码生成单元和用户查询单元，还包括智能化自适应的产品即时抽检模块，信息采集录入模块、产品入库分配模块和产品即时抽检模块均由中心服务器集中管理，二维码生产单元综合信息采集录入模块、产品入库分配模块和产品即时抽检模块的数据生成产品二维码，用户查询单元通过二维码生成单元生成的二维码获取信息采集录入模块、产品入库分配模块和产品即时抽检模块的数据，本发明能够获取更准确的抽检结果，用户查询模块对生鲜产品的各个数据进行全面溯源追踪，为用户购买的生鲜产品提供充分全面的保障。

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于PD‑YOLO的火灾检测方法，包括如下步骤：步骤1：获取火灾数据集，并将其经过预处理后划分为训练集和测试集；步骤2：构建YOLOv8网络模型，设计PConvs模块和DYDPConv模块，在YOLOv8网络模型基础上替换其中部分的C2f模块为PConvs模块和DYDPConv模块，得到改进的YOLOv8网络模型；步骤3：利用训练集训练改进的YOLOv8网络模型，并利用训练后的改进的YOLOv8网络模型进行火灾数据检测。与现有技术相比，本发明加强了模型对于火焰和烟雾的特征学习，提高模型特征提取能力，进一步促进火焰和烟雾的多尺度特征融合，抓取到更丰富和关键的特征表示。

本发明提供了一种电容式电压互感器计量误差值的预测方法及系统。应用于数据处理技术领域，所述方法包括获取各第一误差评估值及对应时刻，得到第1时间序列；对所述第一误差评估值和对应温度的温度附加误差值进行计算，得到对应第二误差评估值；对根据各所述第二误差评估值及对应时刻得到的第2时间序列进行分解，得到残差分量和各误差分量；将所述残差分量、各所述误差分量、获取到的二次负载电压和二次负载电流发送至预设GFTGNN预测模型，得到输出预测值；对所述残差分量预测值、误差分量预测值、计算得到的二次负载附加误差值及对应温度附加误差值进行计算，得到电容式电压互感器计量误差预测值，提高对电容式电压互感器计量误差值预测的准确性。

本发明公开了一种油气站场静设备风险评估方法、装置、设备及介质，应用于计算机技术领域，包括：对油气站场静设备失效概率进行分析，计算得到包括多米诺效应设备损坏概率风险的失效概率值和失效概率等级；对油气站场静设备失效后果进行分析，计算得到经济损失值、人员损伤数和失效后果等级；根据模糊规则库、失效概率值、经济损失值和人员损伤数确定静设备的风险值和风险等级。本方法考虑了设备间多米诺失效风险，从而提高设备风险评估的准确度；模糊推理与基于风险矩阵的风险等级判定方法相结合，不仅可以准确地判定出设备的风险等级，又可以将设备的风险进行量化；考虑了油气站场内的人员密度与财产密度，更贴合实际场景，提高了可靠性。

本发明公开了一种基于互学习知识蒸馏的ResNet模型优化算法，包括输入图像训练集以及标签集到原始ResNet网络，并引入ACNet，即利用ACB模块优化原始的ResNet网络，构成AC‑ResNet学生网络模型；并在相同的条件下，初始化学生网络S1和学生网络S2；从训练集中随机抽取数据，分别计算出两个学生网络的预测概率；采用KL散度来衡量两个学生网络的损失函数，并通过学生网络S1和学生网络S2的损失函数定义公式对学生网络S1和学生网络S2进行更新：然后对学生网络S1和学生网络S2的预测概率进行更新；重复以上步骤，直到学生网络S1和学生网络S2收敛，最后输出标签。本发明把ACB模块嵌入到ResNet网络中，并引入了基于互学习知识蒸馏的算法对ResNet模型进行精度上的优化。

本发明涉及一种生产线设备运转状态实时检查方法，编制生产线设备运行状态检查逻辑定义功能模块、生产线设备运行状态实时运行模块、生产线设备运行状态报警模块、生产线设备运行状态历史数据查询模块。本发明的优点是：通过生产线设备运行状态检查逻辑定义功能模块，事先自定义若干条检查逻辑；自定义的检查逻辑的内容可以随时增加、修改、删除，不需要重新修改、编译和下载PLC/DCS系统程序；自定义的检查逻辑中可以使用各种四则运算以及数学函数高级功能，以满足复杂的检查逻辑；实时采集PLC/DCS中设备状态数据数值，周期执行按照检查逻辑，判断设备运行状态，对检查结果出来的异常信息进行报警，采集速度很快，便于操作。

本发明公开了一种3D建模输出的新能源小时间尺度功率预测方法。在检测到满足小时间尺度功率预测条件时，获取预测时间段内的多个数值天气预报；将所述多个数值天气预报输入至预先训练好的新能源小时间尺度功率预测模型中，确定与所述多个数值天气预报相对应的多个新能源场站预测功率；其中，所述数值天气预报的数量小于所述新能源场站预测功率的数量，且相邻两个所述新能源场站预测功率之间的间隔时长为目标间隔时长；反馈所述多个新能源场站预测功率。本发明压缩了新能源超短期功率预测的时间间隔，提高了新能源功率预测的效率和准确度。

本发明涉及一种铸材表面瑕疵边缘视觉检测方法、系统、装置及介质，涉及图像处理的技术领域，其中铸材表面瑕疵边缘视觉检测方法包括特征提取、初次计算、初次判断、二次计算、二次判断、输出、反馈等步骤；铸材表面瑕疵边缘视觉检测系统包括收集模块、上传模块、储存模块、计算模块I、判断模块I、计算模块II、判断模块II、输出模块以及反馈模块；本发明通过判断铸件表面是否有凹陷或凸起扎堆的情况，进而提高对铸件表面瑕疵的检测精度，进而提高铸件的出厂时的质量。

本发明提供一种非结构化数据搜索方法及系统，涉及搜索引擎技术领域，该方法包括：获取数据库中的非结构化数据，非结构化数据包括大对象数据和文档类型数据；确定非结构化数据在数据库中的存储地址；将非结构化数据转换为文本数据；将文本数据与存储地址进行关联并存储，得到非结构化数据的索引内存库；根据索引内存库进行非结构化数据搜索。本发明通过构建非结构化数据索引内存库，能够实现大对象数据和文档类型数据中内容的快速检索。

本申请公开了一种信息引导方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及移动终端技术领域，方法包括：获取所述目标客户端的使用数据；若所述使用数据满足指定条件，确定所述第一电子设备的应用场景是否为指定场景；若所述应用场景为指定场景，通过所述第一电子设备显示预设引导界面，所述预设引导界面用于设置所述目标客户端对所述第二电子设备的使用状态的管理策略。因此，能够在判定电子设备同时满足指定条件和指定场景的情况下，自动显示预设引导界面，指引用户设置针对第二电子设备的使用状态的管理策略。

本方案涉及一种基于深度学习的仪表读数方法、系统、设备和介质，该方法包括：获取待读数图像，将待读数图像输入到训练好的第一预估模型，得到待读数图像的读数区域及读数区域对应的角点坐标，根据角点坐标对读数区域进行扭曲校正，得到校正后的读数区域，将校正后的读数区域输入到训练好的第二预估模型，得到读数结果。本发明可以提高抄表读数的准确率，应用于仪表识别领域。

本发明公开了一种客户名单的准入判断方法及其装置、电子设备及存储介质，其中，该准入判断方法包括：接收目标客户名单，对于每条客户信息，基于预设条件表达式过滤客户信息，得到过滤结果，基于过滤结果，构建查询条件，并基于查询条件，从预设数据库中查询与客户记录关联的数据库信息，对于每条客户记录，基于客户信息以及数据库信息，确定客户记录的评分值，并在评分值小于预设评分阈值的情况下，确定客户记录指示的客户为准入客户。本发明解决了相关技术中对客户名单进行准入判断的准确性较低的技术问题。

本申请实施例提供一种数据处理方法及相关设备，可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等各种场景；本申请可以获取目标模型如大模型对应的至少一个训练衡量指标和训练衡量指标对应的当前衡量数据，训练衡量指标为当多个机器协同对目标模型进行训练时，多个机器之间用于衡量目标模型的训练效率的指标；根据当前衡量数据，确定训练衡量指标对应的影响指示数据，影响指示数据指示训练衡量指标对目标模型的训练效率的影响程度；基于影响指示数据，在至少一个训练衡量指标中筛选出目标训练衡量指标；获取目标训练衡量指标对应的指标优化数据，并基于指标优化数据，优化目标训练衡量指标。本申请可以提高对大模型的训练效率。

本发明提供基于多尺度洛伦兹的近红外吸收峰识别方法、系统、介质，方法包括：构造不同尺度的洛伦兹序列；依据洛伦兹序列对信号吸光度序列进行滑动卷积，获取不同尺度对应的平滑序列；获取局部极大值点序列；对信号吸光度序列进行滑动卷积，获取平滑后信号吸光度序列；计算局部极大值点序列中各局部极大值点的信噪比阈值，获取各局部极大值点对应不同尺度的信噪比阈值；计算各局部极大值点对应区间的采样一致性；依据信噪比阈值以及采样一致性，对局部极大值点序列进行筛选；依据筛选后的局部极大值点序列，提取峰值。通过提高对近红外吸收谱峰最大位置和峰宽的定位准确度，使得脊线更易于提取，谱峰的识别准确性更高，难度更低，运用更具稳健性。

本公开提供了一种电网异构数据源的分布处理方法，涉及电网数据处理技术，方法包括：对多个分布数据处理节点进行数据存储属性标识；生成目标电网的数据处理孪生模型；对第一异构数据集合和多个分布数据处理节点依次进行关联性分析，生成多个关联系数；基于多个关联系数、多个实时剩余存储空间和多个可信度系数对多个待选分布数据处理节点进行综合适应性评估，获得第一最优分布数据处理节点；基于所述第一最优分布数据处理节点进行数据存储和数据调用。能够解决现有的电网异构数据处理方法在处理数据量过大时存在性能下降明显导致数据处理效率较低的技术问题，可以便于进行电网数据调用和查询，提高数据存储的稳定性和数据处理效率。

本申请公开了一种基于改进哈里斯鹰算法求解最大可满足性的方法及装置，所述方法包括：设置哈里斯鹰算法的初始参数；对初试种群进行混沌映射，得到混沌种群；利用预设函数对混沌种群进行种群离散化，得到目标种群；计算目标种群中每个个体位置的适应度，并从所有个体位置的适应度中筛选出最大适应度的个体位置作为猎物位置；计算初始能量，并利用预设的非线性控制策略，更新初始能量，得到逃逸能量；根据逃逸能量，更新猎物位置；判断当前迭代次数是否达到最大迭代次数，若达到，则输出更新后的猎物位置及其适应度；若未达到，则返回执行计算目标种群中每个个体的适应度，并从每个个体的适应度中筛选出最高适应度的个体作为猎物。

本申请涉及医疗保健信息学领域，具体涉及一种基于MRI的先天性宫颈畸形分类方法、系统及设备。包括获取患者宫颈的MR图像；基于所述患者宫颈的MR图像进行分类得到第一宫颈类型、第二宫颈类型和第三宫颈类型；所述第一宫颈类型为宫颈存在且宫颈管明显；所述第二宫颈类型为宫颈存在但宫颈管不明显；所述第三宫颈类型为宫颈发育不全；其中，所述分类是通过MR图像中的特征进行分类，所述特征包括宫颈信号和/或子宫颈矢状长度、子宫血肿。本申请创新性的提出先天性宫颈畸形分类方法，其能以非侵入新的方式区分并给予相应的手术推荐，具有很好临床价值。

本发明涉及一种SSD后端带宽及CPU算力稳态随机写性能评估方法，本方法通过计算OP空间、OP百分比以及WAF，再通过WAF计算GC写入有效数据与上位机写入有效数据的比例以及GC读取有效数据与上位机写入有效数据的比例，进而分别进行后端稳态随机写性能评估和CPU算力稳态随机写性能评估，最终将评估结果与SSD产品目标性能相比较，确定后端通道或CPU是否需要调整。本方法提高了SSD在设计初期设计的合理性以便于在产品设计初期能够基于当前硬件架构精确地评估各硬件模块所支持的稳态随机写性能。

本申请公开了一种车辆SOA接口定义方法、系统、电子设备及存储介质，包括基于定义的SOA接口规则，获取SOA接口数据，建立数据集；基于所述数据集，对语言模型进行训练，以使所述语言模型理解所述SOA接口；响应于语言描述，基于训练好的所述语言模型，生成SOA接口定义；对所述SOA接口定义进行优化，生成SOA接口。从而简化了SOA接口设计程序，使SOA接口开发过程中不容易出现纰漏，提高了SOA接口的开发效率。

本说明书一个或多个实施例提供一种地图展示方法和装置，其中方法包括：接收用户对地图中的目标兴趣点的实景展示请求；根据所述实景展示请求，展示所述目标兴趣点对应的沉浸式三维实景地图，所述沉浸式三维实景地图渲染出所述目标兴趣点的全视角场景；接收对所述沉浸式三维实景地图的人机交互指令；基于所述人机交互指令对所述沉浸式三维实景地图进行处理，生成所述人机交互指令请求的实景地图画面。

本发明涉及车辆控制技术领域，公开了车头与车厢间转角位姿的确定方法、装置、设备及系统，该方法包括：获取车头倾角、车厢倾角以及车头上图像采集设备采集的车厢图像；对车厢图像进行特征提取，得到车厢上目标物对应的目标特征；基于目标特征和图像采集设备的参数，确定图像采集设备与目标物之间的距离特征；基于距离特征、车头倾角和车厢倾角，确定车头与车厢间的转角位姿。本发明能够在不平坦地面上测量车头与车厢间转角时，确定车头与车厢间的转角位姿，提高测量结果的准确度，以为车辆的路线规划提供参考。

本发明提供的一种网络安全系统优化方法及系统，所述优化方法包括：步骤S1：获取网络安全系统设备的基本信息和机柜的约束条件；步骤S2：使用线性规划方法得到最少的机柜数和每个机柜的设备组合；步骤S3：使用遗传算法对机柜进行排序；步骤S4：对机柜内设备进行排序；步骤S5：根据结果绘制设备部署图。根据设备的高度、重量、功率需求，结合机柜的约束条件，求解出优化的机柜数量、机柜的排列顺序和设备在机柜内的顺序，为进一步的设计提供参考依据。

本申请实施例提供一种计算设备，包括：第一供电电路、第二供电电路、供电控制电路、第一负载电路和第二负载电路；第一供电电路的输出端与供电控制电路的第一输入端电连接；第二供电电路的输出端与供电控制电路的第二输入端电连接；供电控制电路的第一输出端与第一负载电路的输入端电连接；供电控制电路的第二输出端与第二负载电路的输入端电连接；供电控制电路用于：确定第二供电电路的输出电压是否大于预设电压；在第二供电电路的输出电压大于预设电压的情况下，控制第一供电电路停止向第一负载电路供电，以及控制第二供电电路为第一负载电路供电。同时只有一个供电支路为负载供电，不必设置DC/DC电路，节省电路面积，缩短开发周期。

本发明公开了一种便于飞机机载摄像头安装的标定装置，属于摄像头安装的标定装置领域，其包括支撑腿，所述支撑腿上固定连接有支撑板一，所述支撑板一上固定连接有电机一，所述电机一的输出端固定连接有皮带轮一，所述皮带轮一上转动连接有皮带一，所述皮带一远离皮带轮一的一端转动连接有皮带轮四，所述皮带轮四固定连接有转轴一，所述转轴一固定连接有皮带轮五所述。本发明中，通过设置有内圆夹紧固定机构，能够便于摄像头的安装和拆卸，节省了安装和拆卸摄像头的时间，提高了工作效率，便于移动调节，从而提高对周围感知的范围，也提高了一定的适用性。

一种基于知识共享与自适应学习的蒙汉跨语言情感分析方法，对蒙古语情感语料和汉语情感预料进行预处理，分别得到两种语言的初始词向量；利用个性化适配器分别学习蒙汉单词的个性化偏移，并与各自的初始词向量相结合，得到校准后的蒙古语词嵌入向量和汉语词嵌入向量；用Householder投影将校准后的蒙古语词嵌入向量空间和汉语词嵌入向量空间正交地映射到一个共享的隐空间，并在模型优化中保持映射的正交性；提取出所述隐空间中词向量的全局特征，并对不同的词赋予不同的情感权重；在分类层进行情感分类。本发明可在一定程度上解决蒙古语资源匮乏导致的跨语言情感分析困难的问题。

本发明公开了一种结合视觉大模型的智能交互式遥感信息提取方法及系统，涉及人工智能技术及遥感技术领域，方法包括：利用训练好的MAE模型和训练好的SAM模型，对通用非监督语义分割网络进行参数初始化，对预处理后的待提取遥感影像标记多个第一提示信息；对预处理后的待提取遥感影像构建提示信息采样网格，得到每个第二提示信息对应的掩膜，以每个掩膜为边界，对预处理后的待提取遥感影像进行裁剪，得到多个切片并分组，进行特征映射以及阈值判断后，确定最终结果，本发明能够提升遥感解译智能化水平。

本发明公开了一种锅炉水冷壁缺陷展示方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取锅炉水冷壁的缺陷数据，并确定缺陷数据对应在锅炉水冷壁的目标检测区域；根据目标检测区域确定第一模型的第一检测区域和第二模型的第二检测区域，第一模型用于描述锅炉水冷壁的三维结构，第二模型用于描述锅炉水冷壁展开后形成的二维结构，第一检测区域为目标检测区域映射在第一模型的区域，第二检测区域为目标检测区域映射在第二模型的区域；将缺陷数据按照预设方式展示在第一检测区域和第二检测区域。本申请通过将缺陷数据展示在第一模型和第二模型中，解决了无法整体、可视化的对锅炉水冷壁的各类缺陷进行直观展示的问题。

本说明书一个或多个实施例提供一种特征评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。方法包括：获取输入至预估模型的与目标用户对应的历史特征、以及目标用户针对预估模型预估的目标对象的反馈结果；从用户行为数据库中获取目标用户在目标时刻之前产生的用户行为数据，并基于获取到的用户行为数据构建与目标用户相关的多个候选用户特征；根据历史特征、反馈结果以及多个候选用户特征构建训练样本；基于训练样本对预估模型进行优化训练，并基于优化训练的训练结果对多个候选用户特征进行特征评估，以及基于特征评估的结果从多个候选用户特征中确定用于预估模型的用户特征。实现预估模型的性能。

本发明公开了一种压电触控面板装置包括：触控面板，至少包括第一触控区域和第二触控区域，第一触控区域和第二触控区域能够组合形成第三触控区域；压电感应装置，设于触控面板内，包括多个压电感应元件，第一触控区域和第二触控区域分别对应设置有至少一个压电感应元件；控制装置，与触控面板和压电感应装置分别电连接；用于根据触控面板输出的信号和压电感应装置的压力检测信号中的一者或者多者的组合输出对应的反馈控制信号至对应的触控面板和压电感应装置，以使得触控面板对应的触控区域和/或压电感应装置产生触觉反馈。本方案旨在解决现有技术中使用物理按键且功能单一的问题，通过在触控面板可以实现多个触控区域，以实现多功能操作。

本发明涉及试题库云平台领域，且公开了一种基于知识图谱分析的考试题库云平台，包括数据采集组件、云平台以及输出组件、在线班级模块，所述数据采集组件的输出端与云平台的输入端连接，云平台的输出端与输出组件连接，输出组件的输出端与在线班级模块的输入端连接，数据采集组件在物联网上采集考试题，随后将这些考题数据传输到云平台,云平台通过输出组件将其输出到在线班级模块,在线班级模块能够随时查阅考题。

本申请涉及电子设计技术领域，特别是涉及一种用于芯片的训练验证系统，所述系统包括：数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器，计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：根据参考延时范围，随机生成模拟延时信息配置延时单元，使用训练模型根据模拟延时信息得到寄存器参数，并使用寄存器模型写入寄存器，对接口单元进行无训练的初始化，对初始化后的接口单元和存储器进行读写测试，得到读写测试结果。可知，在初始化过程中不进行对物理层的训练，从而节省了大量验证仿真时间，而采用训练模型根据模拟延时计算出寄存器参数，再对物理层寄存器进行配置，从而能够间接验证物理层的训练功能。

本发明涉及建筑物地基加固纠偏技术领域，提供一种基于数值模拟的建筑物加固抬升方法，包括：建立代表发生沉降的建筑物的初始建筑物模型，获取建筑物的初始沉降位移；在初始建筑物模型的基础上，调整建筑物筏基下浅层地基参数，模拟加固浅层地基，形成浅层地基加固后模型；在浅层地基加固后模型的基础上，调整建筑物筏基下深层地基参数，模拟加固深层地基，形成深层地基加固后模型；在深层地基加固后模型的基础上，将位于深层地基和浅层地基之间的中间抬升层分成多个抬升区域，根据各区域的沉降位移进行对应模拟抬升，实现模拟抬升建筑物。本发明采用数值模拟的方法，对实际注浆纠偏工程案例进行模拟优化，实现工程经济性与安全性双成效。

本发明涉及一种基于分析控制图的SPC实时分析方法及系统，包括步骤S1:创建分析控制图；步骤S2:基于分析控制图，分别进行分析计算；步骤S3:订阅端自动请求分析样本数据，基于订阅端订阅情况，实时判断分析样本数据的数据量是否大于预设标准，若大于预设标准；步骤S4:基于判断结果，若大于预设标准采用流式分析并分段推送分析结果，若小于预设标准则采用普通分析并推送全部分析结果；步骤S5:订阅端根据预先配置的分析看板，根据实时获取的分析结果，同步回执分析看板图标。本发明能够实现SPC数据分析的及时性、可预见性。

本发明提供了一种识别PCI设备的方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机技术领域，获取中央处理器的配置文件；根据所述配置文件确定各个接口的识别顺序，并生成识别顺序列表；响应于识别顺序修改请求，在基本输入输出系统修改所述识别顺序列表中目标接口的识别顺序，并调整识别顺序发生变动的接口对应的端口资源标识的顺序，生成新的识别顺序列表；根据新的识别顺序列表扫描中央处理器连接的PCI设备。本发明提供一种可以通过BIOS修改PCI扫描顺序的方案，无需线下修改设备的插法，无需断电源。通过软件层面修改PCI设备的扫描顺序，同步修改识别顺序发生变动的接口对应的端口资源标识的顺序，实现既可以改变PCI设备的识别顺序，又不会影响性能。

本申请实施例提供了一种后门访问方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取编译芯片设计代码时生成的中间文件，所述中间文件包括所述芯片中存储单元的后门路径；利用所述存储单元的标识，从所述中间文件中提取所述存储单元中不同分片的后门路径；按照不同分片的后门路径，访问所述存储单元中的目标分片。应用本申请实施例提供的技术方案，减少了后门路径配置所需要的时间，从而提高了存储单元访问验证的效率。

本发明一种以防洪和经济性为目标的淤地坝布设位置选取方法，包括：构建淤地坝布设位置S与产汇流面积A的函数关系A(S)；构建淤地坝布设位置S、淤地坝高度H与淤地坝跨度L的函数关系L(S,H)；构建S、H与淤地坝滞洪库容Vz的函数关系VZ(S,H)；根据A(S)和VZ(S,H)，得淤地坝洪峰削减程度R；根据淤地坝高度H、L(S,H)与材料单价u，得淤地坝建设成本C；以R最大和C最小为优化目标，S和H为决策变量，构建多目标优化模型，求解并绘制出Pareto前沿，根据Pareto前沿进行淤地坝布设。本发明能快速得到R和C之间的权衡关系，最终得到既满足山洪灾害削减要求又符合投资成本的淤地坝布设位置及规模。

本公开提出了一种信息码的识别方法、装置、设备及存储介质，涉及深度学习技术领域，包括：确定待识别的第一信息码图像，并将第一信息码图像转化为指定颜色模型的第二信息码图像；基于每个待识别区域的颜色特征，对第二信息码图像进行定位，以得到第三信息码图像；基于预先构建的第一识别模型对第三信息码图像进行检测，以得到文字区域图像；基于预先构建的第二识别模型对文字区域图像进行识别，以得到文字字段；对文字字段进行关键字段匹配，以得到关键字段的属性值。可以基于文本行检测与文字识别的两阶段深度学习的识别技术，可以通过神经网络抽取高层语义特征，并利用文本行的上下文语义信息克服拍摄不清晰等造成的影响，检测精度高且速度快。

本发明涉及一种基于相继故障因子的实时任务调度方法，属于任务调度技术领域。通过定义任务内强度、外强度、聚集系数、最优松弛时间、相继故障因子的概念，对具有依赖关系的实时任务进行任务并行度计算，从而进行任务调度。相继故障因子算法在计算任务生成可调度子任务的个数的同时，使用任务通信时间和最优松弛时间克服贪心算法局限性，该方法在增大任务并行性的同时，满足了更多任务的可调度性，减少了任务调度长度。

本发明涉及一种DDR5仿真中自动优选ODT端接参数的方法，搭建链路模型，将包含有ODT参数的每个颗粒模型定义为变量，使用目标控件设置仿真目标，使用优化控件自动寻找合适的ODT参数组合，以使得每个颗粒模型的仿真结果都满足所设置的仿真目标。本发明通过将包含有ODT参数的每个颗粒模型定义为变量，使用目标控件设置仿真目标，使用优化控件自动寻找合适的ODT参数组合，实现在一拖多的DDR5通道中，快速通过基于目标的自动扫描来选择满足仿真目标的ODT参数组合，从而节省了大量的人力时间。

本发明提供一种内存管理单元、内存管理方法、处理器芯片、电子设备，内存管理单元包括：页框选择单元、页框判决单元、页框匹配索引单元，页框选择单元连接页框判决单元，页框判决单元连接页框匹配索引单元；页框选择单元包括多组比对模块，每组比对模块包括页框标签和一个页框比较电路，页框标签连接页框比较电路；页框选择单元用于获取逻辑地址，并根据逻辑地址的第一索引部分输出比较结果；页框判决单元用于根据比较结果从确定目标第二页框的第二索引部分，将目标第二页框的第二索引部分输出至页框匹配索引单元；页框匹配索引单元用于输出物理地址，本发明具有消耗硬件资源少以及软件开销小的特点。

本发明提供一种基于分区ICP算法的地表模型误差分析方法，S1、对待进行误差分析的点云模型进行分块，令每个点云分块分别与参考点云进行点云匹配算法ICP配准，得到一个空间变换矩阵；S2、对点云分块进一步分块，继续进行ICP配准，得到进一步的空间变换矩阵；当一次配准过程中点云分块的位移小于设定的阈值时，停止分块，叠加每次得出的空间变换矩阵即可得到点云分块质心处相对于参考点云的误差值，进而完成模型整体的误差分析。本发明通过对点云分块并进行匹配，能够更好的找出不同点云之间对应点对的关系，精确地计算点云所产生的误差，即使在复杂情况下也有很强的适用性，极大地提高了点云误差分析的精度。

本发明提供一种障碍物方位预测方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：获取车辆环境图像；将车辆环境图像输入至深度预测分支，得到障碍物深度预测值及障碍物深度预测值置信度；将车辆环境图像输入至旋转角度预测分支，得到第一障碍物旋转角度预测值；根据障碍物深度预测值置信度确定是否将障碍物深度预测值及障碍物深度预测值置信度融合至第一障碍物旋转角度预测值；在不同情况下得到第二障碍物旋转角度预测值。通过根据障碍物深度预测值置信度确定是否将障碍物深度预测值及障碍物深度预测值置信度融合至第一障碍物旋转角度预测值，将旋转角度的计算与障碍物深度相结合，提高了旋转角度的预测精度，实现了准确预测障碍物旋转角度的目的。

本申请提供了一种SSD系统数据的存储方法、装置、电子设备及介质，属于SSD系统数据读写技术领域。其中方法包括：获取SSD系统数据；将SSD系统数据按照重要程度和更新频率进行划分，得到第一系统数据和第二系统数据；分别将第一系统数据和第二系统数据按照N个系统数据类型进行二次划分，得到各系统数据类型对应的第一系统数据子集和第二系统数据子集；根据第一系统数据子集的物理地址和第二系统数据的物理地址创建系统数据映射表；将系统数据和系统数据映射表写入闪存；根据第二系统数据子集的相对地址创建二级寻址表；将二级寻址表写入缓存空间。通过本申请提供的方法，提高了系统数据管理的精确度，减小了系统数据直接丢失的可能性。

本申请涉及超电大尺寸结构物的电磁仿真领域，尤其涉及一种超电大尺寸结构物的电磁散射特性的计算方法及装置，该方法包括：根据超电大尺寸结构物的目标模型的KD‑Tree二叉树中各节点包围盒各面，与线索指针指向的节点包围盒分割面之间相对位置关系更新各节点包围盒各面的线索指针；基于更新后节点包围盒各面的线索指针，确定被入射波照亮的三角面元的入射电场，及被入射波的反射射线照亮的三角面元的反射电场和反射磁场，计算超电大尺寸结构物的电磁散射特性。本申请采用表面积启发策略，将顶点和面元的分割思想相结合，构建目标模型的三维空间KD‑Tree二叉树形结构，大幅度降低了KD‑Tree二叉树的构建时间，提高了计算效率。